Microsoft erklärt: Was ist künstliche Intelligenz? Definition & Funktionen von KI

Was ist künstliche Intelligenz - einfach erklärt von Microsoft

Was ist künstliche Intelligenz? Wie funktioniert KI und wie weit ist die Technologie fortgeschritten? In diesem Artikel findest du einfache Definitionen und spannende Beispiele dafür, wo KI bereits genutzt wird.

Unter künstlicher Intelligenz (KI) verstehen wir Technologien, die menschliche Fähigkeiten im Sehen, Hören, Analysieren, Entscheiden und Handeln ergänzen und stärken.

Beispiele hierfür sind u.a. Microsoft Cognitive Services – eine Vielzahl an Diensten zur Bild-, Audio-, Text-, Sprach- und Emotionserkennung – oder auch Bots (Conversational AI), die bestimmte Aufgaben selbstständig ausführen können. Wie KI-Dienste in der Praxis funktionieren, könnt ihr weiter unten lesen.

KI wird häufig als Oberbegriff verwendet, der mehrere Technologien umfasst, darunter Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision und Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, kurz NLP). Diese Technologien, einzeln oder in Kombination, machen die Anwendungen erst intelligent.

Linda Egert, Business Lead Azure Data Platform & AI bei Microsoft Deutschland, erklärt im Video in Kürze, worum es bei künstlicher Intelligenz geht.

Noch eins vorweg: Für uns bei Microsoft stehen der Mensch und die Förderung seiner Fähigkeiten dabei immer im Fokus der Weiterentwicklungen. Aus diesem Grund plädieren wir für verbindliche Regulierungen im Umgang und bei der Entwicklung von KI. Sie sind Voraussetzung dafür, dass die Technologie in den unterschiedlichsten Bereichen verantwortungsvoll eingesetzt wird.

Schwache und starke KI

Im Allgemeinen wird zwischen schwacher KI und starker KI unterschieden:

Schwache KI sind Systeme, die kognitive Fähigkeiten ersetzen können, die bislang als rein menschliche Fähigkeiten galten und so vorab definierte Aufgaben lösen. Beispiele dafür sind Systeme, die Bilder erkennen oder gesprochene Sprache in Text umwandeln können.

Starke KI sind Systeme, die menschliche Fähigkeiten in unterschiedlichen Punkten erreichen oder sogar übersteigen. Das System findet eigene Probleme und untersucht diese systematisch, um zu einer Lösung dafür zu gelangen.

KI ist kein neues Forschungsgebiet

Ein Großteil der theoretischen und technologischen Grundlagen wurde bereits in den letzten 70 Jahren entwickelt.

Als erster ernsthafter Vorschlag in der Geschichte gilt ein Papier von Alan Turing aus dem Jahr 1950, in dem er seinen berühmten Turing-Test entwickelte. Eine Methode, um zu bestimmen, ob ein Computer als „intelligent“ gilt oder nicht. Beim Turing-Test kommuniziert ein Mensch über Text- oder Spracheingabe mit einer Maschine. Der Test ist dann bestanden, wenn der Mensch nicht unterscheiden kann, ob es sich beim Gegenüber um einen Menschen oder eine Maschine handelt.

Der Begriff künstliche Intelligenz selbst wurde vom amerikanischen Informatiker John McCarthy auf der Konferenz von Dartmouth 1956 geprägt. Sie gilt als Geburtsstätte der Disziplin. Die Teilnehmerinnen und Teilnehmer der Dartmouth-Konferenz befassten sich damals mit folgenden Themen: Automatisierung heuristischer Prozesse und regelbasierter Fertigkeiten sowie der Fähigkeit, Schach auf hohem Niveau zu spielen.

Warum ist KI jetzt wieder so „modern“?

Forscherinnen und Forscher arbeiten also bereits seit Jahrzehnten an der Entwicklung von KI. Warum wird die Technologie gerade jetzt wieder so viel diskutiert? Tatsächlich beruht der in den letzten Jahren erzielte Fortschritt größtenteils auf drei Entwicklungen: erhöhter Verfügbarkeit und Menge von Daten, wachsender Leistungsfähigkeit des Cloud-Computings und leistungsfähiger KI-Algorithmen. Dabei sind Algorithmen systematische Handlungsanweisungen, um ein mathematisches Problem zu lösen.

Worin steckt das Potenzial von KI?

KI wird nahezu alle Bereiche unseres Lebens beeinflussen und birgt das Potenzial, einen großen wirtschaftlichen und sozialen Fortschritt zu erzielen. Sie kann uns außerdem dabei helfen, die drängenden Herausforderungen unserer Zeit zu bewältigen. Zum Beispiel in den Bereichen Klima- und Artenschutz. KI unterstützt Forscherinnen und Forscher des Snow Leopard Trust beispielsweise dabei, vom Aussterben bedrohte Schneeleoparden zu schützen.

Die Basis für einen ethisch verantwortlichen Umgang mit künstlicher Intelligenz ist die Orientierung am Menschen:

Wir wollen mit der Entwicklung von KI die menschlichen Fähigkeiten erweitern, nicht ersetzen.

Vor allem den Ideenreichtum, der uns Menschen ausmacht.

KI-Technologien wie Machine Learning ermöglichen es, Datenmengen zu analysieren, zu interpretieren, daraus Muster zu erkennen und Entscheidungsgrundlagen zu erstellen – viel schneller als Menschen es können. Mit Hilfe von KI können beispielsweise Patientendaten analysiert und daraus Informationen gewonnen werden, mit denen Medikamente und Therapien individuell auf einzelne Patientinnen und Patienten zugeschnitten werden können.

Wieso brauchen wir eine Demokratisierung von KI?

Technologie ist nur dann wirklich gut und nützlich, wenn wir möglichst alle Menschen mit einbeziehen. Die Basis dafür ist die Demokratisierung von KI. Darunter fassen wir den Anspruch, die Technologie so zugänglich zu machen, dass nicht nur Spezialistinnen und Spezialisten sie beherrschen, sondern auch Expertinnen und Experten aus Unternehmen und Fachabteilungen sie möglichst unkompliziert anwenden und verstehen können.

Wo wird künstliche Intelligenz heute eingesetzt?

KI wird in unterschiedlichen Bereichen eingesetzt, hier drei spannende Beispiele:

Weitere Beiträge in der „Microsoft erklärt“-Reihe:

Microsoft erklärt: Was ist Machine Learning? Definition & Funktionen von ML

Microsoft erklärt: Was ist Deep Learning? Definition & Funktionen von DL

*Beitragsbild: h heyerlein on Unsplash

 


 

Ein Beitrag von Johanna Ronsdorf
Trainee Business Communications AI & Innovation / Data Applications & Infrastructure

Foto von Johanna Ronsdorf, Trainee Business Communications AI & Innovation / Data Applications & Infrastructure

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