Por: Peter Lee, Vicepresidente Corporativo de IA e Investigación.
El cuidado de la salud es una industria que nos toca a todos en alguna forma, debido a una de las metas más básicas de los seres humanos: todos queremos llevar vidas saludables. Durante 2017 nos embarcamos en Healthcare NExT, una iniciativa de Microsoft que busca acelerar la innovación en el cuidado de la salud a través de la inteligencia artificial y el cómputo en la nube. Al trabajar de la mano con los jugadores más innovadores de la industria del cuidado de la salud, buscamos llevar las capacidades de Microsoft en investigación de vanguardia y desarrollo de productos para ayudar a los proveedores de cuidado de la salud, empresas de bio-tecnología y organizaciones en todo el mundo, a que utilicen la IA y la nube para innovar.
Es emocionante trabajar con retos tan únicos y previo a la conferencia de la Sociedad de Sistemas de Gestión e Información de Cuidados de la Salud (HIMSS, por sus siglas en inglés), que se realiza del 5 al 9 de marzo de 2018, anunciamos algunas soluciones, proyectos y aceleradores de IA que creemos van a ayudar a hacer posible una salud inteligente, con más detalles a continuación:
- Microsoft Genomics: Anunciamos la disponibilidad general sobre Microsoft Azure, para brindar a investigadores y médicos un análisis genómico impulsado por la nube. El socio referente para este lanzamiento es el Hospital St. Jude de Investigación Infantil.
- Microsoft Azure Security and Compliance Blueprint: HIPPA/HITRUST – Health Data & AI: Anunciamos la disponibilidad general de las bases de desarrollo de aplicación integral para ayudar a las organizaciones de salud a moverse a la nube con mayor simplicidad, cumplimiento de normas, seguridad y compatibilidad con estándares de la industria.
- AI Network for Healthcare: Una expansión de Microsoft Intelligent Network for Eyecare, ahora conocida como AI Network for Healthcare, para crear una red en cardiología enfocada en AI, en asociación con uno de los sistemas de salud más grandes en India, los Hospitales Apollo.
- Microsoft 365 Huddle Solution Templates: Anunciamos la publicación de nuevas plantillas para desarrollador que extienden a Microsoft Teams, para que los equipos de salud puedan beneficiarse de herramientas de colaboración de vanguardia para llevar resultados de calidad y cuidados en Microsoft 365.
- Proyecto EmpowerMD: Una colaboración de investigación con UPMC, que creará un sistema que escucha y aprende de lo que los doctores dicen y hacen, para reducir de manera importante la carga de tomar notas para los médicos.
- Project InnerEye: Anunciamos nuevas integraciones con TeraRecon e Intuitive Surgical.
También vamos a continuar el progreso sobre proyectos actuales de Healthcare NExT basados en investigación que incluyen nuestro proyecto Health Bot, así como nuestras asociaciones on UPMC y Adaptive Biotechnologies.
Diferentes temas emergen en la convergencia de cuidado de la salud y tecnología. La explosión de datos, avances increíbles en biología computacional, genómica, e imagenología médica han creado vastas cantidades de datos que van más allá de la capacidad de comprensión de los humanos. Médicos y equipos de cuidados anhelan girar sus sillas de la computadora hacia el paciente, pues aún pasan dos tercios de su tiempo en interacciones con engorrosos sistemas de TI. Y las organizaciones de cuidado de la salud en todos lugares aún batallan con la falta de claridad operativa y regulatoria para gestionar y analizar los conjuntos de datos que generan a diario. Al brindar las herramientas de nube impulsadas por IA, se desbloqueará el vasto potencial en estos puntos de convergencia. Por tal razón nuestro foco es triple: desarrollar las bases para un cuidado de la salud con precisión, permitir a la industria de la salud moverse a la nube, e impulsar a la gente que hace que funcione el cuidado de la salud.
Desarrollar las bases para un cuidado de la salud de precisión
Presentamos la disponibilidad general del servicio Microsoft Genomics sobre Azure, que brinda a investigadores, científicos de datos y médicos, análisis genómico basado en la nube para manejar las cargas de trabajo ricas en datos. El socio referente junto con nosotros en el lanzamiento de Microsoft Genomics es el Hospital St. Jude de Investigación Infantil, que lidera la manera en la que el mundo entiende, trata y cura el cáncer infantil y otras enfermedades mortales en colaboración con nuestros socios en DNAnexus, el servicio es una implementación del proyecto de Mejores Prácticas del Instituto Broad y permite a los usuarios aprovechar el poder de Azure para manejar cargas de trabajo genómico a escala de nube.
Desde la perspectiva genómica, pocos proyectos han producido esta cantidad de datos, y servicios y asociaciones como esta ayudarán a organizaciones como St. Jude a hacer el gran trabajo que realizan, de manera más rápida y eficiente. Pueden leer más al respecto aquí.
Microsoft Genomics se une a otras iniciativas de cuidado de la salud de precisión en Microsoft, como Project Premonition, y tal vez nuestro proyecto más ambicioso, nuestra recién anunciada colaboración con Adaptive Biotechnologies para decodificar el sistema inmune humano.
