人类智慧的伟大之处，就在于我们能够通过发明、创造技术与工具，获得超越自然属性的能力。
过去两百多年间，由蒸汽机、电力和信息技术所引发的三次科学技术变革，促成了人类社会生产力跨越式的发展。时至今日，一次全新的科技变革 —— 数字化转型 —— 正在给世界各地、各行各业的人们带来新一轮的发展机遇。
云计算、大数据、物联网、人工智能，一批彼此依存、紧密相关的数字技术，正成为推动产业升级、促进业务转型、加速生产力变革的新动能，同时，这些全新的技术和工具，也在为我们每个人打造更便捷、更健康、更美好的智能生活。
在一个月前召开的 Build 2017 微软全球开发者大会上，人工智能成为焦点话题。
从某种意义上说，人工智能正在重新定义微软：今天，微软的每一件产品和服务都在融入人工智能，从 Xbox 到 Windows，从必应搜索到 Office。作为一家平台与生产力公司，微软提出了一个明确的目标：普及人工智能全民化（Democratizing AI） —— 将先进的人工智能技术转化为每个人触手可及的工具、平台和服务，予力全球每一人、每一组织，成就不凡。
图：微软公司资深副总裁，大中华区董事长兼首席执行官柯睿杰（Alain Crozier）
在第九届中国云计算大会上发表主题演讲
微软智能云，让人工智能触手可及
稳定可靠、无处不在云计算平台；完善、成熟的强力算法；再加上丰富多样、来源广泛的数据积累，是构建人工智能的三大关键要素。从发展势头迅猛、业已覆盖全球 40 个区域的微软智能云 Azure，到微软研究院 20 余年来在人工智能基础研究上的丰厚积累，再到从云到端、涵盖不同行业的广泛的数据研究 —— 微软今天在人工智能领域的发力，可以说是厚积薄发，水到渠成。
微软智能云 Azure 是微软面向未来的三大远见中至关重要的一环，它既是孕育和发展人工智能的平台和基础，同时也在以多样化的云服务的形式，为全球开发者和企业提供触手可及的人工智能平台与工具。
微软认知服务是最具代表性的人工智能服务。在今年的 Build 开发者大会上，微软认知服务所提供的智能 API 接口增加到了 29 个，成为业界数量最多，同时也是唯一允许用户自行定制的人工智能服务。利用这些 API，开发者能够将视觉、语音、语言、知识和搜索等智能应用加入到任何应用场景中，直接利用现成的功能或者通过定制加工，来打造自己的智能应用和机器人体验。自 2015 发布以来，已经有来自 60 多个国家和地区的超过 56.8 万名开发者注册使用了微软认知服务。
在 Build 大会现场，微软用一个叫做 Presentation Translator 的 PowerPoint 插件展示了认知服务的威力：通过调用语言翻译的 API 接口，它可以在播放演示文稿的过程中，实时地将其翻译成多种语言。事实上，利用微软认知服务，任何开发者都可以创造出这样令人耳目一新的应用。
目前，人脸识别、情绪识别、计算机视觉三个微软认知服务的 API 已经在中国上线，但对于乐于尝试技术创新和拓展海外市场的开发者和企业来说，现在就可以抢先尝试在全球推出的全部 29 个认知服务。与此同时，全新推出的认知服务实验室（Cognitive Services Labs）也欢迎开发者积极参与到处于早期研发阶段的人工智能创新中来。认知服务实验室的第一个项目是手势识别 API，可以用来实现更自然的人机互动。
以云端智能，增强生产力
潜移默化间，人工智能正在给各行各业带来颠覆性的变革。
如微软全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋博士所说：“人工智能有能力颠覆任何现有垂直行业，以及任何单一业务流程。终有一天，人工智能将有能力为人类聪明才智锦上添花 —— 增强人类已有的能力，并帮助我们获得更强的生产力。”
运行在微软智能云 Azure 上的 Cortana 智能套件，就是一套通过发掘数据智能，帮助企业预测未来发展动向的大数据智能解决方案，它囊括了微软小娜智能助理、大数据管理、数据分析与机器学习、Power BI 洞察呈现等众多微软产品和服务。用户只要向微软小娜提出问题，系统就能从繁杂的数据中，筛检出实时更新的相关业务洞察，通过机器学习算法对其进行分析，然后以一目了然的图表，将预测出来的业务趋势洞察一一呈现。
