如果我們將目光放遠，超越魅力、圍觀人群、強大馬力與高速， 當賽車呼嘯而過F1一級方程式大賽（Formula One Singapore Grand Prix）的賽道上時， 攸關的不僅是駕駛技巧與膽量。這同時也是一場科技競賽；而人工智慧 (AI) 已快速佔據其中的領導地位。
對於雷諾 F1 車隊資訊總監（CIO）Pierre d’Imbleval 來說，根源要回到F1賽車繞行每一圈需要多少時間。「在這90秒內瞬息萬變。」Pierre d’Imbleval 說 :「我們的車上配置200多個感應器。只要車子還在賽道上， 這些感應器就會將數據發送至數以千計的頻道中。」
引擎的表現如何？輪胎夾緊了嗎？刹車狀況？加速、震動、遙測、燃料、風、雨和氣溫呢？車手是否有正常回應？進站時間需要調整嗎？這個團隊的工程師們在他們電腦上屏氣凝神地度過每場賽事， 想著如何從下一圈中獲得更多資訊，再下一圈又該如何調整，一直到方格旗落下。正確的決策可以贏來勝利，錯誤則會導致失敗，甚至是災難。
這已經是人類在計算與決策上所能做到的最極限。而 d’Imbleval 在加入雷諾 F1 車隊不到一年後即認為，現在該是科技介入的時候了。用演算法編碼的機器人處理資料比人類快上數倍，他解釋道 :「因此，與其讓這麼多工程師盯著數以千計的頻道，我們真正需要的是人工智慧引擎在幕後檢視所有頻道間的綜合行為。」
更快的人工智慧集合資訊不僅能提高比賽品質， 同時可能避免事故或預測出汽車動力單元中關鍵部件的故障，還讓操作人員能處理其他事務。d’Imbleval 正計畫在下個賽季正式安裝跑道人工智慧系統。「人工智慧在比賽中會非常重要」他說。「我們需要它的幫助，才能在每一圈的時間裡做出最好的決定。
他認為人工智慧是雷諾F1車隊積極進行數位轉型中理所當然的下一步，且目標要在三年後的 F1 世界中登上頂點，「明年， 我們的目標將對準領獎臺，並期待在2019年和 2020 為冠軍而戰。」 d’Imbleval談到 — 那是在9月17日新加坡的夜間大獎賽受大雨影響前，同時，雷諾 F1 車隊的Jolyon Palmer以第六名完成比賽， 而隊友Niko Hulkenberg 則在離結束線不遠處宣告退休。新加坡F1一級方程式大賽的結果讓雷諾F1車隊在聯賽中位列第七。
d’Imbleval非常著迷於複雜又刺激的賽車。他甚至把自己描述成 「車迷 (petrolhead)」，一個不容易轉譯成他母語法文的詞。憑藉著他過去在企業的豐厚背景，他認為，如果一個團隊能在有效的時間和預算中順利運作公司，那麼這個團隊絕對會成功。為了到達這個目標，雷諾F1車隊已經找到了長期的技術合作夥伴，微軟。
微軟一系列的業務解決方案早已有口皆碑。雷諾F1車隊將許多操作移動到雲端上，同時透過Microsoft Dynamic 365解決方案整合兩個設計和製造的主要工廠—法國 Viry-Châtillon和英國的 Enstone的管理、協調與生產。科技在設計與開發方面佔有一席之地，Azure 機器學習能幫助預測改變汽車配置結構的影響。當 Azure 串流分析與雷諾的超級電腦同步時，Microsoft Cloud的合併功能將發揮作用，對汽車的設計進行3D 虛擬測試， 以減少完整風洞測試的次數。
同時， 設計師和研究人員正開始使用微軟HoloLens頭戴式裝置來視覺化汽車車身的氣流，或引擎以及其他高度工程化部件的內部運作。d’Imbleval說：「我們的成員對此與任何能讓我們佔有競爭優勢的事物都抱有極大的熱情。」
混合實境 (Mixed reality) 也將在維修方面發揮作用。一旦組裝了一輛 F1 賽車，就很難再將它拆開，特別是在比賽過程中。如果賽車內部出現問題，例如在電源單元的某處出現了一個難以發現的小漏洞， 該小組的維修人員就可以使用HoloLens裝置即時與總部的技術專家聯絡。
d’Imbleval也看見了混合實境可以在比賽中造成的奇觀 :「你可以想像看台前的每個觀眾都帶著HoloLens頭戴式裝置來獲得資訊，例如車手現在的情緒—他現在是充滿攻擊性，或是充滿防禦心的？這對觀眾來說將是一個前所未有的新體驗。」
但是， 這麼多創新的技術即將或已經到來，有沒有一種觀點是，F1賽車不該有這麼多科技的介入？d’Imbleval 認為科技能為賽車場域帶來的改變與進步空間還有很多，但他堅決反對無人機賽車的概念 : 「運動是什麼？運動需要人與機，我們必須要記住的是，有一位賽車手正在車裡冒著險，而在他背後的，是一支團隊。」
