瞄準藥物研發、臨床試驗文件及智慧醫院，以AI開創精準醫療與預防醫學新未來
人工智慧（AI）帶動各產業升級轉型，目前在醫療應用於輔助臨床診斷，AI能加速醫生確診時間並提升準確性，解決台灣醫療產業面臨如醫病比例失衡、醫護人員超時工作、醫學研究成本高昂等問題。台灣微軟與中國醫藥大學附設醫院（以下簡稱中國附醫）攜手合作，透過導入AI加速藥物開發進程、預防醫學檢測等，全面升級為智慧醫院，邁向醫療4.0時代。
導入AI聚焦三大合作項目，微軟與中國附醫共築智慧醫院願景
本次能與中國醫藥大學附設醫院合作，串聯科技與醫療，將微軟領先全球的開發技術與工具引入台灣，拓展AI在醫療產業中的應用。「產業AI化」一直是我們的目標，微軟將全力協助中國附醫於研發及管理層面創造新價值，共同為醫療產業的進步奉獻心力。
此次微軟與中國附醫將聚焦以下三大合作項目：
- 藥物研發：長期累積的海量醫學論文資料庫是進行醫藥研究的重要養分，然而人工查找耗費大量時間成本，加上醫療產業具有高度專業化分工特性，跨科別的資訊與論文資料不易流通。此次新成立的智慧醫療科技創新中心將專注在藥物研發上，結合自然語言處理（Natural Language Processing）與微軟學術圖譜（Microsoft Academic Graph）的技術，將龐大的學術資料庫電子化後，進行爬梳與分類整理、找出不同藥物與疾病之間的關係，組成關聯性網絡後再進行優先順序的篩選，讓研究資源更效率，也同時交叉比對不同科別用藥與疾病之間的關係，嘗試在已開發的藥品中，發現全新用途。
- 臨床試驗文件：醫療臨床試驗的過程中，主管機關需要依據試驗背景、方法與排除標準等項目，從過去學術文獻與臨床試驗文件中，搜尋相似案件對比參考。未來在導入如Microsoft Azure電腦視覺OCR文字辨識系統後，能將各式文件電子化並進行資料識別與分類，累積大數據之後，再搭配微軟學術圖譜的知識網絡技術，讓審查人員能夠快速查找過去類似案件，不僅維持審查品質，同時提升行政效率，亦能查詢是否有發生過任何強制終止試驗的紀錄，進而加強保障受試者的安全與權益。
- 智慧醫院：在現有的醫療資訊管理系統導入微軟最新AI科技，將病患病歷資料與身體健康數據透過演算法轉換為預測病情的基礎，未來更將預先提供醫師醫療決策建議，不僅能優化病患看診體驗，也同時提升醫療人員在管理資料上的易用性，幫助醫師快速掌握病患狀況。此外，AI的導入也可以進行基因定序，將人體內上萬筆基因資料，在Microsoft Azure上進行比對、分析與診斷，進而在未來提供遺傳或變異等資訊予醫師參考，達到精準醫療的目的。
深信科技進步能量，帶回最新AI技術為國內智慧醫療開啟新篇章
負責此次智慧醫療科技創新中心成立的游家鑫博士，在2018年透過科技部博士創新之星計畫，前往微軟美國總部研究院進行為期一年的訪問研究。期間不僅學習到微軟學術圖譜的技術，也在微軟體會Azure雲端運算在AI發展與應用上具有無限可能，推動人類科技研究開花結果。特別是在美國期間觀察到治療肺結核的疫苗有機會用於治療第一型糖尿病患者的案例，更讓游家鑫博士決心將微軟學術圖譜技術帶回台灣，導入中國附醫，期望協助藥物研發並加速台灣生醫發展。微軟也希望台灣成功的經驗在未來可與各國交流，造福全球醫藥產業。
