Por: Alma E. Cardenas, Gerente de Programas Globales de Servicios Financieros en Microsoft Services.
Parte 3 de 3: Factores clave para una transformación exitosa
Las instituciones financieras deben transformarse en organizaciones orientadas a los datos para ubicarse en una posición fuerte y aprovechar las oportunidades que presentan los datos masivos. Como se describe en la Parte 2 de esta serie, la democratización de la experimentación de los datos es un atributo clave de las empresas líderes orientadas a los datos que ya están obteniendo el valor de sus datos. En efecto, una experimentación de datos ágil e iterativa es un diferenciador clave para las empresas exitosas en la era digital. Un negocio más digital significa más datos que aprovechar.
La transformación de los negocios ha sido una inquietud importante en la industria financiera durante décadas. Las instituciones que poseen la disciplina empresarial para gobernar adecuadamente tales iniciativas tienen la mejor oportunidad de triunfar. Cabe señalar que la transformación orientada a los datos también requiere los elementos comunes del manejo eficaz del cambio:
- Un fuerte liderazgo que proporcione a la empresa una visión estratégica integrada y objetivos claros.
- Resultados de negocio estratégicos que se prioricen, incrementen y entiendan en todos los niveles.
- Una iniciativa de transformación que sea multidisciplinaria y pueda implementarse en toda la empresa.
- El apoyo activo de los ejecutivos.
- Un programa multidisciplinario de manejo del cambio que brinde guía y resolución de conflictos a niveles ejecutivos.
Pero veamos de cerca los cuatro factores que son esenciales para la transformación digital: iniciativas multidisciplinarias bien alineadas; experimentación continua del aprendizaje; la importancia del manejo del cambio y del apoyo de los ejecutivos, y una plataforma de nube inteligente.
Iniciativas multidisciplinarias alineadas con la estrategia de negocios
Con iniciativas que abarcan múltiples líneas de negocio y con cantidades enormes de datos a explorar y racionalizar, se requiere un modelo de negocios que defina su alcance y prioridad. La habitual pregunta, ¿Cómo puedo monetizar mis activos de datos masivos?, es problemática y sumamente difícil de ejecutar, ya que conduce a una exploración interminable que por lo general produce un crecimiento excesivo y definiciones ambiguas del éxito. En su lugar, deberíamos realizar una pregunta distinta: ¿Cuáles son los principales retos de negocio que la empresa necesita resolver? O, en otras palabras: ¿Qué preguntas necesitamos responder para resolver los principales retos de negocio?
Las iniciativas de datos masivos deben estar estrechamente alineadas con la estrategia empresarial corporativa. Cuando un área problemática se identifica como prioridad con impacto específico en los negocios, los equipos multidisciplinarios de análisis de negocios, los científicos de datos y los arquitectos de información pueden comenzar a explorar las diferentes fuentes de datos y los modelos de datos adecuados para resolver el problema. Los experimentos de alcance para producir resultados de negocio específicos, tales como mejor experiencia del cliente o detección de fraudes en tiempo real, así como para vincular los problemas estratégicos clave, generarán iniciativas exitosas.
Para ayudar a las instituciones financieras a crear precisamente ese tipo de alineación, Microsoft Services ofrece Digital Advisory Services (Servicios de asesoría digital), que asisten en el descubrimiento vertical de los resultados de negocio en conjunto con nuestros clientes, lo que produce un programa de cambio con resultados claros vinculados a las principales prioridades empresariales.
Experimentación iterativa y continua del aprendizaje
Ninguna fuente de datos será jamás perfecta; los modelos de datos fluyen de manera constante para representar el cambio ambiental y, además, “es imposible saber lo que no se sabe”. Por lo tanto, se requiere una experimentación iterativa acompañada de la validación anticipada de los objetivos definidos. Una iteración ágil permite el aprendizaje continuo, ofrece mejoras incrementales en la calidad de los datos, identifica las necesidades adicionales de datos y finalmente acelera el tiempo de generación de valor. Con la confirmación anticipada de los resultados de negocio, el valor consiguiente se puede reconocer o “retrabajar” según sea necesario. No hay necesidad de volver operativo un modelo que no ha demostrado su valor de negocio, lo que ahorra tiempo y dinero.
Con cada iteración, la utilidad de los datos y las prácticas de manejo de información mejoran en forma incremental, y los activos de datos se integran y comparten entre múltiples líneas de negocio, lo que produce perspectiva y brinda resultados inesperados que generan preguntas nuevas que influyen en la estrategia de negocios. Es así como funciona el aprendizaje continuo —y es el tipo de ciclo virtuoso que Microsoft Services puede ayudar a las empresas a desarrollar—. Podemos ayudar a las instituciones financieras a madurar sus competencias de análisis avanzado: desde iniciativas rápidas de tres semanas hasta relaciones personalizadas a largo plazo en la modernización de los datos empresariales.