Permitir a la industria de la salud moverse a la nube
En paralelo con ayudar a establecer las bases para la medicina de precisión, mantenemos nuestro trabajo para permitir que los datos de salud vivan en la nube, estén estructurados y etiquetados con propiedad, y permitir su análisis por datos y tecnologías de IA. Para este fin, anunciamos la disponibilidad general de un nuevo Azure Security and Compliance Blueprint. Azure Security and Compliance Blueprint: HIPAA/HITRUST – Health Data & AI brinda una base segura y automatizada para construir aplicaciones que gestionen datos sensibles y regulados. Nuestro objetivo es facilitar a las organizaciones de salud moverse a la nube y hacerlo de modo que desbloquee todo el potencial de la analítica de datos y el aprendizaje automático sobre esos datos. Nos emociona saber que hay líderes como IRIS y KenSci que ya utilizan este modelo para acelerar el desarrollo de aplicaciones. Para conocer más sobre cómo funciona esta solución, pueden encontrar detalles adiciones y un video adicional, aquí.
En 2017 anunciamos un consorcio con proveedores de cuidado de la vista de clase mundial en India, Estados Unidos, Australia y Brasil hacia pruebas y detección tempranas de enfermedades de la vista a través de Azure Machine Learning, para reducir la ceguera prevenible. Con cerca de 285 millones de personas con alguna discapacidad visual y 55 millones con ceguera a nivel mundial, un poco más del 70 por ciento de las discapacidades visuales son evitables. Cerca de un cuarto de millón de pruebas de pacientes en India han sido realizadas con nuestros modelos de IA y ahora son adoptados por los Programas Gubernamentales de Pruebas de Salud Pública, hospitales y sistemas médicos. Nos emociona anunciar una expansión de AI Network for Healthcare, con foco en cardiología, en asociación con uno de los sistemas de salud más grandes en India, Hospitales Apollo. En conjunto, desarrollamos e implementamos nuevos modelos de aprendizaje automático para evaluar el riesgo de los pacientes para una enfermedad cardíaca con la esperanza de prevenir o revertir estas condiciones mortales.
Impulsar a la gente que hace funcionar el cuidado de la salud
Los expertos en salud quieren pasar más tiempo con los pacientes – y menos en tareas tediosas y engorrosas. Para facilitar este tema sensible, anunciamos herramientas y proyectos para médicos y equipos de cuidados para ayudarles a atender mejor a los pacientes, hacer sus vidas más sencillas y reducir el desgaste.
Health Team Huddle Templates, disponibles hoy, son plantillas de desarrollador que extienden Microsoft Teams al digitalizar todo ese apiñamiento para crear un solo lugar para interactuar como equipo. Esto puede generar resultados de calidad y cuidados al escalar mejores prácticas, impulsar mejoras continuas en el cuidado de la salud, y centralizar las ideas de los equipos de salud. Más información sobre Huddle Templates puede ser encontrada aquí.
Proyecto EmpowerMD, una colaboración de investigación con UPMC, busca crear un sistema impulsado por IA que pueda capturar e integrar la experiencia médica a escala al escuchar y observar a los doctores mientras estos realizan su trabajo al reunirse con los pacientes. La arquitectura EmpowerMD es un sistema de aprendizaje que captura y sintetiza las conversaciones paciente-médico mientras mantiene la privacidad y el cumplimento de normas, y soporta aplicaciones como la producción automática de notas de encuentros. La meta es permitir a los médicos pasar más tiempo frente a los pacientes, al reunir muchos servicios de la Nube Inteligente de Microsoft que incluyen Custom Speech Services (CSS, por sus siglas en inglés) y Language Understanding Intelligent Services (LUIS, por sus siglas en inglés), personalizados para el ambiente médico. Hemos conseguido un enorme progreso en una arquitectura impulsada por Azure para compartir de manera segura, datos de habla con nuestros socios del cuidado de la salud. Más información y un video adicional, están disponibles aquí.
Anunciado en una versión previa privada en RSNA, el Proyecto InnerEye utiliza aprendizaje automático y visión computacional de vanguardia para convertir imágenes médicas en dispositivos de medición, para amplificar la capacidad del médico de personalizar el tratamiento, pasar más tiempo con sus pacientes, y para ahorrar costos a los hospitales. InnerEye va más allá del laboratorio de investigación a través de servicios de segmentación de imágenes basados en la nube que se integran con software de terceros para mejorar el flujo de trabajo clínico de los profesionales en cuidado de la salud como oncólogos de radioterapia, cirujanos, radiólogos y médicos. Y la prueba se encuentra en los socios y las integraciones: InnerEye se ha hecho accesible a través del primer visor en el mundo de resultados de IA para radiología, Northstar, de TeraRecon. Intuitive Surgical, líder global en cirugías mínimamente invasivas asistidas por robots, trabaja con el equipo de InnerEye para explorar aplicaciones de aprendizaje automático para mejorar los resultados quirúrgicos.
Infundir tecnología y cuidado de la salud para conseguir más
Nuestra misión en Microsoft es impulsar a cada persona y organización a que consigan más, y con esto en mente, nuestra meta es que los innovadores puedan ser capaces de utilizar IA y la nube para desbloquear información de valor biológica y separen los datos de los silos para un entendimiento en verdad personal de la salud humana y en retorno, permitir un mejor acceso a cuidados, disminuir costos y resultados mejorados.
