6 tendances en matière d’IA qui se multiplieront en 2025

En 2025, l’IA passera du statut d’outil pour le travail et la maison à celui de partie intégrante des deux.

Les agents alimentés par l’IA en feront plus avec une plus grande autonomie et contribueront à simplifier votre vie à la maison et au travail. À l’échelle mondiale, l’IA nous aidera à trouver de nouveaux moyens de relever certains des plus grands défis auxquels nous sommes confrontés, de la crise climatique à l’accès aux soins de santé.

Ces progrès seront le fruit d’avancées dans la capacité de l’IA à se souvenir davantage et à mieux raisonner, entre autres innovations. Microsoft restera fidèle à son engagement d’aider les gens à utiliser et à construire une IA sûre et sécurisée.

« L’IA rend déjà possible l’impossible et, au cours de l’année écoulée, nous avons vu un nombre important de personnes et d’organisations passer de l’expérimentation de l’IA à une adoption plus significative », déclare Chris Young, vice-président exécutif du développement commercial, de la stratégie et des entreprises chez Microsoft. « C’est le début d’une transformation à grande échelle de la manière dont cette technologie va changer chaque aspect de notre vie. »

« L’IA transforme fondamentalement notre façon de travailler et de vivre et, à l’horizon 2025, le rythme de l’innovation est remarquable. Nous assistons à quelque chose de vraiment passionnant : Les modèles d’IA ne deviennent pas seulement plus puissants, ils deviennent plus utiles. En Suisse, nous voyons déjà comment l’IA aide les professionnels de la santé à passer plus de temps avec les patients et les entreprises à prendre des décisions plus durables. Notre récente étude avec W.I.R.E. et ETH Zürich montre que 68% des entreprises suisses s’attendent à des gains de productivité significatifs dans les cinq ans à venir », ajoute Marc Holitscher, National Technology Officer chez Microsoft Suisse.

« Mais ce qui importe le plus, c’est la manière dont nous abordons cette transformation – en mettant l’accent sur l’innovation responsable et en gardant les humains au volant. Ce n’est qu’en instaurant la confiance et en favorisant la collaboration entre les entreprises, les chercheurs et les partenaires technologiques que nous pourrons faire en sorte que l’IA profite à l’ensemble de notre société. »,

Au cours de la seule année dernière, l’utilisation de l’IA générative a bondi de 55 % à 75 % parmi les chefs d’entreprise et les décideurs en matière d’IA. Les nouveaux outils d’IA offriront un potentiel encore plus grand. Vous voulez savoir ce qui vous attend ? Voici six tendances de l’IA à surveiller – et comment Microsoft innovera sur chacune d’entre elles – en 2025.

Les modèles d’IA deviendront plus performants et plus utiles

Au cours de l’année écoulée, les modèles sont devenus plus rapides et plus efficaces. Aujourd’hui, les « modèles frontières » à grande échelle peuvent accomplir un large éventail de tâches, de l’écriture au codage, et des modèles hautement spécialisés peuvent être adaptés à des tâches ou des secteurs spécifiques.

En 2025, les modèles en feront plus, et encore mieux. Les modèles dotés de capacités de raisonnement avancées, comme OpenAI o1, peuvent déjà résoudre des problèmes complexes en suivant des étapes logiques qui s’apparentent à la façon dont les humains réfléchissent avant de répondre à des questions difficiles. Ces capacités continueront d’être utiles dans des domaines tels que la science, le codage, les mathématiques, le droit et la médecine, permettant aux modèles de comparer des contrats, de générer du code et d’exécuter des flux de travail en plusieurs étapes.

Ces avancées seront importantes pour l’innovation en matière de modèles, mais il en ira de même pour les progrès en matière de curation des données et de post-formation. Par exemple, la famille de petits modèles Phi de Microsoft a montré que la conservation de données de haute qualité peut améliorer les performances et le raisonnement des modèles. Les modèles Orca et Orca 2 de Microsoft ont également démontré la puissance des données synthétiques pour le post-entraînement des petits modèles de langage, en permettant à ces modèles d’atteindre des niveaux de performance que l’on ne trouvait auparavant que dans des modèles de langage beaucoup plus grands et d’être plus performants dans des tâches spécialisées.

Le fait de rendre les modèles plus rapides, plus performants et plus spécialisés permettra de créer des expériences d’IA nouvelles et plus utiles, y compris avec les agents en 2025.

« Il pourrait y avoir une synergie entre la façon dont nous formons les modèles et la façon dont ces modèles alimentent les agents en retour », déclare Ece Kamar, directeur général du AI Frontiers Lab de Microsoft. « Les gens auront plus que jamais la possibilité de choisir ou de construire des modèles qui répondent à leurs besoins.

