Microsoft Build Live

Das war’s!

Wie Sie sehen, gibt es viel Grund zur Vorfreude, während Microsoft die neuen Toolchains und die Software für diese neue Ära der Entwicklung aufbaut. Es hat uns großen Spaß gemacht, Ihnen all die spannenden Neuigkeiten zu präsentieren, die heute angekündigt wurden. Großartige neue Produkte, bedeutende Updates und intuitivere Benutzererfahrungen stehen im Mittelpunkt dieser Ankündigungen auf der Build – allesamt darauf ausgelegt, Entwickler beim Erstellen, Gestalten und Innovieren zu unterstützen.

Denken Sie daran: Auf der Build 2026-Homepage finden Sie weitere Informationen zu den Vorträgen und Demos sowie zu weiteren Referenten. Schauen Sie auch unbedingt im offiziellen Microsoft-Blog vorbei und erfahren Sie mehr über alle während der Build angekündigten Neuigkeiten zur GitHub Copilot CLI. Vielen Dank, dass Sie diese Keynote und unseren Live-Blog verfolgt haben.

Wir stellen vor: Majorana 2, Microsofts Quantenchip der nächsten Generation

Im vergangenen Jahr brachte Microsoft Quantum den Majorana-1-Chip auf den Markt, der auf einem neuen Aggregatzustand basierte, der zuvor nur in der Theorie existierte. Damals erklärte das Team, die langfristige Vision für die Quanteninformatik bestehe darin, einen radikalen Ansatz zu verfolgen, um die grundlegenden Hindernisse zu überwinden, die eine skalierbare Quantenmaschine bisher eingeschränkt haben: Größe, Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit.

Deshalb ist die Veröffentlichung von Majorana 2 so spannend – sie ist tatsächlich ein riesiger Schritt in Richtung des Ziels, eine Million Qubits auf einem einzigen Chip unterzubringen, der in eine Handfläche passt. Das Quantenteam nutzte die jüngsten Fortschritte im Bereich der agentenbasierten KI, um seine topologischen Qubits rasch zu verbessern, und hat dadurch Hindernisse überwunden, die die Anwendung des Quantencomputings in der Praxis bisher eingeschränkt haben.

Die Qubits, auf denen Majorana 2 basiert, sind nun 1.000-mal zuverlässiger als die der Vorgängergeneration und können ihren Quantenzustand wesentlich länger aufrechterhalten. Bei anderen gängigen Quantenansätzen wird die „Lebensdauer“ eines Qubits in Mikrosekunden gemessen, aber man stelle sich vor: Majorana 2 bietet eine durchschnittliche Qubit-Lebensdauer von 20 Sekunden, wobei einzelne Qubits sogar bis zu einer Minute bestehen bleiben!

Diese Kombination aus Zuverlässigkeit, hoher Geschwindigkeit und kompakter Qubit-Größe schafft die Voraussetzungen dafür, dass das Quantenteam bis 2029 einen skalierbaren Quantencomputer entwickelt, der kommerziell nutzbar ist. Das Potenzial dieser Art von Maschinen ist enorm (man denke nur an die Lösung schwer lösbarer Probleme im Gesundheitswesen, in der Energiebranche, in der Landwirtschaft und in anderen Industriezweigen) – und ja, es klingt immer noch ein bisschen wie Science-Fiction. Doch mit Majorana 2 und anderen Fortschritten des Quantenteams rückt dies immer näher an die Realität heran.

– Christina

Microsoft Discovery ist nun allgemein verfügbar

Microsoft Discovery, eine agentenbasierte KI-Plattform, die auf eine neue Ära der Forschung und Entwicklung ausgerichtet ist, ist nun allgemein verfügbar. Ihr Herzstück ist die Discovery Engine, die mithilfe spezialisierter Agenten die wissenschaftliche Methode auf große Wissensmengen anwendet, um in einem kontinuierlichen Kreislauf Hypothesen zu generieren und Theorien zu validieren. Zudem gibt es integrierte Kontrollmechanismen für Unternehmenssicherheit, Transparenz und Governance, um die wissenschaftliche und technische Forschung zu beschleunigen. Dies ist besonders nützlich für Kunden in anspruchsvollen und stark regulierten Branchen wie der Lebensmittel- und Energiebranche, da sie nun die Möglichkeit haben, agentische Entdeckungen für ihre Forschung und Entwicklung zu nutzen.

Das Ziel besteht darin, das Tempo wissenschaftlicher Entdeckungen branchenübergreifend zu beschleunigen. Agente-basierte KI kann hier eingesetzt werden, um Experimente zu optimieren, Arbeitsabläufe zu verwalten, neue Lösungen vorzuschlagen oder bisher unbemerkte Mängel im Forschungsprozess aufzudecken. Forscher können autonome Agenten-Teams einsetzen, die von menschlichem Fachwissen geleitet werden.

Und es kommt noch besser! Es gibt eine neue Vorabversion der Microsoft Discovery-App, die Forschern – von Studierenden und einzelnen Wissenschaftlern bis hin zu akademischen Labors und öffentlichen Forschungseinrichtungen – einen breiteren Zugang zu dieser hochmodernen agentenbasierten KI ermöglichen soll. Die App bietet eine lokale Version der Kernfunktionen von Microsoft Discovery, die auf den eigenen Rechnern heruntergeladen und ausgeführt werden kann. Sie benötigen lediglich ein GitHub Copilot-Konto, um loszulegen.

– Christina

Die Microsoft-KI-Modelle der nächsten Generation aus eigener Entwicklung

Das ist spannend! Das Microsoft AI Superintelligence Team hat kürzlich die neueste Generation seiner hauseigenen Modelle fertiggestellt, die nun Funktionen wie Schlussfolgerungen, Codegenerierung sowie Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Anwendungen für Entwickler unterstützen.

MAI-Thinking-1 ist das erste Schlussfolgerungsmodell von Microsoft AI. Es handelt sich um ein mittelgroßes Modell mit 35 Milliarden aktiven Parametern, das auf hohe Effizienz und Leistung ausgelegt ist, vor allem aber bei geringen Token-Kosten (sagen Sie einfach „Nein“ zum Tokenmaxxing!). MAI-Thinking-1 wurde entwickelt, um komplexe mehrstufige Anweisungen, Schlussfolgerungen in langen Kontexten und die Codegenerierung gut zu bewältigen. Bemerkenswert ist, dass es von Grund auf auf sauberen Daten aufgebaut wurde, ohne Destillation aus Frontier-Modellen von Drittanbietern. Es ist darauf ausgelegt, schnell, kostengünstig, zuverlässig und hochleistungsfähig zu sein, und steht nun ausgewählten frühen Partnern zur Verfügung.

