Por: Mitra Azizirad, vicepresidenta corporativa de mercadotecnia de IA.
Me emocionó estar en Londres con mis colegas de Microsoft, así como con innovadores, investigadores, expertos y tomadores de decisión de negocios de todo el mundo en Future Decoded. Durante dos días, escuchamos inspiradoras historias sobre las posibilidades que existen para que la inteligencia artificial transforme el futuro del trabajo en cada industria – y qué tan crítico es que los negocios fomenten una cultura que incluya a todos conforme buscamos maneras de incorporar IA de manera responsable.
El anuncio de la colaboración de Microsoft con Novartis de utilizar IA para desarrollar más rápido tratamientos y medicamentos tiene el potencial de mejorar las vidas de los pacientes en todo el mundo. Un componente crítico de nuestro trabajo en conjunto es el compromiso de Novartis de llevar IA a toda su organización.
Esto permitirá a Novartis reunir investigación y conjuntos de datos que antes estaban aislados, y utilizar IA para construir sobre el trabajo existente de manera rápida y eficiente. Pero también hará algo que tal vez sea aún más importante: Impulsará a los asociados de Novartis.
Ya sea que trabajen en investigación y desarrollo, en comercial, operaciones, finanzas o en otro lugar, los asociados de Novartis se les ha pedido que se unan a la transformación de IA. Sus contribuciones y voz importan y son vitales para el éxito de la organización.
Abogar por un enfoque holístico
Para una compañía como Novartis, se requiere una transformación cultural para implementar de manera exitosa una estrategia de AI a través de toda la organización. Se requiere un liderazgo empático, colaboración entre departamentos, confianza entre empleados y voluntad para aceptar el cambio. No es algo fácil de realizar. En Microsoft sabemos esto porque no siempre lo hemos hecho bien a la primera. Estamos contentos de compartir nuestros aprendizajes y mejores prácticas con nuestros socios y clientes, y con tomadores de decisión de negocios a través de AI Business School, una serie de clases magistrales en línea gratuitas.
Lanzamos AI Business School porque sabíamos que la IA sería utilizada más y más para ayudar a los negocios a innovar y resolver problemas, y queríamos ayudar a los líderes de negocios a estar listos para hacerlo con confianza. Reconocemos que cada industria en los sectores público y privado enfrentan sus propios desafíos, y queríamos brindar ejemplos concretos para cada uno de ellos, a través de información ajustada y casos de estudio del mundo real. Estamos emocionados por distribuir una nueva versión de AI for Business School, con información expandida para líderes de gobierno, lecciones nuevas y adaptadas dentro de nuestro módulo IA responsable y una nueva vía de aprendizaje para tomadores de educación y educadores en la industria de la educación.
IA Responsable: El contenido expandido de IA responsable busca ilustrar cómo las organizaciones pueden poner los principios en práctica. Como ejemplo, compartimos una visión de principios de diseño para construir soluciones de IA, además de un video sobre qué herramientas pueden ayudarles a desarrollar una IA responsable. También tenemos un nuevo video de Preguntas y Respuestas con Matt Fowler, vicepresidente y director de aprendizaje automático, datos y analítica empresarial en TD Bank Group, quien habla sobre la jornada de IA de su compañía. Además, Cathy Cobey de EY, confiable experta de IA comparte cómo hacer tangible y medible la gobernanza.
Educación: Hicimos equipo con expertos de educación como Michelle Zimmerman, autora de “Teaching IA: Exploring New Frontiers for Learning”, para destacar maneras en las que la IA puede transformar las aulas, así como las operaciones y procesos de las instituciones educativas. Sabemos que a educadores y administradores en cada nivel de la educación se les pide hacer más con menos, y la IA puede ayudar.
Gobierno: Un nuevo módulo sobre la identificación de prácticas de gobierno para una IA responsable en el gobierno se basa en la sabiduría de parte de expertos en EY y Altimeter Group. Compartimos ejemplos de gobiernos de todo el mundo para arrojar luz sobre lo que los oficiales de gobierno deberían considerar y cómo tomar medidas.
