Por: Jared Spataro, CMO de IA en el Trabajo de Microsoft.
¿Qué harán los humanos? Es la pregunta que más escucho ahora mismo.
La gente pregunta alguna versión de ello cada vez que la tecnología cambia cómo se estructura el trabajo. La energía de vapor, la electricidad y luego la informática reorganizaron la manera en que la gente se ganaba la vida, lo que generaba una ansiedad genuina sobre lo que nos quedaría al otro lado. Y cada vez, la respuesta resultó ser: más que antes, pero diferente de lo esperado.
Lo que ahora es diferente es qué partes del trabajo ha empezado a tocar la tecnología. Las primeras oleadas automatizaron la ejecución mecánica. La IA comenzó a asumir tareas que antes dependían del juicio y la experiencia de alguien.
Ya hemos visto cómo ese cambio toma forma en Microsoft. Los equipos de TI rediseñan la infraestructura en torno a la colaboración humano-IA. Los líderes rediseñan procesos empresariales para que los sistemas inteligentes puedan participar en las operaciones diarias. Y las personas rediseñan su propia contribución—para repensar de qué son responsables, de qué entregan y dónde debe residir su experiencia.
Hemos empezado a llamar a ese último grupo Frontier Professionals, y estos iluminan el camino para cómo trabajaremos en la era de la IA.
La IA actúa, los humanos diseñan la manera en que lo hace
Muchas organizaciones miden la adopción de la IA por la producción. Más borradores, plazos más rápidos, mayor volumen. Eso es un progreso real, pero no es lo que más importa.
Las métricas de productividad no suelen distinguir a un usuario avanzado de IA de un Frontier Professional. Los usuarios avanzados producen más resultados —y el trabajo puede funcionar más rápido— pero los flujos de trabajo, cuellos de botella y estándares permanecen igual. Los Frontier Professionals cambian la forma del trabajo en sí.
Ese cambio se puede ver en dos lugares.
La primera es aguas arriba: qué trabajo se realiza en realidad. La IA impulsa una pregunta que la mayoría de las organizaciones no han tenido que responder de manera honesta en años: ¿para qué estamos en verdad preparados y, el trabajo que hacemos sirve a eso? De manera reciente hablé con ejecutivos de un banco en Noruega. Uno de sus equipos usaba Copilot para ayudar a resumir un informe de cumplimiento que tenía cientos de páginas. Alguien al final preguntó por qué el informe era tan largo en primer lugar. Ahora tiene seis páginas. La herramienta no produjo ese resultado. Pero sí forzó esa pregunta.
La segunda está en la capa justo antes de la ejecución: las decisiones que determinan cómo se ejecuta el trabajo antes de que alguien toque una tarea:
- Traducir la experiencia del dominio en lógica de sistemas
- Estructurar flujos de trabajo para que los modelos operen dentro de límites definidos
- Determinar qué entradas, contexto y restricciones guían el rendimiento
Aquí es donde reside el trabajo del Frontier Professional. Menos en la producción en sí y más en las decisiones que hay detrás de ella: qué merece la pena hacer y cómo debe desarrollarse el trabajo.
Los humanos serán los dueños del flujo de trabajo
Al definir, configurar y perfeccionar sistemas de IA, los Frontier Professionals convierten la experiencia del sector en impacto real.
Cómo se ve esto en la práctica
Llevo a cabo una revisión semanal con otros líderes de Microsoft, donde examinamos aplicaciones reales y cómo los equipos combinan la experiencia humana con sistemas de IA. Hace poco, explicábamos cómo gestionaban los contratos legales. Luego mencionaron a Kitty Boxall.
Kitty tiene un profundo conocimiento legal y experiencia en contratos, pero su trabajo no es revisar contratos. Forma parte de un equipo técnico centrado en integrar la IA en los productos de Microsoft para profesionales legales. Su trabajo es definir cómo deben estructurarse estos sistemas para poder ofrecer trabajos alineados con la práctica legal.
Cuando escuché lo que hacía, me recordó la primera vez que me encontré con un experto en SEO. Representaban todo un nuevo conjunto de capacidades humanas que existían debido a la tecnología que dependía de la experiencia humana para funcionar de manera correcta.
En esencia, Kitty aplica su experiencia en el sector para crear agentes que sean especialistas legales. Decide qué debe construirse, define la calidad y las limitaciones, y colabora de manera estrecha con equipos técnicos para crear sistemas que funcionen de manera fiable en contextos legales de alto riesgo. Como ella misma dice, «Somos como creadores de recetas. Lo escribimos, lo probamos y lo ajustamos hasta que cualquiera que use la receta pueda obtener el mismo buen resultado con sus propios ingredientes.»
Integrar expertos del dominio como Kitty en un equipo técnico elimina un cuello de botella común en el trabajo de IA vertical: esperar la entrada y revisión específica de cada dominio. Con Kitty involucrada de manera directa en el proceso de creación e iteración de conjuntos de datos y evaluaciones, el equipo puede acortar el camino desde «vimos un modo de fallo» hasta «actualizamos la barra y volvimos a probar». El impacto es el ritmo con precisión: ciclos más rápidos, fundamentados en tareas legales reales y documentos.
El trabajo de Kitty es un ejemplo de lo que los humanos harán, y evolucionará a medida que evolucionen modelos y herramientas. Lo que sigue igual es la combinación: un profundo conocimiento del dominio y la responsabilidad sobre cómo se comporta el sistema.
Construir el trabajo con intención
Los equipos que en verdad avanzan no incorporan tan solo la IA a un proceso existente. Dan un paso atrás para preguntarse si el proceso aún sentido. Esa es otra pregunta, y suele dar respuestas distintas. Así es como 600 páginas se convierten en seis.
Pero el rediseño de procesos solo llega hasta cierto punto si quienes hacen el trabajo no han cambiado su forma de pensar en su contribución. Sólo dar acceso a herramientas de IA no es suficiente. Lo que tienes que integrar en el trabajo es la propiedad: acceso a un sistema y responsabilidad sobre cómo funciona.
Kitty ofrece un ejemplo de cómo los líderes pueden desarrollar ese potencial:
- Contraten para tener profundidad: conocimientos de dominio que no se pueden adaptar con facilidad
- Entrenen para la alfabetización sistémica: comprensión práctica de cómo funcionan y fallan los modelos
- Desarrollen a través de la propiedad: responsabilidad directa de los sistemas en vivo, no solo de la exposición a ellos
El último punto es el más importante. La propiedad es donde se aprende el juicio, y tal vez ahí es donde la diferenciación acabará con el tiempo. Las personas en las que se confía para ajustar y gestionar estos sistemas son quienes definirán cómo evoluciona el trabajo.
Los usuarios avanzados van más rápido. Los Frontier Professionals cambian el trabajo.
Lo que todo esto significa
El alcance de lo que los sistemas inteligentes pueden ejecutar a través de flujos de trabajo se expande con rapidez. Dentro de las organizaciones, la ventaja se desplaza hacia personas que pueden definir cómo es lo bueno antes de que comience la ejecución, detectar los modos de fallo temprano y seguir con las mejoras en el sistema, no solo realizar tareas más rápido.
¿Qué harán los humanos? Ya se puede ver en ejemplos como Kitty—y en muchas personas que hacen trabajos similares en diferentes sectores que aún no tienen un nombre para ello. Los Frontier Professionals son los pioneros de este cambio. Con el tiempo, muchas de las habilidades que parecen ser sus habilidades especializadas se convertirán en mesas de apuesta para todos.
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