Les agents vont changer la forme du travail

Dans près de 70 % des entreprises du classement Fortune 500, les travailleurs utilisent déjà Microsoft 365 Copilot pour effectuer de nombreuses tâches répétitives et banales, telles que le tri des courriels et la prise de notes lors des réunions Teams. En 2025, une nouvelle génération d›agents alimentés par l’IA en fera davantage, allant même jusqu’à s’occuper de certaines tâches en votre nom.

« Pensez aux agents comme aux applications de l’ère de l’IA », déclare Charles Lamanna, vice-président de l’entreprise et de l’industrie Copilot. « Tout comme nous utilisons différentes applications pour diverses tâches, les agents commenceront à transformer chaque processus commercial, révolutionnant la façon dont nous travaillons et gérons nos organisations. »

Grâce aux progrès réalisés en matière de mémoire, de raisonnement et de capacités multimodales, les agents traiteront des missions plus complexes avec de nouvelles compétences et de nouvelles façons d’interagir.

Les entreprises peuvent réimaginer des processus tels que la création de rapports et les tâches liées aux ressources humaines, comme l’aide à la résolution d’un nouveau problème d’ordinateur portable ou la réponse à des questions sur les avantages sociaux, libérant ainsi les employés pour qu’ils se concentrent sur des tâches à plus forte valeur ajoutée. Les entreprises peuvent mettre en place plusieurs agents chargés d’alerter les responsables de la chaîne d’approvisionnement en cas de rupture de stock, de recommander de nouveaux fournisseurs et d’exécuter les commandes, en relevant les défis quotidiens pour aider à maintenir le chiffre d’affaires. Vous pouvez créer et utiliser des agents quelles que soient vos compétences techniques. Tout le monde peut créer un agent dans Copilot Studio – aucun codage n’est requis – tandis que les développeurs peuvent créer des agents plus sophistiqués pour orchestrer des tâches plus complexes dans Azure AI Foundry.

Tout cela jettera les bases d’un avenir où les organisations disposeront d’une constellation d’agents – de la simple invite et réponse à l’autonomie totale – qui travailleront indépendamment ou ensemble pour le compte d’individus, de groupes ou de fonctions afin d’exécuter et d’orchestrer des processus.

Au milieu de tout ce développement de l’IA, la supervision humaine restera un rouage central dans la roue évolutive des agents alimentés par l’IA, affirme M. Kamar.

« En 2025, les discussions porteront en grande partie sur la définition des limites de ce que les agents sont autorisés à faire ou non, et sur la nécessité d’une surveillance humaine permanente », explique M. Kamar.

Les compagnons de l’IA vous aideront dans votre vie quotidienne

En dehors du travail, l’IA devrait faciliter certains aspects de votre vie en 2025. En effet, Microsoft Copilot peut vous accompagner tout au long de votre journée en tant que compagnon IA. Cela signifie qu’il vous aidera à simplifier et à hiérarchiser des tâches telles que votre flot quotidien d’informations afin de vous libérer du temps, tout en protégeant votre vie privée, vos données et votre sécurité. Au cours de l’année à venir, Copilot évoluera pour vous aider à rester plus connecté et sera doté de nouvelles fonctionnalités.

Copilot Daily, par exemple, commencera votre journée en vous lisant un résumé de l’actualité et de la météo avec une voix familière. Lorsque vous choisirez d’utiliser Copilot Vision, il sera en mesure de voir ce que vous voyez en ligne et d’en parler avec vous, car il comprendra la page web que vous consultez, ce qui lui permettra de répondre à vos questions et de vous suggérer les prochaines étapes. Copilot vous aidera également à prendre des décisions. Il pourrait vous aider à aménager votre nouvel appartement en recherchant des meubles assortis, puis vous aider à réfléchir à la meilleure façon de les agencer pour respecter le feng shui. Et ce n’est qu’un début. Dans les années à venir, les expériences d’IA deviendront de plus en plus précises et gagneront en intelligence émotionnelle pour des interactions plus fluides.

L’IA deviendra plus économe en ressources au fil du temps

L’IA a besoin de ressources telles que l’énergie, mais des solutions innovantes permettent de relever ce défi. Par exemple, alors que la charge de travail des centres de données était neuf fois plus importante en 2020 qu’en 2010, la demande d’électricité des centres de données n’a augmenté que de 10 %.

Cela s’explique en partie par le fait que Microsoft travaille seule et avec d’autres, comme AMD, Intel et NVIDIA, pour rendre son matériel plus efficace, qu’il s’agisse de ses séries de silicium personnalisées, Azure Maia et Cobalt, ou de son échangeur de chaleur à refroidissement liquide conçu pour refroidir efficacement les systèmes d’intelligence artificielle à grande échelle. Dans les années à venir, de nouveaux centres de données prenant en charge l’IA seront mis en service et ne consommeront pas d’eau pour le refroidissement, et l’entreprise développera son utilisation de systèmes de refroidissement liquide super-efficaces tels que les plaques froides.

Tout cela s’inscrit dans le cadre d’un effort plus large visant à rendre l’infrastructure sur laquelle repose l’IA plus efficace et plus durable en 2025.

