IA de la cadena de suministro para la nueva era de la realización de valor

Logos de Blue Yonder y Microsoft

Por: Felice Miller, líder de estrategia de negocios, cadena de suministro y operaciones, venta minorista mundial, bienes de consumo y juegos, Microsoft.

Este artículo fue coescrito por Ben Wynkoop, estrategias globales de la industria minorista, perecederos y conveniencia, Blue Yonder.

Maximización de la IA: gestión de categorías y más

Los hábitos de compra cambian de manera rápida en el mundo actual impulsado por el consumo. Para los minoristas, en especial los supermercados, es fundamental ofrecer a los clientes opciones asequibles, frescas y cómodas mientras navegan por los impactos de la inflación y la interrupción de la cadena de suministro. Cumplir con estas expectativas requiere crear y mantener una cadena de suministro centrada en la demanda de los clientes, lo que no es una tarea fácil cuando las funciones de la cadena de suministro están aisladas, los datos son dispares y las necesidades cambian día a día.

Juntos, Blue Yonder y Microsoft desbloquean una nueva era de valor para los minoristas con IA. Con soluciones impulsadas por IA, los minoristas pueden capacitar a sus equipos para que tomen decisiones basadas en el acceso a datos en tiempo real e información inteligente. La IA nos ha permitido reimaginar la planificación, haciendo posible que los minoristas operen de manera más efectiva al transformar la gestión de categorías en un proceso ágil, receptivo y continuo que está sincronizado de manera estrecha con la cadena de suministro más amplia.

La gestión de categorías impulsada por IA simplifica mantener al consumidor final como el punto focal de las funciones de su cadena de suministro, lo que ayuda a los minoristas a alcanzar con rapidez varias capacidades críticas:

  • Atender la demanda en todos los canales
  • Planificar a nivel hiperlocal
  • Optimizar la demanda en tiempo real
  • Tener en cuenta el espacio y los parámetros de mano de obra
  • Monitorear y ajuste al instante
  • Identificar y responder de manera rápida a las oportunidades y preocupaciones
  • Permitir el aprendizaje continuo con retroalimentación constante sobre el rendimiento del espacio y el surtido
  • Compartir previsiones de demanda actualizadas en toda la cadena de suministro

Habilitar la IA de esta manera facilita una previsión de la demanda en constante mejora, ya que el modelo de IA se basa de forma iterativa en los datos proporcionados, lo que permite a los planificadores de toda la cadena de valor tomar mejores decisiones para el negocio. Está claro que, si se integra de manera correcta, la IA no es solo un avance tecnológico, sino más bien una herramienta estratégica que puede conducir a mejores experiencias de los clientes, eficiencias operativas y, en última instancia, crecimiento financiero y escala para los minoristas.

Blue Yonder y los equipos de Microsoft colaboraron de manera reciente para presentar un seminario web titulado «Potencie su proceso de gestión de categorías con asistencia de IA«. En esta presentación, mostramos a los gerentes de categoría las muchas formas en que el surtido impulsado por IA puede ayudar a optimizar la gestión de categorías y potenciar una toma de decisiones más rápida e inteligente.

Pero la gestión de categorías es solo una pieza del rompecabezas de la cadena de suministro moderna. En esta entrada del blog, hablaremos de algunos de los principales puntos de conexión entre la gestión de categorías y la cadena de suministro general y de cómo la comprensión de la interacción entre los componentes puede ayudarte a empezar a darte cuenta del arte de lo posible con la IA de la cadena de suministro.

Con ese fin, analizamos tres consideraciones principales para aprovechar al máximo la gestión de categorías dentro de una cadena de suministro más amplia impulsada por IA.

1. Sincronización con la cadena de suministro general

Una cosa crucial para tener en cuenta es hasta qué punto su proceso de gestión de categorías debe sincronizarse con la cadena de suministro más amplia para permitir un proceso ágil, receptivo e iterativo. Esto requiere pensar en cómo se obtienen los datos iniciales y, a continuación, en cómo se ponen en práctica, es decir, cómo se ponen a trabajar los datos. Todo debe enmarcarse en términos del consumidor final como punto focal, asegurándose de abordar la demanda en todos los canales. Al hacerlo, se normalizan los canales físicos y digitales, lo que permite una planificación hiperlocal a nivel de tienda individual.