依靠微软智能云 Azure 上的机器学习服务，联想实现了对 PC 产品出货量的准确预测。联想在 Azure 机器学习平台上构建的市场需求数据模型，可以针对全球不同区域市场的中庞杂的参考数据进行清洗、筛选、比对和验证，能够在短时间内同时运行多个数据模型，并快速筛选出最优模型和最佳结果。目前，该数据模型针对全球大部分 PC 市场进行的季度出货量预测的准确度，都已经达到甚至超过了专业市场分析机构的预测水平。对联想来说，每一个百分点的市场变化，就意味着数百万台 PC 的出货量，因此，准确的数据分析和预测就意味着提升效率、降低成本。
获得首批“中国机器人认证 001 号”证书的“棠宝”智能服务机器人致力于为银行、商超、酒店、医疗机构提供智能服务，其开发商棠棣信息正在利用微软认知服务，为机器人打造更流畅的人脸识别、语音交互体验，构建低成本、高收益的人工智能解决方案。借助微软认知服务的计算机视觉识别功能，国内知名的云内容加速分发服务商白山云，开发出了针对视频影像平台进行实时内容审核的智能解决方案。而国内知名互动娱乐服务商游族网络，则借助微软智能云的翻译服务，为在海外市场推广的国产游戏，提供实时翻译服务。
智能生活，造福人类
一块手表再加上一部 Windows 10 平板，就可以帮助抑制帕金森患者手部的抖动，让设计师 Emma 重新拿起画笔书写自己的人生 —— 这项由微软华人科学家张海燕开发的 Project Emma 项目成了今年 Build 大会上最让人动容的科技创新。
科技的发展应该造福人类，让人们过上更美好的生活。
以微软认知服务的人脸识别 API 为基础，微软与致力于寻找走失儿童的“宝贝回家”志愿者协会展开合作，开发完善了一款名为“回家”的应用。这项云服务能够通过对人脸图像的扫描，利用先进算法分析图像中的 27 个面部特征，并排除掉因为照片拍摄角度、面部表情、年龄变化造成的差异，找出相似照片，为寻找走失儿童提供可靠线索。
围绕糖尿病患者的血糖监测和日常饮食管理，健安华夏开发了“医随访”糖代谢动力学检查和生活管理解决方案。可穿戴的连续血糖仪能 7*24 小时监测患者的血糖变化，然后通过手机应用将血糖变化与患者饮食、运动、药物摄入等生活规律一起上传到微软智能云 Azure 上；运行于 Azure 机器学习和深度学习服务的人工智能算法，对患者血糖变化的规律进行分析、学习和发掘，并对患者血糖变化的趋势进行准确的预测；最后，Power BI 将预测结果转化为直观图表，为患者提供未来的饮食、动和用药指南。
一周前，微软在开源平台发布了 2.0 版本的微软认知工具包（Microsoft Cognitive Toolkit），其主要用于生产级和企业级的深度学习工作负载，并简化了深度学习过程，能够与更广泛的人工智能生态系统实现无缝整合。
在微软认知工具包 2.0 正式发布之前，中国医疗智能创业企业 Airdoc 就成了它的首批用户。Airdoc 的核心技术是利用深度学习提升医疗影像诊断的准确度和效率。借助微软智能云 Azure、微软认知服务和认知工具包，Airdoc 能够协助医生更快速、准确地完成糖尿病性视网膜眼底病变（DR）的筛查及分析，显著改善了 DR 早期确诊率低的问题，能够更有效地防止病患视觉的损失以及失明。
值得一提的是，在 Airdoc 从原有深度学习平台迁移到微软认知工具包的过程中，来自微软中国开发者体验部门、微软亚洲研究院、微软总部科研团队通过全球协作为其提供了全方位的技术支持，最终只用四天时间，就完成了全部迁移工作，帮助其将算法的运行效率提升了将近 40%。
在微软，普及人工智能全民化，已经在成为微软全球各个部门的共识。我们希望将人工智能带给所有人，让每一家像 Airdoc 这样的企业都能借助微软的平台实现创新与腾飞，也让每一位像 Emma 这样的普通人，都能在技术的帮助下，感受到生活的美好。
人工智能的时代正在到来，让我们共同携手，创造机遇，迎接未来。
