Die neue Microsoft Purview Data Governance-Lösung ist ab dem 1. September 2024 verfügbar. Microsoft hat diese Lösung entwickelt, um Datenverantwortlichen bei ihren wichtigsten Governance- und Sicherheitsherausforderungen zu helfen. Die Lösung nutzt Künstliche Intelligenz (KI), ist auf Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten und hilft Daten einheitlich zu verwalten. Seit dem Start Anfang April 2024 ist die Anwendung der Data-Governance-Lösung um mehr als 400 % gestiegen und wird von mehr als 1.500 Unternehmen aktiv genutzt.
Zeitgleich mit der allgemeinen Verfügbarkeit werden weitere Innovationen angekündigt, darunter ein in Microsoft Purview integrierter Data Governance-Copilot, tiefere Integrationen mit Microsoft Fabric und die Erweiterung unseres Netzwerks an Partnern die Unternehmen bei der Aktivierung ihrer Datenbestände unterstützen können. In diesem Beitrag werden die wachsenden Herausforderungen der heutigen Datenlandschaft beleuchtet und untersucht, wie Microsoft Purview Data Governance Kunden dabei helfen kann, eine föderierte, datenbasierte Herangehensweise zu etablieren.
Sicherheit und Governance sind zu einem Teamsport geworden
Unternehmen müssen heutzutage ausgefeilte Cyberangriffe abwehren, immer mehr Regulierungen beachten, ständig wachsende Datenmengen verarbeiten und tiefere Erkenntnisse über das eigene Geschäft gewinnen – und das alles gleichzeitig. Wegen dieser Anforderungen müssen Unternehmen eine einheitliche Strategie verfolgen, damit sie die Vorteile der KI nutzen können. Microsoft Purview ist ein breites Lösungspaket, das Unternehmen dabei unterstützt, ihre Daten unabhängig vom Speicherort zu sichern, zu verwalten und zu managen. Wir haben Datensicherheit und Governance-Funktionen in Microsoft Purview zusammengeführt, weil wir wissen, dass unsere Kunden ihre Datenverwaltung vereinfachen müssen. Die moderne Data-Governance-Lösung von Microsoft Purview adressiert die Herausforderungen des KI-Zeitalters mit einer geschäftsfreundlichen Lösung, die es Unternehmen ermöglicht, Daten mit Vertrauen breiter zugänglich zu machen.
Die Verwaltung von Daten ist leichter gesagt als getan
Data Governance ist nicht nur eine Frage der Technologie. Sie beginnt bei den Menschen und den Prozessen. Ohne eine klare Vision, Strategie und Roadmap fällt es Unternehmen oft schwer, Stakeholder zu koordinieren, Rollen zu definieren und die Vorteile von Data Governance im gesamten Unternehmen zu kommunizieren. Dies kann zu geringer Akzeptanz und Widerstand gegen Veränderungen führen. Data Governance-Verantwortliche stehen bei der Implementierung von Data Governance-Lösungen vor vier großen Herausforderungen:
Fragmentierung: Unternehmen verwenden mehrere Tools für das Datenmanagement. Dies kann zu blinden Flecken und Schwierigkeiten beim Sicherstellen einer konsistenten Datenqualität, Sicherheit und Compliance führen.
- Arbeitsintensive Aufgaben: Prozesse wie Datenklassifizierung, Metadatenmanagement und Compliance-Berichterstattung können manuell und zeitaufwändig sein.
- Zentralisierte Verwaltung: Ein zentralisierter Ansatz hemmt die Innovation und führt zu einer Schatten-Business-Intelligence, bei der manche Geschäftseinheiten – häufig Vertriebs- und Marketingteams – ihre eigenen, nicht autorisierten Tools verwenden.
- Technische Schnittstellen: Eine schlechte Nutzererfahrung für die Geschäftsbereiche kann deren Beteiligung verhindern, so dass die Datenverwaltung nur von der IT gemacht wird.
