Por: Andy Beatman, gerente senior de mercadotecnia de producto en Azure AI.
La tecnología avanza a un ritmo sin precedentes y las empresas buscan formas innovadoras de mantener una ventaja competitiva. En ninguna parte es esto más cierto que en los reinos de la IA generativa. Desde generar imágenes y videos realistas hasta mejorar las experiencias de los clientes, la IA generativa ha demostrado ser una herramienta versátil en varias industrias. En este artículo, exploramos 10 formas en que las empresas utilizan esta tecnología innovadora para transformar sus operaciones e impulsar el crecimiento.
1. Creación y diseño de contenido: la creación y el diseño de contenido efectivos son cruciales para atraer e involucrar a los clientes.
La IA generativa permite a las empresas crear contenido atractivo e impactante a nivel visual, de manera rápida y eficiente, ayudándolas a destacarse en un mercado saturado. La IA generativa ha revolucionado la creación de contenido al generar imágenes, videos y gráficos de alta calidad. Desde el diseño de logotipos e imágenes de productos hasta la creación de contenido atractivo para las redes sociales, las empresas utilizan algoritmos generativos de inteligencia artificial para automatizar el proceso creativo, lo que ahorra tiempo y recursos.
La empresa Typeface ingiere información sobre la marca, incluidas pautas de estilo, imágenes y detalles del producto. Luego, con solo unos pocos clics, los clientes pueden generar una variedad de imágenes y texto sugeridos, predefinidos en plantillas para diferentes casos de uso, que los empleados pueden seleccionar y personalizar para usar en una campaña en línea, correo electrónico de marketing, publicación de blog o en cualquier lugar que la empresa quiera usarlo.
2. Automatización acelerada: la automatización de las tareas de TI mejora las experiencias de los empleados, mejora las interacciones con los clientes e impulsa una mayor eficiencia dentro de la comunidad de desarrolladores de una empresa.
Brindar a los empleados un soporte automatizado confiable conduce a una mayor eficiencia, una vida laboral mejorada y costos operativos reducidos.
AT&T utiliza Azure OpenAI Service para permitir que los profesionales de TI soliciten recursos como máquinas virtuales adicionales; migrar código heredado a código moderno; y capacitar a los empleados para que completen tareas comunes de recursos humanos, como cambiar las retenciones, agregar un dependiente a un plan de seguro o solicitar una computadora para una nueva contratación.
3. Marketing personalizado: la personalización aumenta las posibilidades de participación y conversión del cliente y puede mejorar significativamente el ROI de marketing.
La IA generativa permite a las empresas ofrecer campañas de marketing hiperpersonalizadas. Al analizar los datos de los clientes, los algoritmos generativos pueden crear contenido dinámico adaptado a las preferencias de un individuo, para optimizar las tasas de participación y conversión.
A través de la plataforma Take Blip y Azure OpenAI Service, las marcas pueden tener conversaciones uno a uno que incluyen un flujo infinito de interacciones con cada cliente. Las interacciones se digitalizan: las solicitudes, intenciones y deseos de los clientes se pueden registrar y utilizar para ajustar la plataforma, lo que hace que las interacciones futuras sean mucho más productivas.
4. Chatbots y asistentes virtuales: los chatbots y los asistentes virtuales con tecnología de IA generativa brindan respuestas instantáneas y precisas a las consultas de los clientes.
Estos sistemas inteligentes pueden comprender y responder a las consultas de los clientes, proporcionar recomendaciones y ofrecer soporte personalizado, lo que mejora el servicio al cliente, reduce los tiempos de espera, mejora la eficiencia operativa y aumenta la satisfacción y lealtad del cliente.
Mediante el uso de un marco común de chatbot junto con Azure Bot Services, los empleados de Johnson & Johnson sin capacitación técnica ahora pueden crear sus propios bots para servir a sus equipos y clientes en una fracción del tiempo y el costo que tomó desarrollar proyectos de chatbot anteriores.
5. Innovación de productos y servicios: Mantenerse innovador y satisfacer las cambiantes demandas de los clientes es esencial para el éxito empresarial.
Los reporteros locales solían ser especialistas: enfocaban su tiempo en investigar y escribir. Hoy en día, deben ser generalistas que puedan crear contenido escrito y de video y que sepan cómo maximizar la audiencia en Facebook, Instagram, TikTok, YouTube y, a nivel potencial, en muchos otros canales de distribución”.
Nota ha utilizado Microsoft Azure OpenAI Service para crear dos herramientas asistidas por IA: SUM y VID. Estas herramientas hacen gran parte del trabajo pesado necesario para optimizar las historias para su distribución y convertir las piezas escritas en videos atractivos que pueden producir hasta 10 veces más ingresos que las piezas escritas.
6. Traducción de idiomas y procesamiento de lenguaje natural: en un mundo globalizado, las barreras del idioma pueden obstaculizar la comunicación y el crecimiento empresarial.
La IA generativa ha mejorado la traducción de idiomas y las capacidades de procesamiento del lenguaje natural. Las empresas pueden usar modelos generativos para traducir con precisión el contenido en tiempo real, lo que permite una comunicación fluida a través de las fronteras y salva las barreras del idioma.
Los servicios de IA de Microsoft Azure aumentan las herramientas de aprendizaje y las capacidades técnicas de IA de HelloTalk, lo que permite a los usuarios conectarse con el mundo a través del intercambio de idiomas y culturas.
7. Detección de fraude y ciberseguridad: las empresas enfrentan amenazas constantes de estafadores y ataques cibernéticos.
