Por: Nitasha Chopra, vicepresidenta y directora de operaciones de Microsoft Copilot Studio.
Microsoft Copilot Studio ayuda a las organizaciones a ir más allá de experiencias aisladas de IA y a construir sistemas conectados de agentes que pueden escalar, adaptarse y ofrecer un valor real para el negocio. Las mejoras recientes se centran en facilitar que los agentes trabajen juntos entre herramientas y fuentes de datos, al tiempo que dan a los creadores más control sobre cómo se comportan esos agentes en producción.
Lo que verán este mes: nuevas capacidades disponibles a nivel general para la coordinación multiagente a través de Microsoft Fabric, el SDK de Agentes de Microsoft 365 y protocolos abiertos Agente-a-Agente (A2A, por sus siglas en inglés), las cuales ayudan a los agentes a colaborar en todo su ecosistema y realizar trabajos más valiosos. Además, encontrarán actualizaciones en la autoría de prompts, la elección de modelos y los controles de gobernanza que pueden ayudar a agilizar la creación y el refinamiento de experiencias de agentes de alta calidad con confianza.
Creen y gestionen agentes con Copilot Studio
Agentes que trabajan juntos en todo su ecosistema
El reto de escalar la IA dentro de una organización no es crear un agente útil. Se trata de conseguir que muchos agentes —de equipos y herramientas— trabajen juntos de una manera fiable y repetible.
En muchas organizaciones, los equipos de datos pueden crear un tipo de agente, los equipos de aplicaciones otro y los equipos de productividad otro más. Cada agente puede ser valioso por sí solo, pero una vez que un flujo de trabajo necesita conocimiento de un sistema, razonamiento de otro y acción en un tercero, los equipos a menudo se encuentran con traspasos quebradizos y trabajos de integración personalizados. Esto ralentiza la adopción por parte de los agentes y dificulta pasar de pilotos prometedores a tener un impacto real en el negocio.
Este mes, Copilot Studio da un paso significativo hacia adelante: varias capacidades multiagente se desplegarán en disponibilidad general en las próximas semanas, lo que ofrece a sus equipos nuevas maneras de conectar y orquestar agentes en todo su ecosistema. Estas actualizaciones incluyen integración con Microsoft Fabric, orquestación del SDK de los Agentes Microsoft 365 y comunicación Agente a Agente (A2A), todas diseñadas para ayudar a sus agentes a operar juntos como un sistema coordinado en lugar de aislados en compartimentos aislados.
Soporte multiagente para Microsoft Fabric
Con soporte multiagente, sus agentes de Copilot Studio pueden trabajar con agentes de Fabric para razonar sobre datos y análisis empresariales a gran escala. Eso significa que pueden conectar las experiencias de los agentes orientados al negocio de manera más directa con el patrimonio de datos del que ya dependen, sin tratar cada escenario intensivo en datos como un proyecto de ingeniería puntual. En lugar de trabajar con datos limitados o desconectados, estos agentes podrán operar con todo el contexto empresarial, para ayudar a que sus resultados sean más precisos, relevantes y accionables.
Soporte multiagente para el SDK Microsoft 365 Agents
A través del SDK de Agentes de Microsoft 365, los equipos pueden ahora orquestar agentes de Copilot Studio junto a agentes diseñados para experiencias de Microsoft 365. En lugar de recrear la misma lógica entre varios agentes (piensen en recuperar datos, aplicar reglas de negocio o completar tareas comunes), podrán reutilizar y combinar capacidades existentes. Esto facilita la composición de flujos de trabajo entre aplicaciones a partir de lo que ya se ha construido, para reducir duplicaciones y mantener las experiencias más eficientes y coherentes.
Soporte Agent-a-Agente (A2A)
Con el soporte de A2A, los agentes de Copilot Studio pueden comunicarse de manera directa y delegar trabajo a otros agentes—de primera parte, segunda o de tercera parte—mediante un protocolo abierto que permite el acceso universal. Esto importa porque el futuro de la IA empresarial no pertenecerá a una sola pila. Las organizaciones necesitan construir agentes en plataformas que puedan participar en un ecosistema más amplio, no solo operar dentro de un solo producto. Copilot Studio A2A proporciona esa interoperabilidad y potencia.
