Por: Brad Smith, presidente.
A medida que entramos en una nueva era basada en la inteligencia artificial, creemos que este es el mejor momento para articular los principios que regirán cómo operaremos nuestra infraestructura de centros de datos de IA y otros importantes activos de IA en todo el mundo. Anunciamos y publicamos estos principios, nuestros «Principios de Acceso a la IA», hoy en el Mobile World Congress en Barcelona, en parte para abordar el creciente papel y responsabilidad de Microsoft como innovador en IA y líder del mercado.
Al igual que otras tecnologías de propósito general en el pasado, la IA crea un nuevo sector de la economía. Esta nueva economía de la IA crea no solo nuevas oportunidades para las empresas existentes, sino también nuevas empresas y categorías de negocio completamente nuevas. Los principios que anunciamos hoy comprometen a Microsoft a realizar inversiones más grandes, más asociaciones comerciales y programas más amplios para promover la innovación y la competencia que cualquier iniciativa anterior en los 49 años de historia de la empresa. Al publicar estos principios, nos comprometemos a proporcionar el amplio acceso a la tecnología necesario para empoderar a organizaciones e individuos en todo el mundo para desarrollar y utilizar la IA de formas que servirán al bien público.
Estos nuevos principios ayudan a contextualizar las nuevas inversiones y programas que hemos anunciado y lanzado en toda Europa durante las últimas dos semanas, incluidos 5.6 mil millones de dólares en nuevas inversiones en centros de datos de IA y nuevos programas de capacitación en IA que llegarán a más de un millón de personas. También hemos lanzado nuevas asociaciones público-privadas para avanzar en la adopción responsable de la IA y proteger la ciberseguridad, nuevos servicios de tecnología de IA para apoyar a los operadores de red, y una nueva asociación con la principal empresa de IA de Francia, Mistral AI. Más que nada, estas inversiones y programas dejan claro cómo pondremos estos principios en práctica, no solo en Europa, sino también en Estados Unidos y en todo el mundo.
Estos principios también reflejan el papel responsable e importante que debemos desempeñar como empresa. Se basan en parte en las lecciones que hemos aprendido de nuestras experiencias con desarrollos tecnológicos anteriores. En 2006, después de más de 15 años de controversias y litigios relacionados con Microsoft Windows y la posición de la empresa en el mercado de sistemas operativos para PC, publicamos un conjunto de «Principios de Windows». Su propósito era gobernar las prácticas de la empresa de una manera que promoviera la innovación continua del software y fomentara la libre y abierta competencia.
Nunca olvidaré la reacción de un Comisionado de la FTC que se me acercó después de que concluí la charla que di en Washington, D.C. para lanzar estos principios. Dijo: «Si hubieran hecho esto hace 10 años, creo que tal vez habrían evitado muchos problemas».
Han pasado casi dos décadas desde ese momento, y tanto el mundo de la tecnología como la era de la IA en la que hemos entrado son muy diferentes. Entonces, Windows era la plataforma de computación del momento. Hoy en día, las plataformas móviles son la puerta de entrada más popular para los consumidores, y los avances exponenciales en la IA generativa impulsan un cambio tectónico en los mercados digitales y más allá. Pero hay sabiduría en la reacción de ese Comisionado de la FTC que ha resistido la prueba del tiempo: Como empresa líder en TI, hacemos nuestro mejor trabajo cuando gobernamos nuestro negocio de una manera principiada que proporciona amplias oportunidades para los demás.
La nueva era de la IA requiere un enorme poder computacional para entrenar, construir y desplegar los modelos de IA más avanzados. A nivel histórico, tal poder solo podía encontrarse en un puñado de laboratorios nacionales e instituciones de investigación financiados por el gobierno, y estaba disponible solo para unos pocos seleccionados. Pero la llegada de la nube pública ha cambiado eso. Al igual que el acero lo hizo para los rascacielos, la nube pública habilita la IA generativa.
Hoy en día, los centros de datos en todo el mundo albergan millones de servidores y hacen que el vasto poder de cómputo esté disponible de manera amplia para organizaciones grandes y pequeñas e incluso para individuos. Ya, muchos miles de desarrolladores de IA, en startups, empresas, agencias gubernamentales, laboratorios de investigación y organizaciones sin fines de lucro en todo el mundo, utilizan la tecnología en estos centros de datos para crear nuevos modelos y aplicaciones de IA.