Además de reforzar de manera continua la experiencia de aprendizaje en línea, nos asociamos con clientes en todo el mundo para entrenamiento y colaboración en persona. ¡Por ejemplo, los clientes empresariales de Reino Unido pronto podrán participar en las sesiones de AI Business School en la Tienda Microsoft en Londres!
Creo que ayudar a todos a entender cómo abordar mejor a IA puede ser una bendición para cada industria, y para la sociedad en general. ¡Me siento impresionada por los comentarios y el compromiso con AI Business School, y estoy honrada y agradecida por las tantas conversaciones que ha permitido con clientes y líderes de negocios!
Un cliente así es TD Bank, cuyos líderes han tratado de avanzar en un diálogo de toda la industria sobre cómo es la IA responsable en los servicios financieros. Microsoft trabaja con TD en varios frentes conforme el banco progresa sus capacidades de IA.
Adaptarse a un mundo donde la IA es primero
Conforme IA es adoptada a través de los servicios financieros, los líderes de TD creen que es un momento crítico para iniciar una discusión de toda la industria sobre las oportunidades y desafíos únicos de esta tecnología. De manera reciente, TD lanzó un reporte llamado Responsible AI in Financial Services que conjuntó perspectivas de expertos en IA y clientes para presentar áreas clave donde la industria de servicios financieros necesita enfocarse para construir mejores prácticas para el uso responsable de IA. Las tres áreas de enfoque identificadas en el reporte – abordar la explicabilidad, controlar sesgos y promover la diversidad – informan el trabajo de TD conforme desarrollan soluciones impulsadas en IA y desbloquean nuevas e innovadoras maneras de cumplir con las necesidades del cliente.
Microsoft invita a cada uno de nuestros clientes y socios a integrar sus valores organizacionales en cada aspecto de su estrategia de IA. Nuestros propios principios centrales – equidad; confiabilidad y protección; privacidad y seguridad; inclusividad; transparencia; y responsabilidad – informan cómo desarrollamos y diseñamos IA.
Continuamos con las inversiones en la investigación y creación de herramientas que pueden enfrentar los desafíos de sesgos, privacidad, seguridad e interpretabilidad. Hace poco, anunciamos una asociación con la Universidad de Harvard para desarrollar un servicio para privacidad diferencial que abrirá nuevas posibilidades para investigación innovadora, a la vez que se protege la información sensible.
También, unimos fuerzas con otros líderes de la industria para mejorar la detección de deepfakes generados por IA. Vamos a continuar con cada esfuerzo para asegurar que esta tecnología en la que trabajamos tan fuerte para hacerla avanzar sea utilizada en maneras que también harán avanzar a la sociedad. Dado que no es suficiente saber que PODEMOS hacer algo con ayuda de la IA; es vital que primero preguntemos si DEBERÍAMOS.
Como yo lo veo, el mayor potencial de IA es su capacidad de ayudarnos a trabajar en conjunto para hacer frente a nuestros problemas más complicados. Veo su posibilidad de reunir a las personas, de mejorar vidas y ayudar a salvar a nuestros planeta. Uno de nuestros beneficiarios de AI for Earth, la organización no lucrativa OceanMind, hace justo esto: Utilizan IA para detectar pesca ilegal y no regulada, lo que ayuda a las autoridades a proteger el la vida del océano y a promover la sustentabilidad.
La creación y uso responsables de IA no es trabajo de una sola compañía, es uno que todos debemos compartir, y requiere que la responsabilidad compartido piense no sólo en lo que la IA puede hacer, sino en lo que debería hacer. Nuestra meta general es impulsar a todos a innovar y utilizar la IA de manera responsable para que refleje sus metas positivas, sus buenas intenciones y sus valores centrales.
