שירות Healthcare agent service in Copilot Studio מציג פתרונות בריאות מבוססי בינה מלאכותית, המיועדים להפחית את העומס על צוותי הבריאות, לשפר את חווית המטופל ולספק מידע רפואי ואמין בעזרת מנגנוני הגנה מתקדמים
מיקרוסופט הכריזה על השקת שירות ה-Healthcare agent service in Copilot Studio, פתרון AI חדשני כחלק מ-Microsoft Cloud for Healthcare, שנועד לתת מענה לאתגרים בתחום הבריאות ברחבי העולם. השירות מסייע בהפחתת העומס המקצועי והנפשי המוטל על צוותים רפואיים ומאפשר אוטומציה מותאמת אישית לייעול מגוון רחב של משימות אדמיניסטרטיביות הנעשות על ידי צוותים רפואיים.
בין הפיתוחים החדשים ישנם מודלים של הדמיה רפואית המסייעים בניתוח דימות וצילומים כדי לסייע באבחון ובטיפול, שימוש בסוכני Copilot (agents) רפואיים ופתרון תיעוד אוטומטי עבור אחיות. בעזרת כלים אלו, ניתן לנתח כמויות אדירות של מידע רפואי, לספק תובנות ולתמוך בתהליכי קבלת החלטות קליניות, תוך שיפור הנגשת המידע למטופלים.
עולם הרפואה מתמודד עם מחסור גלובלי בכוח אדם לרבות רופאים, אחיות ועובדי בריאות אחרים. מצב המוביל לעומסי עבודה שרק הולכים וגדלים, זמני המתנה ארוכים וירידה באיכות הטיפול המוענקת למטופלים. כך למשל, בדוח שפורסם בשנת 2022 בארה”ב, אחיות מעידות ש-41% מזמנן מוקדש לתיעוד. כמו כן, אתגרים אלו משפיעים על הצוותים הרפואיים מבחינה נפשית, ומגבירים את תחושות השחיקה (כאשר 50% מהרופאים מדווחים כי הם מרגישים שחיקה בעבודתם), העייפות והלחץ. בנוסף, הלחץ והעומס מתגברים עוד יותר על רקע גדילה והזדקנות אוכלוסיית העולם. ולבסוף, יש עלייה מתמדת בעלויות של טיפולים רפואיים, תרופות ושירותי בריאות – דבר המקשה על הנגישות של טיפולים שונים למטופלים רבים.
כלי ה-AI החדשניים מציעים אפשרות לייעל ולשפר את האוטומציה של משימות אדמיניסטרטיביות ושל פעילויות הנעשות על ידי הצוותים הרפואיים, ולהפחית חלק מהעומס שנוצר.
במסגרת הפיתוחים החדשים, לקוחות בריאות של מיקרוסופט יוכלו ליצור סוכני (agents) קופיילוט מותאמים אישית שיתמכו במשימות כגון תיאום ביקורים, התאמת ניסויים קליניים, תמיכה בקבלת החלטות על ידי הקלינאים ומיון ראשוני של מטופלים. כל זאת, תוך שמירה על בטיחות המידע הרפואי ועמידה בתקנים הרפואיים המחמירים ביותר.
כמו כן, כיום, כ-80% מהביקורים בבתי החולים כוללים לפחות בדיקת דימות אחת, זאת כיוון שרופאים נשענים על דימות רפואי בטיפול הניתן למטופלים. כך, במסגרת הפיתוחים החדשים, מיקרוסופט משיקה אוסף מודלים מבוססי AI בקוד פתוח, המסוגלים לנתח נתונים שאינם טקסט בלבד, כי אם גם דימות רפואי (הדורשים עיבוד מידע רב), רשומות קליניות ונתוני גנטיקה. מודלים אלו יכולים להוות בסיס עבור ארגוני בריאות לפיתוח יישומים וכלים חדשים.
כחלק מהכלים המוצעים בשירות, מיקרוסופט השיקה את ה-APIs שלClinical Safeguards, המספקים הגנה נוספת מפני טעויות אפשריות במידע המופק על ידי AI גנרטיבי, כולל אמצעים לבדיקת קודים רפואיים, אימות מקורות מידע רפואיים ומניעת תשובות שאינן קשורות או הלוצינציות מצד המערכת. כל אלו נועדו להבטיח שהפתרונות יהיו מדויקים ואמינים, ויעמדו בכללי האתיקה והביטחון הרפואיים.
ד”ר דן פז, ראש מחלקת הרדיולוגיה במרכז הרפואי גליל: “בשיתוף הפעולה עם מיקרוסופט, פיתחנו דוח רדיולוגי ידידותי למטופל, המופעל על ידי Microsoft Azure OpenAI Service. הדוח הנ”ל הופך נתוני רדיולוגיה מורכבים לנגישים בשפה פשוטה וברורה. המטופלים לא רק מקבלים את הדו”ח המפושט אלא יכולים גם לשאול שאלות נוספות. הם יכולים לשאול שאלות בנוגע לממצאים ספציפיים ולעקוב כיצד כל פרט קשור לדוח הרדיולוגי המקורי. כמו כן, באמצעות מנגנון הגנה על המקור הרפואי, אשר מהווה חלק מה-Clinical Safeguards API, אנו מבטיחים מעקב ברור ומדויק אחר המידע, כך שיהיה ניתן להתחקות אחר כל פרט מהמידע המפושט ולזהות את מקורו בתוך הדוח הרפואי המקורי”.
מיקרוסופט מזמינה ארגוני בריאות נוספים להצטרף לתוכנית עם גישה מוקדמת לשירותי ה-AI ולבחון כיצד הם יכולים לשפר את איכות הטיפול הרפואי ולנהל בצורה מאובטחת נתונים רפואיים רגישים.