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El impacto de los sistemas multiagente
Ya hemos visto el poder de este enfoque con el agente web Ask Microsoft, una de nuestras primeras implementaciones «cliente cero«. A medida que crecían el tráfico del sitio y las fuentes de conocimiento, la arquitectura de agente único empezó a sobrecargarse, lo que creaba tiempos de respuesta más lentos. A través de Copilot Studio, el equipo actualizó el agente a una arquitectura moderna con orquestación generativa y coordinación multiagente.
Ahora, varios subagentes gestionan diferentes partes del sitio — Microsoft Azure, Microsoft 365, precios, pruebas y más — mientras que el agente principal los orquesta para proporcionar respuestas rápidas, coherentes y de múltiples turnos. Esta configuración permite a Ask Microsoft responder preguntas complejas relacionadas con múltiples productos o servicios, y adaptar las respuestas según la ubicación del cliente en el sitio.
Construir un asistente más avanzado con Copilot Studio ha elevado de manera significativa el listón de nuestra experiencia de cliente y nos ha permitido escalar más rápido entre productos para lograr un impacto real en el negocio.
– Alyse Muttera, directora de programas de comercio electrónico en Microsoft
Para mostrar cómo funciona este enfoque en otras organizaciones, consideren un escenario común en un banco. El departamento de préstamos tiene un agente que gestiona las solicitudes hipotecarias, mientras que el departamento bancario gestiona un agente separado para las consultas de cuentas. Sin embargo, un cliente espera una experiencia única y fluida.
La orquestación multiagente permite que cada agente especializado gestione su área de especialización mientras coordina las respuestas tras bambalinas. Por ejemplo, si un cliente pregunta por el pago de una hipoteca y el saldo de su cuenta en la misma interacción, el sistema ofrece una respuesta coherente y contextual que combina las ideas de ambos agentes—sin necesidad de compaginar múltiples interfaces.
Cuando agentes especializados trabajan juntos entre bastidores, los clientes pueden obtener una experiencia unificada y los empleados recuperar tiempo.
Ese es justo el tipo de impacto que CocaCola Beverages Africa ha logrado hoy al usar agentes de Copilot Studio y Microsoft Dynamics 365 para ejecutar de forma autónoma ciclos de planificación y automatizar flujos de trabajo de principio a fin, lo que ha ahorrado a los planificadores entre 1 y 1,5 horas cada día.
Miren el vídeo: CocaCola Beverages África automatiza con agentes de Copilot Studio
Estas funciones estarán disponibles por completo para todos los clientes elegibles a partir de abril de 2026. Tres capacidades, un resultado: agentes que pueden operar más como un sistema y menos como una colección de soluciones puntuales desconectadas.
Compilen prompts más rápido mientras mantienen el control
A medida que las experiencias de los agentes se vuelven más sofisticadas, la calidad del prompt que utiliza el creador de agentes importa más. Un gran prompt produce resultados más potentes de los agentes que uno bueno, y ajustar de manera fina los prompts es clave para desbloquearlos.
Pero en la práctica, la iteración por prompts, a nivel histórico, se ha sentido desconectada y lenta. Los creadores antes equilibraban su flujo de trabajo al saltar a un editor separado, hacer un pequeño cambio, probándolo y luego repetir el proceso de nuevo. Esa fricción puede acumularse muy rápido, en especial cuando los equipos ajustan prompts para escenarios empresariales especializados.
El nuevo Constructor de Prompts Inmersivo, ahora disponible a nivel general, ayuda a reducir esa fricción al llevar la edición de prompts directo a la pestaña de Herramientas de cada agente. Pueden actualizar instrucciones, cambiar de modelo, añadir entradas o conocimientos, y probar cambios, todo en un solo lugar. En lugar de romper el contexto cada vez que quieran refinar el comportamiento de un agente, pueden iterar manteniéndose firmes en el agente que construyen.
