自 2015 年 7 月正式发布以来,Power BI 的愿景就是让身处各个职位、部门和行业的用户能在几秒钟内享受到 Power BI 带来的便利,并在几分钟内从数据中获取洞察,进而实现商业价值。微软一直致力于助力用户大量地获取洞察,并且已经帮助超过 200,000 个 Power BI 企业用户实现了这样的目标。由这些客户所组成的全球化社区也在持续为 Power BI 升级做出贡献——截止到目前,在超过 50,000 名用户的共同努力下,Power BI 已经新增了 400 余项功能。
微软宣布发布 Power BI Premiu 现在,微软迈出了全新的一步,发布 Power BI Premium。Power BI Premium 以现有的 Power BI 产品组合为基础,采用基于容量的许可模式,提高了用户访问、共享和发布内容的灵活性。该产品还将为 Power BI 服务提供额外的可扩展性和性能。
“按容许可”的灵活性。Power BI Premium 具备更大的许可灵活性,能够帮助企业根据用户的特有需求为其设置合适的访问权限级别。例如,在许多企业中,一些并不主动生成商业智能的用户,对于分发内容却依旧有消费需求。Power BI Premium 能够让 Power BI Pro 用户能够在企业内部广泛发布报告,而无需每个接收报表的用户都要有 Power BI Pro 的授权。
更大规模,更高性能。使用 Power BI Premium 的企业将能够根据其团队、部门或企业本身的需求对产品性能进行定制。该服务能够将所包含的 Power BI 服务容量,指定分配给每个企业、并获得指定硬件的支持,而这些硬件都完全托管在微软。企业可选择在大范围内应用其专用容量,或根据用户数量、负载需求或其它因素把这些容量分配给指定的工作区,并且随需求变化对容量进行增减。该功能还提供了一个计算器,用来帮助用户进行容量规划。
Power BI 应用。除了用于企业部署的 Power BI 自由许可,微软还在对 Power BI 应用中的内容包进行升级,以期改善用户在企业层面发现并探索洞察的方式。针对特定的个人、团体或整个企业,Power BI 应用提供了一种更为简化的方式,来部署仪表盘和报告。这些应用的安装及操作都极为简便,企业用户能够轻松将内容集中到同一位置,并进行自动更新。
本地功能扩展。Power BI Premium 可通过 Power BI 报告服务器(Power BI Report Server)对本地的商业智能资产进行维护。作为一个本地服务器,Power BI 报告服务器能够在企业防火墙范围内部署和分发交互式 Power BI 报告,以及传统的分页报告。通过 Power BI Premium,企业在云中配置的、同样数量的虚拟内核也可通过 Power BI 报告服务器被部署到本地,而无需拆分容量。企业既能够选择基于云的 Power BI,也能够通过 Power BI 报告服务器将报告保存在本地,并按照自己的需求逐步迁移到云上。
嵌入式分析。针对来自客户、合作伙伴以及广泛开发者社区的应用,微软还将通过 Power BI Premium 对 Power BI 内容嵌入这些应用的方式进行提升。作为此次发布的一部分,微软将 Power BI Embedded 与 Power BI 服务进行了整合,提供统一的 API 接口、一致的功能组和最新功能的使用权限。接下来,针对那些有意将 Power BI 嵌入其应用的用户,微软将鼓励他们从 Power BI Desktop 入手,并逐步迁移部署至 Power BI Premium。微软也将继续对基于 Power BI Embedded 的现有应用提供支持。
对 Power BI 免费版服务进行简化
正如 Power BI Premium 简化了大规模商业智能部署一样,微软还简化了 Power BI Pro 与 Power BI 免费版之间的区别。Power BI 免费版适用于个人用户,而 Power BI Pro 则支持协同办公,之前,二者之间的功能差异给用户带来了困惑。微软将对 Power BI 免费版进行改进,使其拥有与 Power BI Pro 相同的功能,但是共享和协同办公功能将仅限 Power BI Pro 用户使用。Power BI 免费版的用户将能够获得对所有数据源的访问权限、工作区存储限制的提升,以及更高的刷新和传输速度。这些变化已在 6 月 1 日正式生效,用户可以访问 Power BI 社区了解更多详情。Power BI Desktop 将继续免费提供。
了解更多信息
Power BI Premium 已于美国时间 6 月 12 日在微软 Data Insight Summit 上宣布全面上市。初始 SKU 和定价信息请见这里。
阅读 Power BI 应用预览。
了解现有 Power BI Embedded 客户如何进行迁移。