Microsoft Purview Data Governance: Eine Lösung für das KI-Zeitalter
Vor etwa zehn Jahren fragte das Senior Leadership Team von Microsoft unter der Leitung von Chief Executive Officer Satya Nadella ein Team von Führungskräften: „Wissen wir, wo all unsere Daten sind?“ Die Frage war schwierig zu beantworten. Wie in vielen anderen Unternehmen wurden unsere Daten in Silos gespeichert, was zu einem Mangel an Transparenz und Governance führte. Diese Erkenntnis führte dazu, dass Microsoft dringend nach einer Lösung für dieses Problem suchte, die sowohl unserem eigenen Unternehmen als auch unseren Kunden helfen würde. Wir mussten die Sichtbarkeit, die Verwaltung und den Zugriff auf Daten optimieren.
Die wichtigste kulturelle Veränderung war der Übergang von einem zentralisierten Ansatz zu einer föderierten Governance-Struktur mit zentraler Anleitung, Schulung und Richtlinien. Dies ermöglichte es den einzelnen Geschäftseinheiten, ihre eigene Datenqualität zu verwalten und gleichzeitig mit dem zentralen Data Office synchronisiert zu bleiben, um die Durchsetzung der Richtlinien sicherzustellen. Dieser föderierte Ansatz in Kombination mit der richtigen Technologie verschafft dem Unternehmen einen Vorteil, weil jetzt alle Benutzer*innen in der Lage sind, qualitativ hochwertige und vertrauenswürdige Daten zu nutzen. Die neue Lösung basiert auf jahrelangen Erfahrungen und bewährten Verfahren, die wir bei der Neustrukturierung unserer eigenen Daten gemacht haben. Unsere Vision für die neue Data Governance-Lösung basiert auf den folgenden Designprinzipien:
KI-gestützt – Um die mühsame Arbeit der manuellen Datenklassifizierung und -etikettierung zu vermeiden, wurde KI auf jeder Erfahrungsebene integriert. Das automatisiert viele manuellen Aufgaben und beschleunigt die Datenpflege, das Datenmanagement und die Datenermittlung. Beispielsweise können Datenverwalter*innen jetzt automatisch Datenqualitätsregeln generieren und so stundenlange manuelle Arbeit einsparen. Datennutzer*innen können Datenprodukte schnell finden, indem sie die gesuchten Daten in ihrer natürlichen Sprache eingeben. Die Leistungsfähigkeit der KI ermöglicht die Automatisierung von Aufgaben wie bei der Zuordnung von Geschäftsbereichen, der Bereitstellung von Glossarbegriffen und der Definition von Datenqualitätsregeln, -zielen und Schlüsselergebnissen (kurz: OKRs).
Abbildung 1. KI-gestützte Datenklassifizierung in Microsoft Purview Data Governance.
Business-freundlich – Das neue System ist auf die Bedürfnisse der Benutzer*innen zugeschnitten und unterstützt mehrere Funktionen in einer Organisation mit klaren Rollendefinitionen. Der Datenkatalog ist ein unternehmensweites Repository, das Datenadministrator*innen (Personen, die für das Datenmanagement verantwortlich sind) und Dateneigentümer*innen (Personen, die für die tägliche Datenpflege verantwortlich sind) bei der Verwaltung von Assets hilft und eine verantwortungsvolle Demokratisierung von Daten ermöglicht. Die Funktion zur Überprüfung der Datenintegrität wurde speziell für das Data Office entwickelt, um die Datenqualität und die Einhaltung von Industriestandards (z.B. Cloud Data Management Capabilities Framework) zu gewährleisten. Darüber hinaus stehen integrierte Berichte zur Verfügung, mit denen die Integrität der Governance-Praktiken im gesamten Unternehmen bewertet werden können. Kunden können beispielsweise Daten nach Geschäftsbereichen (z.B. Finanzen und Forderungen) definieren und organisieren und OKRs festlegen, um Geschäftsziele mit dem Datenkatalog zu verknüpfen.