Esto es en especial relevante en escenarios reales donde el comportamiento del prompt está ligado al conocimiento del dominio y a la sutileza de las políticas. Por ejemplo, un equipo que construye un agente para apoyar la documentación clínica podría necesitar refinar instrucciones, sustituir una fuente de conocimiento mejor y probar resultados con terminología común en sanidad pero que es más probable que active salvaguardas predeterminadas. Hacer eso desde un solo espacio de trabajo puede acelerar la iteración y ayudar a reducir el esfuerzo necesario para obtener un resultado listo para producción.
Aprendan a añadir un prompt como herramienta
Más opciones para los prompts: moderación de contenido y elección de modelos
Si hablamos de activar salvaguardas por defecto, Copilot Studio también ha añadido configuraciones de moderación de contenido para los prompts, ahora disponibles a nivel general en las regiones compatibles. Esto otorga a los creadores más control sobre la sensibilidad dañina del contenido en modelos gestionados, incluida la posibilidad de reducir esa sensibilidad para ayudar a desbloquear escenarios legítimos en sectores como la sanidad, los seguros y las fuerzas del orden, donde los ajustes por defecto pueden ser demasiado restrictivos para el contenido que se procesa.
Para un control aún mayor sobre los prompts, la Herramienta de Prompts ahora soporta Anthropic Claude Opus 4.6 y Claude Sonnet 4.5 en la vista previa experimental de pago en Estados Unidos. Eso da a los creadores más opciones para adaptar el modelo adecuado al prompt adecuado, en lugar de forzar todos los escenarios a un mismo perfil de compensación. Esta función es ideal para equipos que quieren más flexibilidad en cómo equilibran el rendimiento, la profundidad del razonamiento y el coste.
En conjunto, estas mejoras ayudan a los equipos a avanzar más rápido en iteraciones rápidas, para mantener al mismo tiempo el control y la flexibilidad necesarios en los escenarios de producción.
¿Qué más hay de nuevo y mejorado en Copilot Studio?
También hemos publicado de manera reciente varias actualizaciones adicionales sobre automatización, reuniones, calidad de recuperación y soporte de modelos.
- Las mejoras de calidad de los conectores ServiceNow y Azure DevOps ya están disponibles a nivel general. Estos ayudan a los agentes a comprender mejor las preguntas operativas, recuperar los datos correctos de tickets o elementos de trabajo, y devolver respuestas más completas y accionables automáticamente.
- Las APIs de automatización de la evaluación están ahora disponibles a nivel general a través de las APIs y conectores de Microsoft Power Platform. Estas APIs facilitan la realización de evaluaciones programáticas e integran los controles de calidad en los flujos de trabajo de integración continua y entrega continua (CI/CD, por sus siglas en inglés).
- Los agentes de reuniones de Microsoft Teams ahora pueden acceder a transcripciones de reuniones en tiempo real y a chats grupales. Esto permite escenarios como responder preguntas durante la reunión, sacar a la luz información relevante o ayudar a controlar las decisiones y los seguimientos a medida que ocurren.
- Las aplicaciones Model Context Protocol (MCP) y el soporte para SDK de aplicaciones han ampliado la manera en que los agentes se conectan con sus aplicaciones externas de trabajo, lo que facilita la integración de los sistemas empresariales y permite que los agentes actúen en todo su ecosistema más amplio, y no solo respondan con información.
- El soporte adicional de modelos, incluidos Grok 4.1 Fast, GPT-5.3 Thinking y GPT-5.4 Instant en la vista previa experimental de pago, ofrece a los fabricantes más opciones mientras ajustan las experiencias en velocidad, coste y capacidad.
En general, estas actualizaciones reflejan un cambio continuo y amplio en Copilot Studio: pasar de crear experiencias individuales de IA a construir sistemas conectados y gobernados que encajan de manera más natural en cómo ya se desarrolla el trabajo. A medida que ustedes amplían el uso de ecosistemas multiagente por parte de su organización, estos ayudarán a sus equipos a llegar más allá de canales y fuentes de conocimiento para satisfacer con mayor precisión las necesidades de su negocio.
Manténganse al día con todo lo relacionado con Copilot Studio
Habrá más información en abril de 2026 sobre canales de voz, flujos de trabajo y la experiencia de construcción. Consulten todas las actualizaciones a medida que las lancemos, así como las nuevas funciones que saldrán en los próximos meses aquí: Novedades en Microsoft Copilot Studio.
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