Estos centros de datos son propiedad y están operados por proveedores de nube, que incluyen empresas más grandes y establecidas como Microsoft, Amazon, Google, Oracle e IBM, así como grandes empresas de China como Alibaba, Huawei, Tencent y Baidu. También hay entrantes especializados más pequeños como Coreweave, OVH, Aruba y Denvr Dataworks Corporation, solo por mencionar algunos. Y está claro que los centros de cómputo financiados por el gobierno también jugarán un papel, incluido el apoyo para la investigación académica. Pero construir y operar esos centros de datos es costoso. Y los semiconductores, o unidades de procesamiento gráfico (GPUs, por sus siglas en inglés), que son esenciales para alimentar los servidores para cargas de trabajo de IA, aun son costosos y escasos. Aunque los gobiernos y las empresas trabajan duro para llenar el vacío, hacerlo llevará algún tiempo.
Con esta realidad en mente, los reguladores de todo el mundo hacen preguntas importantes sobre quién puede competir en la era de la IA. ¿Creará nuevas oportunidades y conducirá a la aparición de nuevas empresas? ¿O tan solo reforzará las posiciones y líderes existentes en los mercados digitales?
Soy optimista de que los cambios impulsados por la nueva era de la IA se extenderán a la industria de la tecnología en sí. Después de todo, ¿cuántos lectores de este párrafo habían oído hablar, hace dos años, de OpenAI y muchos otros nuevos participantes en la IA como Anthropic, Cohere, Aleph Alpha y Mistral AI? Además, Microsoft, junto con otras grandes empresas de tecnología, pivotan de manera dinámica para enfrentar la era de la IA. La presión competitiva es feroz, y el ritmo de innovación es vertiginoso. Como proveedor líder de nube y un innovador en modelos de IA nosotros mismos y a través de nuestra asociación con OpenAI, somos conscientes de nuestro papel y responsabilidades en la evolución de esta era de la IA.
A lo largo de la última década, por lo general hemos encontrado útil definir los principios, en efecto, los objetivos que guían nuestro pensamiento y dirigen nuestras acciones a medida que navegamos por un tema complejo. Luego aplicamos estos principios al articular los principios que aplicaremos a medida que tomamos las decisiones necesarias para gobernar el desarrollo y uso de la tecnología. A continuación, comparto los nuevos principios en los que basamos nuestro pensamiento sobre este tema, seguidos de nuestros 11 Principios de Acceso a la IA.
Nuestros Principios de Acceso a la IA
De manera fundamental, hay cinco principios que definen los objetivos de Microsoft a medida que nos enfocamos en el acceso a la IA, incluyendo nuestro papel como proveedor de infraestructura y plataformas.
Primero, tenemos la responsabilidad de habilitar la innovación y fomentar la competencia. Creemos que la IA es una tecnología fundamental con una capacidad transformadora para ayudar a resolver problemas sociales, mejorar la productividad humana y hacer que las empresas y los países sean más competitivos. Al igual que con las tecnologías de propósito general anteriores, desde la imprenta hasta la electricidad, los ferrocarriles y la propia internet, la era de la IA no se basa en un solo componente o avance tecnológico. Tenemos la responsabilidad de ayudar a impulsar la innovación y la competencia en toda la nueva economía de la IA que emerge con rapidez.
La IA es un campo dinámico, con muchos participantes activos basados en una pila de tecnología que comienza con electricidad y conectividad y los chips de semiconductores más avanzados del mundo en la base. Luego sube a través de la potencia de cálculo de la nube pública, datos públicos y propietarios para entrenar modelos fundamentales, los propios modelos fundamentales, herramientas para administrar y orquestar los modelos, y aplicaciones de software impulsadas por IA. En resumen, el éxito de una economía basada en IA requiere el éxito de muchos participantes diferentes en numerosos mercados interconectados.