Aber das ist nicht das einzige neue Modell! MAI-Image-2.5 ist das erste Modell von Microsoft, das sowohl Text-zu-Bild- als auch Bild-zu-Bild-Anwendungen unterstützt. Dies ist besonders nützlich in Entwickler-Workflows, wenn Sie Unterstützung bei der Umsetzung eines Konzepts benötigen oder bestehende Bildbearbeitungen optimieren möchten. Es gibt noch weitere neue Mitglieder der MAI-Familie:MAI-Transcribe-1.5 kombiniertmodernste Genauigkeit und Entity-Biasing, wobei Streaming in Kürze verfügbar sein wird. MAI-Voice-2 ist nun in mehr als 10 zusätzlichen Sprachen mit neuen Sprachoptionen verfügbar. Und MAI-Code-1-Flash wurde speziell für GitHub Copilot und VS Code entwickelt, um hohe Leistung bei geringeren Kosten zu bieten. Bild-, Transkriptions- und Sprachmodelle sind ab sofort allgemein verfügbar auf Microsoft Foundry und MAI Playground. 

– Christina

Frontier Tuning bietet Unternehmen branchenspezifische, hocheffiziente KI

Wir haben von vielen Entwicklern gehört, die sich Agenten wünschen, die genau auf die für sie wichtigsten Aufgaben zugeschnitten sind und auf der Grundlage ihrer Daten, ihrer Arbeitsabläufe und ihres Arbeitsstils entwickelt wurden. Frontier Tuning soll Ihnen dabei helfen, Ihre Arbeit nicht mehr an das Modell anpassen zu müssen, sondern domänenspezifische Modelle zu trainieren, wodurch Sie das bestärkende Lernen weiter optimieren und die Effizienz steigern können.

Beim Frontier Tuning geht es darum, mehr aus den Modellen herauszuholen. Grundmodelle sind zwar leistungsstark, aber stark verallgemeinert – sie kennen weder Ihre APIs noch Ihre Terminologie oder Ihre internen Prozesse. Durch die Feinabstimmung der Modelle auf Ihre Branche, Ihre Arbeitsabläufe, Ihre Richtlinien und Ihren Hausstil lassen sich schneller und kostengünstiger qualitativ hochwertigere Ergebnisse erzielen. 

Frontier Tuning läuft auf einer einzigen Plattform, die innerhalb Ihres eigenen Tenants betrieben wird. Es umfasst zudem Enterprise-Umgebungen für Reinforcement Learning (RL). Ihre KI lernt direkt aus realen Arbeitsabläufen – beispielsweise aus der Erledigung von Aufgaben, der Überprüfung von Entscheidungen und validierten Ergebnissen. Das Modell und der Lernzyklus liegen in Ihrer Hand. 

Wir öffnen Frontier Tuning nun für ausgewählte Partner der ersten Stunde.

– Nick

Microsoft Scout, der neue, stets aktive persönliche Assistent für die Arbeit, der auf OpenClaw basiert

Das meiste, was wir heute als „KI am Arbeitsplatz“ bezeichnen, wartet noch immer auf eine Aufforderung. Mit Autopilot-Agenten wird diese Arbeit zunehmend kontinuierlicher. Autopilots sind ständig aktive Agenten, die autonom und mit eigener Identität arbeiten und in Ihrem Namen handeln. Sie bleiben im Hintergrund aktiv, verstehen, wie die Arbeit in Ihren Anwendungen und Systemen abläuft, und ergreifen Maßnahmen, ohne jedes Mal dazu aufgefordert werden zu müssen. 

Microsoft Scout ist der erste Autopilot-Agent von Microsoft. Er wurde mit Sicherheit auf Unternehmensniveau entwickelt und basiert auf der Open-Source-Technologie OpenClaw, wobei Work IQ als Kontext-Engine dient. Er ist dort präsent, wo die Arbeit bereits stattfindet: in Teams und Outlook für die Kommunikation, in OneDrive und SharePoint für Dateien sowie für gerätespezifische Aktionen auf Ihrem Computer.

Die Vertrauensschicht von Microsoft Scout ist fest integriert und nicht nachträglich hinzugefügt. Jeder Agent arbeitet unter seiner eigenen, regulierten Entra-Identität und nicht unter einem gemeinsam genutzten, anonymen Dienstkonto, sodass die von ihm ausgeführten Aufgaben stets einem bekannten Akteur zugeordnet werden können, den Ihr Verzeichnis bereits kennt. Administratoren können Richtlinien festlegen, und Sie können im Verlauf der Arbeit verfolgen, was der Agent im Hintergrund tut.

Ich habe bereits seit einigen Wochen vor dem heutigen Tag eine frühe lokale Version von Microsoft Scout getestet. Was mir besonders gut gefällt: Ich habe es so eingerichtet, dass es jeden Morgen eine GitHub-Diskussion überwacht, die zuständigen Feature-Verantwortlichen in den verschiedenen Microsoft 365-Apps ermittelt und Teams-Chats eröffnet, um den Status zu verfolgen – ohne dass ich einen Finger rühren muss. Und nach wochenlangem „Tokenmaxxing“, um all diese Ankündigungen fertigzustellen, brauche ich eine Pause – also habe ich Microsoft Scout gebeten, meine Abwesenheitsnotiz für die Woche nach der Build einzurichten. Es hat die Daten ermittelt, meinen Kalender auf Terminkonflikte überprüft und den Block erstellt. Work IQ ist das, was das nützlich statt aufdringlich macht – es lernt die Personen, Dateien und Muster kennen, die für Ihre Arbeitsweise spezifisch sind.

Microsoft Scout steht Frontier-Organisationen im Rahmen einer frühen experimentellen Version zur Verfügung und bietet Kunden die Möglichkeit, zu erkunden, wie sich Autopilots in ihre eigenen Arbeitsabläufe integrieren lassen. Für den Zugriff sind eine Frontier-Registrierung, die Konfiguration von Intune-Richtlinien und eine Opt-in-Bestätigung erforderlich. Benutzer mit einem GitHub Copilot-Konto bzw. einer entsprechenden Lizenz können die Anwendung anschließend herunterladen und installieren.

– Nick

Ein neuer Look für Microsoft Copilot

Als Nächstes spricht Satya über das kürzlich angekündigte neue Design für Copilot. Hier findest du weitere Details.

Und jetzt … The Chainsmokers!

