Por: Jared Spataro, CMO de IA en el Trabajo de Microsoft
En mi serie sobre organizaciones nativas de IA, la Parte 1 descubrió los principios básicos de los nativos de IA, la Parte 2 se centró en un negocio en detalle, y ahora, en la Parte 3, veamos cómo cada empresa puede comenzar a utilizar estos conocimientos.
Las startups inteligentes incorporan la IA en cada nuevo proceso y práctica. Pero seamos realistas: a diferencia de estas organizaciones nativas de IA, la mayoría de las empresas no construyen todo desde cero. Tienen procesos, hábitos de trabajo y métodos empresariales heredados. Su reto fundamental es la reinvención.
Entonces, ¿qué pueden aprender las empresas existentes de los nativos de IA? Se trata de desarrollar una mentalidad nativa de la IA, siempre en la búsqueda de cómo la IA podría resolver desafíos o abrir nuevas posibilidades. Todas las empresas pueden convertirse en lo que me gusta pensar que es la IA es primero (incluso corporaciones globales como Microsoft). A continuación, les explico cómo empezar.
Paso uno: Identificar sus desafíos
Lo que hacen los nativos de IA: En nuestras conversaciones con líderes nativos de IA, con frecuencia escuchamos el mismo consejo. Cada vez que se enfrentan a un reto o introducen una nueva tarea, empiezan preguntándose: «¿Puede la IA ayudar con esto?» ¿Puede la IA elaborar políticas de RRHH? ¿Formar al equipo de ventas? ¿Ayudar a que nuestro producto esté en el mercado más rápido?
Lo que pueden hacer: Inspírense en esa simple pregunta: «¿Puede la IA ayudar con esto?» Tal vez no en el proceso de creación de tantos procesos nuevos por completo, como lo hacen los nativos de IA, pero pueden evaluar los existentes. Consideren sus desafíos. Pregúntense, ¿qué mejora tendría el efecto más profundo en mi negocio? ¿Y cómo puede ayudar la IA?
Si se dedican al sector financiero, identifiquen sus puntos débiles en procesos como la planificación y el análisis, y la gestión de riesgos y el cumplimiento. En el servicio de atención al cliente, fíjense en tareas como el diagnóstico y la resolución de problemas. (Pueden apoyarse en nuestra librería de escenarios para ayudarse a empezar).
Para los puntos débiles que descubran, busquen dos factores. ¿Dónde tiene la IA un alto potencial de impacto medible en el negocio? ¿Y dónde es más fácil de implementar? Un buen lugar para comenzar es donde se cruzan esas dos oportunidades.
Paso dos: Aplicar la IA a sus procesos
Lo que hacen los nativos de IA: Los nativos de IA siempre están en la búsqueda de probar nuevos procesos, incluso en las industrias tradicionales. Hablamos con una tienda de croissants francesa que utiliza la IA para agilizar el proceso de horneado, obtener café de los tostadores y amplificar su presencia en las redes sociales. Una startup de servicios legales ofrece un asistente de IA gratuito que responde a las preguntas de los usuarios, revisa documentos y redacta contratos, luego los conecta con abogados locales si es necesario.
Lo que pueden hacer: Una vez que hayan identificado los desafíos de su negocio, experimenten con soluciones que prioricen a la IA. Pueden pedir a los empleados que utilicen la IA para simplificar un proceso de creación de contenidos, desplegar agentes de IA para que se encarguen de tareas repetitivas o ambas cosas.
En Microsoft, no solo nos asociamos con los clientes en su transformación de la IA, sino que transformamos nuestro propio trabajo, en todas las funciones y todos los procesos. Y hemos visto grandes resultados. En cuanto a las ventas, cuando utilizamos Copilot para aumentar el pipeline y la velocidad de los acuerdos y mejorar las tasas de conversión, un grupo empresarial experimentó un aumento del 9,4% en los ingresos por vendedor.1 Un equipo de nuestro grupo de servicio al cliente utiliza Copilot para resolver casos casi un 12 por ciento más rápido.2
Este tipo de experimentación con IA se ha comenzado a extender por empresas de todo el mundo. En la empresa multinacional de telecomunicaciones Vodafone, un estudio inicial reveló que Copilot podía ahorrar a los usuarios, en promedio, cuatro horas a la semana por persona. Como señaló de manera reciente Hazel Butler, del Equipo de Integridad Legal y Empresarial de Vodafone: «Revisamos muchos contratos. Microsoft 365 Copilot nos ha ayudado a revisar esos documentos más rápido. Esto nos ha ayudado a proporcionar revisiones de contratos y plazos de entrega más precisos y rápidos». Vodafone espera que este impacto aumente a medida que los colegas se sientan más cómodos usando la herramienta, y van a lo grande, implementándola a más de 68 mil empleados.
Paso tres: Medir su progreso
Lo que hacen los nativos de IA: Los nativos de IA no solo usan IA, sino que miden qué tan bien funciona. Una agencia creativa nativa de IA con la que hablamos redujo el tiempo necesario para producir una campaña importante a más de la mitad, de nueve meses a cuatro.
Lo que pueden hacer: Consideren cómo sus nuevos procesos infundidos por IA influyen en los KPI u otras métricas. En tecnología de la información, eso significa observar las tasas de adopción de productos o el tiempo de resolución de los tickets de soporte. Los equipos de marketing pueden medir las tasas de conversión de clientes potenciales, el costo por cliente potencial y los ingresos de los clientes potenciales. Saber lo que funciona les ayuda a planificar sus próximos pasos.
La consultora McKinsey & Company ha creado un agente para acelerar el proceso de incorporación de clientes. El piloto demostró que el tiempo de entrega podía reducirse en un 90 por ciento y el trabajo administrativo en un 30 por ciento. El agente automatiza procesos complejos, como la identificación de las capacidades expertas y los equipos de dotación de personal adecuados, y actúa como un único lugar donde los colegas pueden hacer preguntas y solicitar seguimientos. Al agilizar las tareas y reducir las entradas manuales, este agente podría ahorrar muchas horas a los consultores, permitiéndoles pasar más tiempo con los clientes.
En resumen
Lograr avances organizacionales con la IA requiere reimaginar los procesos perfeccionados durante años, a menudo décadas, y dar el primer paso puede resultar desalentador. Les digo a los clientes: comiencen por encontrar un problema comercial y usen la IA para abordarlo. Con el tiempo, desarrollarán la práctica organizacional de preguntar: «¿Puede la IA ayudar con esto?» Eso es lo que hacen las organizaciones nativas de IA, y esa es la clave para una mentalidad que prioriza la IA.
1 Datos internos del equipo de ventas de Microsoft basados en 687 vendedores de Microsoft 365 Copilot de enero a junio de 2024, en comparación con los vendedores con poco uso de Copilot. El uso regular de Copilot se refiere a los vendedores que lo utilizan a diario al menos el 50% del tiempo durante el periodo de prueba.
2 Experimento interno de CSS realizado por Microsoft; 600 participantes que utilizan la función de preguntas y respuestas de Copilot, equipo central de Azure; noviembre – diciembre de 2023. Estos resultados son significativos a nivel estadístico en el intervalo de confianza del 95 por ciento.