Global Azure Bootcamp dispuesta a descubrir los secretos de las galaxias

  • El encuentro Global Azure Bootcamp, organizado por las comunidades técnicas con el apoyo de Microsoft, reunirá a 10.000 personas de todo el mundo, 400 en Madrid y, por primera vez también se celebrará en Barcelona y Palma de Mallorca.
  • El evento girará en torno a la ejecución colaborativa de un algoritmo desarrollado por un astrofísico español, que permitirá estudiar con más precisión la formación estelar en las galaxias.

400 profesionales TIC se reunirán el próximo 22 de abril, en Madrid, en el evento internacional de computación distribuida “Global Azure Bootcamp”, en el que colabora Microsoft. El evento, que por primera vez este año también se celebra en Barcelona y Palma de Mallorca, ya cuenta con 10.000 personas inscritas alrededor del mundo y ha agotado todas las plazas disponibles para asistir de forma presencial.

Organizado en diferentes países de distintos continentes, los participantes en el evento trabajarán con Microsoft Azure para implementar y desarrollar un algoritmo de forma colaborativa. Expertos y futuros talentos colaborarán en esta iniciativa, que girará en torno al código creado por un astrofísico español para estudiar con mayor precisión la formación estelar en las galaxias más cercanas.

Desarrollado por el investigador del Instituto de Astrofísica de Canarias (IAC), Sebastián Hidalgo, en el Global Azure Bootcamp se ejecutará “The secret life of Galaxies: Unveiling the true nature of their star formation” (La vida secreta de las galaxias: desvelando la naturaleza de su formación estelar)**, el primer algoritmo español que se utiliza en este evento. Los participantes del evento se conectarán a la plataforma Microsoft Azure desde todas las sedes repartidas a lo largo del planeta para aportar su talento y conocimientos de forma desinteresada al proyecto científico. Con él, se pretende ahondar en los efectos que dificultan la interpretación de las observaciones astronómicas sobre el conocimiento actual de la formación estelar en las galaxias. De esta manera, se espera saber mucho más sobre los procesos de formación de estos sistemas y el impacto que sobre ellos tuvieron determinados fenómenos cosmológicos.

España, a la vanguardia del conocimiento astronómico

Global Azure Bootcamp se lleva desarrollando desde 2013 en medio centenar de países, además de ofrecer múltiples charlas sobre el uso de la plataforma de la mano de las personas más expertas en la materia, se estructura en dos laboratorios prácticos: Science Lab, dedicado al procesamiento de algoritmos, y Racing Lab, un taller de videojuegos de conducción 3D. En ediciones anteriores, las investigaciones en diabetes y cáncer de mama fueron el foco del trabajo colaborativo. Este año, lo serán las estrellas a través del proyecto del astrofísico español Sebastián Hidalgo.

España albergará el evento en Madrid, donde ya ha agotado las plazas con más de 400 inscritos y, por primera vez, también se celebrará presencialmente en  Barcelona y Palma de Mallorca.

El objetivo del algoritmo desarrollado en el IAC y que va a ser probado en el Science Lab es precisamente limitar el impacto de todos estos efectos para poder comparar la predicción de los modelos con las observaciones de forma más directa. Es un proceso que requiere de un número muy elevado de pruebas y que sólo puede ser realizado en un entorno de computación distribuida”, explica Sebastián Hidalgo. Al término del evento, se recopilarán los datos conseguidos con el algoritmo para extraer la información y proceder a su tratamiento.

Grupo de Poblaciones Estelares del IAC es pionero en el desarrollo de códigos para la obtención de historias de formación estelar. Junto a Antonio Aparicio, también investigador del IAC y de la Universidad de La laguna (ULL), Sebastián Hidalgo lleva una década desarrollando estos códigos que diferentes grupos de investigación internacionales utilizan.

** Información adicional:

Las galaxias albergan casi todos los objetos astronómicos conocidos. Entre ellos, las estrellas son sus piezas clave, ya que cumplen funciones vitales: procesan el gas, crean nuevos sistemas planetarios, forman agujeros negros y su luz hace que las galaxias sean visibles para nosotros. En una galaxia nacen y se destruyen estrellas constantemente, y comprender estos procesos es fundamental para entender cómo afectan, en última instancia, a todo el Universo.

Una de las formas más eficientes para probar los procesos de formación en galaxias es estudiar en detalle las propiedades de las estrellas más envejecidas, concretamente, su edad, metalicidad, composición química y cinemática. La historia de formación estelar (SFH, por sus siglas en inglés) es clave para ello y determinarla con precisión requiere algoritmos que puedan observar el momento justo en el que las estrellas empiezan a cambiar de color y magnitud hacia el rojo, síntoma de que comienzan a agotar su combustible (hidrógeno). Al observar este “giro” en el diagrama color-magnitud se puede determinar la edad y metalicidad de las estrellas más viejas de la galaxia y así obtener la historia de formación estelar del sistema desde que se formó hasta nuestros días.

Sin embargo, no es sencillo extraer datos precisos de la luz que nos llega del Universo y los equipos de investigación se enfrentan a algunos obstáculos al analizarla. Las incertidumbres asociadas a las observaciones, la precisión de los modelos o la limitación en la ejecución de los códigos inciden sobre la precisión en las historias de formación estelar. Debido a esto, algunas características de la formación estelar en las galaxias quedan “ocultas” y dificultan la interpretación de los resultados.
Gráfico de una estrella con ruido
Diagrama con la distribución de estrellas donde se relaciona su luminosidad (magnitud) en función de su temperatura (color). Para un contenido en metales determinado, el diagrama color-magnitud muestra secuencias específicas donde pueden identificarse la edad de las estrellas (barra vertical, cuanto más rojas, más envejecidas). Diagrama color-magnitud afectado por el emborronamiento de las observaciones donde puede no determinarse la edad de las estrellas con suficiente precisión.
Gráfico de una estrella sin ruido
Diagrama color-magnitud afectado por el emborronamiento de las observaciones donde puede determinarse la edad de las estrellas con suficiente precisión.
Gráfico de una estrella sin ruido
Figura que muestra en rojo la historia de formación estelar (SFH, por sus siglas en inglés) afectada por las observaciones. Si se pudieran corregir estos efectos, podría obtenerse con más detalle y distinguir tres picos (en azul) en lugar de uno. Crédito: Sebastián Hidalgo (IAC).
Pioneros en el desarrollo de algoritmos

El Grupo de Poblaciones Estelares del IAC es pionero en el desarrollo de códigos para la obtención de historias de formación estelar. Junto a Antonio Aparicio, también investigador del IAC y de la Universidad de La Laguna (ULL), Sebastián Hidalgo lleva una década desarrollando estos códigos, utilizados por diferentes grupos de investigación internacionales.

Este evento podrá ser seguido en todo momento a través de Twitter con el hashtag: #GlobalAzure y la cuenta @gwab_es

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