沈向洋博士，微軟全球執行副總，微軟人工智慧及微軟研究事業部負責人
Microsoft Build (微軟全球開發者大會)向來是我最愛的年度盛會。看到那麼多開發者用微軟的工具和平台打造出許多酷炫的創新成果，不僅讓我感到自豪，更覺倍受鼓舞。
今年大會的核心主題是如何將微軟關於智慧雲運算與 Intelligent Edge 運算的願景化為現實。Azure 就是我們得以實踐的關鍵，這是我們為實現人工智慧 (AI) 而打造的最佳雲端平台，它融合了我們在人工智慧領域的所有積累的技術與投注。
讓我各位分享幾個亮點
1、首先，是我們基於雲端與 Edge 端運算的人工智慧服務。三年前，我們在舊金山舉辦的 Build 大會上正式發布了微軟認知服務。今天，已經有 100 萬個開發者使用了我們的服務！通過認知服務，我們為大家提供了最廣泛的、可訂製的人工智慧技術，而且同時適用於雲端與 Edge 端計算。而最讓人興奮的，還是看到我們的開發者利用這項服務創造出無限的可能。
在 Build 會場上，我與羅徹斯特理工學院的教授 Brian Trager 進行了即時對話。這或許不足為奇，但如果我告訴你 Brian 其實是聽障人士，而我當時說的是中文呢? 這顯示，我們正努力將阻礙人們溝通的障礙變成了新的機會。
今天，我們發布了一項統一語音服務 (A Unified Speech Service)，其中包括針對特定人聲（例如 Brian 的聲音）和環境噪音的可訂製聲音模型，針對特定術語的語言模型和翻譯功能，以及能對發聲進行訂製的文本到語音轉換功能等。通過這篇文章你可以了解到我們與羅徹斯特理工學院合作的更多詳情。
2、接下來要說的是我們如何實現對話式 AI (Conversational AI): 想像一下微軟 Cortana 這樣數位助理或者對話機器人像真人一樣自然地與你交流，我們的 Bot Framework（機器人框架）能夠讓開發者和企業對此輕鬆上手，並為廣泛用戶喜愛。自從兩年前 Satya在Build大會上首次發布 Bot Framework 以來，已經有 30 萬開發者參與嘗試，且每天都有新的開發者加入。
對於今天的開發者來說，這是個不容忽視的前景：對話機器人應用正成為最新趨勢。身為開發者，你必須懂得如何構建一個對話機器人，以及如何部署和運作它。今天，我們看到來自企業的積極推動和需求，他們要的不只是像微軟 Cortana 這樣的智慧助理，更需要可以用於人資管理、招聘、用戶支援和服務等領域的業務機器人。
3、今天我們正處於一個非常獨特的發展階段，人工智慧在開源框架內取得了尤其活躍的發展。這意味著開放人工智慧 （Open AI）平台與工具至關重要。我們看到了顯著的增長和動能：迅速而強勁的創新節奏，以及推動我們開放的人工智慧策略。
我們不僅支援諸如 TensorFlow、CNTK 這樣的深度學習平台，也在通過 ONNX 合作引領和推動著產業內的互相操作性。透過與 Facebook 的合作，我們發起了 ONNX，旨在讓任何深度學習框架在任何芯片與任何設備上都能運作。我們發展的勢頭相當迅猛，已經有包括亞馬遜（Amazon）在內的15家公司支援 ONNX，並且還有更多公司正在加入。就在上週，我們宣布了 Azure 機器服務和數據科學虛擬機（DSVM）支援 PyTorch 1.0，目前已經有六種頂級框架支援ONNX，其他框架可以通過轉換器獲得支援。
4、實時人工智慧基礎架構。為什麼說實時的人工智慧推算能力非常重要呢？拿圖像識別舉例來說，影片與圖像處理都是最消耗資源的過程，如果每幀圖像都能以飛快的速度進行處理，自然會是非常好的體驗。但事實是，開發者需要在批量大小（batch size）與性能之間做出取捨。
但這已經成為過去式。在 Build 大會上，我們介紹了Project Brainwave，它能利用Azure上最先進的FPGA基礎架構完成實時的人工智慧處理。現在用戶通過實時的單一批數據，就能得到以往需要多得多的批類數據處理才能得到的性能。這意味著你所置入的全部人工智慧都能得到實時的計算。而且FPGA不僅僅只在雲端提供；透過合作夥伴，我們也可以利用 Azure Stack 在本地提供 FPGA。如此強大的威力不僅存在於雲端，也適用於Edge端運算，這將讓更多創新成為可能。
5、最後值得強調的是，我們向開發者開放微軟研究院與人工智慧事業部的資源。27 年前，微軟研究院創立的時候，最早成立的三個研究組都是圍繞著人工智慧展開的：自然語言、語音與電腦視覺。微軟研究院在人工智慧研究上成果顯著。兩年前，我們在RESNET測試上以 152 層、96%的準確率拔得頭籌；一年前，我們在 Switchboard 語音識別基準測試中的錯誤率已經降低至5.1%，達到了媲美人類專業速記員的水準；今年一月，我們第一個在史丹佛大學發起的SQuAD文本理解挑戰賽上獲得超越人類的分數；兩個月前，我們宣布在對新聞報導測試集的英中、中英機器翻譯上實現了幾近人工翻譯的水準。想要讓人工智慧真正達到人類的水準當然還有很長的路要走，但我們會為此努力不懈。
我們始終致力於確保微軟在尖端研究領域所取得的突破和成績，最終都要服務於我們的開發者。例如 AI.lab網站，其目的就是幫助我們不斷使的開發者社區可以更好地相互分享他們的人工智慧實踐。任何想要學習人工智慧的開發者都可以造訪微軟 AI School，免費獲得我們提供的線上課程、指導和資源。
在人工智慧和機器學習領域，微軟不僅是主要的領導者，更是受到企業和開發者廣泛信任、並大力投入技術合作的夥伴。原因很簡單 : Azure 是人工智慧最佳的雲端平台。許多開發者和企業已經利用它創造出很多奇妙的應用，他們未來還能創造出什麼呢？我已經迫不急待了。
