Microsoft Build 2026：在工作中做自己

【2026 年 6 月 4 日】平台的變革，源於開發者的構建。我們探索，選擇工具，構想，創造。 

當下的開發平台變革，帶來了前所未有的海量信息，而且觸手可及。它不僅關乎快速構建，更在於構建之後的運營、改良與觀測；它以無縫的方式保護你的基礎設施、應用和 AI 代理——確保從你打開筆記本電腦的那一刻起，到最終將成果交付至生產環境，全程都不會拖慢你的節奏。 

但開發者具備雙重身份——既是自由選擇工具和模型的探索者，也是需要交付企業級系統的「構建者」，從第一天起就必須面對治理、安全與可信性的要求。 

開發者並不需要更多僅用來構建和運行 AI 代理或應用的方式。他們需要的是信任，是原生的上下文與知識能力。最重要的是，他們需要擁有選擇權，能夠為不同問題選用合適的模型。 

正是這種雙重性成就了Microsoft的獨特優勢。我們不斷思考：在今天，成為一名現代開發者意味著什麼？在 Microsoft Build 大會上，我們分享了如何在這 「無處不在的智能時代」 賦能開發者，在他們所期待的規模化管控與安全保障之上，構建能力。這一切依托於一個模型多元、開放、且在技術棧各個層面都支持異構架構的平台，讓開發者的知識儲備與世界認知進行原生整合。 

今天信息很多，但可以聚焦在三個核心主題上來理解。每個主題都根植於我們堅定的信念：智能與信任必須密不可分，並構建於一個在設計之初就多元、開放、異構的技術棧之上。 

第一，真正屬於你的智能。 藉助由 Microsoft IQ 提供上下文與智能支持的Microsoft智慧代理平台（Microsoft Agent Platform），你可以在 GitHub 中構建智慧代理，部署至 Microsoft Foundry 中，並自動通過最適合該任務的模型進行改良。以你的智慧和世界的知識為其奠定基礎，然後在Microsoft Teams、Microsoft 365，或團隊日常工作的任意場景進行調用，旨在減少你在上下文與治理、安全與速度、模型與工具之間的取舍。 

第二，全棧體系，由你定義。 開發者應當能夠按照自己的方式進行構建，使用自主選擇的工具、模型和工作流，並將構想化為實際。這不僅限於 AI 代理平台，而是貫穿整個技術棧：從芯片到操作系統，再到開發者工具和雲，而這一切始於Windows 。這不是專為「Windows 開發者」打造的 Windows，而是面向所有開發者的 Windows。我們帶來了全新的開發者配置，提供更高的靈活性、更順暢的智能 shell 與終端體驗、AI 代理的本地沙箱環境、增強的 Windows Subsystem for Linux（WSL）能力，以及更強大的本地運算選項，讓你可以在本地環境中高效完成開發。 

第三，是面向未來。 在這裏，AI 代理系統將從代碼層面邁向推動人類進步的階段，放大科學家和研究人員的能力邊界，開啟科學與計算領域的全新前沿。而這一切，依然構建在同一套開發者平台之上，持續向前。 

總而言之，開發者將擁有一個跨越從本地設備到雲端的多模型生態系統，讓你能構建前沿應用，也能堅守真正屬於你的掌控力與創造力。 

一如既往，Build的一切始於開發者。讓我們開始吧。 

懂你、懂業務、也懂世界的 AI 代理 

隨著模型能力不斷提升且更易獲取，任何組織的差異化優勢不再局限於獲得智能，而是能否擁有智能。你的專業經驗、數據和工作方式，如何沉澱為一個持續學習、不斷驅動更好成果的系統？Microsoft的目標，是打造一個讓企業擁有自主能力的生態系統，而不是把價值回流給諮詢公司或模型廠商。 

