Por: Kathleen Mitford, vicepresidenta corporativa de marketing de la industria global.
En todas las industrias, los líderes empresariales recurren a la IA para ir más allá de la productividad, utilizándola para acelerar la innovación, impulsar el crecimiento, ingresar a nuevos mercados y mejorar su ventaja competitiva. A medida que cambian las condiciones del mercado y evolucionan las regulaciones, las organizaciones también utilizan la IA para aumentar la resiliencia, mejorar la eficiencia y lograr ahorros de costos significativos.
Es por eso que la pregunta no es si invertir en IA, es donde marcará la mayor diferencia.
¿El mejor lugar para comenzar? Identificar los casos de uso empresarial de IA que se alinean con las necesidades y prioridades específicas de su organización y su industria, porque estos casos de uso son los que convierten el potencial en resultados medibles.
En Microsoft, hemos visto que las estrategias de IA más exitosas se basan en el contexto de la industria. Desde los servicios financieros y el comercio minorista hasta la fabricación y la atención médica, las organizaciones aplican la IA de manera práctica y específica para resolver desafíos complejos y desbloquear nuevas oportunidades.
Echemos un vistazo más cercano a los casos de uso de IA en los negocios que impulsan la transformación en la actualidad, a través de ejemplos probados de la industria.
Casos de uso de IA para líderes empresariales: obtengan el libro electrónico
Las empresas de servicios financieros transforman las operaciones y las experiencias con IA
Las empresas bancarias, de seguros y de mercados de capitales están bajo una creciente presión para modernizarse. Se espera que brinden un servicio más personalizado, administren los costos y se adelanten a las demandas regulatorias en evolución, al mismo tiempo que brindan experiencias fluidas, seguras y relevantes en cada interacción.
Para cumplir con estas expectativas, las instituciones financieras recurren a aplicaciones comerciales de IA para abordar desafíos específicos en el servicio al cliente, el cumplimiento y las operaciones. Los casos de uso clave incluyen:
- Brindar un servicio al cliente más personalizado a través de agentes impulsados por IA que pueden resolver problemas en tiempo real y escalar el soporte humano.
- Permitir un compromiso más relevante y oportuno al equipar a los gerentes de relaciones con herramientas de IA que brindan información en tiempo real sobre el comportamiento del cliente, las señales del mercado y el rendimiento del producto.
- Mejorar el cumplimiento y la detección de fraudes con modelos de IA que respaldan el monitoreo de transacciones y los informes regulatorios automatizados.
- Reducir los costos operativos y mejorar la eficiencia mediante el uso de IA para automatizar tareas con muchos documentos, como el procesamiento de préstamos, la gestión de reclamos y las revisiones de cumplimiento.
Estos casos de uso ya han comenzado a generar resultados. Aditya Birla Capital, un grupo de servicios financieros diversificados en India, adoptó la IA en sus negocios de banca, seguros y gestión de activos. La empresa aumentó la generación de clientes potenciales a través de experiencias más personalizadas, aumentó la productividad del centro de contacto en un 20%, mantuvo un sólido cumplimiento mientras aceleraba la transformación digital y redujo los costos operativos en más del 40% a través de la automatización y una mayor eficiencia.
Más información sobre los casos de uso de IA para servicios financieros
Los minoristas impulsan las conversiones de los compradores con innovaciones impulsadas por IA
Los minoristas navegan por las crecientes expectativas de los clientes, las interrupciones de la cadena de suministro, la escasez de mano de obra y la feroz competencia en los canales digitales y físicos. Para mantenerse a la vanguardia, deben ofrecer experiencias más personalizadas, operar con mayor agilidad y equipar a los empleados para brindar un servicio más rápido e inteligente.
La IA ayuda a los minoristas a abordar estos desafíos con varios casos de uso de alto impacto en toda la cadena de valor:
- Ofrecer experiencias de compra personalizadascon agentes de IA que recomiendan productos en tiempo real en función de las preferencias, el comportamiento y los datos de tendencias de los clientes, lo que aumenta las conversiones, reduce las devoluciones y aumenta la lealtad.
- Empoderar a los empleados de tiendas y servicios con soluciones comerciales de IA que brindan respuestas instantáneas a los procedimientos y políticas de la tienda, el inventario, los detalles del producto y la información del cliente, lo que aumenta la productividad y mejora el servicio al cliente.
- Mejorar la visibilidad de la cadena de suministro a través de la unificación de los datos operativos, de productos y de clientes en plataformas impulsadas por IA que mejoran la previsión, la planificación del inventario y el marketing dirigido.
- Fortalecer la seguridad y la resiliencia a través de la detección de amenazas impulsada por IA y la protección adaptativa que defiende contra el robo de credenciales, el acceso no autorizado y los actores maliciosos.
Estos casos de uso de IA brindan resultados medibles. ASOS, un destino de referencia para los jóvenes amantes de la moda, es un ejemplo destacado de personalización. El minorista utiliza una interfaz conversacional impulsada por IA para seleccionar selecciones de productos en función de las preferencias de los compradores y resaltar las últimas tendencias, todo mientras mantiene la voz de la marca. Esto da como resultado un mayor compromiso, mayores conversiones y una mayor satisfacción del cliente.