La transformación multidisciplinaria apoyada por el liderazgo y el manejo del cambio
Todas las iniciativas multidisciplinarias de las empresas grandes implican relaciones complejas con las partes involucradas y prioridades competitivas de las diferentes unidades de negocio, lo cual es particularmente cierto en la industria financiera. La colaboración multidisciplinaria representa una transformación profunda de la cultura organizativa. Establecer una iniciativa de datos masivos multidisciplinaria requiere de un liderazgo sólido para comunicar la visión estratégica y presentar un enfoque vertical con el apoyo constante de los ejecutivos.
Dichas iniciativas necesitan un manejo del cambio bien estructurado para asegurar que se alcancen los resultados empresariales deseados. La transformación de los negocios es difícil, y es también una experiencia. Un enfoque estructurado en torno al manejo, planeación e implementación de los cambios es indispensable para adoptar y lograr el retorno de la inversión deseado. Un programa multidisciplinario de manejo del cambio con el apoyo activo de los ejecutivos brinda una guía para resolver oportunamente los conflictos a nivel ejecutivo.
Es ahí donde Microsoft Services puede marcar la diferencia para las empresas, ya que entendemos que el manejo estructurado del cambio es esencial para aterrizar los programas multidisciplinarios de transformación digital. Ofrecemos experiencia y servicios de consultoría capaces de apoyar la experiencia de transformación digital, no obstante los retos inherentes. Y los retos no siempre se asocian con la tecnología; los problemas relacionados con las personas y los procesos pueden ser con frecuencia tan difíciles como la adopción de soluciones tecnológicas nuevas.
La nube inteligente permite experimentar con los datos masivos y el análisis avanzado
Nunca hubo un tiempo tan emocionante en el mundo de la ciencia de los datos y del análisis avanzado como ahora, gracias a la convergencia de los datos masivos, las tecnologías de nube y los sistemas de inteligencia. En el dominio digital, esa convergencia hace posible la transformación de los negocios. Ofrecer valor a partir de datos desestructurados cada vez más complejos, en combinación con los sistemas ensilados tradicionales, no sería posible sin la ayuda del análisis avanzado. El surgimiento del aprendizaje automático, combinado con el poder de la nube y su capacidad ilimitada de almacenamiento y cómputo de datos, marca una etapa histórica en el mundo.
La nube proporciona el vehículo para integrar, capturar y conservar de manera económica y confiable los vastos recursos de datos de los sistemas de línea de negocios ensilados, los sistemas transaccionales y las fuentes externas. Los experimentos y modelos de datos se pueden comprobar iterativamente contra las expectativas empresariales antes de volverlos operativas, lo que reduce los costos y acelera el tiempo de generación de valor.
La nube inteligente es la que permite a las empresas orientadas a los datos establecer una práctica interdisciplinaria de manejo de información que integra, comparte, aprende, experimenta, automatiza e innova con la agilidad de acelerar el tiempo de generación de valor.
Con la ayuda de los sistemas de inteligencia, las instituciones financieras dejarán de observar los datos históricos ensilados para entender qué sucedió en cada línea de negocios (análisis forense) y aplicarán el análisis avanzado de las fuentes de datos integradas para predecir qué sucederá —y a partir de eso surgirán recomendaciones de acciones para mejorar el desempeño empresarial—. El diagrama que aparece a continuación ilustra el proceso.
Una acción inteligente en cuatro preguntas
Algunos de los beneficios de la nube inteligente de Microsoft son las implementaciones rápidas y flexibles con una sencilla suscripción mensual, lo que significa que ya no necesitas realizar enormes inversiones por adelantado en infraestructura dedicada como en el pasado. Asimismo, permite el escalamiento ascendente o descendente de acuerdo a las necesidades empresariales. Cortana Intelligence Suite es un elemento clave que proporciona capacidades como aprendizaje automático, almacenamiento y procesamiento de datos masivos, e inteligencia perceptual —por ejemplo, reconocimiento óptico, facial y de voz—.
Hemos democratizado el proceso de ciencia de los datos del equipo e incorporado años de experimentación en los modelos de soluciones preconfiguradas, los cuales nuestros científicos de datos han comprobado para los problemas más comunes. El resultado es la implementación rápida de experimentos listos para personalizarse y perfeccionarse para resolver los problemas específicos del sector de servicios financieros y otras industrias.
Nuestras exclusivas soluciones de análisis avanzado para Banca y Mercado de Capitales ayudan a nuestros clientes a acelerar el tiempo de generación de valor de sus activos de datos, a fin de que puedan resolver rápidamente problemas críticos como detección de fraudes, evaluar y manejar el riesgo en forma proactiva, definir la siguiente mejor acción y obtener perspectivas de los clientes.
Ahora es el momento de transformarse en una empresa orientada a los datos. Conoce cómo lo está haciendo un banco líder en Canadá. ¿Cómo podemos ayudarte a hacer lo mismo?