Al analizar patrones y anomalías en grandes conjuntos de datos, las empresas pueden aprovechar los modelos generativos para detectar y prevenir el fraude, salvaguardar la información confidencial y proteger sus activos digitales.
A través de la utilización de técnicas de aprendizaje federado junto con Azure Machine Learning y la computación confidencial de Azure, Swift y Microsoft crean un modelo de detección de anomalías para datos transaccionales, todo sin copiar o mover datos desde ubicaciones seguras.
8. Análisis predictivo y previsión: las predicciones y la previsión precisas son vitales para la toma de decisiones eficaz y la eficiencia operativa.
Los modelos de IA generativa sobresalen en el análisis predictivo y la previsión. Al analizar datos históricos e identificar patrones, las empresas pueden aprovechar los algoritmos generativos para hacer predicciones precisas y decisiones informadas, a través de la optimización de la gestión de la cadena de suministro, la previsión de inventario y la planificación de la demanda.
Azure IoT ayuda a Husky a satisfacer las necesidades de rendimiento de su sistema y mantener los niveles de servicio para sus clientes. Se escala de manera rápida, a medida que incorporan nuevos clientes de Advantage+Elite y reduce el tiempo y los recursos dedicados al mantenimiento de la infraestructura.
9. Escritura creativa y generación de contenido: la generación de contenido puede consumir mucho tiempo y recursos. Los algoritmos de IA generativa automatizan el proceso de creación de contenido, lo que permite a las empresas generar artículos, publicaciones de blog y otros materiales escritos de manera rápida. Esta tecnología ayuda a los creadores de contenido y garantiza un flujo constante de contenido nuevo y atractivo para el público.
Los algoritmos de IA generativa automatizan el proceso de creación de contenido, lo que permite a las empresas generar artículos, publicaciones de blog y otros materiales escritos de manera rápida. Esta tecnología ayuda a los creadores de contenido y garantiza un flujo constante de contenido nuevo y atractivo para el público. Las empresas y los creadores de contenido pueden usar estos modelos para generar artículos, publicaciones en blogs, textos publicitarios y más, para ahorrar tiempo a los creadores de contenido y brindar contenido nuevo para atraer audiencias.
Con Azure OpenAI Service, CarMax crea contenido para su sitio web de manera mucho más eficiente, lo que libera a su personal editorial para que se concentre en producir piezas estratégicas de formato más largo que requieren más información. Dejar que Azure OpenAI Service se ocupe de las tareas de resumen de gran cantidad de datos les da tiempo para ser más creativos y sentirse más satisfechos.
10. Investigación médica y diagnóstico: la industria de la atención médica puede beneficiarse del diagnóstico rápido de enfermedades, lo que podría conducir a diagnósticos más rápidos y precisos, lo que mejora los resultados de los pacientes.
Los investigadores pueden utilizar modelos generativos para analizar imágenes médicas, detectar anomalías y ayudar en el desarrollo de nuevos tratamientos. Además, los algoritmos generativos de IA pueden ayudar a diagnosticar enfermedades mediante el análisis de los síntomas y los registros médicos de los pacientes, lo que podría conducir a diagnósticos más precisos y oportunos.
En Cambridgeshire y Peterborough NHS Foundation Trust, las notas del caso de un solo paciente pueden tener hasta 2 mil documentos. En el pasado, si se necesitaba información que se almacenó hace 1,600 documentos, no se iba a encontrar. Ahora, con Azure Cognitive Search, toma tan solo tres segundos buscar una palabra clave en esos 2 mil documentos para encontrarla.
Cada una de las 10 formas mencionadas antes, aborda importantes desafíos y oportunidades que enfrentan las empresas en la actualidad. Azure OpenAI Service permite a las empresas optimizar los procesos, mejorar las experiencias de los clientes, impulsar la innovación y tomar decisiones basadas en datos, lo que da como resultado una mayor eficiencia, rentabilidad y competitividad. En el caso de la IA generativa, lo que es bueno para el negocio también lo es para sus clientes. Al aprovechar el poder del aprendizaje automático y los algoritmos generativos, las empresas pueden mejorar las experiencias de los clientes y al mismo tiempo obtener una ventaja competitiva en el panorama digital actual en rápida evolución.
Nuestro compromiso con la IA responsable
Microsoft tiene un enfoque en capas para los modelos generativos, guiado por los principios de IA responsable de Microsoft. En Azure OpenAI Service, un sistema de seguridad integrado brinda protección contra entradas y salidas no deseadas y monitorea el uso indebido. Además, Microsoft brinda orientación y mejores prácticas para que los clientes creen aplicaciones de manera responsable, a través de la utilización de estos modelos y espera que los clientes cumplan con el código de conducta de Azure OpenAI. Con GPT-4, los nuevos avances de investigación de OpenAI han permitido una capa adicional de protección. Guiada por la retroalimentación humana, la seguridad está integrada directo en el modelo GPT-4, lo que permite que el modelo sea más efectivo en el manejo de entradas dañinas, lo que reduce la probabilidad de que el modelo genere una respuesta dañina.
Comiencen con el servicio OpenAI de Azure
- Soliciten acceso al servicio Azure OpenAI con este formulario.
- Obtengan información sobre Azure OpenAI Service y las más recientes mejoras.
- Comiencen con GPT-4 en Azure OpenAI Service en Microsoft Learn.
- Lean nuestro blog de anuncios para socios, Capacitar a los socios para desarrollar aplicaciones y experiencias basadas en IA con ChatGPT en Azure OpenAI Service.
- Aprendan a usar la nueva API de finalización de chat (versión preliminar) y las versiones de modelo para los modelos ChatGPT y GPT-4 en Azure OpenAI Service.