Hier sind die besonderen Gäste der heutigen Veranstaltung: das Grammy-gekrönte Duo The Chainsmokers. Wenn ihr hier auf der Build seid, könnt ihr sie um 18 Uhr (PT) hier im Fort Mason Center in San Francisco bei einem besonderen Live-Konzert erleben.

Das Neueste zu MDASH

Gerade spricht Satya über MDASH, das neue multimodale, agentenbasierte Sicherheitssystem, das letzte Woche vorgestellt wurde. Hier erfahren Sie mehr darüber.

Rayfin bietet App-Backends für Unternehmen

Entwickler können eine App in Sekundenschnelle erstellen. Die Bereitstellung in der Produktion ist nach wie vor der zeitaufwändigste Teil – die Einrichtung der Backend-Infrastruktur, bevor ein einziger Nutzer die App nutzen kann. Rayfin, das sich derzeit in der Preview-Phase befindet, reduziert diesen Aufwand erheblich.

Rayfin ist ein Open-Source-SDK und eine CLI. Sie beschreiben die gewünschte App – entweder im Code oder in natürlicher Sprache gegenüber einem Programmierassistenten – und Rayfin generiert ein typisiertes, reguliertes Backend: Datenbank, Authentifizierung, Speicher und Zugriffsrichtlinien. Ein CLI-Befehl überträgt diese an Microsoft Fabric, wo sie als verwalteter Dienst ausgeführt wird und die Sicherheits-, Governance- und Compliance-Kontrollen übernimmt, die Ihr Mandant bereits durchsetzt. App-Daten landen standardmäßig in OneLake – ohne Kopieren, ohne ETL.

Wir sind eine Partnerschaft mit Replit eingegangen, einer führenden Plattform für KI-gestützte Programmierassistenten, auf der Entwickler natürliche Sprache in lauffähige Apps umwandeln können. Entwickeln Sie in Replit, stellen Sie die App mit Rayfin bereit, und die App, die Daten sowie die Dienste verbleiben in Ihrem eigenen Fabric-Tenant – unter den Identitäts-, Netzwerk- und Governance-Kontrollen, denen Sie bereits vertrauen.

– Nick

Die GitHub Copilot-App für die agentenbasierte Entwicklung

Agenten ermöglichen es uns, Code schneller als je zuvor zu schreiben, doch das ist nur ein Aspekt der Softwareentwicklung. Die GitHub Copilot-App– die nun als Vorschauversion verfügbar ist – ist eine native Desktop-App, die das Beste der agentenbasierten Entwicklung dorthin bringt, wo Sie ohnehin schon einen Großteil Ihrer Zeit verbringen: auf GitHub.

Ich nutze diese App schon seit einer Weile und finde sie großartig, denn statt einfach mit einer leeren Eingabeaufforderung oder einer Reihe zusammenhangloser Tools zu beginnen, kann man auf bestehenden GitHub-Issues, Pull-Requests und sogar anderen Sitzungen aufbauen. Und diese Details und der Kontext bleiben erhalten und sind stets mit der aktuellen Sitzung verknüpft.

Im Hintergrund nutzt die GitHub Copilot-App Git-Worktrees, sodass jede Sitzung über einen eigenen Bereich mit eigenen Branches, Dateien, Unterhaltungen und Aufgabenstatus verfügt. Auf diese Weise bleiben deine Arbeitsschritte voneinander getrennt, selbst wenn du an mehreren Projekten gleichzeitig arbeitest. Außerdem kannst du Sitzungen unterbrechen und wieder aufnehmen, sodass du genau dort weitermachen kannst, wo du aufgehört hast.

Die App erleichtert zudem die parallele Koordination mehrerer Agent-Sitzungen und sorgt dafür, dass Änderungen die Validierung, Überprüfung, CI und Zusammenführung durchlaufen. Copilot übernimmt die Ausführung. Die Entwickler behalten die Kontrolle. Das ist die agent-native Art, GitHub zu nutzen.

– Christina

Neuigkeiten zu Microsoft Foundry: Agenten, die Sie in der Produktion bereitstellen, optimieren und denen Sie vertrauen

Das Schwierige an der Entwicklung von Agenten ist nicht der Prototyp – sondern alles, was danach kommt. Isolierung. Identität. Tools, die tatsächlich funktionieren. Ein Weg von der Produktion zurück zu einer besseren Version. Die neuesten Versionen von Microsoft Foundry vervollständigen die vier Ebenen, die Produktionsagenten bisher gefehlt haben.

Die Hosted Agents im Foundry Agent Service werden in den kommenden Wochen allgemein verfügbar sein und bieten Sandboxing pro Sitzung für nicht vertrauenswürdigen Code, Kaltstarts unter 100 ms sowie keine Leerlaufkosten in einer frameworkunabhängigen Laufzeitumgebung.

Build. Das Microsoft Agent Framework (MAF) v1.0 (allgemein verfügbar) bietet ein Agent-Harness als vollwertiges Konzept – Skills, Kontext, Speicher und Middleware sind produktionsreif. Fügen Sie einen GitHub Copilot SDK- oder Claude Agent SDK-Agenten als benannten Teilnehmer in einen MAF-Workflow ein; der Orchestrator bleibt deterministisch. Neue Toolboxen in Foundry (Vorschau) vereinheitlichen den Zugriff auf Funktionen wie Web- und Dateisuche, MCP, OpenAPI-Spezifikation und A2A-Protokoll. Fireworks AI auf Foundry (allgemein verfügbar) bietet schnellen Zugriff auf Open-Source-Modelle über einen einzigen Azure-Endpunkt, wobei Managed Compute (private Vorschau) dedizierte GPU-Kapazität hinzufügt.

Grundlage. Die Wissensdatenbanken von Foundry IQ (allgemein verfügbar) vereinen Work IQ, Fabric IQ, File Search, Azure SQL und MCP hinter einem einzigen, durch eine SLA abgesicherten Abruf-Endpunkt. Microsoft World Grounding erweitert diesen Umfang auf externe Live-Informationen neben internen Daten. Mit dem prozeduralen Gedächtnis (Vorschau) können Mitarbeiter über mehrere Durchläufe hinweg nicht nur das „Was“, sondern auch das „Wie“ erlernen.

