Por: Brendan Burns, investigador técnico y CVP, Azure Cloud Native y Plataforma de Gestión.
Las operaciones en la nube han comenzado a entrar en una nueva era, ya que los agentes autónomos e impulsados por IA se han comenzado a convertir en una parte más importante de los sistemas de software modernos. A medida que el software se vuelve cada vez más agéntico, el reto ya no es solo gestionar una mayor escala y complejidad. Los operadores también deben lidiar con sistemas que evolucionan más rápido, actúan de manera más autónoma e interactúan a través de una red de dependencias en expansión.
A medida que las aplicaciones, modelos, APIs e infraestructuras se vuelven cada vez más interconectados, su comportamiento es más difícil de entender de principio a fin. Los sistemas ya no fallan de manera aislada. Fallan a través de interacciones entre dependencias, servicios y entornos que cambian de manera constante y en tiempo real.
Para ayudar a las organizaciones a operar con eficacia en estos entornos cada vez más dinámicos, hoy anunciamos la disponibilidad general del Agente de Observabilidad Azure Copilot (Azure Copilot Observability Agent). Construido sobre Microsoft Azure Monitor, que correlaciona señales entre agentes, aplicaciones, infraestructuras y servicios para proporcionar el contexto necesario para operar con confianza en este nuevo entorno.
La observabilidad se vuelve fundamental en un mundo agencial
En una encuesta reciente a 250 responsables de la toma de decisiones de TI, Microsoft y Material encontraron que el 84% de las organizaciones informa de un aumento en la complejidad de la nube, y el 69% afirma que supera su modelo operativo actual. El impacto es más agudo en seguridad, gestión de costes y rendimiento, y se extiende a todo el ciclo de vida de las operaciones.
A medida que el ritmo y la escala del cambio se aceleran, ningún individuo o equipo puede mantener de manera realista el contexto completo necesario para diagnosticar y resolver los problemas con suficiente rapidez. Esto impulsa un cambio hacia operaciones agénticas, donde la inteligencia mejora la manera en que se entienden y gestionan los sistemas.
La observabilidad es fundamental para este cambio. Proporciona la comprensión en tiempo real del comportamiento del sistema de la que dependen los agentes para razonar, adaptarse y actuar. Sin una vista conectada entre señales, incluso los agentes más avanzados carecen del contexto necesario para operar de forma fiable.
Desde las señales hasta la resolución con el Agente de Observabilidad
Diseñamos el Agente de Observabilidad para ayudar a los operadores a avanzar más rápido de la detección a la comprensión. Conecta logs, métricas, trazas, topología y contexto operativo entre entornos, para reducir el tiempo que tarda en identificar la causa raíz de un problema.
A medida que la telemetría se extiende entre sistemas, los operadores a menudo se ven obligados a recomponer el contexto de múltiples herramientas. El Agente de Observabilidad aborda esta fragmentación al razonar a través de señales en tiempo real y unificar ese contexto en una única vista operativa. Estas capacidades agénticas se integran directo en los flujos de trabajo existentes, para ayudar a los equipos a avanzar más rápido de la investigación a la resolución con una visión clara y accionable.
Ya hemos comenzado a ver que los clientes utilizan el Agente de Observabilidad para reducir el esfuerzo manual, acelerar la resolución de incidentes y mejorar la claridad operativa:
«¡El mayor valor es la velocidad! El Agente de Observabilidad [Azure Copilot] nos ayuda a resolver incidentes más rápido y reducir la carga operativa al convertir logs, métricas y trazas en conocimientos en lenguaje sencillo. Estos agentes realizan investigaciones profundas y proporcionan recomendaciones de remediación casi de inmediato, en comparación con horas o incluso días antes.
Desde que adoptamos estas capacidades, hemos recuperado unas 250 horas mensuales de ingeniería que ahora se redirigen a dar soporte a nuevas aplicaciones y funcionalidades. Podemos usar el lenguaje natural para detectar, diagnosticar y remediar problemas más rápido que nunca.»
