賀樂賦 (Ralph Haupter), 微軟公司資深副總裁, 微軟亞太區總裁
如果說歷史上人類的進步讓我們瞭解了什麼，那就是真正階段性的進步不會因為單一的技術突破而發生，而是由多個互補因素相互融合導致。
1760年左右在英國開始的工業革命是由蒸汽動力引發，被鐵的製造與機器工具的發展推動的。同樣地，1970年代早期的個人電腦革命是微處理，記憶體存儲，軟件編程含其他因素同步發展的結果。
現在，隨著時間進入2018年，我們正處於一場新革命的風口浪尖，最終將改變世界各地的每一個組織，每個行業和每一個公共服務。
當然，我指的正是人工智慧 – 也就是AI (Artificial Intelligence) ，並且我相信2018年將是人工智慧開始成為主流的一年，它將開始以真正無處不在且真正有意義的方式影響我們各方面的生活。
人工智慧：超過65年的醞釀│ AI: Over 65 Years In The Making
人工智慧的概念並不新鮮。 事實上，早在1950年，早期的運算先驅艾倫·圖靈（Alan Turing）便提出了「機器能思考？」這個問題，而在6年後的1956年，「人工智慧」這個詞正式第一次被使用。
而後又歷經了將近70年的時間，所有因素才終於成功融合，將人工智慧從僅僅一個概念轉化為日益普及的現實。如今，在推動的是三種創新趨勢。
- 第一個是大數據。 互聯網連接的設備，傳感器和客體的爆炸式增長使如今社會產生的數據量以倍數增長。 在這個日益數字化的時代，數據就是“新石油” – 價值的源泉和的可持續發展的競爭優勢。
- 第二個因素是無處不在，功能強大的雲運算。 今天，只要你有這個念頭和一張信用卡，任何人都可以擁有以往只有全球跨國公司或政府才有的運算能力。 雲運算使科技民主化，並推動了革新。
- 推動人工智慧功能的第三個因素是軟體演算法和機器學習方面的突破，它們可以識別數據本身隱含的各種複雜模式。 如果數據是新的石油，機器學習也許就是新的內燃機。
所以，正是各種強力且同時步入成熟的產業趨勢的結合，加速且普及化了今天的人工智慧。
人工智慧無所不在 │ AI Everywhere
我的同事，也是我們AI研究小組的負責人沈向洋(Harry Shum)提到，人工智慧作為一種「看不見的革命」影響著我們的生活。 他的意思是，越來越多的人工智慧將無所不在 – 為你的線上產品推薦引擎(online recommendation engine) 提供動力，為你的銀行帳戶或旅行社提供虛擬助手聊天機器人，個人化你的新聞源或保護你的信用卡免受欺詐。 人工智慧將比任何以前的技術革命更普遍 – 而且侵入性更小。
特別是，人工智慧能被無縫地嵌入到現有的，完善的產品和服務中以提升他們的能力。讓我分享一個AI如何幫助我更有效地工作的簡單例子。 我經常出差，經常需要在亞太地區的商務旅行中對來自各國，說各種語言的聽眾進行簡報。 現在，借助人工智慧的冰山一角，稱為Microsoft Presentation Translator的科技，我可以克服任何語言障礙，因為在我簡報的過程中，PowerPoint可以同步顯示60多種語言的字幕。
在商業上，大多數公司在研發，設計，物流，製造，服務或客戶參與這條價值鏈上至少某處會使用到人工智慧。 事實上，領先的IT產業分析師IDC認為，到2019年，人工智慧將支援全球40％的數位轉型。
要擁抱這些可能，你不需要是一家創新公司或高科技公司，你只需要有願景和承諾。 以擁有85年歷史的日本汽車製造商三菱FUSO TRUCKoBUS株式會社（MFTBC）為例，該公司已投入達成「100%數位營運」的目標兩年了，並完成了具有雲端能力的人工智慧，物聯網(IoT)與混合實境(MR)。
他們最近在實施使用人工智慧聊天機器人，讓10,000名員工都能以更快，更直觀，更可靠的方式取得所需的信息和尋求幫助。 這大大地減少了員工花在在學習Intranet站點導航，搜尋資訊或互相呼叫上的時間。 該公司現在計劃擴大聊天機器人技術以提高整個公司的顧客服務，生產力和設備維護。
2018的人工智慧│AI in 2018
當我們站在新的一年的尖端，我看到未來的12個月內將發生的四個關鍵的人工智慧發展：
- 2018年開始大規模採用人工智慧：當各機構開始看到人工智慧先驅使用者（如MFTBC）獲得明顯的收益後，人工智慧的使用率將在2018年及之後飆升。 IDC預測，到2020年，全球的人工智慧造成的收入將超過460億美元。 舉近一點的例子來說，AI在亞太地區的投資預計到2021年將增長到69億美元，年複合成長率 (CAGR) 快速增長達73％。
- 無處不在的虛擬助手：我們將開始看到被廣泛使用的人工智慧，以對話AI聊天機人的形式被使用在消費者以及商業場景中。 事實上，Gartner預測，到2020年，企業中超過85％的客戶互動將採用無人管理，而人工智慧將成為客戶服務的關鍵技術。
- 巨量資料民主化與決策：身處一個有史以來存在最多數據的環境中，從數據中傳遞有意義的業務洞察給越多越好的相關員工的能力變得極為重要。 人工智慧將透過匯聚來自員工，商業應用程式，與世界的數據，成為讓一切發生的關鍵角色。
- 為人工智慧建立信任的基礎：政府和工業層為了制定正式人工智慧相關的使用規範，將進行越來越多討論。在電子商務和雲技術出現時，我們看過類似的討論。 透明的公私對話至關重要，因為它們能決定人工智慧將如何以公平，透明和可信的方式使經濟和社會受益。
人工智慧的未來一片光明，而我將2018年視為建立這一令人興奮的關鍵技術堅固基礎的一年。