Aquí pueden ver la pila de tecnología que define la nueva era de la IA. Mientras que una empresa en la actualidad produce y suministra la mayoría de las GPU que se utilizan para la IA hoy en día, a medida que uno sube de manera incremental en la pila, el número de participantes se expande. Y cada capa permite y facilita la innovación y la competencia en las capas superiores. De múltiples formas, para tener éxito, los participantes en cada capa de la pila de tecnología necesitan avanzar juntos. Esto significa, para Microsoft, que necesitamos mantenernos enfocados no solo en nuestro propio éxito, sino en habilitar el éxito de los demás.
En segundo lugar, nuestras responsabilidades comienzan al cumplir nuestras obligaciones bajo la ley. Si bien los principios que lanzamos representan una iniciativa de autorregulación, de ninguna manera pretenden sugerir una falta de respeto por el estado de derecho o el papel de los reguladores. Apreciamos de manera plena que los legisladores, las autoridades de competencia, los reguladores, los ejecutores y los jueces continuarán la evolución de las reglas de competencia y otras leyes y regulaciones relevantes para la IA. Así es como debería ser.
Las leyes y reglas de tecnología cambian de manera rápida. La Unión Europea ha comenzado a implementar su Ley de Mercados Digitales y a completar su Ley de IA, mientras que Estados Unidos avanza de manera rápida con una nueva Orden Ejecutiva de IA. Leyes e iniciativas similares avanzan en el Reino Unido, Canadá, Japón, India y muchos otros países. Reconocemos que nosotros, al igual que todos los participantes en este nuevo mercado de IA, tenemos la responsabilidad de cumplir con nuestras obligaciones bajo la ley, de interactuar de manera constructiva con los reguladores cuando las obligaciones aún no están claras y de contribuir al diálogo público en torno a la política. Tomamos estas obligaciones en serio.
En tercer lugar, necesitamos avanzar en una amplia gama de asociaciones de IA. Hoy en día, solo una empresa está integrada a nivel vertical, de una manera que incluye todas las capas de IA, desde chips hasta una próspera tienda de aplicaciones móviles. Como se señaló en una reciente reunión de líderes tecnológicos y funcionarios gubernamentales, «El resto de nosotros, incluido Microsoft, vivimos en la tierra de las asociaciones».
Hoy en día, las personas se benefician de los avances de la IA que ha creado la asociación entre OpenAI y Microsoft. Desde 2019, Microsoft ha colaborado con OpenAI en la investigación y desarrollo de los modelos de IA generativos de OpenAI, al desarrollar las supercomputadoras únicas necesarias para entrenar esos modelos. La tecnología revolucionaria que ha introducido nuestra asociación ha desatado una oleada de innovación en toda la industria. Y en los últimos cinco años, OpenAI se ha convertido en un nuevo competidor significativo en la industria de la tecnología. Ha expandido su enfoque, a través de la comercialización de sus tecnologías con el lanzamiento de ChatGPT y la GPT Store y proporcionando sus modelos para uso comercial por parte de desarrolladores de terceros.
La innovación y la competencia requerirán una amplia gama de soporte similar para modelos de IA propietarios y de código abierto, grandes y pequeños, incluido el tipo de asociación que anunciamos con Mistral AI, el principal desarrollador de IA de código abierto con sede en Francia. También hemos invertido en una amplia gama de otras diversas startups de IA generativas. En algunos casos, esas inversiones han proporcionado financiamiento inicial para financiar las operaciones diarias. En otros casos, esas inversiones se han centrado más en pagar los gastos por el uso de la infraestructura de cómputo necesaria para entrenar y desplegar modelos y aplicaciones de IA generativas. Estamos comprometidos a asociarnos bien con los participantes del mercado en todo el mundo y de formas que acelerarán las innovaciones locales de IA.
En cuarto lugar, nuestro compromiso con la asociación se extiende a los clientes, las comunidades y los países. Más que para las generaciones anteriores de tecnología digital, nuestras inversiones en IA y centros de datos deben sostener las fortalezas competitivas de los clientes y las economías nacionales y abordar las necesidades sociales amplias. Esto ha estado en el centro de las inversiones de varios miles de millones de dólares que de manera reciente hemos anunciado en Australia, el Reino Unido, Alemania y España. Necesitamos estar siempre conscientes de las necesidades de la comunidad que deben respaldar los avances de la IA, y debemos buscar un espíritu de asociación no solo con otros en nuestra industria, sino con clientes, gobiernos y la sociedad civil. Construimos la infraestructura que respaldará la economía de la IA, y necesitamos que las oportunidades proporcionadas por esa infraestructura estén ampliamente disponibles.