Betrieb. Tracing und Auswertung für gehostete Agenten sind allgemein verfügbar – eine OpenTelemetry-Pipeline, wobei die Auswertungen mit dem Trace verknüpft sind, der sie erzeugt hat. Der Agent-Optimierer (Vorschau in Kürze verfügbar) im Foundry Agent Service wandelt diese Signale in eine Rangliste potenzieller Verbesserungen für Prompts, Tools, Skills und Kontexte um, einschließlich Diffs, Audit und Rollback mit einem Klick. Adaptive Evaluations (Vorschau) wandeln Richtlinien in automatisierte Tests für das Agent-Verhalten um – die eigenständig oder in Foundry integriert genutzt werden können. Mit der Agent Control Specification (Vorschau) können Teams festlegen und durchsetzen, was Agenten in der Produktion tun dürfen, und zwar über Foundry, das Microsoft Agent Framework und LangChain hinweg.

Reichweite. Die Veröffentlichung mit einem Klick in Microsoft Teams und Microsoft 365 Copilot wird im nächsten Monat allgemein verfügbar sein. Identitäts- und Mandantenrichtlinien werden automatisch übernommen.

– Nick

Windows 365 for Agents bringt Cloud-PCs für die Arbeitsabläufe von Agenten

Heutzutage nutzt jeder Entwickler Agenten, und jeder technische Leiter möchte, dass seine Entwickler NOCH MEHR Agenten einsetzen. Daher ist es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, über eine Möglichkeit zu verfügen, sichere und skalierbare Ausführungsumgebungen für Agenten zu schaffen. Hier kommt Windows 365 for Agents ins Spiel. Agentenentwickler können es als Teil der Agent 365-Tools nutzen, die nun allgemein verfügbar sind, oder über eine in Microsoft Copilot Studio verfügbare Vorschau. Es ermöglicht die Automatisierung in Unternehmen, indem es KI-Agenten sichere und verwaltete Cloud-PCs zur Verfügung stellt, die in den Umgebungen laufen, in denen die Geschäftsprozesse stattfinden.

Auf diese Weise können Mitarbeiter direkt in Anwendungen und Browsern interagieren, mehrstufige Arbeitsabläufe ausführen und dieselben Systeme nutzen, auf die sich Unternehmen täglich verlassen – ganz gleich, ob es sich um moderne, ältere, API-basierte oder UI-gesteuerte Systeme handelt. Und da jeder Cloud-PC mit Entra ID verbunden, über Intune verwaltet und durch Richtlinien gesichert ist, bietet dies der IT-Abteilung eine einheitliche Möglichkeit, die Anzahl der Mitarbeiter zu skalieren, ohne dabei die Compliance oder Sicherheit zu beeinträchtigen.

Und Windows 365 for Agents unterstützt Mitarbeiter aller Art – egal, ob sie ohne Programmierkenntnisse arbeiten oder selbst programmieren! Da Microsoft auf eigener Technologie basiert (Dogfooding FTW), kommt Windows 365 for Agents bereits in verschiedenen Anwendungsszenarien zum Einsatz, darunter auch bei der Computernutzung in den Projekten „Researcher“ und „Project Opal“. Die Lösung ist unternehmensbereit und verfügt über ein nutzungsbasiertes Preismodell, sodass Unternehmen nur für die tatsächliche Nutzung bezahlen.

– Christina

OpenClaw für Windows jetzt als Vorschauversion verfügbar

Wie viele Entwickler verbringe ich jeden Tag viel Zeit damit, mit Agenten zu arbeiten – entweder lokal oder in der Cloud. Der lokale Betrieb von Agenten kann jedoch Sicherheitsrisiken mit sich bringen, was von mir einige zusätzliche Konfigurationsschritte erfordert, um meine IT-Administratoren bei Laune zu halten (schließlich gehört jeder zum Sicherheitsteam!).

Deshalb ist es so toll, dass Windows nun über neue Funktionen verfügt, mit denen sich Agent-Workloads direkt auf dem Gerät ausführen lassen – mit integrierter Identitätsverwaltung, Isolierung und Governance, die vom Betriebssystem durchgesetzt werden. Microsoft Execution Containers (MXC) ist ab sofort als Vorschauversion verfügbar und stellt eine neue Richtlinienebene dar , die es Entwicklern und IT-Administratoren ermöglicht, die Anforderungen an die Isolierung von Agenten einmalig zu definieren und sich darauf zu verlassen, dass Windows diese mithilfe nativer Betriebssystemfunktionen durchsetzt. So können Sie Ihren Code sicherer ausführen, ohne aufwendige Konfigurationen vornehmen zu müssen.

Dazu gehört die Unterstützung von Agent-Laufzeitumgebungen wie OpenClaw unter Windows, dessen Alpha-Version nun auf GitHub verfügbar ist. OpenClaw ist eines der beliebtesten GitHub-Projekte aller Zeiten und funktioniert nun noch nahtloser unter Windows. Agenten können mehrstufige Workflows lokal ausführen, wobei sie innerhalb der vom Betriebssystem vorgegebenen Grenzen laufen und nicht in unkontrollierten Benutzersitzungen. Bei korrekter Anwendung kann dies hilfreich sein, wenn Agenten Code ausführen, auf Dateien zugreifen oder mit Netzwerken auf dem Gerät interagieren.

Darüber hinaus arbeitet NVIDIA mit Microsoft zusammen, um die auf MXC basierende NVIDIA OpenShell-Laufzeitumgebung auf Windows zu bringen. OpenShell ist NVIDIAs Open-Source-Laufzeitumgebung für die Ausführung autonomer KI-Agenten in Sandbox-Umgebungen. Durch die Integration von MXC über OpenShell erhalten Entwickler eine einfache, kompakte Möglichkeit, autonome, ständig aktive Agenten sicher bereitzustellen, und profitieren gleichzeitig von unternehmensfreundlichen Funktionen wie der Erstellung und Verwaltung von Richtlinien, Inferenz-Routing und der Verschleierung personenbezogener Daten (PII).

Zusammen ermöglicht dies Entwicklern den Einsatz von Agenten mit offenen Laufzeitumgebungen und bietet der IT-Abteilung gleichzeitig durchgängige Transparenz und Kontrolle über Geräte, virtuelle Maschinen und Cloud-Umgebungen hinweg.

– Christina

Unternehmen können mit Microsoft IQ kollektive Intelligenz erschließen

Jedes Unternehmen verfügt bereits über eine Informationsschicht – verteilt auf Gespräche, Dokumente, Apps, Arbeitsabläufe und Betriebssysteme.

Heute stellen wir auf der Microsoft Build „Microsoft IQ“ vor: eine gemeinsame Intelligenzplattform für das Zeitalter der Agenten.

