試想一下那些好萊塢科幻電影題材，對未來世界的想像，常見到電腦運算失控、機器人暴動、科技控制人類等內容，有關世界末日的科幻大片常能獲得傑出的票房成績。看完這類題材的電影，你是否也開始思考「科技」到底會不會帶來一發不可收拾的後果？ 現今人工智慧（AI）發展飛速，要是有一天機器比我們更聰明那該怎麼辦呢？
世界頂尖的電腦科學中心—微軟亞洲研究院（Microsoft Research Asia, MSRA）院長洪小文博士（Hsiao-Wuen Hon）表示：「我一開始從事AI的工作時，也曾經擔心過這些問題，尤其是看完《魔鬼終結者2》後。但隨著我愈來愈了解 AI、以及它能帶來的好處，我再也沒有擔心過AI某天會超越人類的問題。」他笑著說。
過去三十年，洪博士一直處在尖端 AI 科技研究的最前線。在 2015 年成為微軟資深副總裁之前，他曾獲得「微軟傑出首席科學家」的頭銜。他表示：
「 Al 可以增強人類的能力，但不能取代人類。我們的思想能幫助我們去創造、提出假設。因此，我們可以利用 AI 和雲端技術來產出新的解決方案及實踐想像。但是，一切的一切皆始於人性。想想看，如果當時愛因斯坦能用 AI 幫助他實驗理論，這世界會變成什麼樣子？」
在洪博士的眼中，AI 的議題並不是電影裡常常呈現的反烏托邦式情節，而是「人工智慧(AI)和人類智慧(HI)共同合作的未來」。也就是說，以人類及人類的思想為中心，讓人工智慧和人類智慧互相結合。「說到底，人們應該要對 AI 的開發和應用負起責任。也許有一天，有人能提出讓 AI 自己寫出演算法的方法，但目前看來，我覺得不太可能發生。」他不擔心 AI 機器會像好萊塢電影形容的那般失控，相反的，他更關心開發者和執行科技者的行為和動機。
科技與社會交織，AI道德框架的設置
如果AI要進一步發展，必須先取得社會一定程度的信任，若要取得並維持這種信任，不管是科學家、技術人員或政策制定者都應清楚了解「電腦可以做的」及「電腦應該做的」兩個概念。洪博士是眾多呼籲建立道德保障和法規框架的專家之一，確保科技發展始終建立在符合道德責任的標準上。利用科技為人類福祉努力一直是 MSRA 科學家的目標。在過去的 20 年，科學家們創下了多項世界性的頂尖突破。
微軟研究人員利用強大的雲端運算能力，在 AI 相關領域取得了大幅度的進步，例如自然語言處理、機器學習和圖像識別等等。例如：在假新聞滿天飛的時代，透過他們所開發的技術，利用已知的演算法就能做出人臉辨識；機器翻譯領域在 AI 的協助下，能自動翻譯出多種語言；最近，MSRA 更開發了一套 AI 麻將系統，除了完全掌握麻將遊戲的技巧，這套系統更大的目標在於學習幫助人們解決現實生活中的不確定性。這一項突破是演算法製作的最新記錄，這些演算法可以媲美或超越人類水準，意味著他們可以完美的執行任務，甚至做得比人類更好。舉例來說，在史丹佛大學的對話問題（CoQA）挑戰中，自然語言處理（NLP）小組及美國微軟語音對話研究小組的研究人員所開發的系統首次超越人類的水準。此項測試中，他們採用模擬談話的方式來檢測機器在理解及解答文本內容的能力。
善用人類最無法被取代的價值
MSRA 也正在研究並將其結果直接應用於現實世界的挑戰，與愈來愈多的公司和組織合作，為各行各業及部門提供更高的效率，並創造新的業務模式。其中許多解決方案被應用於重複性的工作上，例如：操作機械、監控生產線、掃描圖像、編目資訊及篩選大量資料等單調、煩人的工作。「這些解決方案讓員工能以更高效的方式發揮他們的創造力，完成更有價值的工作任務。」洪博士表示，AI接管這些任務，使人們擺脫苦差事，這表示他們將有時間和精力去發揮他們的想像力、創造力和情感——這些難以被複製獲取代的人性特質。
A I擴增的說法聽起來對人類來說是個好消息，但是悲觀主義者會被說服嗎？洪博士對此表示懷疑，因為人們對技術變革所產生的恐懼已存在幾個世代了。他引用了 1950 年《時代》雜誌的封面故事，該報導詢問人類是否有一天會被機器取代。
「當時大多數人並非真正了解電腦是什麼，即便如此，他們談論的正是我們現在所談的：我們可以毫無顧慮的製造比我們更強大、更快速的機器。但如果是製造比我們更聰明的機器，就會有人開始擔心了。」他表示，從科學家開始研究 AI 起，人們對 AI 的懷疑便一直存在於社會中。最初，他們的目標是＂類比＂人類智慧，但研究目標很快便朝向另一個方向發展，最後促成了當今以大數據為基礎的 AI 模型的發展。
科學的力量是否有天能製造出無需人們投入就能自行思考的機器，洪小文博士對此存有懷疑。這樣做代表必須複製人類的意識。儘管這很難做到(但並非不可能)，我們為什麼仍要這麼做呢？「如果某物有意識，你就不能控制它。那為什麼要製造一台不聽你的話或不服從你的機器呢？ 在電影中，創造那些失控或對抗我們的東西可能很有趣。但在現實中，有什麼意義呢？」
