Por: Jared Spataro, CMO de IA en el Trabajo de Microsoft.
Una empresa de dotación de personal de IA con un solo empleado está en camino de ganar 2 millones de dólares en su primer año de actividad. Una agencia de publicidad infunde IA en su investigación y estrategia para lograr en días lo que por lo general lleva semanas. Y una tienda de croissants franceses utiliza la IA para perfeccionar el proceso de horneado.
Una nueva ola de empresas, a las que llamamos nativas de IA, proporciona una bola de cristal sobre cómo será el futuro del trabajo para todas las organizaciones. Estas startups integran la IA en todos los aspectos de su negocio, desde los procesos y productos hasta las ventas y el servicio al cliente. Al igual que las empresas nativas de Internet de hace una generación, utilizan la última tecnología para reducir el costo de entrada y el tiempo de comercialización. La mayoría de estas empresas se gestionan con una eficiencia y creatividad implacables. Algunos son tan rudimentarios que tienen un solo empleado (aunque con la IA, no se siente así).
Para descubrir qué es lo que hace que estas empresas funcionen, mi equipo y yo hemos hablado con líderes de startups nativas de IA en todas las industrias y en todo el mundo. Hemos aprendido cuatro formas esenciales en las que todas las organizaciones pueden empezar a trabajar como nativos de la IA. En conjunto, nuestros hallazgos apuntan a una conclusión general: todas las empresas se convertirán en empresas que prioricen la IA, o serán superadas por una.
Usar la IA tanto en ataque como en defensa
Una startup de investigación de mercado con la que hablamos utiliza la IA para las tareas internas que considera mundanas o tangenciales a su propósito. Pero la IA también es fundamental para lo que hace que su producto se destaque: la empresa depende de participantes generados por IA en lugar de humanos en sus estudios de investigación de usuarios y mercados, lo que impulsa tanto la eficiencia como la escala.
Como resultado, la compañía no está en la búsqueda de dinero de capital de riesgo, dice su CEO. La IA le ha ayudado a ser autosostenible más rápido, con menos inversión.
Ese es un patrón que hemos visto en las empresas nativas de IA: utilizan la IA tanto para la defensa como para el ataque. Los movimientos defensivos ahorran dinero. A menudo, eso significa externalizar a la IA las tareas cotidianas que no diferencian a sus empresas, como la redacción de políticas de recursos humanos, la gestión del procesamiento de nóminas y la revisión de contratos legales. Pero la IA también es fundamental para sus movimientos ofensivos: aprovechan la IA para ayudarles a desbloquear nuevas oportunidades de negocio, aprovechar la cuota de mercado y ofrecer valor a los clientes.
Democratizar la experiencia en toda la organización
La PC ayudó a democratizar el conocimiento, al ampliar el acceso a la información. La IA democratiza la experiencia, es decir, aplica el conocimiento para resolver un problema.
Una agencia de publicidad nativa de IA incorporó más de dos décadas de investigación sobre la eficacia de la publicidad en su plataforma. Con la IA y los datos, los creativos (y toda la agencia) tienen la experiencia de un estratega integrada en la herramienta que utilizan a diario. Los empleados pueden operar de manera más eficiente y efectiva porque estos conocimientos impulsados por IA siempre están al frente y al centro mientras realizan un trabajo creativo para sus clientes.
La IA escala la experiencia a todos, lo que permite que el conocimiento sea útil al proporcionar un nivel integral de comprensión más allá del alcance de cualquier persona. Esto se aplica a la experiencia general que poseen todas las IA (por ejemplo, la capacidad de analizar datos o descifrar la jerga específica del dominio) y a la experiencia específica dentro de una empresa. Con la IA, esa experiencia se puede compartir de manera eficiente en toda la organización.
Nunca dejen datos sobre la mesa
Una startup de atención médica con la que hablamos utiliza la IA para personalizar la atención mediante el análisis de hasta 200 factores que afectan la salud de un paciente, desde resultados de laboratorio hasta medicamentos y preferencias dietéticas. Comparen eso con el registro de salud electrónico estándar, que por lo general incluye solo alrededor del 10 por ciento de los datos que son en verdad relevantes. La IA puede razonar sobre todos esos factores con facilidad y ofrecer información personalizada en un lenguaje que sea accesible para el paciente que necesita actuar en consecuencia.
Todas las empresas cuentan con un tesoro de datos. Pero a veces, convertir esos datos en algo procesable o útil llevaría años de capacidad intelectual humana. Hoy en día, la IA facilita la síntesis de datos que, de otro modo, serían difíciles de usar porque están ocultos, dependen de fuentes dispares o tan solo se pierden en la sobrecarga de información.
Otra oportunidad de datos: algunas startups nativas de IA utilizan la tecnología para extraer información disponible a nivel público y entretejerla en sus productos. Una empresa emergente con la que hablamos saca a la luz ideas y conocimientos enterrados en los procedimientos del gobierno local, y utiliza la IA para ayudar a procesar transcripciones densas y complejas del ayuntamiento y documentos de la comisión de planificación para que todos (funcionarios gubernamentales, promotores inmobiliarios, ciudadanos comunes) puedan utilizar esta valiosa información.
Creen organizaciones que sean más planas y fluidas:
Debido a que la IA hace tanto por las startups nativas de IA, estas pueden superar su peso. Un capitalista de riesgo nos contó que una empresa de su cartera decidió no contratar a un director de marketing. En su lugar, la empresa optó por un vendedor más joven que aprovecha la IA para realizar actividades de marketing completas. Cuando las personas usan la IA de manera efectiva, dice el VC, es «como hacer que todos comiencen en la línea de 30 yardas».
Las startups nativas de IA tienden a ser menos jerárquicas: todos los empleados, incluso los que ocupan los puestos más junior, son gerentes desde el primer día, porque «gestionan» la IA. Eso significa que todos los roles son estratégicos en lugar de tácticos, incluso para los empleados que comienzan su carrera. Los empleados más experimentados, por su parte, también tienen nuevas oportunidades: hemos aprendido que las personas con experiencia en la gestión de personas suelen sobresalir en la gestión de la IA, porque saben cómo asignar tareas con claridad, proporcionar comentarios y avanzar en las decisiones.
Y aunque los organigramas han sido inamovibles a nivel histórico, muchas organizaciones nativas de IA se transforman en función de las necesidades empresariales. Los equipos a menudo se organizan en torno a proyectos y objetivos en lugar de funciones como marketing o recursos humanos. Cuando las personas tienen acceso a las habilidades y la experiencia que les brinda la IA, pueden cambiar más fácil a tareas que podrían ser nuevas para ellas. Eso trae nuevas oportunidades para los empleados y nueva flexibilidad a las empresas.
En resumen
Las empresas nativas de IA apuntan a un futuro en el que las empresas son menos verticales, la experiencia se democratiza y todos los datos son una oportunidad. Todas las empresas pueden aprender de cómo estos pioneros reinventan el negocio.
A medida que se desarrolla esta transformación, algunos líderes empresariales se ven atrapados en la idea de que necesitan una estrategia de IA. Eso es un concepto erróneo. Cuando hablo con los clientes, les digo que comiencen con un problema comercial y luego apliquen la IA. ¿Qué tareas puedes automatizar o delegar a la IA? Ese es el primer paso en el camino hacia la reinvención, un camino iluminado por nativos de IA.