Microsoft IQ ist nun allgemein verfügbar und vereint Work IQ, Fabric IQ und Foundry IQ, sodass es über GitHub Copilot, Microsoft Foundry und Copilot Studio zugänglich ist. Entwickler können Inhalte einmal erstellen und den vertrauenswürdigen Unternehmenskontext überall dort wiederverwenden, wo ihre Agenten ausgeführt werden.

Work IQ, das ab diesem Monat allgemein verfügbar ist, ist eine Workplace-Intelligence-Ebene, die ein semantisches Verständnis aller Vorgänge in Ihrem Unternehmen vermittelt. Foundry IQ, das ab sofort allgemein verfügbar ist, unterstützt Agenten dabei, über Web IQ unter Einbeziehung des unternehmensweiten Wissens und des Internets Schlussfolgerungen zu ziehen. Die Fabric-IQ-Ontologie, die als Vorschauversion verfügbar ist, bietet eine gemeinsame Geschäftssemantik und hilft Agenten dabei, die Beziehungen zwischen Personen, Daten, Arbeitsabläufen und Betriebsabläufen zu verstehen.

Das Ergebnis sind Agenten, die einfacher zu erstellen sind, schneller in die Produktion gelangen und vom ersten Tag an leistungsfähiger sind – mit integrierten, einheitlichen Steuerungsmechanismen, Berechtigungen und Grundlagen.

Da Agenten zum neuen Anwendungsmodell werden, wird der Kontext zu einer kritischen Infrastruktur.

Microsoft IQ schafft einen kontinuierlichen Kreislauf, in dem jede Eingabeaufforderung, jeder Arbeitsablauf und jede Entscheidung neuen organisatorischen Kontext liefert – und so den Mitarbeitern hilft, ihre Denkweise, Planung und Leistung im Laufe der Zeit zu verbessern.

– Nick

Microsoft Web IQ: Ein neuer Standard für die Verankerung von KI

KI-Anwendungen und -Agenten benötigen mehr als nur eine umfangreichere Eingabeaufforderung. Sie benötigen aktuelle, verifizierbare Daten aus der heutigen Welt. Dazu gehören sowohl Daten, die nach dem Training des Modells erstellt wurden, als auch Informationen, die zu dynamisch, zu spezialisiert oder zu selten sind, um zuverlässig in den Modellgewichten berücksichtigt zu werden.

Wir stellen vor Web IQvor, eine Reihe von KI-nativen Grounding-APIs, die KI-Systeme und Agenten mit aktuellen Informationen aus dem gesamten Web verbinden. Über das reine Abrufen hinaus entdeckt, bewertet, extrahiert und bündelt Web IQ relevante Informationen aus Webseiten, Nachrichten, Bildern und Videos, sodass Agenten ihre Entscheidungen und Antworten auf zeitnahes, hochwertiges externes Wissen stützen können.

Web IQ setzt neue Maßstäbe bei der Leistung von Grounding-APIs: höchste Antwortqualität, geringste Latenz und wenigste Tokens. Die APIs in Web IQ bilden bereits die Grundlage für die Grounding-Funktionen von Microsoft Copilot und ChatGPT. Ab heute steht die Lösung ausgewählten Azure-Kunden im Rahmen eines begrenzten Zugangs zur Verfügung.

Web IQ wird Teil der wachsenden IQ-Plattform von Microsoft und erweitert den intelligenten Zugriff auf Unternehmens-, Geschäfts- und Web-Wissen. Gemeinsam ermöglichen diese Funktionen Entwicklern die Erstellung von Agenten, die zur richtigen Zeit die richtigen Informationen auswerten – ganz gleich, ob sich diese Informationen in den Systemen eines Unternehmens, in dessen Datenbeständen oder im offenen Web befinden.

– Nick

Eine neue Klasse GPU-beschleunigter Analysen, die Entwicklern neue Impulse gibt

Fabric Data Warehouse führt nun geeignete Abfragen direkt auf der NVIDIA-beschleunigten Rechenplattform innerhalb der Ausführungs-Engine aus. Es muss nichts umgeschrieben werden, es ist keine Infrastrukturkonfiguration erforderlich und es muss kein Cluster dimensioniert werden – Sie aktivieren die Hardwarebeschleunigung in den Arbeitsbereichseinstellungen, und der Abfrageoptimierer verlagert die Arbeit auf die GPU, wenn dies die bessere Vorgehensweise ist.

Welche Forschungsergebnisse stecken dahinter? CoddSpeed wurde auf der SIGMOD 2026 als bester Fachartikel ausgezeichnet, und Fabric ist das erste vollständig verwaltete SaaS-Data-Warehouse, das diese Technologie einsetzt. Bei internen Benchmark-Tests im Mai 2026 lief das GPU-beschleunigte Fabric Data Warehouse in gängigen Szenarien für Berichterstellung, Anwendungs- und KI-gestützte Analysen bis zu siebenmal schneller als drei andere große Cloud-Warehouses. Erste Kundenrückmeldungen: UNC Health verzeichnet bei seinen bestehenden Workloads eine bis zu fünffache Verbesserung der Abfragegeschwindigkeiten.

Erstellen Sie interaktive Berichte, Agenten-Tool-Aufrufe und App-Backends auf Basis desselben Data Warehouse, ohne einen separaten beschleunigten Speicher einrichten oder SQL-Abfragen umschreiben zu müssen, um die Reaktionsfähigkeit unter Last zu gewährleisten. Die Abfragebeschleunigung wird in den kommenden Wochen als Early-Access-Vorschau verfügbar sein.

– Nick

Azure HorizonDB bringt PostgreSQL in das Zeitalter der agentenbasierten Anwendungen

Entwickler bauen eine völlig neue Klasse von Anwendungen – Apps, die Kontextinformationen abrufen, Daten auswerten und Maßnahmen für die Nutzer ergreifen. Und für viele Entwickler ist der naheliegende Ausgangspunkt eine Datenbank, die sie bereits kennen und der sie vertrauen: PostgreSQL.

Die Entwicklung agentischer Anwendungen sollte jedoch nicht bedeuten, dass man sich zwischen der PostgreSQL-Erfahrung, die Entwickler bereits schätzen, den KI-Fähigkeiten, die diese Anwendungen benötigen, und der Zuverlässigkeit, Sicherheit und operativen Tiefe entscheiden muss, die für die meisten geschäftskritischen Systeme erforderlich sind.

Hier kommt Azure HorizonDB ins Spiel: ein vollständig verwalteter PostgreSQL-Dienst auf Azure, der auf hohe Verfügbarkeit und Leistung ausgelegt ist, um den hohen Anforderungen agentenbasierter Anwendungen gerecht zu werden. Er ist ab sofort als Vorschauversion verfügbar.

