Por: Jared Spataro, director de marketing de IA en el trabajo.
Hace tres semanas, dejé a mi cuarto hijo y el más joven en la universidad, la misma escuela a la que su madre y yo asistimos en los años 90. Por un lado, me llamó la atención lo familiar que me resultaba todo. Ahora vive en el mismo dormitorio que su madre durante su primer año, que todavía tiene la conocida iluminación fluorescente y los pisos de linóleo.
Pero por muy reconocible que me parezca su entorno ahora, sé que el mundo en el que entrará después de graduarse será muy diferente de aquel en el que tuve mis primeras experiencias laborales.
La IA crea un cambio sísmico en la forma en que los humanos pasan su tiempo, al remodelar flujos de trabajo y patrones completos que han definido durante mucho tiempo la jornada laboral.
Un nuevo patrón que ha comenzado a surgir refleja una evolución fundamental en nuestra relación con la tecnología personal: para usar la IA de manera efectiva, debes colaborar con ella como si trabajaras con un colega, no con una calculadora.
Del comando a la conversación
Desde los días de los tubos de vacío y las tarjetas perforadas, la informática siempre ha seguido el mismo patrón de comando y control. Los seres humanos dan una instrucción («entrada») y la computadora obedece («salida»). Las calculadoras funcionan de esta manera («resuelve este problema matemático»), y hasta hace poco, la búsqueda en Internet funcionaba de la misma manera («encuentra la página web relevante»).
Cuando la IA llegó a funcionar por primera vez, la mayoría de nosotros aún no habíamos entendido que este paradigma estaba a punto de dar un vuelco. Incluso hace 18 meses, cuando presentamos Copilot, el pensamiento de «prontitud y respuesta» se mantenía como la regla: escribe la combinación correcta de palabras o frases y espera un resultado que se sintiera mágico.
Desde entonces, las personas que ponen la IA a trabajar han aprendido que la forma más eficaz de colaborar con ella es más iterativa y en capas. Es una conversación, no una orden.
Digamos que necesitan Copilot para que les ayude a crear una presentación de productos. Si ofrecen un solo prompt (incluso uno detallado), es probable que Copilot no genere una presentación terminada que satisfaga sus necesidades.
Los mejores resultados se obtienen cuando se trabaja de forma iterativa, o «co-creación», con la IA. Ustedes agregan detalles. Apunten a Copilot hacia los archivos relevantes y este devuelve un esquema que puede ajustar, agregar y reordenar.
Cuando estén listos, Copilot generará diapositivas que pueden editar. Ese mismo proceso puede dar forma a cada paso de la creación de mazos, desde el formato hasta la ilustración. La co-creación lleva a las personas a un producto satisfactorio y útil.
Aprender y desaprender
Este nuevo patrón de colaboración entre humanos e IA requiere aprender nuevas habilidades y hábitos, y desaprender otros. Tendremos que ir más allá del «enfoque de la calculadora» de trabajar con la tecnología. En su lugar, aprenderemos a colaborar con la IA, algo que se parece mucho a colaborar con otros humanos. De hecho, para co-crear con IA es necesario aprovechar las mismas habilidades que los líderes utilizan para supervisar y guiar a los empleados.
Cuando dirigen a alguien, no adoptan un enfoque único: «Aquí hay una tarea. Espero que lo hagas bien en el primer intento». En cambio, se convierten en un entrenador. Establecen expectativas, revisan el trabajo y proporcionan comentarios. Enjuaguen y repitan.
Lo mismo ocurre con la IA. Necesitan saber cómo dar el contexto correcto en un prompt, lo que significa destilar qué información de fondo es útil y qué es solo ruido. Es posible que deban aclarar sus instrucciones. Ustedes evalúan la salida. Cuando la respuesta está fuera de rumbo, cambian la dirección para obtener el mejor resultado.
Muy pronto, este modo de co-creación comenzará a remodelar las organizaciones, donde incluso los empleados más jóvenes se convertirán en gerentes de múltiples agentes de IA. Todos los orquestarán para eliminar las tareas mundanas de sus platos y aprovechar la experiencia de la IA para generar más valor más rápido y a un costo mucho menor.
Lo que sigue
En esta transformación, que ha sido posible gracias a la co-creación, veo una gran oportunidad para los empleados y líderes en cada etapa de sus carreras.
Los primeros graduados de la «generación de IA» ingresarán a la fuerza laboral con una comprensión casi nativa de las idas y venidas colaborativas que requiere la IA. Comprenderán el valor de delegar el trabajo de nivel inicial tedioso y lento a la IA, lo que liberará su propio tiempo y energía para tareas de orden superior, ya sea que elaboren estrategias para su primera entrevista de trabajo o construyan sus primeras empresas.
Mientras tanto, los empleados con más antigüedad pueden hacer un nuevo uso de sus habilidades de gestión existentes con la IA, lo que crea capacidad para ellos mismos y sus equipos, para que puedan escalar su impacto como nunca.
Sin importar su función o ubicación en el organigrama, la IA nivelará el campo de juego para cada empleado. Con la IA, todo el mundo puede ser un analista de datos, un diseñador o un editor. Y todo el mundo podrá delegar elementos de su lista de tareas pendientes a la IA, lo que abre la puerta a un trabajo más impactante y estratégico. Y todos comenzarán a co-crear con IA y colegas humanos al mismo tiempo, un patrón emergente que promete amplificar la creatividad y la productividad del equipo.
En resumen
Con la IA, el trabajo ha comenzado a pasar de personas que utilizan la tecnología como herramientas a personas que trabajan junto a la tecnología como colegas. La co-creación es la forma en que todos gestionaremos esa nueva relación. Este patrón ya ha comenzado a alterar nuestra experiencia cotidiana del trabajo. Pronto cambiará el arco de carreras a largo plazo, para todos, desde recién graduados universitarios hasta altos ejecutivos. Con la ayuda de la IA, todos emprenderemos un trabajo más estratégico, significativo y, con suerte, más inspirador.