Trabajen de manera más inteligente en 90 días: Una guía realista para usar la IA

Por: Samantha Kubota.

Lo escuchan en todos lados, desde publicaciones en LinkedIn hasta conferencias magistrales y ofertas de empleo: Aprender a usar la IA es la forma de avanzar en su trabajo y ayudar a preparar su carrera para el futuro.

Pero puede que no sepan justo por dónde empezar. Y aunque lo hagan, a veces usar herramientas de IA puede resultar inquietante: la tecnología evoluciona con rapidez y es fácil preguntarse si lo hacen bien.

Ahora existe un plan para ayudarlos a desarrollar fluidez en IA y ganar más confianza en su trayectoria profesional en este nuevo mundo. En el nuevo libro «Open to Work: How to Get Ahead in the Age of AI», Ryan Roslansky, vicepresidente ejecutivo de LinkedIn y Microsoft Office, y Aneesh Raman, director de oportunidades económicas de LinkedIn, explican cómo obtener una ventaja competitiva en solo 90 días.

«La verdad más importante sobre este momento es que el resultado aún no está escrito», dice Roslansky. «El nuevo mundo del trabajo se reconstruye ahora mismo, tarea por tarea, política por política, negocio por negocio. Reflejará las decisiones de las personas que acudan a construirlo.»

Así que si quieren empezar, aquí tienen lo básico de su plan paso a paso, junto con algunos prompts específicos de IA que pueden usar en el camino.

Días 1–30: Construyan su base

Orientar su jornada laboral hacia el uso de herramientas de IA e incorporar tareas que son exclusivas para los humanos puede ayudarlos a ser más eficientes y más valiosos al mismo tiempo, por lo que es útil hacer un rápido inventario de lo que hacen y cómo encaja la IA en su trabajo. Hagan una lista de sus 12 tareas diarias o semanales principales y luego organícenlas en tres categorías:

• Las tareas que la IA puede realizar sola, como informes rutinarios, introducción de datos, programación
• Tareas que pueden realizar con herramientas de IA, como análisis estratégico con información de valor de IA o trabajo creativo con IA como socio
• Tareas exclusivas para los humanos, como generar confianza, tomar decisiones éticas y leer el ambiente de la sala

Reestructuren su tiempo en función de lo que aprendan

Si la mayoría de sus tareas están en el primer grupo, puede que tengan tiempo para asumir nuevos proyectos o trabajar con más impacto. Si el segundo grupo está casi vacío, puede que estén en proceso de perder la oportunidad de incorporar más la IA como herramienta. Si el tercer grupo es menos de la mitad de su trabajo, consideren dedicar más tiempo a usar o desarrollar sus propias habilidades humanas únicas.

Empiecen poco a poco y manténganse constantes

Elijan una tarea diaria que ya hagan en piloto automático — redactar correos, resumir documentos, preparar reuniones — y experimenten con Copilot en esa área. Trátenlo como un ciclo diario de prueba y aprendizaje: anoten qué les ayudó, qué no y qué probarán a continuación.

Háganlo un proyecto en grupo

Reúnan a un pequeño grupo de compañeros para que aprendan con ustedes. Cada semana, prueben un desafío diferente de IA y comparen sus notas. Podrían crear una biblioteca compartida de prompts de Copilot para su equipo o crear un agente de IA que envíe un informe semanal. Compartir lo que funciona acelera la confianza — y el progreso.

Prueben este prompt en Microsoft 365 Copilot:

Resume esto [correo electrónico/documento/notas de reunión] en tres puntos clave y dos acciones de seguimiento que debería tomar.

Revisión del día 30:

Han explorado múltiples casos de uso de Copilot, identificado un puñado de tareas en las que la IA puede apoyar de manera fiable y han ganado impulso mediante el aprendizaje compartido.

Días 31–60: Descubran qué los hace humanos

No importa cómo evolucione la tecnología, siempre habrá cinco habilidades humanas que resistirán el paso del tiempo: curiosidad, creatividad, comunicación, compasión y valentía. Estas llamadas habilidades «blandas» son un superpoder para mantenerse relevantes. Claro, la IA puede generar ideas y texto, pero no puede aportar la perspectiva fresca que moldea su origen único.

Elijan dos de las cinco habilidades mencionadas arriba para desarrollar de manera intencionada. Hagan que sea un hábito diario preguntarse: ¿Qué he aportado hoy que solo yo pudo hacer?