HorizonDB bietet extrem niedrige Latenzzeiten und eine schnelle horizontale Skalierung bei Lesevorgängen sowie im Vergleich zu selbstverwalteten PostgreSQL-Instanzen bis zu dreimal schnellere Transaktions- und Suchleistungen.

Zu den heutigen Neuheiten zählen integrierte KI-Funktionen wie erweiterte Vektorindizierung, semantische Suche, direktes Zugriff auf KI-Modelle innerhalb der Datenbank sowie die Azure-Integration mit Microsoft Fabric und Microsoft Foundry – dazu kommt eine durch GitHub Copilot in Visual Studio Code beschleunigte Entwicklung.

Mit Azure HorizonDB können Entwickler weiterhin mit PostgreSQL arbeiten und gleichzeitig von der Skalierbarkeit, Leistung und Zuverlässigkeit profitieren, die für die nächste Generation intelligenter Anwendungen erforderlich sind.

– Nick

Wir stellen vor: Project Solara, eine neue Plattform für Makler

Wir nähern uns mit großen Schritten einer „Agent-First“-Welt, in der Agenten dann am besten und nützlichsten sind, wenn sie leicht erreichbar, auf natürliche Weise eingebunden und stets verfügbar sind. Doch diese neue „Agent-First“-Welt erfordert eine neue Art von Plattform. Aus diesem Grund gibt Microsoft einen ersten Einblick in „Project Solara“ – eine Chip-to-Cloud-Plattform, die für eine offene Welt mit zahlreichen Agenten konzipiert ist und die Möglichkeiten erweitert, wie Agenten auf allen Ebenen des Stacks entwickelt, bereitgestellt und genutzt werden.

Das Projekt Solara wurde konzipiert, um eine kostengünstige, schlüsselfertige Lösung für die Bereitstellung von Agent-Hardware zu bieten, die auf einen bestimmten Kunden, eine bestimmte Einrichtung oder einen bestimmten Anwendungsfall zugeschnitten werden kann. Microsoft präsentiert zwei Konzept-Referenzdesigns, um Ihnen einen Eindruck davon zu vermitteln, welche Möglichkeiten das Projekt Solara bietet.

• Das „Project Solara“-Badge-Konzept ist ein Referenzdesign für eine agentenorientierte Interaktion unterwegs. Ermöglicht durch die Wearable-Chips der nächsten Generation von Qualcomm, bringt es Agenten in jene Momente, in denen Nutzer nicht am Schreibtisch sitzen, sondern zwischen Besprechungen hin- und herlaufen, auf Reisen sind oder freihändig arbeiten. Nie wieder muss man den Laptop offen halten, während man zwischen Besprechungen hin- und herläuft!
  
• Das „Project Solara“-Konzept für ein Schreibtischgerät ist ein Referenzdesign für einen Schreibtischbegleiter, das auf ein „Agent-First“-Erlebnis ausgelegt ist. Angetrieben von einem MediaTek-IoT-SoC ist dieses spezielle, im Arbeitsumfeld integrierte Gerät stets verfügbar, immer kontextbezogen und darauf ausgelegt, beim Nachdenken, Planen und Erledigen von Aufgaben zu helfen, ohne den Arbeitsfluss zu unterbrechen.

Derzeit sind Agenten auf eine bestimmte App, einen bestimmten Bildschirm oder ein bestimmtes Gerät beschränkt. Diese beiden Konzepte zeigen, welche Möglichkeiten sich ergeben, wenn Agenten an mehr Orten und flexibler eingesetzt werden können.

– Christina

NVIDIA und Microsoft bündeln ihre Kräfte für einen einheitlichen Stack

Satya und Jensen Huang, Gründer und CEO von NVIDIA, sprechen nun über die jüngste Zusammenarbeit der beiden Unternehmen – die Bereitstellung agentischer KI für alle Entwickler durch einen einheitlichen, beschleunigten Computing-Stack, der neue Windows-PCs mit NVIDIARTX- , Spark und NVIDIA DGX Station für Windows umfasst.

Im Rahmen dieser Full-Stack-Partnerschaft haben sich NVIDIA und Microsoft zusammengeschlossen, um den wachsenden Anforderungen an agentenbasierte KI gerecht zu werden – mit einer Software-Ökosystem-Ebene auf Edge-Geräten für den Einsatz von Agenten, die von persönlichen Anwendungen bis hin zu Pionieranwendungen reichen.

Infrastruktur-Updates für das Zeitalter der Agenten

Maia 200, unser KI-Beschleuniger der zweiten Generation, ist bereits in Iowa und Arizona im produktiven Einsatz – Italien, Australien und Südkorea folgen als Nächstes. Er bietet das beste Preis-Leistungs-Verhältnis in der Microsoft-Flotte und erweitert die Inferenzkapazität, die Kunden nutzen können. Neue virtuelle Maschinen auf Basis von Cobalt 200 sind jetzt in der Vorschau verfügbar, und der Cobalt 200-Prozessor ist mittlerweile in mehr als 10 Regionen weltweit im Einsatz, wobei weitere hinzukommen werden.

Und mit Multipath Reliable Connection (MRC) – einem offenen Netzwerkprotokoll, das gemeinsam mit AMD, Broadcom, Intel, OpenAI und NVIDIA entwickelt wurde – wird die Intelligenz auf die Endpunkte verlagert, sodass Workloads Probleme dynamisch umgehen und die Leistung ohne kostspielige Verzögerungen oder Neustarts aufrechterhalten können. Dieser Ansatz sorgt für eine höhere Auslastung und eine besser vorhersehbare Leistung und ist widerstandsfähig gegenüber den Schwankungen, die beim Betrieb von Infrastrukturen im Extremmaßstab auftreten. Neben der Spezifikation veröffentlichen wir Tools wie libMRC, NCCL-Integrationen und eine Verbs-Shim-Bibliothek, damit bestehende RDMA-Anwendungen ohne Änderungen am Quellcode auf MRC laufen können.

– Nick

Weitere Verbesserungen für die entwickleroptimierte Windows 11-Umgebung

Entschuldigt, wenn ich jetzt mal kurz zum Nerd werde, aber diese Ankündigung ist insgeheim eine meiner Lieblingsankündigungen der gesamten Veranstaltung. Microsoft bringt mit Coreutils bekannte, Linux-ähnliche Befehlszeilen-Dienstprogramme auf Windows. Wenn ihr Entwickler seid, die viel Zeit mit Linux, macOS oder in WSL2 verbringen, sind das die alltäglichen Befehlszeilen-Tools, die ihr bereits kennt, mit denen ihr Skripte schreibt und auf die ihr euch verlasst – nur dass sie nun von Windows entwickelt, bereitgestellt und gepflegt werden.

