Por: Jared Spataro, director de marketing de AI at Work
Hoy, nos complace presentar dos agentes de razonamiento para el trabajo, los primeros en su tipo: Researcher (Investigador) y Analyst (Analista). Analizan grandes cantidades de información con acceso seguro y conforme a sus datos de trabajo (sus correos electrónicos, reuniones, archivos, chats y más) y la web para ofrecer experiencia con una alta cualificación bajo demanda.
Researcher les ayuda a abordar investigaciones complejas y de varios pasos en el trabajo, proporciona información con mayor calidad y precisión de lo que antes era posible. Combina el modelo de investigación profunda de OpenAI con las capacidades avanzadas de orquestación y búsqueda profunda de Microsoft 365 Copilot. Pueden utilizar Researcher para crear una estrategia detallada de comercialización basada en el contexto de todos sus datos de trabajo y datos competitivos más amplios de la web; identificar oportunidades de espacio en blanco para un nuevo producto en función de las tendencias emergentes y los datos internos; o creen un informe trimestral completo para una revisión del cliente que detalle el trabajo hasta la fecha junto con el último análisis de mercado. Y Researcher puede aprovechar los datos de terceros a través de conectores para mejorar sus capacidades y proporcionar información más completa, lo que les permite integrar datos de fuentes externas, como Salesforce, ServiceNow, Confluence y más, directo en Microsoft 365 Copilot. Incluso pueden extraer datos a través de otros agentes, como el chat de Ventas.
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Analyst piensa como un científico de datos experto, por lo que puede pasar de los datos sin procesar a la información en minutos. Basado en el modelo de razonamiento o3-mini de OpenAI y optimizado para realizar análisis de datos avanzados en el trabajo, Analyst utiliza el razonamiento en cadena de pensamiento para avanzar a través de los problemas de forma iterativa, toma tantas medidas como sea necesario para refinar su razonamiento y proporciona una respuesta de alta calidad que refleje el pensamiento analítico humano. Puede ejecutar Python para abordar sus consultas de datos más complejas, y puede ver el código que se ejecuta en tiempo real y verificar su trabajo. Por ejemplo, ustedes pueden utilizar Analyst para convertir los datos sin procesar dispersos en varias hojas de cálculo en una previsión de la demanda de un nuevo producto, una visualización de los patrones de compra de los clientes o una proyección de ingresos.
Vean más ejemplos de Analyst en acción.
Researcher and Analyst comenzarán a implementarse para los clientes con una licencia de Microsoft 365 Copilot en abril como parte de un nuevo programa «Frontier» que brinda a los clientes acceso temprano a nuevas innovaciones de Copilot mientras aún están en desarrollo.
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Razonamiento profundo y flujos de agentes en Microsoft Copilot Studio
También anunciamos el razonamiento profundo y los flujos de agentes en Microsoft Copilot Studio, una plataforma completa para crear, administrar e implementar agentes con facilidad para sus necesidades comerciales únicas. Las organizaciones pueden incorporar un razonamiento profundo en sus agentes para ejecutar procesos empresariales complejos y multifacéticos, al tiempo que utilizan flujos para automatizar los procesos de forma rápida y predecible. Obtengan más información sobre estas nuevas funciones de razonamiento en Copilot Studio.
Y, por último, las nuevas funciones que les permiten crear agentes autónomos en Copilot Studio ya están disponibles con carácter general. Ahora, los agentes pueden actuar de forma independiente, iniciar eventos y automatizar tareas empresariales complejas.
Los equipos de TI pueden adoptar con confianza todas estas innovaciones mediante el uso del sistema de control Copilot. Permite el anclaje inteligente de los datos de la empresa al tiempo que respeta los controles de su organización, y permite al departamento de TI controlar el acceso y el uso de Copilot y los agentes.
Vean Researcher en acción
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Transformen todos los procesos de negocio con agentes
Estos anuncios refuerzan nuestra ambición de impulsar a cada empleado con un Copilot y transformar cada proceso de negocio con agentes. Con Researcher y Analyst, todos los empleados tienen acceso a la experiencia bajo demanda, justo en el flujo de trabajo. No podemos esperar a ver qué hacen con ellos.