En quinto lugar, necesitamos ser proactivos y constructivos, como cuestión de proceso, al trabajar con los gobiernos y la industria de TI en el diseño y lanzamiento de nuevas versiones de infraestructura y plataformas de IA. Creemos que es fundamental que las empresas y los reguladores participen en un diálogo abierto, con el objetivo de resolver los problemas lo más rápido posible, idealmente, mientras un nuevo producto aún está en desarrollo. Por nuestra parte, entendemos que Microsoft debe responder de manera completa y cooperativa a las consultas regulatorias para que podamos tener una discusión informada con los reguladores sobre las virtudes de varios enfoques. Necesitamos ser buenos oyentes y solucionadores de problemas constructivos al clasificar los problemas de preocupación e identificar pasos prácticos y soluciones antes de que se complete y lance un nuevo producto.
Nuestros Principios de acceso a la IA
Los principios anteriores se unen para dar forma a los nuevos principios que anunciamos a continuación. Es importante tener en cuenta que, dada la seguridad, la privacidad y otros problemas relacionados con la IA responsable, necesitamos aplicar todos estos principios sujetos a estándares objetivos y efectivos para cumplir con nuestras obligaciones legales y proteger al público. Estos se discuten más adelante. Sujeto a estos requisitos, estamos comprometidos con los siguientes 11 principios:
Proporcionar acceso y soporte para desarrolladores de IA que crean modelos y aplicaciones
Estamos comprometidos a habilitar la innovación en IA y fomentar la competencia al hacer que nuestra infraestructura, plataformas, herramientas y servicios de computación en la nube y IA estén disponibles y accesibles de manera amplia para los desarrolladores de software de todo el mundo. Queremos que Microsoft Azure sea el mejor lugar para que los desarrolladores entrenen, construyan y desplieguen modelos de IA y utilicen esos modelos de manera segura y segura en aplicaciones y soluciones. Esto significa:
1. A medida que aumentamos la capacidad de los chips, expandimos la infraestructura de IA de computación en la nube de Microsoft para permitir el entrenamiento y despliegue de más modelos fundamentales, tanto propietarios como de código abierto, y grandes y pequeños.
Hoy, nuestra asociación con OpenAI respalda el entrenamiento de la próxima generación de modelos de OpenAI y cada vez más permite a los clientes acceder y utilizar estos modelos y las aplicaciones de CoPilot de Microsoft en centros de datos locales. Al mismo tiempo, estamos comprometidos a apoyar a otros desarrolladores, al entrenar y desplegar modelos de IA propietarios y de código abierto, tanto grandes como pequeños.
El importante anuncio con Mistral AI lanza una nueva generación de apoyo de Microsoft para el desarrollo tecnológico en Europa. Permite a Mistral AI acelerar el desarrollo y despliegue de sus próximos Modelos de Lenguaje Grande (LLMs, por sus siglas en inglés) con acceso a la infraestructura de IA de última generación de Azure. También hace que el despliegue de los modelos premium de Mistral AI esté disponible para los clientes a través de nuestra oferta de Modelos como Servicio (MaaS, por sus siglas en inglés) en Microsoft Azure, que los desarrolladores de modelos pueden usar para publicar y monetizar sus modelos de IA. Al proporcionar una plataforma unificada para la gestión de modelos de IA, nuestro objetivo es reducir las barreras y los costos del desarrollo de modelos de IA en todo el mundo tanto para el desarrollo de código abierto como propietario. Además de Mistral AI, este servicio ya aloja a más de 1,600 modelos de código abierto y propietarios de empresas y organizaciones como Meta, Nvidia, Deci y Hugging Face, con más modelos próximamente de Cohere y G42.
Estamos comprometidos a expandir este tipo de apoyo para modelos adicionales en los meses y años venideros.