Das ist ideal für alle (wie mich), die häufig zwischen Linux, macOS, WSL, Containern, der Cloud und der lokalen Windows-Entwicklung wechseln, da es die Umstellung zwischen diesen verschiedenen Tools vereinfacht (habe ich dieses Dienstprogramm auf diesem Gerät oder in dieser Umgebung installiert?) – und so bleiben die Skripte und die über die Jahre erworbenen Reflexe erhalten, selbst wenn man sich in einer Windows-Entwicklungsumgebung befindet.

Seit fast einem Jahrzehnt ist WSL – das Windows-Subsystem für Linux – eine der besten Neuerungen in der Windows-Entwicklung. Nun führt Microsoft WSL-Container ein, eine integrierte Möglichkeit, Linux-Container mithilfe einer vertrauten Befehlszeilenschnittstelle (CLI) und API zu erstellen, auszuführen und mit ihnen zu interagieren. Das bedeutet, dass Linux-Container nun direkt unter Windows laufen – ohne zusätzliche Konfiguration. Die neue wslc.exe-CLI ermöglicht es Entwicklern, Container direkt zu steuern, zu erstellen und auszuführen, während die API der WSL-Container es nativen Windows-Apps ermöglicht, Linux-Container für lokale KI-Workloads, Test-Pipelines und Linux-basierte Verarbeitungsprozesse auszuführen.

Für Entwickler – vor allem, wenn ihr einen leistungsstarken Rechner nutzt – bedeutet das weniger Wechsel, weniger virtuelle Maschinen und die Möglichkeit, in den Anwendungen zu bleiben, mit denen ihr bereits vertraut seid.

Und obwohl dies für einzelne Entwickler großartig ist, werden auch Unternehmen von WSL-Containern profitieren können – dank richtlinienbasierter Aktivierung, Kontrolle der Image-Quellen und Transparenz für IT-Administratoren. Beide Updates werden in Kürze als Vorschauversion verfügbar sein.

– Christina

Eine für Entwickler optimierte Windows 11-Umgebung für schnellere Entwicklung und Bereitstellung

Fragt man einen Entwickler, was eine der zeitaufwändigsten Aufgaben ist, wird er wahrscheinlich antworten: „Das Einrichten eines neuen Entwicklungsrechners.“ Ich musste kürzlich meinen Entwicklungsrechner neu aufsetzen, und das hat fast den ganzen Tag gedauert. Deshalb bin ich persönlich so begeistert von den neuen Windows-Entwicklungskonfigurationen, die nun allgemein verfügbar sind. Dank einer einzigen WinGet-Konfigurationsdatei, die eine optimierte, ablenkungsfreie Entwicklungsumgebung einrichtet, können Nutzer mit diesen Konfigurationen innerhalb weniger Minuten von einem leeren Rechner zu einer programmierbereiten Umgebung gelangen. Sie wird automatisch mit vorinstallierten Tools wie WSL, PowerShell 7, Git, der GitHub-CLI, VS Code, Python und mehr konfiguriert.

Dank Tools wie der GitHub Copilot CLI verbringen Entwickler mehr Zeit als je zuvor im Terminal. Deshalb bin ich begeistert von Intelligent Terminal, einer experimentellen Version von Windows Terminal, die über ACP (Agent Communication Protocol) Kontextinformationen an Ihre bevorzugten Agenten übermittelt, sodass Sie im Terminal bleiben und jede anstehende Aufgabe abfragen, debuggen oder erledigen können. Es ist jetzt als experimentelle Version verfügbar.

Es basiert auf derselben Windows-Terminal-Codebasis, die Sie kennen und schätzen, und behält die besten Funktionen (Registerkarten, Profile usw.) bei, bietet aber zusätzlich eine native CLI-Integration. Und da es den Live-Shell-Status versteht (denken Sie an Dinge wie Ihren Befehlsverlauf, Ihr Arbeitsverzeichnis, Ihre Exit-Codes und Ihren Git-Inhalt), erkennt Intelligent Terminal diesen Kontext, wenn etwas schiefgeht oder ein Befehl fehlschlägt, und kann Vorschläge für sofortige Lösungen anbieten.

– Christina

Windows 365 erweitert die Unterstützung für Entwickler

Die besten Entwicklertools sind die flexibelsten Entwicklertools, weshalb Microsoft sich dafür einsetzt, unabhängig von der Umgebung stets ein erstklassiges Erlebnis zu bieten.

Windows 365, ein cloudbasierter Dienst, der die volle Windows-Desktop-Umgebung sicher auf jedes Gerät streamt, erweitert seine Unterstützung für Entwickler mit der Vorschauversion eines neuen Windows 11-Konfigurationsimages für Entwickler. Damit stehen sichere, sofort einsatzbereite Cloud-PCs zur Verfügung, die bereits bei der ersten Anmeldung eine vorkonfigurierte Entwicklungsumgebung bieten.

Jeder Entwickler kann Ihnen bestätigen, dass das Einrichten eines neuen Rechners – oder auch nur das Arbeiten an einem anderen Rechner – eine echte Zeitfalle sein kann. Aus diesem Grund ist das Windows 11-Entwicklerimage bereits mit häufig verwendeten Entwicklertools wie Visual Studio Code, Git, der GitHub-CLI und WSL2 mit Ubuntu vorkonfiguriert. Sie können die Umgebung sogar um zusätzliche SDKs, CLIs, Pakete und Build-Tools erweitern, je nach den Anforderungen Ihres Projekts, und dabei dennoch die Richtlinien und Kontrollen Ihres Unternehmens einhalten.

Das bedeutet, dass Entwickler nahtlosen, geräteübergreifenden Zugriff haben, zwischen lokalen und Cloud-Umgebungen wechseln können und dabei dennoch die gleiche, einheitliche Windows-Entwicklungsumgebung nutzen.

– Christina

Die Surface RTX Spark Dev Box bietet Entwicklern lokale KI-Rechenleistung

Nichts ist ärgerlicher, als darauf warten zu müssen, dass die Tools ihre Arbeit erledigen. Und genau hier kommt die Surface RTX Spark Dev Box ins Spiel.

