在一個日常的午後，位於臺南的奇美醫院藥劑部依舊繁忙，穿著白袍的藥師正快速地打包著瓶裝藥物和藥丸，準備為櫃檯另一側排隊等候的病人服務。
今年四月，奇美醫院的藥師們開始有了建置在微軟 Azure OpenAI 上的生成式 AI 數位助理 – Copilot 的幫助。只要點擊「A+ 藥師」 Copilot 按鈕，藥師們即可立刻查看包含病人的用藥單、過去的手術記錄、過敏史、醫學檢驗等結果；此外，護理、醫療和手術記錄，以及患者的身份證字號、床位號碼和診斷結果等臨床資訊，也都能迅速調出。而其中一個標籤，更標示了可能產生用藥安全疑慮的風險清單；甚至，藥師還可以在開藥前，點擊特定藥物的照片，查看該藥物是否在健保負擔範圍內。
奇美醫院藥劑部部長蘇慧真說：「A+藥師 Copilot 的設計，是以藥師臨床需求為出發點，非常符合我們的工作模式。」蘇部長表示，有了 A+藥師後，節省了他們非常多的時間；在此之前，一位藥師最多只能替 15 位病患服務，現在，每位藥師每天能替高達 30 位病患服務。她接著補充：「這讓藥師們能空出更多的時間，去照顧有其他複雜需求的病人。」
奇美醫院的藥師們在滿分五顆星的評量表中，給予了 Copilot 高達四顆星的評價。這僅是醫院使用生成式 AI 來減輕醫護人員工作負荷的一個案例。
事實上 AI 已經在醫療環境中存在多年，尤其是在醫學影像技術上。然而，無論是從多個內部資料庫中檢索資訊、總結並優化醫療報告，或是為病人提供衛教素材，無不是希望能透過這股生成式 AI 浪潮，大幅減少醫療相關人員手上堆積如山的文書工作。
從 2023 年 11 月迄今，擁有 2,500 張床位的奇美醫院已陸續導入各種職類的 Copilot 相關應用。醫師們使用「A+醫師」 Copilot 能夠根據病人的入院病歷和病程紀錄，協助醫師快速、有效的彙整醫療報告，節省了非常多的時間；護理師們則使用「A+護理師」 Copilot 來製作輪班表和病床交班報告；營養師們更可使用「A+營養師」 Copilot 來制定病人的飲食建議報告。光是在今年六月， Copilot 就已被 3,270 位醫療人員使用超過 40,000 次。
奇美醫院院長林宏榮表示：「我們發現 HIS (Hospital Information System) Copilot 不僅可以減輕工作量，更有助於提升病人安全，因此我們計劃在未來提供這樣的數位助理給每一位醫療專業人士使用。」
至今，奇美醫院的 HIS Copilot 導入應用數月，其帶來的效益也越來越顯著，舉例來說，護理師的每日護理摘要由 2-4 分鐘降至 1 分鐘內，轉出摘要的書寫時間，則由約 15 分鐘降至 5 分鐘內；目前，醫院正在收集客觀的數據來顯示其帶來的具體影響，其中，根據一項初步調查顯示，奇美醫院約 20 位護理師皆表示在使用 Copilot 後，他們的倦怠指數的確有下降許多。
全球醫護人員短缺嚴峻 期盼透過 AI 緩解人力負擔
全球醫護人員嚴重短缺，而此問題在台灣尤為嚴峻。林宏榮院長指出，隨著人口高齡化以及出生率下降，在台灣醫療產業遇到最大的挑戰便是人力短缺，而在疫情過後，更是越來越少人願意進入這個產業。
台灣健保，被視為全世界最好的健保之一。病人可以不限次數就診，並且自由選擇任何醫生或醫院。台灣人每年平均就醫超過 12 次，相較於由高收入國家組成之經濟合作暨發展組織（OECD）成員國每年平均 5.7 次的就醫紀錄，台灣人的就醫次數近乎其兩倍之多。
然而，根據台灣衛生福利部和 OECD 數據顯示，以全體醫生與病患比例而言，在台灣平均每一千人僅有 2 名醫生，而 OECD 成員國平均為 3.6 名；護理師與病患比例，則為台灣每千人中僅有 7.6 名護士，OECD 成員國平均則有 8.9 名。
由此可見，醫護人員的工作量已達到極限。根據 2018 年的調查顯示，台灣醫院的醫師平均每週工作 69 小時，遠超過班表預定的 50 小時。因此，當生成式 AI 於去年出現時，也讓醫院管理者們看見了機會與希望。
