微軟亞洲研究院參與共 11 項機器翻譯任務挑戰
2019 年 5 月 21 日，香港 — 微軟亞洲研究院日前在國際享負盛名的機器翻譯比賽 WMT19（2019 Fourth Conference on Machine Translation）上取得一共 8 項機器翻譯挑戰的冠軍殊榮。今年， WMT 共設有 19 項機器翻譯類別，而微軟亞洲研究院參與了其中 11 項的機器翻譯挑戰。
微軟亞洲研究院奪得冠軍的 8 項翻譯挑戰為：中文-英語、英語-芬蘭語、英語 – 德語、英語 – 立陶宛語、法語 – 德語、德語 – 英語、德語 – 法語，和俄語 – 英語。此外，微軟亞洲研究院亦在另外 3 項挑戰中獲得第二名成績，包括：英語 – 哈薩克語、芬蘭語 – 英語、及立陶宛語 – 英語。
作為全球領先的機器翻譯比賽之一，WMT 是頂尖研究者展示其解決方案及了解機器翻譯技術持續發展的平台。2019 年第 14 屆 WMT 機器翻譯比賽吸引了全球超過 50 支隊伍參與，當中包括科技公司、領先學術機構及大學，務求一展他們機器翻譯的實力。
今年比賽旨在評估目前英語以外語言的機器翻譯技術，以及檢視翻譯歐洲語言所面臨的挑戰，例如較少資源和形態豐富的語言等。
改善多維算法達致更好的機器翻譯結果
微軟亞洲研究院副院長劉鐵岩指出：「今年，微軟亞洲研究院團隊在系統上運用創新算法，以顯著提升機器翻譯結果的質素。這些創新算法改善了平台的各方面，包括學習機制、預先訓練、優化網絡架構、數據增強等，令系統表現更佳。」
是次使用的創新算法包括：
- 多體對偶學習（Multi-agent Dual Learning, MADL ）
- 屏蔽序列到序列預訓練（Masked sequence to sequence pre-training, MASS）
- 自動神經網絡架構優化（Automatic neural architecture optimization, NAO）
- 軟性上下文數據增強（Soft contextual data augmentation, SCA）
這是繼 2018 年微軟亞洲研究院和微軟研究院美國實驗室的研究人員，共同在一個稱為 newstest2017 的常用新聞報導測試集上達致人類翻譯水平後，再次取得重大成就。newstest2017 由業界和學術合作夥伴開發，並於 WMT17 上發布。微軟亞洲研究院和微軟研究院美國實驗室研發的系統，媲美人類翻譯的質素和準確度，將 newstest2017 新聞文章的句子從中文翻譯成英語。
劉鐵岩續指：「機器翻譯領域將繼續演變，並發展出更好的算法、數據集和技術。然而，我們今天大部分研究都是受到人類行事的方法啟發。語言即複雜又精細，人們可使用不同詞語來表達完全相同的概念。因此，開發多維算法對於發展機器翻譯系統非常重要。這樣才可確保機器翻譯能提供更精準的結果。我們在 WMT19 取得的成果將有助這領域的進一步發展，希望機器翻譯能在未來幾年間繼續進步。」
Microsoft Translator 是其中一個結合研究成果的例子。Microsoft Translator 是一種多語言機器翻譯雲端服務，當中結合部分由全球微軟研究團隊開發的解決方案，以提高其準確性。目前，研究團隊亦計劃整合在今年 WMT 挑戰賽上所運用的新算法，以改善其產品。
圖片： Microsoft PowerPoint 內建的 Presentation Translator 利用 Microsoft Translator 提供超過 60 種語言的即時字幕
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