Tout en contribuant à la mise en place d’une infrastructure d’IA plus efficace, Microsoft continuera d’investir dans des matériaux de construction à faible teneur en carbone, comme l’acier à teneur en carbone proche de zéro, les alternatives au béton et le bois lamellé-croisé, et d’en utiliser davantage. Microsoft continuera également à investir dans des sources d’énergie sans carbone, comme l’énergie éolienne, géothermique, nucléaire et solaire, et à les utiliser. L’entreprise réalise des investissements à long terme pour introduire davantage d’électricité sans carbone dans les réseaux où elle opère et continue de plaider en faveur de l’expansion des solutions d’énergie propre dans le monde. Il ne s’agit là que d’une partie de l’infrastructure prévue par Microsoft pour atteindre son objectif d’être une entreprise à bilan carbone négatif, à bilan hydrique positif et à zéro déchet d’ici 2030, explique Mark Russinovich, directeur technique, directeur adjoint de la sécurité des informations et responsable technique d’Azure.

« En 2025 et au-delà, nous aurons de plus en plus une vision holistique des centres de données, de l’énergie et des ressources, afin de maximiser l’efficacité de l’ensemble de notre infrastructure », explique M. Russinovich.

La mesure et la personnalisation seront les clés d’une construction responsable de l’IA

La mesure de l’IA consiste à définir et à évaluer les risques liés à l’IA, et elle est essentielle pour développer l’IA de manière responsable. L’un des principaux développements de l’année à venir peut se résumer en deux mots : tests et personnalisation.

Si vous pouvez mesurer les risques et les menaces, vous pouvez contribuer à les traiter ou à les atténuer. Cela signifie, par exemple, détecter et traiter les contenus non fondés, connus sous le nom d’« hallucinations », qui sont des réponses inexactes de l’IA.

Une partie du travail continu de Microsoft pour créer des applications d’IA sûres consiste à mettre au point des tests rigoureux et complets, explique Sarah Bird, responsable produit de Microsoft pour l›IA responsable. En plus d’évaluer les menaces internes telles que les hallucinations, les tests deviendront plus performants pour reconnaître les attaques externes et de plus en plus sophistiquées.

« Même si les modèles deviennent plus sûrs, nous devons amener les tests et les mesures à la hauteur des pires menaces que nous voyons – des tests qui représentent un utilisateur adverse sophistiqué et ce qu’il est capable de faire », explique Sarah Bird. « Nous avons les bases, et nous allons continuer à les développer pour aller de l’avant.

Les utilisateurs auront également un plus grand contrôle sur la manière dont les applications d’IA fonctionnent au sein de leur organisation. Ils pourront personnaliser les applications qui filtrent le contenu et établir des garde-fous adaptés à leur travail. Une société de jeux, par exemple, pourra spécifier quels types de contenus violents les employés qui conçoivent des jeux peuvent voir.

« L’administrateur peut modifier le contrôle de Microsoft 365 Copilot pour indiquer quels types de contenus sont appropriés sur un lieu de travail afin que les employés puissent faire leur travail », explique M. Bird. « Le contrôle et la personnalisation sont absolument l’avenir.

L’IA accélérera les percées scientifiques

L’IA a déjà un impact considérable dans le monde entier, entraînant des avancées dans tous les domaines, des supercalculateurs aux prévisions météorologiques. Elle alimente des percées historiques dans la recherche scientifique et promet de débloquer de nouvelles capacités dans les sciences naturelles, les matériaux durables, la découverte de médicaments et la santé humaine.

En 2024, par exemple, Microsoft Research a réalisé une percée qui permettra aux chercheurs d’explorer certains des problèmes les plus difficiles de la science biomoléculaire, y compris la découverte de nouveaux médicaments vitaux, avec une rapidité et une précision sans précédent. En utilisant un système de simulation de protéines piloté par l’IA, les chercheurs ont trouvé une nouvelle façon de simuler la dynamique biomoléculaire. Cette méthode, appelée AI2BMD, pourrait aider les scientifiques à résoudre des problèmes jusque-là insolubles et alimenter la recherche biomédicale en matière de conception de protéines, d’ingénierie enzymatique et de découverte de médicaments.

L’impact de l’IA sur la science ne cessera de croître. Selon Ashley Llorens, vice-président et directeur général de Microsoft Research, l’un des aspects les plus intéressants à observer en 2025 sera la manière dont l’utilisation de l’IA dans la recherche scientifique permettra de progresser dans la résolution de certains des problèmes les plus urgents de la planète.

« Nous commencerons à voir ces outils avoir un impact mesurable sur le rendement des personnes et des institutions qui travaillent sur ces énormes problèmes, tels que la conception de matériaux durables et l’accélération du développement de médicaments qui sauvent des vies », déclare Llorens.

En 2025, une tendance est certaine : L’IA continuera à stimuler l’innovation et à libérer un nouveau potentiel pour les personnes et les organisations du monde entier.


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