2. Hacemos que los modelos de IA y las herramientas de desarrollo estén disponibles de manera amplia para los desarrolladores de aplicaciones de software en todo el mundo, para que cada nación pueda construir su propia economía de IA.
Como se refleja en los Copilots de Microsoft y en el propio ChatGPT de OpenAI, el mundo se beneficia de manera rápida del uso de una nueva generación de aplicaciones de software que acceden y utilizan el poder de los modelos de IA. Pero nuestras aplicaciones representarán solo un pequeño porcentaje de las aplicaciones impulsadas por IA que el mundo necesitará y creará. Por esta razón, estamos comprometidos con pasos continuos e innovadores para hacer que los modelos de IA que alojamos y las herramientas de desarrollo que creamos estén disponibles de manera amplia para los desarrolladores de aplicaciones de software de IA en todo el mundo de manera que sean coherentes con los principios de IA responsable.
Esto incluye el servicio Azure OpenAI, que permite a los desarrolladores de software que trabajan en startups, empresas de TI establecidas y departamentos de TI internos construir aplicaciones de software que llamen y hagan uso de los modelos más poderosos de OpenAI. Se extiende a través de Modelos como Servicio al uso de otros modelos de IA de código abierto y propietarios de otras empresas, incluidos Mistral AI, Meta y otros.
También estamos comprometidos a empoderar a los desarrolladores para construir soluciones de IA personalizadas al permitirles ajustar los modelos existentes en función de sus propios conjuntos de datos únicos y para sus necesidades y escenarios específicos. Con Azure Machine Learning, los desarrolladores pueden acceder con facilidad a modelos preentrenados de última generación y personalizarlos con sus propios datos y parámetros, al utilizar una interfaz de arrastrar y soltar simple o cuadernos basados en código. Esto ayuda a las empresas, gobiernos y organizaciones sin fines de lucro a crear aplicaciones de IA que ayuden a avanzar en sus objetivos y resolver sus desafíos, como mejorar el servicio al cliente, mejorar la seguridad pública o promover el bien social. Esto democratiza de manera rápida la IA y fomenta una cultura de innovación y colaboración aún más amplia entre los desarrolladores.
También proporcionamos a los desarrolladores herramientas y repositorios en GitHub que les permiten crear, compartir y aprender de las soluciones de IA. GitHub es la plataforma más grande y confiable del mundo para el desarrollo de software, que aloja más de 100 millones de repositorios y apoya a más de 40 millones de desarrolladores. Estamos comprometidos a apoyar a la comunidad de desarrolladores de IA al hacer que nuestras herramientas y recursos de IA estén disponibles en GitHub, para dar a los desarrolladores acceso a las últimas innovaciones y mejores prácticas en el desarrollo de IA, así como la oportunidad de colaborar con otros desarrolladores y contribuir a la comunidad de código abierto. Como un ejemplo, hace unos días hicimos disponible un marco abierto de automatización para ayudar a los equipos rojos de sistemas de IA generativos.
Asegurar la elección y la equidad en toda la economía de la IA
Entendemos que la innovación y la competencia de la IA requieren elección y trato justo. Estamos comprometidos a proporcionar a las organizaciones, desarrolladores de IA y científicos de datos la flexibilidad para elegir qué modelos de IA usar dondequiera que construyan soluciones. Para los desarrolladores que eligen usar Microsoft Azure, queremos asegurarnos de que están seguros de que no inclinaremos el campo de juego a nuestro favor. Esto significa:
3. Hacemos disponibles APIs públicas para permitir a los desarrolladores acceder y usar los modelos de IA que alojamos en Microsoft Azure
Los modelos de IA que alojamos en Azure, incluido el servicio de API de OpenAI de Microsoft Azure, son todos accesibles a través de APIs públicas. Microsoft publica documentación en su sitio web que explica cómo los desarrolladores pueden llamar a estas APIs y usar los modelos subyacentes. Esto permite que cualquier aplicación, ya sea que se construya y se implemente en Azure u otras nubes privadas y públicas, llame a estas APIs y acceda a los modelos subyacentes.