你的 AI 代理應當反映你的思考和運營方式——從業務邏輯、組織知識，直至工作流。 

這一切始於上下文能力。Microsoft IQ 今日起在 GitHub Copilot、Microsoft Foundry 和 Copilot Studio 正式發佈。它是一個全新的上下文層，能夠將智慧代理同時錨定在世界知識和企業知識之上。Work IQ 是面向工作場景的智能層，捕捉工作在 Microsoft 365、組織系統和外部來源中實際發生的方式，涵蓋人員、郵件、文檔、會議，以及它們之間的關聯。Work IQ API 將於 6 月 16 日正式發布，為這一智能層提供編程訪問能力，讓智慧代理獲得在組織中高效工作所需的上下文。Fabric IQ 在結構化業務數據之上提供了共享的語義基礎。Foundry IQ 則將這些能力串聯起來，實現對企業知識與實時互聯網信息的統一檢索與調度。 

今天發佈的Web IQ 是這一家族的新成員：它能為你的 AI 代理提供最快的實時落地能力。這是一套以 AI 為先的網絡搜索技術棧，與模型無關、原生支持 MCP，能夠以接近次優方案2.5 倍的速度返回相關內容片段。 

我們也在探索這種上下文能力如何應用於新的形態，尤其是始終在線的自主 AI 代理。Microsoft Scout 是一款全新的個人工作  AI 代理，今日起向前沿客戶推出。Scout 基於 OpenClaw 和 Work IQ 構建，能夠理解你的工作方式，並融入你的日常工具如 Teams 和 Outlook，可在無需額外指示的情況下，主動處理會議準備、日程衝突協調和定期任務等事項。隨著我們不斷擴展 Scout 的能力並逐步推廣，我們將在後續分享更多進展。

在模型層面，Microsoft AI 超級智能團隊（Microsoft AI Superintelligence Team）發佈了一套由七款自研模型組成的全新模型家族。Microsoft AI 的首個推理模型 MAI-Thinking-1，它從零開始訓練、零蒸餾，基於企業級、乾淨且具備商業授權的數據進行構建，讓開發者能夠在此基礎上安心開發與擴展。 

這是一款中等規模的模型，擁有 350 億活躍參數，支持 256K 上下文窗口，專為高效率與高性能而打造，同時將 token 成本控制在較低水平。在盲測中，獨立評測者更青睞MAI-Thinking-1而非 Sonnet 4.6¹；在 SWE Bench Pro 的編程能力評估中，其表現可與Opus 4.6 持平²。MAI-Thinking-1 在設計上擅長處理復雜的多步驟指令、長上下文推理以及代碼生成任務，現已在 Foundry 上以私有預覽形式開放。 

MAI‑Image‑2.5 及其Flash 版本，是Microsoft首批同時支持文本生成圖像（在 Arena AI 排行榜上 位列第三）與圖像生成圖像（在 Arena AI 排行榜上位列第二，超越Nano Banana Pro）能力的模型，在 ELO 評測中表現已超越 Nano Banana Pro。它們在創意工作流中尤為實用，無論是你想將一個概念轉化為可視化成果，還是對現有圖像進行改良和增強，都能提供高效的輔助支持。這些模型已在 PowerPoint 中上線，正陸續登陸 OneDrive，並於今日以行業領先的性價比登陸 Foundry。 

MAI 全新模型家族的其他成員還包括：MAI-Transcribe-1.5 在 43 種語言中實現了領先業界的轉錄準確率，並即將支持流式處理能力；MAI-Voice-2 及其 Flash 版本現已新增支持 15 種以上語言，並帶來全新的語音選項；專為 GitHub 調優的超高效推理編程模型 MAI-Code-1，現已在智能 Microsoft Copilot和 VS Code 中可用。 

開發者的選擇並不止於我們的目錄。MAI 系列模型還將在 Fireworks AI、Baseten 和 OpenRouter上提供。同時，Fireworks AI 現已在 Foundry 上正式發布，讓開發者無論選擇哪種模型，都可以在同一個平台環境中完成開發，並享有企業級治理能力和 Azure 數據駐留保障。 

對於已經準備好將智能內化為自身能力的企業來說，Frontier Tuning 可以在你的合規邊界內應用強化學習，使 AI 代理能夠學習業務的實際運作方式。結合你的專有數據、領域知識和工作流，最終形成一個隨著 AI 代理工作而不斷精進的閉環。該功能今日起以私有預覽形式提供。 

