Por: Juan Lavista Ferres, científico de datos en jefe de Microsoft.
El Instituto de la Economía de la IA (AIEI, por sus siglas en inglés) lanzó su tercera generación de investigadores, para avanzar en nuestra misión de comprender la adopción de la inteligencia artificial en economías, industrias y comunidades.
Lanzamos el Instituto de la Economía de la IA porque el impacto económico de la IA no está predeterminado. Aunque la IA se ha comenzado a adoptar con rapidez, la base de evidencia para entender su impacto en el trabajo, el empleo, la educación, la productividad y las oportunidades es todavía bastante escasa. Al aumentar la investigación sobre la economía de la IA y producirla de forma oportuna y accesible, podemos ayudar a garantizar que, a medida que la IA transforma nuestro mundo, dotamos a las personas del conocimiento y las herramientas que necesitan para tomar decisiones y triunfar con la IA.
Nuestra promoción 2026 del Instituto de Economía de IA
El Instituto de la Economía de la IA reúne a expertos e investigadores externos para compartir sus perspectivas y ampliar el conocimiento sobre temas relacionados con la IA, el trabajo y la educación. Nuestra tercera llamada global de investigación se centró en comprender cómo las empresas de vanguardia transforman el trabajo y el panorama económico en general.
Nuestro grupo, que representa a un grupo diverso de instituciones en todo el mundo, reúne a expertos e investigadores para explorar cómo la IA transforma la fuerza laboral, las organizaciones y la economía en general. La cohorte está compuesta por las siguientes personas, que representan a las siguientes instituciones:
- Brian Jabarian, Universidad Carnegie Mellon
- Caspar David Peter, Universidad Erasmus, Róterdam, Países Bajos
- Christoph Siemroth, Universidad de Essex, Inglaterra
- Daniel Yue, Instituto de Tecnología de Georgia
- Edoardo Maria Acabbi, Universidad de Mannheim, Alemania
- Frank Nagle, Instituto Tecnológico de Massachusetts (Becario Asesor y Cohorte 2)
- Friederike Mengel, Universidad de Essex, Inglaterra; Universidad Erasmus de Róterdam, Alemania
- Gianmarco Ottaviano, Universidad Bocconi, Italia
- Ilan Strauss, Proyecto de Divulgaciones de IA
- Johannes Wachs, Universidad Corvinus, Budapest, Hungría
- Luca Henkel, Universidad Erasmus, Róterdam, Países Bajos
- Luca Mazzone, Universidad de Montreal, Canadá
- Laura Nurski, Centro de Estudios de Política Europea (CEPS), Bélgica (Cohorte 2)
- Meeyoung (Mia) Cha, Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Corea (KAIST), Corea del Sur
- Mustafa Afacan, Universidad Mohamed bin Zayed de Inteligencia Artificial (MBZUAI), Emiratos Árabes Unidos; Universidad Sabancı, Turquía (Investigador Senior Afiliado al Banco Mundial)
- Nataliya Wright, Universidad de Columbia
- Nuriye Melisa Bilgin, Universidad de Koç, Turquía
- Pëllumb Reshidi, Universidad Estatal de Florida
- Pierre-Alexandre Balland, Centro de Estudios de Política Europea (CEPS), Bélgica (Investigador Asesor y Cohorte 2)
- Salman Khan, Universidad Mohamed bin Zayed de Inteligencia Artificial (MBZUAI), Emiratos Árabes Unidos (Investigador Senior Afiliado al Banco Mundial)
- Serena Booth, Universidad de Brown
- Wesley Rosslyn-Smith, Universidad de Pretoria, Sudáfrica (Investigador Asesor)
- Yingfei Wang, Escuela de Negocios Foster, Universidad de Washington
Los miembros de la cohorte analizarán a las empresas de vanguardia para examinar tanto las transformaciones a nivel de empresa aguas arriba como los impactos posteriores a nivel económico. Los investigadores también explorarán cómo la IA cambia el diseño laboral, las demandas de competencias, la productividad y el desarrollo económico regional.
Las dos primeras cohortes de AIEI exploraron cómo la IA transformaba la red de talento, desde la educación superior y las habilidades hasta K-12, los colegios comunitarios y las vías de carrera temprana, para que pudiéramos comprender e informar los primeros cambios en el mercado laboral. Lo que aprendimos desde ese punto de investigación cambió el enfoque; la promoción de este año profundiza aún más en la economía, centrándose en las empresas de vanguardia y en cómo las organizaciones líderes adoptan la IA, rediseñan el trabajo y crean las condiciones para la productividad, la difusión y la agencia humana a gran escala.
Interpretar la frontera: qué significa esto para la política y la estrategia
Desde su lanzamiento, el Instituto de la Economía de la IA ha recibido más de 800 respuestas a nuestras convocatorias de propuestas de investigación. La brecha entre lo que los sistemas de IA pueden hacer y lo que las organizaciones pueden desplegar en verdad marcará el ritmo de adopción. Los aumentos en productividad pueden acompañarse de cambios organizativos a medida que las empresas adaptan sus flujos de trabajo, equipos y procesos de toma de decisiones.
Al mismo tiempo, la expansión de la automatización plantea una cuestión paralela sobre si los sistemas potencian el aprendizaje humano o lo desplazan. Detrás de todo esto hay una incertidumbre más amplia sobre hasta qué punto la IA se difundirá con amplitud entre economías o se concentrará en un conjunto reducido de empresas y regiones.
La Cohorte 3 va más allá de identificar estas tensiones y se orienta hacia la generación de la evidencia empírica necesaria para navegarlas, al brindar a responsables políticos, empresas e instituciones una base más clara para la toma de decisiones en una economía de IA en rápida evolución.