微软携 SML 集团和码隆科技亮相 NRF 2020,刷新中国零售创新

微软首席执行官萨提亚·纳德拉曾判断,未来每一家公司都将成为软件公司。进入 2020 年,这一观点正在零售行业迅速成为现实。根据微软近期的一项调研1,全球已经有一半的零售商利用高级数字平台技术构建了自有 IP 的软件,特别是在消费体验与商品和服务交付方面。这些零售商们坚信,通过自行开发软件和数字化能力,将有效提升未来竞争力。

正是因为过去几年零售业的大规模技术投资,增强了零售业的技术密集度,主要回报正是海量数据的产生。微软在刚刚结束的“2020 年美国零售联合会大会(NRF 2020)”上提出零售业每小时就产生 40TB 海量数据,其中蕴藏着巨大的潜力。与全球的合作伙伴一起,微软可以将云计算、人工智能和机器学习、物联网等数字技术赋能给更多的零售商,让零售企业开发自己的软件和数字化能力,在挖掘数据洞察的过程转型为科技公司,激发零售业的更多可能。

进入单品级智能时代,把握零售创新升级机遇

自现代零售业诞生以来,品类管理是提高门店运营效率、单店销售额和营利能力的管理精度。在品类管理时代,零售商们主要依靠人工方式和行业经验进行管理,数据量有限,且处于辅助地位;然而,随着 RFID 技术和海量数据的出现,以及大数据分析与处理效率的大幅提升,零售业开始进入单品级管理精度。

微软合作伙伴、全球领先的一站式 RFID 解决方案和 RFID 标签供应商 SML 集团,长期与世界大型零售商和顶级时尚品牌合作,开发一系列经 ARC 专业认证的 RFID 嵌体和标签。SML-RFID Clarity™企业级软件解决方案提供业内最佳的单品级 RFID 库存管理,可应用在门店及整个供应链。目前,全球已有超过 3700 家门店使用了 SML 的 Clarity™软件提升库存管理效率,通过 Clarity™平台处理的交互超过 200 多亿次。在此次 NRF 2020 上,SML 展出的全套解决方案——RFID TotalCare™,覆盖仓库库存管理与补标、后仓收货复核与补标以及门店盘点与调货,实现从工厂到门店全程可视化库存管理;并向大家展示了SML在与全球顶级时装品牌和零售商的合作中,汇总的 RFID ROI 金字塔。

SML集团在NRF 2020上展示RFID TotalCare™全套解决方案

SML 集团在 NRF 2020 上展示 RFID TotalCare™全套解决方案

目前,已经有越来越多的零售商发现,采用单品级 RFID 技术跟踪产品供应是增加收益、及时满足客户需求的最有效的方式。它可以全程追踪商品坐标位置,从出货到分拣中心,再到线上线下的各个渠道,帮助零售商全程掌握产品库存情况。无论是对于门店管理还是电商库存及物流管理,单品级 RFID 技术跟踪产品和基于单品的智能分析,都能显著提升消费体验。

SML 集团如今在微软智能云 Azure 的助力下,向全球数千家零售商店提供商品级 RFID 解决方案,其中 SML 的 Clarity®应用程序平台与微软智能云 Azure 的结合,可以帮助全球大型零售商店提高库存准确率,并迅速扩大使用规模。

SML集团亮相NRF 2020

SML 集团亮相 NRF 2020

SML集团 RFID 科技及企业传讯高级副总裁孙苑琳表示:“之所以选择微软 Azure 智能云,是因为其安全性、可靠性及全球化覆盖。在安全性方面,SML 集团的单品级追踪数据对于零售品牌商来说是核心资产,微软 Azure 智能云可保证数据的安全。在可靠性方面,SML 集团每年处理超过 2 亿的数据交互,并且这个数字还在快速增长中,微软 Azure 智能云的可靠性和可伸缩性恰恰满足了这一需求。而在全球化覆盖方面,SML 集团的 RFID 业务覆盖全球 30 多个国家,微软 Azure 智能云的全球化覆盖为 SML 集团提供了保证。”

