Apoyo a las políticas públicas mediante el análisis predictivo

Por: Shakil Ahmed, Gerente Senior de Desarrollo de Negocios en Microsoft.

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Cuando hablamos de la calidad de la educación, por lo general nos referimos a lo que sucede dentro de una escuela: qué tan bien están capacitados los profesores, qué tan actualizados están los materiales, qué tipo de acceso a la tecnología tienen los estudiantes. Pero muchos expertos, como el Dr. Patricio Rodríguez del Centro de Investigación Avanzada en Educación (CIAE) de la Universidad de Chile, consideran que la calidad de la educación en una escuela está también directamente relacionada con los factores socioeconómicos y demográficos fuera de la escuela.

Para mejorar el sistema educativo en la zona metropolitana de Santiago, el Ministro de Educación chileno le pidió al Dr. Rodríguez que ayudará a los tomadores de decisiones a entender mejor el contexto en el cual operan las escuelas de la ciudad.

Deseaban utilizar los datos para detectar las relaciones antes ocultas entre los factores socioeconómicos como planeación urbana, delincuencia, y transporte para la calidad de la educación K–12 en la zona metropolitana de Santiago. Querían saber por ejemplo, dónde construir la próxima escuela, cómo mejorar el transporte en zonas remotas y cómo invertir en la región para mejorar el acceso a la educación y evitar la deserción escolar.

El Ministerio deseaba conocer las respuestas que los datos podrían proporcionar —dónde viven los niños en edad escolar y cómo se trasladan a la escuela—, pero no tenía una manera de combinar los datos para realizar un análisis significativo, ni presentarlo en forma gráfica a los tomadores de decisiones. Por tal motivo recurrieron al CIAE de la Universidad de Chile, para que les ayudara analizar la información histórica y, de ese modo, contar con información para las decisiones sobre presupuestos y políticas.

Con los Servicios de Microsoft Azure, incluyendo Azure Machine Learning y Microsoft Power BI, el Dr. Rodríguez y su equipo construyeron modelos explicativos y predictivos para ver qué podían aprender de los datos. Después de analizar la geografía de los niños en edad escolar y la ubicación de las escuelas urbanas, por ejemplo, encontraron que el 32% de los estudiantes no contaban con una escuela a 10 minutos caminando de sus casas. Asimismo, los datos mostraron que la mayoría de las escuelas que se consideraban escuelas de alto desempeño —aquellas en las cuales por lo menos el 30% de los estudiantes alcanzan un nivel de logro adecuado en las pruebas nacionales estandarizadas— se ubicaban en el centro de la ciudad o donde el nivel socioeconómico es mayor, lo que dejaba a los estudiantes en la periferia con menos opciones.

Al realizar preguntas a los datos y probar su hipótesis en Azure Machine Learning, el Ministerio de Educación ahora puede ver por primera vez las relaciones entre las decisiones sobre políticas públicas específicas y el fenómeno educativo, tales como las tasas de asistencia y deserción escolar. El Ministerio puede entonces ver fácilmente los resultados de todas las partes interesadas a través de Power BI. Esas perspectivas permiten al gobierno desarrollar políticas públicas específicas para zonas determinadas de acuerdo con los factores geográficos y sociodemográficos que afectan a la gente que vive en ellas.

Una herramienta de recopilación y análisis de datos que funciona en todas las agencias genera lo que el Dr. Rodríguez llama una “inteligencia de valor público��—el equivalente social y gubernamental de la inteligencia de negocios—, que es instrumental para diseñar y evaluar políticas públicas utilizando los datos que genera el estado.

Para conocer más acerca de la manera en que las ciudades están permitiendo una mejor planeación y toma de decisiones, visite el sitio web de Ciudades Educadas de Microsoft CityNext.

Para leer más sobre las soluciones de Azure como la que está utilizando el Ministerio de Educación, visite nuestro sitio web de Cortana Intelligence Suite.

Para conocer más acerca de cómo el Dr. Rodríguez está utilizando el análisis avanzado y la inteligencia de negocios para mejorar la planeación urbana e impulsar la transformación educativa, vea la charla TEDx que dio en español en TEDx UniSabana en mayo de 2016 o el video de Youtube  en inglés.

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