Selv om det kan virke som at KI plutselig dukket opp et som et ferdig produkt de siste årene, har faktisk tatt flere tiår. Store fremskritt innen blant annet maskinlæring og naturlig språkbehandling er allerede nådd, men vi kommer til å se en enorm utvikling innen området de kommende årene.
Bill Gates tenkte kanskje ikke på KI da han startet i 1975, men Microsofts teknologiske gjennombrudd gjennom 50 år har vært viktige skritt på veien til dagens KI-æra.
Fra det første operativsystemet i 1985 til Gates’ Tidal Wave-memo ti år senere om internettets potensial, har selskapet alltid omfavnet endring og pekt på hvordan fremtiden vil se ut. Ferske eksempler inkluderer viktige forskningspapirer om blant annet Bayesianske nettverk og Z3 Theorem Prover, som baner veien for nye KI-løsninger i årene som kommer.
Her er 15 viktige milepæler som har formet Microsofts visjon innen KI:
- Bing lanseres med naturlige språkfunksjoner: Bing ble lansert i 2009 med maskinlæringsteknologi som søkeforslag og relaterte søk. Den semantiske teknologien ble utviklet av Powerset, et selskap Microsoft tok over i 2008.
- Project Oxford legger grunnlaget for KI-funksjoner i Azure: Azure har vært en sentral brikke i Microsofts teknologiske utvikling. I 2015 ble Project Oxford, nå Azure AI Foundry, lansert for å hjelpe utviklere med å bygge smartere apper via teknologi som ansikts- og stemmegjenkjenning.
– Mye av dette stammer fra Bing. Vi bygde denne infrastrukturen for å kunne trene, itere og eksperimentere med ulike KI-modeller, for å til slutt finne ut hvilken som presterte best. Alt dette ble til komponenter i Azure A., sier Eric Boyd, VP i Microsoft Azures KI-plattform. Sentrale produkter fra Azure inkluderer KI som kan konversere, Cognitive Services, AETHER og Azure OpenAI Service. I dag bruker over 60.000 organisasjoner Azure AI Foundry, mens 65% av Fortune 500-selskaper bruker Azure OpenAI Service.
- ResNet (2015): Forbedret trening av dype nevrale nettverk betydelig. – ResNet satte standarden for datasyn som brukes overalt. Teknologien brukes I alt fra selvkjørende biler til MR-maskiner, sier Peter Lee, president for Microsoft Research.
- Gjennombrudd i tale og forståelse (2015-2020): I denne perioden oppnådde Microsoft menneskelig nivå innen talegjenkjenning, maskinoversettelse og bildeteksting. Dette ledet til XYZ-kode, som kombinerer tekst (X), sansesignaler (Y) og flerspråklighet (Z) for mer helhetlig KI-forståelse
- Seeing AI (2016): Bruker KI til å beskrive omgivelser for blinde og svaksynte, lese tekst og gjenkjenne gjenstander. “Find My Things”-funksjonen kan lære å gjenkjenne personlige gjenstander som nøkler og ørepropper.
- Project Brainwave (2017): Plattform for KI-behandling i sanntid, som kombinerer FPGA-maskinvare med programvare for bedre ytelse, spesielt for bildegjenkjenning og språkbehandling. Dette representerte et betydelig fremskritt innen KI-maskinvare.
- Turing-NLG (2020): En av datidens største språkmodeller med 17 milliarder parametere, som viste Microsofts lederskap innen språkforståelse og banet vei for andre grunnleggende modeller som Florence for visuell gjenkjenning.
- Ambient clinical intelligence (2020): DAX Copilot hjelper leger dokumentere pasientmøter automatisk under samtaler, så de kan fokusere fullt på pasienten. I 2023 ble DAX Express den første løsningen som kombinerte samtale-KI med GPT-4. Den brukes av 600 helsesystemer og produserer over 3 millioner behandlingsdokumenter per måned.
- Azure AI-superdatamaskin (2020): Microsoft bygde en topp-5 superdatamaskin for OpenAI, som la grunnlaget for trening av store modeller. Partnerskapet med OpenAI har ledet til betydelige fremskritt i årene som fulgte.
- GitHub Copilot (2021): KI-assistent for kodere som foreslår kode og svarer på spørsmål. Brukes nå av over 77 000 organisasjoner.
- Copilot i Bing (2023): KI-drevet søk som endret søkemønstrene og startet rask integrering av Copilot i hele Microsoft-porteføljen.
Microsoft lanserte deretter Copilot raskt i mange produkter:
- Februar 2023: Copilot i Bing
- Mars 2023: Dynamics 365 Copilot, Microsoft 365 Copilot, Power Platform Copilot, GitHub Copilot X
- April 2023: Security Copilot, Viva Copilot
- Mai 2023: Windows Copilot
- Januar 2024: Copilot Pro, Copilot-tast på Windows 11
- Mai 2024: Copilot Studio for autonome agenter
- Oktober 2024: Copilot med Vision og Voice
- Januar 2025: Microsoft 365 Copilot Chat + Agents
- Mars 2025: Dyp resonnering i Microsoft 365
- Copilot+ PCer (2024): Ny kategori datamaskiner med dedikert Neural Processing Unit (NPU) for KI-arbeid. Bygger på arbeidet som startet med Surface Pro X i 2019. Disse maskinene er opptil 20 ganger kraftigere og 100 ganger mer effektive for KI-arbeidsbelastninger, noe som muliggjør helt nye brukeropplevelser.
- AutoGen (2023): Åpen kildekode-rammeverk for å bygge KI-agenter og legge til rette for samarbeid mellom flere agenter for å løse komplekse oppgaver. Har vært viktig for å identifisere bruksområder for Microsofts agent-teknologi.
- Phi Small Language Model (2024): Mindre språkmodeller for mobilenheter og kantberegning, designet for å gjøre KI mer tilgjengelig uten behov for skyoppkobling. Inkluderer nå bransjespesifikke modeller for spesielle bruksområder.
- Muse: World Human Action Model (2025): KI-modell for spill som utvikler en dyp forståelse av miljøer og hvordan de reagerer på handlinger over tid. Dette gir nye muligheter for rask utvikling og kreativitet i spillutvikling.
Disse 15 milepælene viser hvordan Microsofts satsning på KI, innen alt fra helsevesen til utdanning og miljøvern, bidrar til å styrke både hverdagen og arbeidslivet.
– Utviklingen innen KI går raskere enn noensinne. Desto viktigere er det å huske menneskene oppi det hele – og ikke bare fokusere på de teknologiske fremskrittene. I Microsoft utvikler vi teknologien, men vi hjelper også kundene våre med å utnytte den, avslutter Lee.