目前,SML 集团已成功与多个世界知名零售商合作,应用其RFID标签和软件方案的零售品牌包括优衣库、Herman Kay、乐购、玛莎百货等。日前,SML 集团宣布已与法国服装零售集团博马努瓦达成合作,为旗下 Cache Cache 品牌在中国的三家试点门店部署 SML RFID解决方案,同时部署了 SML 的 RFID 标签——Inspire™和 SML Clarity™库存管理系統,最大程度提高库存准确率和门店运营效率。

降低货损、提高效率,人工智能发挥关键作用

智慧门店一直是零售业数字化转型所追求的方向之一,也是重新定义零售的重要维度之一。不仅如此,零售门店历来也是消费者最直接体验零售品牌的场所。随着数据与 AI 在零售门店的密集度不断增加、强度的不断增大,数字技术正在颠覆消费者对门店的认知,进而重新定义零售业。

商超结算场景中,越来越多的人工结算通道被自助结算台替代。然而,货损严重是自助结算台的一大痛点。在 2018 年,自助结算环节的货损金额达到了 40 亿美元,且该数额仍然呈现增长趋势。码隆科技 RetailAI®资产保护解决方案,通过人工智能商品识别技术在自助结算环节为零售商显著降低货损。在保证消费者隐私和信息安全的前提下,该解决方案能够实时识别出结算环节中的错扫、漏扫现象并向店员发送提醒信息,直接、有效地减少货损。凭借高准确率与海量 SKU 识别能力,该解决方案已落地于世界五百强零售商超门店。

码隆科技向来自世界各地的零售商介绍最新解决方案

码隆科技向来自世界各地的零售商介绍最新解决方案

基于同样商品识别底层技术的 RetailAI®智能货柜解决方案,能够以低门槛完成对传统货柜的智能化改造,实现“即拿即走,自动结算”的智能购物流程。RetailAI®智能货柜解决方案目前已在大型零售商点位落地应用,订单识别准确率超过 99%,达到行业内领先水平。RetailAI®智能货柜可支持零售商便捷地将新商品放入柜内进行上新训练。一个小时内即可完成训练并规模化部署至数千点位。

码隆科技RetailAI®资产保护解决方案展示

码隆科技 RetailAI®资产保护解决方案展示

码隆科技打造的 RetailAI®系列零售行业解决方案可运行于微软 Azure 智能云端及边缘端,采用了包括 Azure IoT Edge、Machine Learning Services、Power BI Embedded、DevOps Pipeline 等服务,并持续在安全性及稳定性等方面呈现高品质的性能表现。作为微软的金牌合作伙伴,码隆科技毕业于微软加速器第六期,致力于通过 AI 商品识别技术对零售行业的赋能,为零售商实现大幅度效率提高和成本降低,并为消费者提供更加自如、美好的购物体验。

码隆科技联合创始人兼 CEO Matt Scott(码特)表示:“微软云平台持续以业界领先水平为世界各地的零售商提供服务,这一点是众多知名零售商们有目共睹的。通过与微软合作,我们能够以更高的效率将解决方案推向更大的市场,双方的合作是码隆科技战略发展以及技术创新落地的重要驱动力。”

2020 年,微软将致力于增强客户与合作伙伴的技术强度,即利用强大的人工智能与机器学习工具与技术,从爆炸性增长的数据中解锁洞察,更容易地在客户交互、员工赋能和优化运营流程等领域进行创新,进而激发新增长,重塑商业模式。码隆科技和 SML 集团作为微软零售行业的优秀合作伙伴代表,与全球 20 万家微软零售行业的合作伙伴一起,基于由 Azure、Office 365、Dynamics 365 组成的微软智能云,把数据与人工智能等能力赋予更多零售企业,不断提升零售业的技术强度,加速零售企业软件化和数字化,在数字经济中获得更大的成功。

关于微软

微软(纳斯达克上市代码“MSFT”)致力于成就“智能云与智能边缘”时代的数字化转型,予力全球每一人、每一组织,成就不凡。

2019 年度技术强度现状研究(State of Tech Intensity 2019 Study),2019,微软

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