4. Apoyamos una API pública común para permitir a los operadores de red apoyar a los desarrolladores de software
Los operadores de red desempeñan un papel vital en la aceleración de la transformación de la IA de los clientes en todo el mundo, incluidos muchos gobiernos nacionales y regionales. Esta es una razón por la que apoyamos una API pública común a través de la iniciativa Open Gateway impulsada por la Asociación GSM, que avanza la innovación en el ecosistema móvil. La iniciativa alinea a todos los operadores con una API común para exponer las capacidades avanzadas proporcionadas por sus redes, incluida la autenticación, ubicación y calidad de servicio. Es un paso indispensable hacia adelante para permitir a los operadores de red ofrecer sus capacidades avanzadas a una nueva generación de desarrolladores de software habilitados para la IA. Hemos creído en el potencial de esta iniciativa desde su inicio en GSMA, y nos hemos asociado con operadores de todo el mundo para ayudar a darle vida.
En el Mobile World Congress, lanzamos la Vista previa pública de Azure Programmable Connectivity (APC). Este es un servicio de primera clase en Azure, integrado por completo con el resto de nuestros servicios, que proporciona acceso sin problemas a Open Gateway para los desarrolladores. Esto significa que los desarrolladores de software pueden usar las capacidades proporcionadas por la red del operador directo desde Azure, como cualquier otro servicio, sin requerir trabajo específico para cada operador.
5. Los desarrolladores pueden elegir cómo distribuir y vender sus modelos de IA, herramientas y aplicaciones para su despliegue y uso en Microsoft Azure, ya sea a través del Azure Marketplace o directamente a los clientes
Estamos comprometidos a mantener Microsoft Azure como una plataforma de nube abierta, al igual que Windows lo ha sido durante décadas y todavía lo es. Eso significa en parte asegurar que los desarrolladores puedan elegir cómo quieren distribuir y vender su software de IA a los clientes para su despliegue y uso en Microsoft Azure. Proporcionamos un mercado en Azure a través del cual los desarrolladores pueden listar y vender su software de IA a los clientes de Azure bajo una variedad de modelos de negocio compatibles. Los desarrolladores que eligen usar el Azure Marketplace también son libres de decidir si quieren usar las capacidades de transacción ofrecidas por el mercado (por una tarifa modesta) o si quieren vender licencias a los clientes fuera del mercado (sin tarifa). Y, por supuesto, los desarrolladores se mantienen libres de vender y distribuir software de IA a los clientes de Azure como elijan, y esos clientes pueden luego cargar, desplegar y usar ese software en Azure.
6. Respetamos las necesidades de los desarrolladores al asegurarnos de que no usamos ninguna información o dato no público de la formación, construcción, despliegue o uso de los modelos de IA de los desarrolladores en Microsoft Azure para competir con esos modelos
Creemos que la confianza es fundamental para el éxito de Microsoft Azure. Construimos esta confianza al servir los intereses de los desarrolladores de IA y los clientes que eligen Microsoft Azure para entrenar, construir y desplegar modelos fundamentales. En la práctica, esto también significa que evitamos usar cualquier información o datos no públicos de la formación, construcción, despliegue o uso de los modelos de IA de los desarrolladores para competir contra ellos.
7. Permitimos a los clientes que usan Microsoft Azure cambiar a otro proveedor de nube al permitirles exportar y transferir con facilidad sus datos
Sabemos que los clientes pueden y utilizan múltiples proveedores de nube para satisfacer sus necesidades de IA y otros cálculos. Y entendemos que los datos que nuestros clientes almacenan en Microsoft Azure son sus datos. Por lo tanto, estamos comprometidos a permitir a los clientes exportar y transferir con facilidad sus datos si eligen cambiar a otro proveedor de nube. Reconocemos que diferentes países consideran o han promulgado leyes que limitan hasta qué punto podemos pasar los costos de dicha exportación y transferencia. Cumpliremos con esas leyes.
