Por: Kathleen Mitford, vicepresidenta corporativa de marketing global de la industria.
En todos los sectores, presenciamos un cambio fundamental. Las organizaciones han comenzado a dejar atrás la experimentación con IA y sientan las bases para la Transformación Frontier: utilizar la IA para impulsar la innovación y el crecimiento. Esta evolución depende tanto de la inteligencia como de la confianza. La inteligencia es la información única humana y organizacional, el contexto y la experiencia que hacen que la IA sea relevante y esté arraigada en las realidades del trabajo. La confianza garantiza que la IA pueda escalar de manera segura y responsable. A medida que las organizaciones refuerzan estas bases, surge una nueva pregunta: ¿cómo se ve el ‘retorno’ cuando la IA pasa de la experimentación al tejido del trabajo diario?
De manera tradicional, el retorno de la inversión es una medida financiera: el crecimiento se sospesa frente al coste. Con la IA, los rendimientos aún tienen impacto financiero, pero cada vez abarcan un conjunto más amplio de resultados. A medida que las organizaciones interiorizan este cambio, ven un retorno de la inteligencia: la acumulación de beneficios en ahorro de costes, mitigación de riesgos, rendimiento, crecimiento e innovación. El impulso suele comenzar con mejoras en la eficiencia, para luego derivar en resultados de innovación y crecimiento como experiencias más personalizadas, ciclos más rápidos, mejores decisiones y nuevos productos y servicios.
En Microsoft, vemos este cambio de primera mano mientras trabajamos con miles de organizaciones de diversos sectores. Esta publicación es la primera de una serie sobre la Transformación Frontier de la industria. En los artículos que siguen, exploraré más a fondo las dimensiones clave de este cambio: cómo la IA impulsa el crecimiento y transforma la innovación en distintos sectores.
Cómo se desarrolla la Transformación Frontier en diferentes sectores
Según un estudio de IDC, el 68% de las organizaciones ya utilizan IA. Muchos reportan ganancias medibles, con un retorno medio de la inversión de 2,3 veces. Las más avanzadas entre ellas, Frontier Firms (Empresas Frontier), llevan la IA más allá, integrándola en funciones, roles y procesos para resolver desafíos de alto impacto y específicos de la industria.
El contexto industrial hace que los resultados de inversión en IA sean visibles y medibles. Muchas organizaciones ya han comenzado a ver los primeros avances de la IA en su sector, como la optimización de inventarios en el comercio minorista, menos incidentes de seguridad en la fabricación y menor carga de documentación en el sector sanitario. Pero los líderes del sector van más allá, al convertir esos avances iniciales en resultados pioneros en crecimiento e innovación. Ejemplos incluyen la interacción personalizada y el descubrimiento de productos en el comercio minorista, mayores tasas de cumplimiento de pedidos en la fabricación y nuevas vías de atención o una mejora en la retención de pacientes en el sector sanitario. Los líderes pioneros demuestran que cuando la IA está basada en las realidades del sector, las primeras victorias se convierten en un impacto acumulado a lo largo de toda la cadena de valor.
Clientes Frontier en acción
En mi puesto en Microsoft, puedo ver este cambio de cerca mientras trabajamos con miles de organizaciones de diferentes sectores. Lo que veo es que la Transformación Frontier ya ha comenzado a tomar forma en el flujo de trabajo: los procesos se rediseñan, las decisiones se aceleran y los equipos avanzan con mayor claridad y rapidez. A partir de ahí, ese impulso se convierte en nuevas fuentes de crecimiento e innovación en toda la empresa. A continuación, algunos ejemplos estupendos de lo que veo a medida que los clientes impulsan resultados en verdad pioneros.
Servicios financieros: Transformar la investigación jurídica con conocimientos impulsados por IA
El equipo legal interno de UBS debe encontrar información muy específica, como una cláusula o regulación, en una biblioteca de 26 millones de documentos legales en varios idiomas.
«Encontrar conocimientos específicos en este vasto repositorio era como encontrar un grano de arena concreto en la playa.«
Vlad Stoian, product owner del asistente legal de IA en UBS
A través de su trabajo con Microsoft Azure, UBS perfeccionó su proceso estándar y demostró innovación con el lanzamiento del Legal AI Assistant (LAIA) para ayudar a los empleados a identificar frases, cláusulas y párrafos por medio de lenguaje natural y similitud semántica, en lugar de hacerlo a través de la coincidencia de palabras clave. Los empleados de UBS ahora pueden localizar información de manera mucho más rápida y fácil que con herramientas de búsqueda anteriores.
Comercio minorista: Reinventar la experiencia del cliente con personalización impulsada por IA
Los fabricantes de chocolate y helado italianos desde 1878, Venchi, comparten la allegria (alegría) italiana en todo el mundo. Venchi creó un programa de fidelización para recopilar datos sobre los clientes a través de Dynamics 365. A partir de esta base, Venchi introduce la personalización impulsada por IA a través de las capacidades de Copilot en la app Store Commerce.