Abbildung 2. Business-freundliches Browsing im Datenkatalog.
Einheitlich – Die vereinheitlichten Prozesse reduzieren den Bedarf an fragmentierten Einzellösungen. Das integrierte Microsoft Purview-Portal bietet eine zentrale Lösung für die Klassifizierung, Kennzeichnung, Herkunftsbeschreibung, Protokollierung und Verwaltung von Daten auf einer Vielzahl von Plattformen, einschließlich der Integration mit Microsoft Fabric. Dies gewährleistet eine erstklassige Governance, wenn Daten auf das KI-Zeitalter vorbereitet werden. Die neue Lösung bietet außerdem umfassende Datenmanagementfunktionen wie Metadatenextraktion, Scanning und Datenqualität von Quellen wie SQL, ADLS, Synapse Analytics sowie von Drittanbietern wie Databricks und Snowflake. Dies optimiert den Prozess und spart Zeit und Kosten für die Integration verschiedener Lösungen. Darüber hinaus bietet diese Lösung einen Überblick über den Status ihrer Datenbestände und ermöglicht Einblicke in die kuratierten Daten Ihres Katalogs, den Klassifizierungsstatus und die Sensitivitätskennzeichnungen. Schließlich bietet die Lösung integrierte Workflow-Funktionen, die bei der effizienten Zuweisung von Verantwortlichkeiten für Maßnahmen unterstützen, um Governance-Positionen zu verbessern.
Abbildung 3. Eingebaute Workflows, die Governance verbessern.
Neue Funktionen, die allgemein verfügbar werden
Integrierte Copilot-Erfahrung in Microsoft Purview (Preview) – Wir führen Copilot-Funktionen in die Data Governance-Prozesse ein, um Kunden bei ihren ersten Schritten mit Lösungen zu unterstützen. Copilot wird ihnen Best Practices für die Erstellung eines Unternehmenskatalogs empfehlen und ihren Datenexpert*innen dabei helfen, Daten schnell zu entdecken, zu kuratieren und zu verwalten.
Tiefere Microsoft Fabric-Integration (Preview) – Im Rahmen unserer engen Integration mit Microsoft Fabric freuen wir uns, die Möglichkeit zur Erstellung benutzerdefinierter Berichte aus Fabric-Daten ankündigen zu können. Darüber hinaus unterstützt die Datenqualitätsfunktion jetzt jede Microsoft Fabric-Quelle, unabhängig davon, ob es sich um eine gespiegelte Quelle oder einen Link handelt. Wenn eine Quelle von Fabric unterstützt wird, kann Microsoft Purview sie jetzt scannen und die Qualität der Daten sicherstellen.
Erweiterung unseres Partnernetzwerks – Wie im März 2024 angekündigt, kann eine moderne Data Governance-Lösung in Ihr gesamtes digitales Portfolio integriert werden. Wir freuen uns, zwei neue Partner für unser Ökosystem bekannt zu geben: ER Studio (ein Unternehmen von Idera) für die Datenmodellierung und RELTIO für das Stammdatenmanagement. Darüber hinaus haben CluedIn, Profisee, Semarchy und Solidatus heute ihre Integrationen im Azure Marketplace veröffentlicht.
Probieren Sie es heute aus!
Melden Sie sich im Microsoft Purview Portal an und probieren Sie die Data Governance Funktion unter dem Icon „Data Catalog“ aus. Weitere Informationen finden Sie unter den folgenden Ressourcen:
- Webinar: Fabric + Purview Webinar-Das CDO-Dilemma.
- YouTube-Wiedergabeliste: Microsoft Purview Datenverwaltung.
Erfahren Sie mehr
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Den Originalbeitrag in englischer Sprache finden Sie hier.
Fotocredit: Microsoft