Cumplir con nuestras responsabilidades sociales
Reconocemos que las nuevas tecnologías de IA plantean una extraordinaria variedad de preguntas críticas. Estos involucran importantes cuestiones sociales como la privacidad, la seguridad, la protección de los niños y la salvaguarda de las elecciones contra la manipulación de deepfake, por nombrar solo algunas. Estos y otros problemas requieren que las empresas de tecnología creen barreras para sus servicios de IA, se adapten a nuevos requisitos legales y regulatorios, y trabajen de manera proactiva en esfuerzos de múltiples partes interesadas para satisfacer las amplias necesidades sociales. Estamos comprometidos a cumplir con estas responsabilidades, incluidas las siguientes prioridades:
8. Apoyamos las necesidades de seguridad física y cibernética de todos los modelos y aplicaciones de IA que se ejecutan en nuestros centros de datos de IA
Estamos comprometidos a salvaguardar la seguridad física de nuestros centros de datos de IA, ya que albergan la infraestructura y los datos que alimentan las soluciones de IA. Seguimos estrictos protocolos y estándares de seguridad para garantizar que nuestros centros de datos estén protegidos contra el acceso no autorizado, el robo, el vandalismo, el fuego o los desastres naturales. Monitoreamos y auditamos nuestros centros de datos para detectar y prevenir cualquier amenaza o violación potencial. Nuestro personal de centro de datos está capacitado y certificado en las mejores prácticas de seguridad y se requiere que se adhieran a un código de conducta que respeta la privacidad y la confidencialidad de los datos de nuestros clientes.
También estamos comprometidos a salvaguardar la ciberseguridad de nuestros modelos y aplicaciones de IA, ya que procesan y generan información sensible para nuestros clientes y la sociedad. Utilizamos mecanismos de cifrado, autenticación y autorización de última generación para proteger los datos en tránsito y en reposo, así como la integridad y confidencialidad de los modelos y aplicaciones de IA. También utilizamos IA para mejorar nuestras capacidades de ciberseguridad, como detectar y mitigar ciberataques, identificar y resolver vulnerabilidades, y mejorar nuestra postura de seguridad y resistencia.
Nos basamos en estos esfuerzos con nuestra nueva Iniciativa de Futuro Seguro (SFI, por sus siglas en inglés). Esto reúne todas las partes de Microsoft y tiene tres pilares. Se centra en las defensas cibernéticas basadas en IA, los avances en la ingeniería de software fundamental y la defensa de una aplicación más fuerte de las normas internacionales para proteger a los civiles de las amenazas cibernéticas.
9. Aplicamos un fuerte Estándar de IA Responsable para mantener a las personas en el centro de las decisiones de diseño de IA y respetar los valores perdurables, incluida la equidad, la fiabilidad y la seguridad, la privacidad y la seguridad, la inclusión, la transparencia y la rendición de cuentas
A medida que la IA se vuelve más omnipresente e impactante, reconocemos la necesidad de garantizar que nuestra tecnología se desarrolle y se implemente de una manera que sea ética, confiable y alineada con los valores humanos. Es por eso que hemos creado el Estándar de IA Responsable de Microsoft, un marco integral que guía a nuestros equipos sobre cómo construir y usar la IA de manera responsable.
El estándar cubre seis dimensiones clave de la IA responsable: equidad; fiabilidad y seguridad; privacidad y seguridad; inclusión; transparencia; y rendición de cuentas. Para cada dimensión, definimos lo que significan estos valores y cómo lograr nuestros objetivos en la práctica. También proporcionamos herramientas, procesos y mejores prácticas para ayudar a nuestros equipos a implementar el estándar a lo largo del ciclo de vida de la IA, desde el diseño y desarrollo hasta la implementación y el monitoreo. El enfoque que establece el estándar no es estático, sino que evoluciona y mejora en función de la última investigación, retroalimentación y aprendizajes.
10. Invertimos en iniciativas para difundir de manera general las habilidades de IA en todo el mundo
Reconocemos que los países necesitan más que chips de IA avanzados y centros de datos para mantener su ventaja competitiva y desbloquear el crecimiento económico. La IA ha comenzado a cambiar los trabajos y la forma en que las personas trabajan, al requerir que las personas dominen nuevas habilidades para avanzar en sus carreras. Es por eso que estamos comprometidos a casar la capacidad de infraestructura de IA con la capacidad de adiestramiento en IA, y combinar los dos para avanzar en la innovación.