Die Surface RTX Spark Dev Box ist eine neue, kompakte Entwicklerbox, die speziell für KI-Entwickler konzipiert wurde und auf dem NVIDIA RTX Spark basiert – dem gleichen Chipsatz, der auch im Surface Laptop Ultra zum Einsatz kommt. Sie bietet 1 Petaflop an KI-Rechenleistung sowie 128 GB einheitlichen Arbeitsspeicher und ist in der Lage, Modelle mit bis zu 120 Milliarden Parametern lokal auszuführen.ⁱ

Die Surface RTX Spark Dev Box wurde für dauerhafte Entwickler-Workloads konzipiert: Denken Sie an lang andauernde Trainingsaufträge, agentenbasierte KI-Pipelines und lokales Modell-Fine-Tuning. Und all das erfolgt direkt nach dem Auspacken innerhalb einer thermischen Leistungsgrenze von 100 W. Die Surface RTX Spark Dev Box wird außerdem mit einer speziell abgestimmten Windows 11 Pro-Konfiguration ausgeliefert, die von Anfang an voll ausgestattet ist. Das bedeutet WSL2 mit nativem GPU-Passthrough und vollständiger CUDA-Unterstützung sowie Ihre bevorzugten vorinstallierten Tools wie Visual Studio Code und GitHub Copilot.

Die Surface RTX Spark Dev Box wird noch in diesem Jahr in den USA über microsoft.^com/devboxii erhältlich sein.

– Christina

ⁱ Quelle: NVIDIA. Basierend auf 1 theoretischen FP4-TOPS unter Verwendung der Sparsity-Funktion.

ⁱⁱ Die Microsoft Surface RTX Spark Dev Box wurde noch nicht gemäß den Vorschriften der Federal Communications Commission (FCC) zum Verkauf zugelassen. Die Microsoft Surface RTX Spark Dev Box darf bis zum Erhalt der Zulassung weder zum Verkauf oder zur Vermietung angeboten noch verkauft oder vermietet werden.

Aktualisierungen und neue Funktionen für Windows-KI-APIs

Seit einigen Jahren können Windows-Entwickler verschiedene KI-Funktionen lokal auf Copilot+-PCs nutzen. Nun können jedoch noch mehr Entwickler davon profitieren, da die Windows-KI-APIs über Copilot+-PCs hinaus erweitert werden, um noch mehr Hardware zu unterstützen – angefangen bei der GPU-Unterstützung für Phi Silica bis hin zur CPU-Unterstützung für Video-Super-Resolution (VSR) und Live-Untertitel. Es gibt auch einige neue APIs. Beispielsweise bietet die Speech Recognition API, die sich derzeit in der Preview-Phase befindet, Echtzeit-Sprach-zu-Text-Umwandlung auf dem Gerät aus beliebigen Audioquellen (Mikrofon, Stream oder Datei) mit hardwarebeschleunigter Ausführung auf CPU oder NPU.

Aber das ist noch nicht alles. Ein neues kleines Sprachmodell (SLM) der nächsten Generation, Aion 1.0 Instruct, befindet sich derzeit in der Preview-Phase. Dieses Modell wird kleiner, schneller und effizienter sein als das aktuelle SLM für das Windows-Betriebssystem und wurde speziell für geräteinterne Aufgaben entwickelt. Aion 1.0 Instruct wird alltägliche Textintelligenz (also Zusammenfassungen, Umschreibungen, Absichten, Barrierefreiheit) unterstützen und über die Windows-KI-APIs hinausgehen, da es in Edge integriert wird und als offene Gewichte verfügbar ist.

Und schließlich hat das Team den neuen „Aion 1.0 Plan“ angekündigt, der in den kommenden Monaten verfügbar sein wird. Der „Aion 1.0 Plan“ ist ein Modell mit 14 Milliarden Parametern für Schlussfolgerungen und den Aufruf von Tools sowie einer Kontextlänge von 32 KB, das standardmäßig als Teil von Windows mitgeliefert wird. Damit können Anwendungen Nutzungsabsichten ableiten, Tools aufrufen, Dateien verwalten und Unteragenten koordinieren, wodurch vollständig agentenbasierte Arbeitsabläufe auf Ihr lokales Gerät gebracht werden.

– Christina

Willkommen bei Microsoft Build Live: Ihr Leitfaden zu den heutigen Neuigkeiten

Microsoft war schon immer ein Anbieter von Entwicklertools, und diese Tools unterliegen im Laufe der Zeit ständigen Veränderungen und Weiterentwicklungen. Auch in diesem Jahr ändert sich die Art und Weise, wie wir unsere Entwickler-News veröffentlichen!

Zunächst möchten wir uns vorstellen. Ich bin Christina Warren von GitHub – auch bekannt als @filmgirl – und arbeite im Developer-Relations-Team daran, GitHub zum besten Ort für alle Entwickler zu machen, insbesondere im Zeitalter der KI, in dem sich die Art und Weise, wie wir entwickeln, und die von uns verwendeten Tools ständig verändern und weiterentwickeln. Und ich bin Nick Brady – ein KI-Begeisterter, der gut platzierte Gedankenstriche liebt und bei Microsoft Foundry für die Entwicklererfahrung verantwortlich ist, wobei ich mich auf Dokumentationen, Code-Beispiele und unsere Community konzentriere, um jeden Entwickler in die Lage zu versetzen, KI-Apps und -Agenten zu entwickeln.

Für die Build 2026 wollte Microsoft etwas Neues ausprobieren. Sie kennen wahrscheinlich das „Book of News“, den bewährten Leitfaden zu allen Neuigkeiten, die wir bei großen Veranstaltungen veröffentlichen. Betrachten Sie dies als eine Neuauflage. Microsoft Build Live ist eine Berichterstattung in Echtzeit – wir begleiten Sie durch die Ankündigungen, sobald diese bekannt gegeben werden. Wir werden untersuchen, was neu ist, was aktualisiert wurde und warum dies für Entwickler wichtig ist. Freuen Sie sich auf mehr zu den entscheidenden Momenten, mit dem nötigen Kontext, um zu verstehen, wie sich alles über die Plattformen und Dienste von Microsoft hinweg verknüpft.

Darüber hinaus finden Sie hier Links zu technischen Informationen für alle, die sich eingehender mit der Architektur, den Funktionen und der praktischen Anwendbarkeit dieser Ankündigungen befassen möchten.

Betrachten Sie diesen Blog als Ihren Begleiter zur Build 2026. Ganz gleich, ob Sie live dabei sind, sich nach Feierabend auf den neuesten Stand bringen oder sich erst Wochen später eingehend damit beschäftigen – hier finden Sie alle aktuellen Informationen rund um die Build. Los geht’s!

– Christina & Nick