¿Puede la Inteligencia Artificial compartir el espíritu navideño?

  • Todo el mundo reconoce un buen villancico cuando lo escucha: Buenas voces, campanas de trineo, un coro… Pero, ¿cómo sería un villancico si lo crearan los robots?

Cuando se habla de inteligencia artificial, normalmente la mayoría de las personas piensa en robots y ciencia ficción. La realidad es que esta tecnología ya tiene aplicaciones prácticas en la actualidad y las pruebas de concepto para seguir innovando no dejan de sorprender. ¿Puede una inteligencia artificial crear ambiente navideño?  En Microsoft Noruega han intentado buscar la respuesta a esta pregunta llevando a cabo un innovador experimento. Así, han alimentado una IA con las letras y datos de melodías de más de 50 villancicos, para permitir al sistema analizar los patrones y todos los detalles necesarios para lanzarse a componer un nuevo villancico de forma autónoma.

La tecnología presente en el experimento, el machine learning, consiste en el análisis por parte de un sistema de grandes cantidades de datos para aprender de ellos utilizando algoritmos. Gracias a ello, los ordenadores pueden predecir aspectos tan relevantes como, por ejemplo, el comportamiento futuro de las acciones en bolsa o cuándo un motor necesitará mantenimiento.

De este modo, el texto y la melodía de muchos de los villancicos más famosos han sido interpretados y analizados por la inteligencia artificial, que a su vez ha usado el Deep learning para entender qué es un villancico y cómo se estructura. En apenas dos semanas, los ordenadores han producido la letra y la melodía para uno de los villancicos de este año.

Tras ello, se decidió recurrir a la ayuda humana, donde el cantante Thomas Holm, concursante de “The Voice” en Noruega, se hizo cargo de continuar allí donde la inteligencia artificial se quedó corta. El artista se encargó de dar una estructura a las letras generadas por la IA, dividiendo en versos y estribillos el villancico. Por su parte, la melodía que el ordenador creó con simples acordes de piano fue arreglada con instrumentos en colaboración con Tommy “Manboy” Akerholdt, batería de bandas como Turbonegro.

De este modo, el experimento deja patente que las personas y los ordenadores tienen cualidades totalmente diferentes. Mientras que los seres humanos tienen emociones y creatividad y la capacidad de pensamiento crítico, la IA y el machine learning permiten realizar análisis exhaustivos de grandes cantidades de datos y reconocer patrones y predecir el futuro a través de algoritmos. En ese sentido, los ordenadores pueden aumentar la capacidad humana de distintas maneras concretas y apasionantes.

«Joyful time in the city»

Letras y melodía por Inteligencia Artificial

Joyful time in the city

With a frosty go glistening

In the single beginning

Here comes Santa Claus

Underneath the angel dreams

We smiled at the villages in our hearts

So we smile in our old ways

Joyful time in the city

Silver bells in the blind-greasy

Players of your sinners say

They bend for the God born king

Bye bye lullaby

Underneath the angel dreams

So we smile.

Soon it will be once upon a time

I used to be looking your way

And so we smile in our old ways

Joyful time in the city

 

Acerca de la Inteligencia Artificial

En 2016, hemos visto demostrado el potencial de las tecnologías que previamente habíamos oído sólo en películas de ciencia ficción, como son inteligencia artificial, machine learning y análisis predictivo. Hemos visto impresionantes ejemplos de reconocimientos faciales, de imágenes y de voz, el uso generalizado de asistentes digitales como Cortana, y hemos visto que la inteligencia artificial y el análisis de los patrones de búsqueda en internet de las personas han dado importantes respuestas en la lucha contra el cáncer.

Dentro del arte y la cultura también nos han emocionado las posibilidades que ofrece la tecnología. En los Países Bajos, Microsoft y expertos en artes y tecnología lograron recientemente desarrollar una “nueva” obra de arte del artista Rembrandt – 346 años después de su muerte – usando Deep machine learning, algoritmos e impresión 3D.

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