«En el futuro, imagina que nuestro asistente de ventas puede ver en la app, de Customer Insights, que el cliente compró hace un año para el cumpleaños de su esposa, y sabemos que es alérgica a los lácteos. Con Copilot, podemos acceder con facilidad a los datos de las 350 recetas de chocolate y averiguar cuáles son opciones seguras para el cliente en solo unos segundos.«
Fabio Tormen, director de información en Venchi
Venchi ahorra 1.500 horas anuales a través de la automatización del cumplimiento. Una contabilidad y gestión de inventarios más precisas redujeron el coste de los bienes vendidos en un 2% interanual. Y la inscripción fácil añadió 800.000 clientes al programa de fidelización en su primer año.
Automotriz: Aprovechar los conocimientos impulsados por IA durante el desarrollo del vehículo
Para optimizar el rendimiento de sus vehículos en desarrollo, los ingenieros de BMW deben acceder y analizar grandes cantidades de datos de telemetría de vehículos de prueba, pero solo los especialistas informáticos de BMW han podido realizar consultas, lo que ralentiza los ciclos de prueba y la innovación. Con Azure y Foundry Agent Service, BMW ofrece información 12 veces más rápido y capacita a sus ingenieros para analizar la telemetría de manera directa. También integra flujos de trabajo impulsados por IA en la investigación y desarrollo diaria, lo que acelera los ciclos de diseño y reduce las correcciones en fases avanzadas.
Cuando un ingeniero hace una pregunta—»¿Cuántas maniobras de frenado han realizado los vehículos de desarrollo en los últimos dos días?» —el sistema responde en cuestión de minutos, con gráficos y explicaciones escritas.
«Con la IA multiagente, los ingenieros no solo obtienen datos, sino que obtienen conocimientos sobre los que pueden actuar de inmediato», dice Christof Gebhart, responsable de Tecnología Avanzada de Medición de Vehículos en BMW. «En última instancia, los pasos de extracción de datos y reconocimiento de patrones pueden realizarse de manera directa, en un solo paso, y en lenguaje natural.»
Salud: Innovar con IA para ayudar a los clínicos a dedicar más tiempo a la atención al paciente
Los clínicos de Cooper University Health Care experimentaban un agotamiento significativo debido a la documentación fuera de horario. El equipo directivo buscó una solución para reducir la carga administrativa y restaurar la alegría en la práctica. Cooper implementó Microsoft Dragon Copilot, un asistente de IA para el flujo de trabajo clínico integrado con su EHR Epic, que agiliza la documentación, automatiza tareas y muestra información, lo que aumenta la eficiencia, satisfacción y atención al paciente.
Los clínicos de Cooper informan que ahorran más de cuatro minutos en tiempo de documentación por paciente, experimentan menos agotamiento y se comprometen de manera más significativa con ellos. Sus notas son más completas, la comunicación mejora y la satisfacción del paciente va en aumento. Mediante la captura ambiental de las visitas al paciente, los profesionales pueden mantener el contacto visual y relacionarse de manera más significativa con los pacientes.
«Los pacientes notan al instante que sus clínicos los miran de nuevo, que mantienen ese contacto visual. Hemos tenido varios pacientes que han comentado, oye, wow, hoy no has escrito nada. Ese es el poder de la IA. Devuelve el contacto visual a la medicina tal y como se suponía que debía practicarse.«
Snehal Gandhi, MD, vicepresidente y director de información médica (CMIO, por sus siglas en inglés) en Cooper
Servicios financieros: Empoderar decisiones más inteligentes con información en tiempo real
Los equipos de ingeniería y datos de Aon se propusieron construir una plataforma de IA segura y de nivel empresarial que pudiera operar en todas sus líneas de soluciones. El resultado fue AonGPT, un asistente de IA generativa desarrollado por completo en Microsoft Azure.
«Más de 62.000 usuarios tienen acceso a AonGPT. Unos 31.000 de ellos son usuarios activos mensuales, con más de 6,4 millones de mensajes intercambiados hasta ahora.«
Amit Gawali, jefe de ingeniería en Aon
Durante los incendios forestales de California, el equipo de modelización de catástrofes de Aon colaboró con un proveedor de imágenes satelitales para recibir múltiples actualizaciones visuales cada día. Por medio de AonGPT, el equipo escribió código para conectar esas imágenes con los datos propietarios de Aon, para producir información casi en tiempo real que ayudó a los clientes a evaluar los daños y planificar las respuestas.
Comiencen su recorrido de Transformación Frontier
La Transformación Frontier ya ha comenzado a tomar forma en diversos sectores. La cuestión ahora no es si la IA produce impacto, sino por dónde empezar.
- Aclaren sus prioridades de IA con el informe de decisión de IA.
- Exploren cómo la IA genera valor empresarial hoy en día.
- Profundicen en casos de uso de IA específicos de la industria.