Solía ser que, cualquiera que fuera la práctica, se agrupaban las tiendas y se hablaba de tiendas que tenían formatos similares, para planificar de manera similar todas las ubicaciones de las tiendas en función de un modelo generalizado. Ahora, con la integración de la información y el análisis impulsados por la IA, nos adentramos en la planificación de tiendas hiperlocales, en la que en verdad se puede reflejar no solo a los compradores de la comunidad local que hacen el viaje a las ubicaciones físicas, sino también apoyar la forma en que los compradores quieren comprar en línea, lo que normaliza esas dos experiencias.

Pero esto también requiere una gran conciencia sobre la planificación de la demanda, ya que en esencia hay que asegurarse de que la planificación de la demanda se optimice en tiempo real. Por eso es tan importante la correlación con la cadena de suministro: porque se reflejan las últimas tendencias, pero también se trabaja en torno a los parámetros de espacio y mano de obra en la tienda y se optimiza en tiempo real para asegurarse de que la planificación de la demanda se actualiza en consecuencia. Esta capacidad de ejecutar datos en constante cambio en todos los flujos de trabajo, para monitorear y ajustar sobre la marcha, es clave para lograr la agilidad que es tan necesaria para responder con flexibilidad a las demandas del mercado e impulsar mejores márgenes para el negocio.

2. Permitir el intercambio colaborativo de datos

El intercambio de datos se encuentra directo en la intersección entre los bienes de consumo minoristas y la gestión de categorías. En un proceso de gestión de categorías respaldado por IA, hay capitanes de categoría que gestionan estanterías enteras de una categoría y obtienen información valiosa en el proceso sobre el rendimiento de los productos en las estanterías, tanto físicos como digitales. Estos conocimientos informan y respaldan sus asociaciones minoristas de formas que no eran posibles hasta hace muy poco.

El uso compartido de datos entre capacidades les permite identificar los problemas y las causas raíz, comprenderlos con rapidez, tomar medidas y, a continuación, implementar ese aprendizaje continuo. Con la interoperabilidad, pueden aprovechar ese componente de aprendizaje continuo impulsado por IA en torno al rendimiento del espacio y el surtido, para retroalimentar esos datos en el motor de previsión y generar una visión actualizada de la demanda que se puede compartir en toda la cadena de suministro, para que la previsión de la demanda mejore de manera constante, lo que permite a los planificadores de toda la cadena de valor tomar mejores decisiones.

Pero un plan es tan bueno como la capacidad de ejecutarlo, por lo que pasamos a pensar en la parte de la ejecución y en cómo optimizarla con el cumplimiento a nivel de tienda.

3. Tirar de la tienda como un nodo en la cadena de suministro

La sincronización de este concepto de gestión de categorías con la cadena de suministro es fundamental para obtener resultados de alto impacto, ya que es aquí donde la puesta en práctica de sus datos se vuelve real. Es importante entender que la arquitectura integrada no es un ecosistema orquestado. Para tener una visión holística del negocio, la sincronización debe tener lugar. Reduce la latencia para tener una mejor sincronización de datos en varias funciones de la cadena de suministro; permite la colaboración tanto con los empleados de la tienda como con las marcas y los minoristas, lo que permite la toma de decisiones adaptativa al conectar las funciones de planificación y ejecución.

Diagrama de la arquitectura integrada

Lo que es fundamental tener en cuenta aquí es un tema que veremos volverse más prominente con el tiempo: la tienda es ahora una gran fuente de datos que debe integrarse con el resto de la cadena de suministro. A medida que vemos que la experiencia del cliente desempeña un papel cada vez más importante en la cadena de suministro, vemos una mayor necesidad de incorporar datos específicos de la tienda. Ya no se trata de que solo optimicemos las operaciones de la tienda a un lado, sino que la tienda y sus operaciones ahora son parte de la cadena de suministro en sí.

