AI 확산 보고서: AI가 가장 많이 사용되고, 개발되고, 구축되는 곳

인류 발전의 역사는 많은 면에서 기술 확산의 역사입니다. 이러한 발전 중 일부는 경제학자들이 ‘범용 기술(general-purpose technologies)’이라고 부르는 것으로, 인류에 가장 큰 영향을 미쳤습니다.
인쇄기는 지식을 민주화했습니다. 증기기관은 산업을 움직였습니다. 전기는 일상을 변화시키고 컴퓨팅을 가능하게 했습니다. 그리고 인터넷은 세계를 연결해 국경을 넘어 아이디어, 무역, 협업의 교류를 가속화했습니다.

기술은 발명만으로가 아니라 확산을 통해 사회를 변화시켰습니다. 수백만 명의 사람들이 이러한 기술을 삶, 업무, 학습의 일부로 만든 방식이 바로 확산입니다.

인공지능(AI)은 다음 단계의 위대한 범용 기술이며, 인류 역사상 가장 빠르게 확산되는 기술입니다. 3년이 채 되지 않아 12억 명 이상이 AI 도구를 사용했습니다. 이는 인터넷, 개인용 컴퓨터, 스마트폰보다도 빠른 채택 속도입니다. 그러나 이전의 범용 기술과 마찬가지로, 그 혜택은 고르게 퍼지지 않고 있습니다. AI 사용은 글로벌 노스(Global North)에서 글로벌 사우스(Global South)의 약 두 배이며, 집중적인 노력이 없다면 이 격차는 앞으로 수십 년 동안 AI 혜택을 누릴 수 있는 범위를 결정할 것입니다.

확산의 세 가지 힘

모든 변혁적 기술은 세 가지 힘을 통해 발전합니다.

  • 프런티어 빌더(Frontier builders): 가능한 것의 경계를 넓히는 발명가와 개척자들. AI에서는 지능의 한계를 확장하는 연구자와 모델 개발자가 해당됩니다.
  • 인프라 빌더(Infrastructure builders): 네트워크, 도구, 기술을 통해 혁신의 적용 범위를 확대하는 엔지니어, 기업가, 기관. AI에서는 대규모 지능을 가능하게 하는 컴퓨팅과 연결성을 제공합니다.
  • 사용자(Users): 새로운 기술을 사용하고, 적응하며, 실제 문제 해결에 적용하는 개인, 기업, 정부.

역사는 세 가지가 함께 진화할 때 진보가 가속화된다는 것을 보여줍니다. 에디슨이 전구를 발명했지만, 전력망과 일상 사용자 없이는 전기가 보편화되지 않았습니다. AI도 마찬가지입니다.

데이터가 보여주는 것

AI는 범용 기술로서 전기, 연결성, 컴퓨팅이라는 세 가지 기반 위에 서 있습니다. 이러한 기반이 있는 곳에서 채택은 가장 빠르고, 없는 곳에서는 느립니다. 세계 인구의 절반에 해당하는 약 40억 명은 여전히 AI 사용에 필요한 기본 요소가 부족합니다.

AI 채택은 글로벌 노스에서 글로벌 사우스의 약 두 배이며, 1인당 GDP가 2만 달러 이하인 국가에서는 격차가 급격히 확대됩니다. 일부 글로벌 노스 국가에서는 노동 가능 인구의 절반 이상이 AI를 사용하지만, 사하라 이남 아프리카와 아시아의 저개발 국가에서는 채택률이 10% 미만입니다.

새로운 장벽도 나타나고 있습니다. 바로 언어입니다. 말라위나 라오스처럼 저자원 언어가 지배적인 국가에서는 GDP와 인터넷 접근을 고려하더라도 채택률이 낮습니다.

싱가포르, UAE, 노르웨이, 아일랜드 등 일부 국가는 AI 채택 선도국으로 두드러지며, 이는 프런티어 수준의 모델 개발이나 데이터 센터 없이도 기술 접근성, 교육, 정책 조율이 빠른 채택을 이끌 수 있음을 보여줍니다.

프런티어 빌더 관점에서 보면 AI 모델 수는 계속 증가하고 있으며, 모델 간 성능 격차는 점점 줄어들고 있습니다. 미국은 오픈AI(OpenAI)의 GPT-5를 선두로 프런티어에 있으며, 중국은 6개월도 안 되는 격차로 뒤따르고 있습니다. 상위 200개 모델에 포함된 국가는 미국, 중국, 프랑스, 한국, 영국, 캐나다, 이스라엘 등 7개국뿐이며, 프런티어(미국)와 마지막 국가(이스라엘) 간의 격차는 이제 11개월에 불과합니다.

인프라 빌더 관점에서 보면, 미국과 중국은 전 세계 데이터센터 용량의 86%를 차지하며, AI 기반이 얼마나 집중되어 있는지를 보여줍니다.

AI의 글로벌 진전을 측정하는 방법

이 변화를 이해하기 위해 우리는 세 가지 상호보완적 지수를 제안합니다.

  • AI 프런티어 지수(AI Frontier Index): 성능과 혁신으로 세계 선도 모델을 측정.
  • AI 인프라 지수(AI Infrastructure Index): AI를 구축, 학습, 확장할 수 있는 역량을 포착.
  • AI 확산 지수(AI Diffusion Index): AI가 채택되고 있는 곳을 반영.

이 세 지수는 누가 AI를 구축하는지뿐만 아니라 누가 그 혜택을 누릴 수 있는지를 보여줍니다.

궁극적으로 우리의 작업 가치는 생산된 모델의 수가 아니라 그것이 사회에 얼마나 혜택을 주는지에 의해 평가될 것입니다.

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