— Narmada Krishnaswamy, jefe de soporte y operaciones de aplicaciones de auditoría de KPMG
«Azure Copilot Observability Agent nos ayudó a pasar de la búsqueda manual de incidentes a investigaciones más rápidas guiadas por IA. Para PolicyVault, recopila la telemetría de nuestro servicio, la correlaciona con la salud de los recursos de Azure y nos da pasos siguientes accionables basados en la investigación. Eso significa que no solo vemos lo que se rompió; tenemos una idea mucho más clara de por qué ocurrió y qué hacer al respecto, lo que nos ahorra mucho tiempo durante los incidentes.»
— Vladimir Gusarov, fundador y CEO, PolicyVault
«El Agente de Observabilidad de Azure Copilot nos ayuda a avanzar más rápido de la señal a la visión. Al reunir nuestra telemetría y guiarnos hacia las causas raíz probables, se reduce el tiempo y esfuerzo necesarios para investigar incidentes y mantenemos a nuestros equipos centrados en lo que realmente importa.»
— Theus Hossmann, director de tecnología en Ontinue
Más allá de mejorar la respuesta a incidentes, este cambio refleja un nuevo enfoque de las operaciones en la nube, donde los sistemas pueden razonar de manera continua a través de señales y actuar en base a ese entendimiento.
Consulten nuestra entrada del blog Tech Community para saber más sobre el Agente de Observabilidad Azure Copilot.
Desde la observabilidad hasta las operaciones agénticas a lo largo del ciclo de vida de la nube
La observabilidad forma parte de un cambio más amplio hacia operaciones agénticas. A medida que los sistemas se vuelven más autónomos, las operaciones pasan de entender lo que ocurre en producción a mejorar de manera continua el comportamiento de esos sistemas con el tiempo.
En un modelo agéntico, esto forma un ciclo de vida. Los sistemas generan señales, los agentes interpretan esas señales, actúan y aprenden de los resultados. Con el tiempo, esto crea un bucle de retroalimentación en el que cada ciclo operativo mejora el siguiente, lo que aumenta la resiliencia y eficiencia del sistema.
Este cambio requiere más que una mejor visibilidad. Requiere un enfoque coordinado a lo largo de todo el ciclo de vida, desde la observabilidad y el diagnóstico hasta la optimización y remediación, donde la visión y la acción están conectadas de manera estrecha.
A medida que los agentes asumen un papel más importante en ese ciclo de vida, la gobernanza se convierte en central en la forma en que los sistemas son confiables y controlados. La política, la auditoría y los límites aseguran que las acciones tomadas por los agentes estén alineadas con la intención organizativa y operen dentro de límites definidos. La supervisión humana es todavía esencial, no como cuello de botella, sino como mecanismo para generar confianza y garantizar la fiabilidad a medida que la automatización crece.
Aquí es donde Azure está posicionado de forma única. Al combinar observabilidad, automatización y gobernanza dentro de una plataforma conectada, Azure permite a las organizaciones pasar de herramientas aisladas a un modelo operativo integrado que abarca todo el ciclo de vida.
Azure Copilot Observability Agent desempeña un papel clave en este modelo al fundamentar los sistemas agénticos en un contexto operativo en tiempo real. A medida que las organizaciones construyen y despliegan más agentes, esta base se vuelve fundamental para garantizar que esos sistemas funcionen de manera eficaz y responsable.
Las operaciones en la nube pasan de una gestión reactiva a un ciclo de vida continuo e impulsado por agentes, de aprendizaje, adaptación y control. Esta visión de las operaciones en la nube agente ya ha comenzado a tomar forma en Azure. Lean nuestra entrada complementaria en Azure Blog para más detalles.
Brendan Burns es cofundador del proyecto de código abierto Kubernetes y vicepresidente corporativo de Azure cloud-native open source y de la plataforma de gestión de Azure, incluido Azure Arc. También es autor y coautor de varios libros sobre Kubernetes y sistemas distribuidos.