以科技成就綠色未來:香港初創積極運用 AI 保護本地海洋生態

 |   Microsoft Hong Kong

AI for Good Challenge
  • Microsoft 香港與太古基金合辦「AI for Good Challenge 2020」,激發更多創新意念,協助本地非政府組織應對本港海洋生態系統面臨的環境挑戰
  • 獲勝初創企業 Carbonbase 運用 AI 和區塊鏈技術動員廣大市民,擴大清潔海灘的效率並實現更綠色的生態系統

根據香港大學太古海洋科學研究所的資料,香港海域擁有超過六千多種海洋生物。然而,這豐富的生物多樣性卻持續面對海洋污染、填海和氣候變化等嚴峻的環境挑戰。本港海洋生態所面對的危機迫在眉睫,而創新科技則為一眾保育及綠色團體帶來新的希望。本地初創企業 Carbonbase 透過運用 AI 和區塊鏈技術,設計了一項公民行動方案,鼓勵公眾收集遍佈各海灘的海洋廢物和喚起更多人對保育海洋環境的關注。Carbonbase 設計的方案正好示範了數碼科技如何為海洋生態帶來積極影響,亦成功從 Microsoft 香港與太古基金合辦的「AI for Good Challenge 2020」中脫穎而出。

Carbonbase 的使命是讓普羅大眾能更容易接觸和參與氣候行動。在眾多環保議題中,海洋垃圾長期對生物多樣性、水質和食品安全構成了威脅。有鑑於八成的海洋垃圾均由塑料廢物組成, Carbonbase 的其中一項目標亦因而針對處理海洋塑料廢物的挑戰。

Carbonbase 創辦人兼行政總裁宋邁思表示:「儘管現時香港有各式各樣的海灘清潔活動,我們仍希望建立一個生態系統,鼓勵市民持續採取積極行動。」他們的獲獎方案運用了建基於 Microsoft Azure 的 AI 和機器學習技術來分析圖像,開發了一個協助進行塑料廢物分類的流動應用程式。Carbonbase 中國區總監王翰元補充:「我們的應用程式結合公民科學理念及機器學習技術,讓市民大眾可以拍下影像並輕易記錄香港海灘和海岸上的垃圾和塑料廢物。」

市民可透過應用程式讓通報有關海洋垃圾的消息和資訊,如位置、數量等。其後,應用程式會將市民通報的資料與其他透過使用高空拍攝的相片和慢速影片所收集而來的數據匯集一起,以更準確分辨地區海洋垃圾的狀況。透過以 Microsoft 的 AI 技術進行數據分析,團隊的方案更希望在本港建立一個數據共享平台,讓海洋科學家可以使用平台的數據進行更深入研究或分析。這方案最終期望可更有效估算和管理海洋廢物。

Carbonbase 是今年度 Microsoft 香港與太古基金合辦的「AI for Good Challenge 2020」中眾多參賽初創公司之一。計劃旨在加深非政府組織對AI的認識,了解創新科技可如何為社會帶來的正面影響,並為各種社會和環境工作提供基礎。

為了促進環境的可持續發展並透過 AI 解決方案發展生態友善社會,Microsoft 香港多管齊下,包括提供資金、科技技術和專業知識,促進有意義性的討論助社會應對嚴峻的挑戰。

AI for Good Challenge Group Photo

Microsoft 香港企業及公益事務總監吳家麗表示:「我們深信 AI 的潛力可解決香港以至全球面臨的眾多環境挑戰。透過舉辦『AI for Good Challenge』,Microsoft 香港不僅希望為環境帶來積極正面的影響,還希望建立一個集合社會初創企業家的社群,連繫積極推動可持續發展的不同組織和人士,並為他們提供支援,成就他們為社會帶來正面改變。」

是次項目邀請本地初創企業為三間以海洋保育為重點的非政府組織設計創新解決方案,組織包括香港觀鳥協會Ocean3C世界自然基金會香港分會(WWF Hong Kong)。評審團根據參賽方案的創新性、解決社會問題的能力、AI 和數據的應用,以及潛在的正面影響等評審準則進行評分。Carbonbase 的獲勝方案針對 Ocean3C 所面對的挑戰和需要,展示了 AI 如何有助分析海洋廢物管理的數據,以保護香港的海洋生物多樣性。

身兼是次項目評審之一的 Ocean3C 共同創辦人 Isabelle Chabrat 表示:「Ocean3C 的主要目標之一是提高本地社群對海洋污染的關注,以及教育公眾有關塑料廢物對環境的負面影響。我們發起了一個公民科學項目,為科學家、教育界和全球其他組織收集海洋廢物數據,當中 AI 的應用將有效加快數據收集和分析。Carbonbase 的解決方案正正呼應了我們公民參與的願景,鼓勵各持分者積極參與和合作以改善海洋廢物管理。」

其餘獲獎的初創包括第二名的Open Ocean Engineering Limited,團隊為Ocean3C開發了擁有AI視覺的「ClearBot 」機械人。「ClearBot 」機械人可以自行導航以收集 200 公升的海洋垃圾。團隊更提出建立一個全港最大的垃圾檢測數據庫,用以訓練和改進「ClearBot」的機器學習能力。第三名的獲勝初創為 Clear Robotics Limited,團隊為香港觀鳥會開發了「BirdyCam」,旨在透過監察海鳥的棲息地,為本港海洋生態的健康提供有用的參考數據。「BirdyCam」是一個採用 AI 技術進行鳥類觀察和統計的相機,能二十四小時無間斷運作且遙距傳送數據予使用者。這項解決方案可以自動檢測鳥類類型,並可以計算框架內的鳥類總數,從而大大降低了在本港偏遠地區收集數據的時間和成本。

太古集團慈善信託基金公益事務主管陳婷婷表示:「是次與 Microsoft 香港的合作對於太古基金和我們的非政府組織合作夥伴而言是寶貴的經驗。透過是次合作,我們能學習和探索科技和 AI 如何協助應對海洋環境所面臨的挑戰。我們期待看到更多 AI 應用於社會公益事業的例子,並樂見更多非牟利組織和初創企業之間的合作。」

「AI for Good Challenge」是 Microsoft 香港支援本地社會初創企業、非牟利組織和合作夥伴成就更多的舉措之一。Microsoft 香港致力透過提高社會關注、促進可持續性和推動有意義的創新,協助應對香港以至全球所面對的環境挑戰。

如欲了解更多有關 AI 如何為環境帶來正面影響,歡迎瀏覽 https://www.microsoft.com/en-us/ai/ai-for-good