Cambien el enfoque del trabajo, no el esfuerzo

Revisen de nuevo sus grupos de tareas y transfieran por completo a la IA el trabajo más repetitivo y de menor valor. Eso podría significar usar herramientas de IA para crear una presentación de diapositivas o resumir un documento extenso. Utilicen el tiempo que recuperen para centrar su trabajo en contribuciones de mayor impacto — quizá pensamiento estratégico, construcción de relaciones y resolución creativa de problemas.

Mantengan la mirada en el futuro

Sigan de cerca cómo evoluciona la IA en su rol o sector. En 2025, hubo un aumento del 29% en el número de personas que publicaban sobre temas relacionados con la IA en LinkedIn. El conocimiento está ahí fuera, y la gente está emocionada por hablar de ello. A medida que crecen, pueden compartir lo que han aprendido con otros y enseñar sobre la marcha — eso refuerza su propio dominio de la IA.

Prueben esto en Microsoft 365 Copilot:

Revisa mi lista de pendientes e identifica qué tareas podrían automatizarse, simplificarse o delegarse, y sugiere cómo podría abordar cada una de manera diferente. Redacta una rutina semanal sencilla (no más de 15 minutos al día) para ayudarme a crear nuevos hábitos que perduren.

Revisión del día 60:

Ahora una parte significativa de su tiempo está dedicada a trabajo de mayor valor. Han profundizado habilidades humanas clave y son más conscientes de lo que viene después.

Días 61–90: Trazar el camino a seguir

En la recta final, usarán la IA para ayudar a abordar muchas tareas rutinarias y centrarán sus habilidades humanas en trabajos más estratégicos e interpersonales. Ahora, es momento de juntar las piezas y reflexionar sobre lo que quieren para su carrera. Evalúen qué les ayuda o que los frena. ¿Tienen acceso a las herramientas adecuadas? ¿Existe apoyo de la dirección para usar la IA de manera reflexiva y responsable?

Aclaren su historia

Intenten articular respuestas a estas tres preguntas y reflexionen con honestidad:

• ¿Por qué trabajan? Cada decisión significativa que tomen en su carrera debería empezar con una pregunta fundamental: ¿Por qué hacen lo que hacen en primer lugar?
• ¿Qué hacen de forma única? Piensen en las habilidades que aportan y que los diferencian.
• ¿Hacia dónde van? Ahora que han pensado en por qué y en sus habilidades únicas, este último paso es elegir el rumbo que seguirá su camino.

Elijan su propia aventura

Piensen en qué nuevos proyectos u oportunidades les ayudarían a usar sus habilidades para avanzar hacia su objetivo final. Podrían conectar con su gerente para proponer nuevas ideas que puedan tener un gran impacto en su negocio, considerar roles laterales que se ajusten a lo que quieren hacer o incluso explorar roles diferentes por completo. Puede ser útil investigar estas ideas — Microsoft 365 Copilot Researcher puede ser útil — o aprender de personas de su red que hacen lo que ustedes quieren hacer.

Prueben esto en Microsoft 365 Copilot:

Ayúdame a escribir un breve resumen de cómo he utilizado la IA para mejorar mi trabajo basándome en mis correos electrónicos, conversaciones de Teams y documentos de trabajo. Luego conviértelo en: 1) un primer borrador de una publicación de LinkedIn que pueda personalizar y compartir con mi red, y 2) tres puntos clave que pueda usar en una conversación con mi jefe sobre mis habilidades únicas y cómo puedo aplicarlas a trabajos de mayor impacto.

Revisión del día 90:

Pueden demostrar de manera clara cómo ha cambiado su trabajo, explicar su ventaja impulsada por IA y articular qué viene después, ya sea crecer en su puesto, evolucionarlo o perseguir nuevos proyectos.

Ilustraciones de Getty Images y mejoradas con Microsoft Copilot y Create en Microsoft 365 Copilot, de arriba a abajo: Rudzhan Nagiev / iStock / Getty Images Plus; Malte Mueller / fStop / Getty Images; Richard Drury / DigitalVision / Getty Images; Blueastro / iStock / Getty Images Plus.

Samantha Kubota escribe sobre todo lo relacionado con la IA y la innovación para Microsoft Signal, con un reciente enfoque en cómo los agentes de IA transforman el trabajo cotidiano, los avances en investigación de Microsoft  y el uso responsable de tecnologías emergentes. Antes de Microsoft, Kubota fue periodista en NBC News. Síguela en LinkedIn y X.