La industria de la salud encuentra en los datos el mejor remedio para mejorar la atención al paciente

Por: Federico Rodríguez, Coordinador News Center Microsoft Latinoamérica

En un ambiente que enfrenta costos en aumento y márgenes más cortos, la industria del cuidado de la salud encontró el mejor remedio para ahorrar gastos, mejorar sus operaciones, facilitar el trabajo del personal y tomar decisiones mejor informadas en cuanto al cuidado de la salud se refiere y no se trata de alguna nueva medicina o un tratamiento de vanguardia.

La industria del cuidado de la salud ha comenzado a utilizar herramientas de analítica de datos, aprendizaje de máquinas y soluciones de inteligencia de negocios que les permiten combinar conjuntos de datos dispares en una sola fuente para aprovechar la información y darle sentido para tomar mejores decisiones.

Este nuevo revela patrones para atención que, no solo les ayudan a optimizar los costos de las labores y mejorar la calidad del cuidado basados en las necesidades de los pacientes, también tienen un mejor entendimiento de qué predicciones se pueden realizar sobre dónde invertir en nuevos servicios, personal o equipo; por mencionar solo algunos ejemplos.

Los datos son el remedio

De acuerdo con un estudio de IDC, las organizaciones de la industria de la salud a nivel mundial podrían ganar 109 mil millones de dólares durante los próximos cuatro años, si aprovechan los datos que tienen a su disposición.

Un claro ejemplo de cómo pueden aprovechar los datos es el de Bayer, que en Colombia, gracias a la implementación de tecnologías de Microsoft, ha generado ahorros en tiempo como principal beneficio. Además, como menciona Andrés Otero, que está a cargo del área de Consumer Care de Bayer en ese país, la empresa ha podido: “Capitalizar aprendizajes de la información que estamos recibiendo, tenerla digitalizada, poderla procesar, consolidar y proyectar, nos ha ayudado a tener mejores procesos. En el negocio de consumo el 75% de las decisiones de compra se toman en el punto de venta y al optimizar nuestra gestión allí, ha mejorado en general el entorno de lo que hacemos con y para nuestros clientes”.

Generic_health_medicine_WEB13_Ian_076

Pero, ¿De qué datos hablamos? Por ejemplo, el Hospital Académico de Leeds en Reino Unido analizó seis años de registros de admisiones, que reveló 30 escenarios donde la eficiencia operacional y financiera podía ser mejorada; además de descubrir que una gran cantidad de visitas a la sala de emergencia relacionadas con el alcohol venían de ex presidiaros de la prisión local, y no tanto de los estudiantes universitarios que se reúnen en el pub. Esto llevó al hospital a tomar decisiones dirigidas por la evidencia sobre en dónde invertir recursos como campañas educacionales para crear consciencia del consumo de alcohol en la comunidad.

En Estados Unidos, el Instituto de Bioinformáticas de Virginia y el Departamento de Ciencias de la Computación de Virginia Tech necesitaban ubicar genes no detectados en una base de datos de genoma para realizar avances médicos que incluyen nuevas terapias contra el cáncer y antibióticos utilizados para combatir el surgimiento de bichos resistentes a los medicamentos. Se trataba de analizar 15 petabytes de datos de genoma cada día, el equivalente a tener que analizar 60 discos duros de 200GB de capacidad cada uno, un reto nada sencillo que solucionaron a través de la implementación de recursos de cómputo y almacenamiento como Microsoft Azure HDInsight, que les permitieron aprovechar los recursos en la nube para analizar los datos de una manera más rápida.

Generic_health_WIN13_Tabi_SurfacePro2_01

Mejor atención, mejores resultados

Las herramientas de analítica modernas ayudan a obtener información de valor que permite tomar acciones informadas al entrar y combinar vastas fuentes de datos, como registros médicos, fuentes sociales y fuentes de datos públicos tales como datos de salud y medio ambiente.

En Puerto Rico, MMM HealthCare LLC /PMC Medicare Choice (ambas conocidas como MMM), subsidiarias de InnovaCare Health, manejan más de 200 mil beneficiarios del programa Medicare Advantage. Para cumplir con los estándares de calidad en el servicio que les son requeridos, decidieron implementar una solución de analítica que genera para ellos tableros de control interactivos y sencillos de utilizar, además de herramientas de analítica, que les permitió alinear a los proveedores con las metas de calidad de la institución, entregar docenas de datos clínicos a los grupos médicos en un periodo de tiempo predeterminado o bajo demanda, además de que ahora son capaces de identificar, priorizar y cerrar brechas en la atención a través de diferentes medidas de calidad.

El equipo está mejor preparado con los datos necesarios para estratificar a la población, desarrollar planes de acción específicos y medir la efectividad de sus iniciativas.

Diagnósticos basados en datos

A través del uso de herramientas para clasificar, transferir y almacenar los datos, estos hospitales y otras empresas relacionadas con la industria de la salud, aprovechan el cómputo en la nube, el aprendizaje de máquinas, Big Data y la analítica, para no sólo anticipar resultados, sino también para prescribir tratamientos basados en las proyecciones que realizan a través de inteligencia de negocios. Además de tomar decisiones informadas de manera rápida sobre qué tratamientos pueden ser más efectivos en resultados y en costos.

Gracias al aprovechamiento de los datos, los equipos de cuidado de la salud pueden responder al momento con medidas preventivas que mantienen a los pacientes en el camino a una rápida recuperación, en lugar de responder a complicaciones y alejarlos del camino de la recuperación que puede ser más costoso y dañino para ellos.

Los datos son la nueva moneda de cambio para las empresas de todas las industrias, tal como lo es ya para la industria de la salud, que a través de herramientas como Microsoft Azure HDInsight Service, que puede ser utilizado para entregar aplicaciones en la nube con capacidades avanzadas, pueden almacenar, procesar y analizar sus datos de una manera más rápida e inteligente.

 

Sigan la conversación en #DatosParaTodos.