Por:
Oliver Chiu
, Mercadotecnia de Producto para Hadoop/ Big Data y Almacén de Datos
Durante TechEd Europa 2014, Microsoft anunció la versión previa de Azure Stream Analytics, un motor de procesamiento de eventos en tiempo real que ayuda a descubrir información de valor de dispositivos, sensores, infraestructura, aplicaciones y datos. Con integración fuera de la caja a Hubs de Eventos, la solución combinada puede tanto ingerir millones de eventos como realizar analítica para entender patrones de menor manera, dar poder a un tablero de control, detectar anomalías e iniciar una acción mientras los datos son transmitidos en tiempo real. Impulsado por la nube de Azure, Stream Analytics tiene una alta escalabilidad y no cuenta con hardware u otros costos anticipados, y no requiere instalación o ajustes de inicio. Los desarrolladores sólo requieren describir su función de analítica deseada en una sintaxis de consulta basada en SQL y el sistema realizará de manera transparente la distribución para escalamiento, desempeño y adaptación.
Construido a partir del anuncio que realizamos en Strata+Hadoop World sobre la disponibilidad de la versión previa de Apache Storm en Azure HDInsight, Stream Analytics también es un motor de procesamiento de transmisiones. Al poner en disponibilidad tanto Storm como Stream Analytics, Microsoft brinda a sus consumidores más opciones para implementar el motor de procesamiento de eventos en tiempo real de su preferencia.
Azure Stream Analytics ofrece una perspectiva única en la complejidad general del procesamiento de eventos y en el espacio de procesamiento en tiempo real con los siguientes beneficios para el consumidor:
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Bajo costo: Stream Analytics está construido para arrendamiento múltiple, lo que significa que ustedes sólo pagan por lo que utilizan y no por recursos inactivos.
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Mayor velocidad en la productividad para desarrolladores: Stream Analytics permite a los desarrolladores utilizar sintaxis tipo SQL que puede acelerar el tiempo de desarrollo de miles de líneas de código a sólo unas cuentas. El sistema abstraerá las complejidades de ‘paralelización’, cómputo distribuido y manejo de errores para alejarlas de los desarrolladores
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Elasticidad de la nube: Stream Analytics está construido como un servicio administrado en Azure. Esto significa que los clientes pueden aumentar o disminuir cualquier número de recursos bajo demanda. Los clientes no necesitan configurar hardware costoso o instalar y mantener software.
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