En los últimos meses, hemos combinado miles de millones de dólares de inversiones en infraestructura con nuevos programas para llevar las habilidades de IA a millones de personas en países como Australia, Reino Unido, Alemania y España. Lanzamos programas de formación centrados en la fluidez en IA, el desarrollo de habilidades técnicas en IA, el apoyo a la transformación empresarial de IA y la promoción del desarrollo seguro y responsable de IA. Nuestro trabajo incluye el primer Certificado Profesional en IA Generativa.
Por lo general, nuestros programas de habilidades implican una red profesional de socios de servicios de formación certificados por Microsoft y múltiples socios de la industria, universidades y organizaciones sin fines de lucro. Cada vez más, encontramos que los grandes empleadores quieren lanzar nuevos programas de habilidades de IA para sus empleados, y trabajamos de manera activa con ellos para proporcionar materiales curriculares y apoyar estos esfuerzos.
Una de nuestras asociaciones más recientes e importantes es con la AFL-CIO, la federación más grande de sindicatos laborales en los Estados Unidos. Es la primera de su tipo entre una organización laboral y una empresa de tecnología para centrarse en la IA y cumplirá con tres objetivos: (1) compartir información en profundidad con los líderes y trabajadores sindicales sobre las tendencias de la tecnología de IA; (2) incorporar las perspectivas y la experiencia de los trabajadores en el desarrollo de la tecnología de IA; y (3) ayudar a dar forma a la política pública que apoya las habilidades y necesidades tecnológicas de los trabajadores de primera línea.
Hemos aprendido que las instituciones gubernamentales y las asociaciones pueden llevar de manera típica los programas de habilidades de IA a escala. A nivel nacional y regional, las agencias gubernamentales de empleo y educación tienen el personal, los programas y la experiencia para llegar a cientos de miles o incluso millones de personas. Estamos comprometidos a trabajar con y apoyar estos esfuerzos.
A través de estas y otras iniciativas, nuestro objetivo es democratizar el acceso a la educación en IA y permitir a todos aprovechar el potencial de la IA para sus propias vidas y carreras.
11. Administramos nuestros centros de datos de IA de una manera sensible a nivel ambiental y utilizamos la IA para avanzar en las necesidades de sostenibilidad ambiental
En 2020, Microsoft estableció metas ambiciosas para ser negativo en carbono, positivo en agua y cero residuos para 2030. Reconocemos que nuestros centros de datos juegan un papel clave en la consecución de estos objetivos. Ser responsable y sostenible por diseño también nos ha llevado a adoptar un enfoque de primer movimiento, al hacer inversiones a largo plazo para traer tanta o más electricidad libre de carbono de la que consumiremos a las redes donde construimos y operamos centros de datos.
También aplicamos un enfoque holístico a las emisiones de Alcance 3 relacionadas con nuestras inversiones en infraestructura de IA, desde la construcción de nuestros centros de datos hasta la participación de nuestra cadena de suministro. Esto incluye apoyar la innovación para reducir el carbono incorporado en nuestra cadena de suministro y avanzar en nuestros objetivos de agua positiva y cero residuos en todas nuestras operaciones.
Al mismo tiempo, reconocemos que la IA puede ser una herramienta vital para ayudar a acelerar la implementación de soluciones de sostenibilidad, desde el descubrimiento de nuevos materiales hasta la predicción y respuesta a eventos climáticos extremos. Es por eso que continuamos asociándonos con otros para usar la IA para ayudar a avanzar en avances que antes habrían tardado décadas, lo que subraya el importante papel que la tecnología de IA puede desempeñar en la solución de algunos de nuestros desafíos más críticos para lograr un futuro más sostenible.
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Sabemos que los principios que rigen nuestro enfoque son solo un primer paso. Esperamos que necesitemos evolucionar estos principios y nuestro enfoque a medida que la tecnología y la industria de la IA avanzan y cambian las leyes y regulaciones aplicables. Esperamos continuar el diálogo con las muchas partes interesadas que ahora desempeñan roles críticos en la construcción de la nueva economía de la IA. Si la experiencia nos enseña algo, es que todos necesitamos tener éxito juntos.