Muchas organizaciones buscan abordar las preocupaciones en torno a la tecnología en silos y, sin embargo, la tienda minorista a menudo se mantiene como un componente que se pasa por alto. Muchos minoristas tienen sistemas de gestión de almacenes que están conectados a sus soluciones de gestión de transporte (TMS, por sus siglas en inglés), pero muy rara vez también conectan las tiendas como un nodo en la cadena de suministro para una visibilidad real del inventario. Por lo tanto, cuando pensamos en optimizar los diferentes canales con el comercio electrónico y el cumplimiento, la estructuración de los almacenes y la red de cumplimiento, se vuelve más relevante conectar los datos a través de estas funciones.

Impulsar una cadena de suministro conectada con Microsoft y Blue Yonder

La IA integrada en toda la cadena de suministro tiene un potencial increíble para mejorar el rendimiento empresarial y reducir la volatilidad con inteligencia predictiva. Juntos, Microsoft y Blue Yonder facilitan que los minoristas avancen con tecnologías que potencian la agilidad, la transformación y las operaciones innovadoras a escala.

Al reunir lo mejor de la tecnología de la cadena de suministro y las capacidades de la plataforma en la nube, Blue Yonder y Microsoft están a la vanguardia de una revolución cognitiva de la innovación de la cadena de suministro. La plataforma cognitiva Luminate de Blue Yonder® sienta las bases para una cadena de suministro autónoma en verdad inteligente con capacidades de IA predictiva y generativa que son específicas de la industria. Se basa en Microsoft Azure, que cambia las reglas del juego en el espacio de la plataforma en la nube, lo que garantiza que los datos estén unificados para obtener información centralizada y accesible. Nuestra asociación permite la innovación de la cadena de suministro al conectar la información a lo largo de la cadena de valor para una mejor colaboración, escalabilidad, seguridad y cumplimiento.

Sainsbury’s: Resultados que hablan por sí solos

Sainsbury’s es una marca de confianza en el Reino Unido, amada por millones de consumidores y que opera más de dos mil tiendas en sus marcas Sainsbury’s y Argos. Sainsbury’s, usuario desde hace mucho tiempo de la gestión de almacenes de Blue Yonder, buscó implementar nuevas soluciones impulsadas por IA en 2023 para mejorar las capacidades de previsión y reabastecimiento y aumentar la sostenibilidad.

Blue Yonder ha ayudado a Sainsbury’s a alcanzar varios objetivos importantes:

  • Realizar mejoras en el inventario, el almacenamiento y la disponibilidad, los indicadores clave de rendimiento (KPI, por sus siglas en inglés) con aprendizaje automático, pronóstico y reposición en varios niveles.
  • Transformar la arquitectura y los procesos comerciales de Sainsbury’s para que sean más fáciles de entender, escalables, resistentes y ágiles, así como capaces de respaldar con rapidez cualquier cambio comercial futuro.
  • Reducir el número actual de sistemas clave para eliminar la funcionalidad redundante, reducir el riesgo tecnológico y mejorar la experiencia del usuario para colegas, proveedores y clientes de empresa a empresa (B2B)
  • Ofrecer una experiencia de usuario más automatizada y simplificada y flujos de trabajo estandarizados para aumentar la productividad del usuario

Nuestra asociación con Sainsbury’s ya ha resultado en ahorros significativos para la organización como parte de su plan continuo para preparar el negocio para el futuro. La dirección de Sainsbury’s confirmó en abril de 2024 que la empresa ha desbloqueado importantes ahorros y ya ha mejorado la disponibilidad ambiental, a través de utilizar la previsión en tiempo real para optimizar las ventas, los residuos y la ecuación de existencias.

Al implementar las soluciones de Blue Yonder basadas en la plataforma en la nube resistente y escalable de Microsoft Azure, Sainsbury’s ha elevado su capacidad para monitorear y responder a las necesidades cambiantes de los clientes con nuevas capacidades que permiten la predicción y prevención de posibles interrupciones en la cadena de suministro. Blue Yonder ha ayudado a Sainsbury’s a aprovechar las capacidades de pronóstico y pedidos basadas en ML para ayudar a las tiendas a administrar mejor los productos frescos y perecederos, al mismo tiempo que logra visibilidad, orquestación y colaboración en toda la cadena de suministro de extremo a extremo, a través de la automatización para tomar mejores decisiones comerciales.

Exploren las soluciones de Microsoft y Blue Yonder