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Microsoft y la UNED han firmado un acuerdo de colaboración para impulsar la transformación digital de la universidad y ofrecer a su alumnado una propuesta educativa innovadora que les prepare con las competencias digitales que demanda el mercado actual y mejore su empleabilidad.

Microsoft y Ayuntamiento de Madrid se han reunido para analizar las líneas de trabajo actuales y explorar nuevas iniciativas conjuntas donde la aplicación de tecnologías, como el Cloud, la Realidad Aumentada o la IAl, impulsen una ciudad más sostenible y que ofrezca una mejor atención y servicios a todos sus habitantes y visitantes. La implantación de soluciones de trabajo remoto mejora la sostenibilidad medioambiental de la ciudad de Madrid, con un ahorro anual de 7.092 toneladas de emisiones de CO2, equivalente a 435 veces el Real Jardín Botánico de la capital.

Con el objetivo de unificar todos sus procesos de negocio y mejorar la relación con sus socios, clientes y proveedores, Itercon, operador global de referencia de la construcción, ha migrado su antiguo sistema de gestión empresarial a la solución cloud Microsoft Dynamics 365 Business Central. También ha incorporado Power BI como herramienta de análisis y explotación de la información. La compañía ha conseguido reducir los plazos de sus procesos de cierre mensual en 5 días. Ahora, emplean ese tiempo en analizar la información en vez de en elaborarla.

Debido al auge en la demanda de coches eléctricos, Grupo Renault ha impulsado la capacitación de sus técnicos para especializarse en el campo de las baterías que alimentan este tipo de vehículos. Gracias a HoloLens 2 y Dynamics 365 Remote Assist, Renault ha logrado una formación eficaz, a escala, de forma remota y con total seguridad.

Microsoft Dynamics 365 for Finance & Operations ha ayudado a reducir los errores manuales de fabricación en más de un 50%, las incidencias de pedido en un 30% y el tiempo de contratación de camiones en un 50%, entre otros grandes beneficios.

Renfe y Microsoft han formalizado un acuerdo de colaboración para explorar soluciones basadas en el uso de tecnologías de Inteligencia Artificial que permitan digitalizar y optimizar las actividades de mantenimiento de trenes y material rodante, así como predecir posibles averías antes de que éstas tengan lugar.