La IA se entreteje de manera rápida en muchas organizaciones y promete transformar todos los aspectos del trabajo, desde impulsar la productividad personal y la creatividad hasta trabajar en nombre de los equipos y automatizar los procesos empresariales. En la empresa de servicios profesionales EY, la integración de la IA requirió cambios radicales, como la elaboración de directrices para la adopción por parte de los empleados y la creación de su propia plataforma de IA. Marna Ricker es vicepresidenta global de EY y supervisa los servicios prestados por más de 77 mil expertos legales y fiscales de EY en todo el mundo. Aquí, Ricker comparte ideas sobre cómo ella y sus compañeros líderes aprovechan el poder de la IA, desde nuevas prácticas de trabajo hasta ayudar a los clientes a resolver sus problemas comerciales únicos relacionados con los impuestos, lograr eficiencias y crear más valor a partir de sus datos.
Ha impulsado la transformación de la IA en EY y ha visto cómo remodela el mundo más amplio de los servicios fiscales. ¿Cómo ha cambiado su industria?
He visto que empresas enteras han comenzado a cambiar a una mentalidad de «la IA es primero». Las personas utilizan la IA como un asistente digital que se encuentra junto a las otras herramientas de productividad que usan todos los días. Los profesionales de impuestos y finanzas automatizan tareas rutinarias, lo que libera tiempo crítico para actividades más estratégicas. La IA también ayuda con esas actividades estratégicas al resumir información, identificar anomalías y resaltar temas clave. Ya hemos visto hasta 14 horas a la semana en tiempo ahorrado gracias a estas ganancias básicas de productividad.
¿Cómo ha cambiado la IA la forma en que los líderes del sector fiscal abordan las necesidades específicas de las empresas?
Hemos visto cómo la IA desbloquea una mina de oro de datos para la organización. Esto es un gran problema porque estos datos han quedado atrapados en silos organizativos, y ahora los equipos de impuestos pueden utilizarlos para generar valor e información en toda la empresa. Pone a los profesionales de impuestos en el centro de conjuntos de datos complejos, lo que les permite analizar los datos de facturación para hacer sugerencias de flujo de efectivo o los datos de sostenibilidad para hacer sugerencias sobre incentivos o investigación y desarrollo. Esto presenta oportunidades y desafíos. Por ejemplo, ¿están preparados los directores financieros y otros profesionales de la función financiera para asumir la responsabilidad de tener tantos datos? ¿Están preparados para comunicar los conocimientos derivados de ella a otras partes de la empresa, en particular al CEO y a la junta directiva? ¿Saben cómo obtener y extraer los datos de alta calidad que requiere la IA?
¿Cuáles son algunos de los mayores puntos débiles de su profesión que la IA ha ayudado a resolver?
La investigación de EY muestra que el equipo de impuestos típico pasa entre el 40 y el 70 por ciento de su tiempo en recopilar y manipular datos. Los equipos de impuestos también se enfrentan a niveles cada vez mayores de complejidad en torno a la regulación y la presentación de informes en tiempo real, una presión a la baja sobre los presupuestos y un aumento de los costes de mantener actualizadas las tecnologías que utilizan. Son responsables de alrededor del mismo número de decisiones y acciones hoy que hace 12 años, pero necesitan basarlas en 50 veces la cantidad de datos. Luego está el dolor de cabeza continuo de la creciente brecha de habilidades.
La IA ya ha comenzado a ayudar a resolver muchos de estos desafíos. La capacidad de procesar grandes cantidades de datos de forma más rápida y precisa es un punto de inflexión para el cumplimiento y la conciliación de las declaraciones de impuestos. Nuestra capacidad para analizar e interpretar las regulaciones, combinada con los conocimientos predictivos de la IA, también nos ayudará a pasar a la previsión en tiempo real y a tomar decisiones de planificación estratégica basadas en una mayor comprensión de las implicaciones fiscales futuras.
En lo que respecta a la IA, ¿hay oportunidades específicas de mejora de las competencias de los empleados en las que se centre?
La ingeniería de prompts, un término elegante para hacer buenas preguntas, es sin duda una de las habilidades más importantes para nuestros profesionales hoy en día: hemos comenzado a pasar de un mundo en el que estamos entrenados para encontrar las respuestas correctas a un nuevo mundo en el que tenemos la tarea de hacer una serie de preguntas mejores. En EY, democratizamos el acceso a la IA: ya no es necesario ser un programador informático o un científico de datos para utilizarla. Pero sí necesitas saber cómo hacer las preguntas correctas y cómo hacer el mejor uso de los resultados.
A medida que nos familiarizamos con el concepto de Copilot, también me entusiasma saber que nuestra gente ha comenzado a utilizar Copilot Studio de Microsoft para crear sus propios copilotos de «low-code» (poco código) para ayudar a aumentar la eficiencia de las actividades rutinarias o automatizar por completo los procesos. Así es como empresas como EY pueden tomar los productos de Microsoft y desarrollar experiencia en el dominio, como el conocimiento de impuestos y finanzas, en su conjunto de soluciones para clientes.
¿Cuál es su consejo para otros líderes empresariales?
Los líderes deben consultar de manera amplia y ser amables consigo mismos al reconocer que no hay una sola respuesta «correcta» en este momento. Hay muchas ganancias rápidas para la eficiencia con la IA. Por ejemplo, hay muchas maneras en las que puede aprovechar Copilot para recuperar tiempo o llenar cualquier vacío en su comprensión y preparación. Pero para que logremos una transformación significativa en cualquier industria, tendremos que reimaginar por completo el futuro del trabajo y dónde radica el valor para los humanos frente a la tecnología.
En EY, queremos asegurarnos de aprovechar las mejores herramientas tecnológicas disponibles para nuestra gente y nuestros clientes. Eso es tal vez lo que muchos líderes quieren hacer en este momento. La clave para hacerlo es entender que la IA es un motor de razonamiento dirigido por máquinas y no un motor de inteligencia dirigido por humanos, no uno con juicio, emoción o valores. Es una herramienta que aumenta nuestros talentos y habilidades, no una herramienta que pueda reemplazarnos. Así es como podemos asegurarnos de que los humanos se mantengan comprometidos y estén dispuestos a adoptar la tecnología para garantizar que conserven, o incluso aumenten, su propuesta de valor en la industria de servicios profesionales del futuro.