生成式 AI 工具以大型語言模型（LLM）為基礎，而這些模型整合大量數據產生文本、代碼、圖像等，因此被視為自網路和智慧型手機出現以來人類最重大的技術躍進。現在各個企業、大學、政府、醫院和其他組織，都已試著將其擁有的資訊、和各領域的專業知識放到生成式 AI 平台上，根據不同用途建置不同的 Copilot。
奇美醫院導入 Copilot 並積極鼓勵院內同仁採用
奇美醫院在 2019 年創建了智慧醫療中心，致力於研究預測式 AI 模型。奇美醫院智慧醫療中心主任兼資訊管理教授劉忠峰表示：「在 2020 年疫情期間，我們開發了能根據病人的生命跡象，預測哪些 COVID-19 患者急需使用呼吸器，以及患者可以多快拔除呼吸器的 AI 模型。」
2022 年，奇美醫院開始在行政上及醫院數據分析上導入使用 Microsoft 365 和 Power BI，其中也包含應用在標準化的品質管理。去年在 Microsoft Azure OpenAI 服務推出後，他們便整合醫院中各種去個資化的資料與微軟 Azure 平台上的 OpenAI 進行串接，以確保較敏感的病人資訊和專利協定等資料受到完善的保護。
奇美醫院從 2023 年 11 月開發並導入一系列的「A+」Copilot 應用，包括 A+醫師、A+腎騎士、A+護理師、A+藥師、A+營養師、A+個管師、A+衛教師及 A+病安師等；其中 A+病安師即可透過如「褥瘡」或「低血壓」等關鍵字來觸發識別有跌倒風險的病人，並提供額外的安全措施建議。另外，新推出的 A+國考複習 Copilot，亦可幫助年輕醫生在訓練專業技能、考取執照時獲得所需素材。
奇美實證醫學暨醫療政策中心主任暨心臟血管內科主治醫師廖家德是開發奇美 HIS Copilot 的主要推手，他表示：「醫生以前寫一份完整的醫療報告需要一小時，現在則可根據其筆記迅速產生一份醫療報告，包括檢查、編輯並點擊『確認』只需費時15分鐘。」另外，比起從前只能提供單一疾病的通用手冊，Copilot 現在還能為擁有多種疾病的病人製作客製化的個人衛教手冊。
代表「醫生」角色的廖醫師，以及代表「技術人員」的劉主任，在 Copilot 導入過程中積極爭取院內同仁的支持，並邀請不同職類的人員，根據他們各自的工作需求，來協助設計可以滿足需求的 Copilot。起初也經歷過一些反彈聲浪，廖醫師回憶某些醫師曾聲稱：「我不需要 AI，我就是醫生。」而護理師們最初擔心 Copilot 有可能讓他們失業，也導致醫院領導層必須召開會議，來消除她們對於導入 AI 的恐懼。廖醫師說：「院長向護理師們保證，Copilot 是用來幫助而不是取代你們的。我們希望每一位同仁都能準時下班，將寶貴的時間留給自己和家人。」
經歷持續迭代優化後 Copilot 為院方帶來驚喜的成果
現今，奇美已有多數的醫療人員在使用 Copilot。在 95 位藥師中，就有三分之二的成員在使用，而約 2,000 名護理師中已有超過半數使用 Copilot；院內 700 位的醫師當中，有三分之一採用 Copilot，另外在 20 位營養師中，也有三分之二的人已經在使用 Copilot 以強化工作效率。
護理師們表示，Copilot 將彙整醫囑、入院病歷、檢查結果等病床交班紀錄的時間從 10 至 20 分鐘減少至 5 分鐘內。奇美護理師董育珍表示:「節省下來的時間讓我們能花更多的時間在病床旁照護病人。」奇美正在努力持續優化 Copilot 功能，尤其是在語言方面。Copilot 偶爾會誤用非專業醫療術語，因此護理師在審查時需要再進行編輯。董護理師說，目前護理師們對 Copilot 的平均評價為三到四顆星。
儘管如此，奇美林院長表示：「我們導入生成式 AI 後，發現他的表現超出了我們的預期。」他提及，除了醫療記錄外， AI 可以將原本分散在各個資料庫裡的資訊匯整在一起，像是社工的報告，病人的個人經濟和家庭背景等訊息，這些過去都是醫師比較容易忽略的資訊，現在透過 AI 整理，醫療團隊能夠看到更多病人不同的面向；為病人想的更多，提供全人照護，也提升了我們專業醫療人員所要具備的『同理心』。」