Empresas como Carvana, un minorista de autos usados en línea, y Albert Heijn, una cadena de supermercados líder en los Países Bajos, también han comenzado a obtener buenos resultados con asistentes de compras impulsados por IA que brindan experiencias rápidas, intuitivas y de una alta personalización a escala.
Descubran cómo transformar su organización minorista con herramientas impulsadas por IA
Los fabricantes transforman la cadena de valor con IA
Los fabricantes están bajo una intensa presión para mantenerse competitivos frente a las interrupciones de la cadena de suministro global, el aumento de los costos, la evolución de las expectativas de los clientes y la necesidad de cumplir con los objetivos de sostenibilidad. Para mantenerse a la vanguardia, deben mejorar la confiabilidad de los equipos, aumentar la eficiencia de la producción y acelerar la innovación en toda la cadena de valor.
La IA ayuda a los fabricantes a abordar estas demandas con casos de uso específicos que impulsan el impacto operativo y estratégico en toda la cadena de valor:
- Reducir el tiempo de inactividad no planificado a través del mantenimiento predictivo impulsado por IA que monitorea el estado del equipo y alerta a los equipos sobre posibles fallas antes de que ocurran.
- Mejorar la calidad y el rendimiento del producto mediante el uso de la inspección visual impulsada por IA y la detección de defectos en tiempo real para detectar problemas antes y reducir el desperdicio.
- Acelerar el desarrollo de productos con diseño generativo y codificación asistida por IA que acorta los ciclos de ingeniería y reduce el tiempo de comercialización.
- Permitir una toma de decisiones más rápida en la planta de producción al brindar a los equipos acceso a métricas de rendimiento en tiempo real a través de interfaces de lenguaje natural y agentes de IA.
Estos casos de uso de IA ya han comenzado a ayudar a los principales fabricantes a obtener resultados. En la fábrica, Rolls-Royce, un fabricante global de sistemas de energía para los mercados de aviación e industrial, utiliza IA para monitorear el estado del motor y prevenir alrededor de 400 eventos de mantenimiento no planificados al año, lo que ahorra millones y mejorando la confiabilidad general. La compañía también aplica IA para mejorar la detección de defectos, lo que ha aumentado el uso de la máquina en un 30% y redujo el tiempo de resolución de fallas de días a casi tiempo real.
Schaeffler, un proveedor global de automoción e industrial, utiliza agentes de IA y acceso a datos en tiempo real para mejorar la generación de informes, la toma de decisiones y la resolución de problemas, lo que mejora el tiempo de actividad, la productividad y el rendimiento en todas sus operaciones.
Las organizaciones sanitarias mejoran la atención y la investigación con IA
La IA remodela todo el ecosistema de atención médica, incluida la forma en que los proveedores brindan atención, cómo los pagadores administran las poblaciones y cómo las organizaciones de ciencias de la vida aceleran la innovación. Los líderes de la atención médica trabajan para mejorar los resultados, reducir la carga de los proveedores, ampliar el acceso e impulsar los avances en la investigación, todo mientras administran los costos crecientes y mantienen el cumplimiento.
Para satisfacer estas demandas, las organizaciones recurren a la IA para respaldar casos de uso críticos en la prestación de atención y la innovación:
- Optimización de los flujos de trabajo clínicos con asistentes de IA que muestran información crítica en tiempo real y automatizan tareas, lo que brinda a los proveedores más tiempo para concentrarse en la atención al paciente.
- Mejorar la participación del paciente con herramientas de IA que ayudan a las personas a acceder a la información de salud, programar citas y mantenerse conectadas con los proveedores.
- Apoyar la toma de decisiones clínicas a través de modelos de IA que mejoran el diagnóstico, la detección de enfermedades y la planificación del tratamiento, al tiempo que permiten modelos de atención más eficientes y equitativos por medio de información de IA multimodal a partir de datos de atención médica unificados.
- Acelerar el descubrimiento y desarrollo de fármacos al permitir que los investigadores colaboren de manera más efectiva, descubran información a partir de grandes volúmenes de datos y reduzcan los plazos de los ensayos clínicos.
Estos casos de uso ya han comenzado a generar un impacto medible. En Beth Israel Lahey Health (BILH), la aplicación impulsada por IA del centro médico brinda a los equipos de atención acceso en tiempo real a miles de documentos de cuidados críticos, lo que mejora la eficiencia, el cumplimiento de las políticas y la calidad general de la atención.
Syneos Health, un proveedor global de soluciones biofarmacéuticas, ha comenzado a aplicar IA para mejorar el modelado predictivo y acelerar el tiempo de activación del sitio de ensayos clínicos en un 10%, lo que ayuda a llevar terapias que salvan vidas a los pacientes más rápido.
Más información sobre los casos de uso de IA en el sector sanitario
Pongamos en práctica los casos de uso de IA adecuados para su industria
En los servicios financieros, el comercio minorista, la manufactura y la atención médica, las organizaciones aplican IA a través de casos de uso probados que reflejan las necesidades y desafíos específicos de su industria, y ya han comenzado a ver un impacto medible.
En Microsoft, nos basamos en la información de miles de interacciones con los clientes para ayudarlos a identificar dónde la IA puede tener el mayor impacto para su organización y tu sector.
Vean más ejemplos de cómo las empresas utilizan la IA para impulsar el impacto y el crecimiento. Exploren los casos de uso de IA de Microsoft para líderes empresariales: obtenga valor con IA.