安全與治理則貫穿整個體系。面向本地 AI 代理的Agent 365（Agent 365 for local agents）將 Entra、Defender 和 Purview 納入一個統一的控制面板，實現對整個環境中 AI 代理的可觀測、可治理與可防護，無論它們部署在哪裏，或是基於何種框架構建，讓組織在掌控全局的同時保持高效開發速度。 

此外，我們還推出了一套開放的、端到端的信任技術棧，適用於任何框架下的AI智慧代理體系，並以兩個開源項目為核心支撐：ASSERT（Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing ），自適應規範驅動的評估與回歸測試評分），用於策略驅動型安全評估；以及智慧代理控制規範（Agent Control Specification），用於規範在 AI 代理運行閉環中，應在何處、以及如何施加各類控制機制。 

同樣在強化我們防禦能力的，是代號 MDASH（Codename MDASH）。這套全新的多模型 AI 代理安全系統，通過部署超過100 個 AI 代理，從數據流、業務邏輯和利用鏈進行推理，來發現可被利用的漏洞，並結合上下文提供修復建議，直接呈現在 Defender Portal 中。 

全棧能力，隨你掌控 

在 AI 代理主導的時代，構建工作需要一個横跨雲端與邊緣、無處不在的智能平台。但作為開發者，你該如何在構建這些豐富的智慧代理系統時，牢牢掌握主動權？這意味著保持流暢的開發節奏，而不是等待工具響應，讓實驗從以小時計算縮短為以分鐘計算。   

這一切都始於芯片，Surface RTX Spark Dev Box 應運而生——它專為持續性工作負載而設計：長時間運行的訓練任務、智慧代理 AI 流水線，以及在 100W 散熱範圍內進行的本地模型微調。 

它由 NVIDIA RTX Spark 驅動，可提供高達 1 petaflop 的 AI 算力和 128 GB 統一內存，無需雲端 GPU 實例即可在本地運行高達 1200 億參數的大語言模型（LLMs），並支持最長達100萬tokens的上下文處理能力³。它預配置了具備原生 GPU 直通和完整 CUDA 支持的 WSL 2，並預裝了 Visual Studio Code、智能GitHub Copilot 以及更多常用的開發工具。Surface RTX Spark Dev Box 將於今年晚些時候通過 Microsoft.com 在美國上市。   

在操作系統層面，Microsoft正將 Windows 打造為原生支持 AI 代理的運行環境。現已進入預覽階段的Microsoft執行容器 （Microsoft Execution Containers, MXC）為開發者和 IT 管理員提供了一種更簡單的方式，為 AI 代理創建企業級沙箱環境，並由操作系統本身強制執行隔離機制。只需你描述一次需求，Windows 便會在你 AI 代理運行的每一處統一執行。   

該技術現已在被Windows平台上的OpenClaw中得到採用應用，使多步驟工作流能夠在這些由操作系統強制實施的邊界內執行。面向自主 AI 代理的NVIDIA 基於MXC構建的 OpenShell 安全運行環境基於MXC構建的，進一步並引入了策略管理、推理路由以及個人身份信息（PII）脫敏功能。這些能力協同作用，一方面為開發者提供了安全、可控的 AI 代理開發與部署環境，另一方面也使 IT 團隊能夠在本地設備與雲環境中，實現統一的可視化與管控。這些能力共同為開發者提供了開放的運行環境，同時讓 IT 團隊在各類設備、虛擬機和雲環境中實現統一的可視化和管控。 

當智慧代理遷移到雲端時，處於預覽階段的 Foundry Agent Service 托管 AI 代理（hosted agents）提供了同樣可規模化擴展的模型：支持會話即時啟動的沙箱、隔離的執行環境、持久化記憶以及彈性擴展。你可以把它看作 AI 代理的基礎構件，就像容器在雲原生應用中的作用一樣。 

無論是在 IDE 中還是命令行裏，智慧代理化的開發流程都讓我們以前所未有的速度編寫寫代碼，但這只是軟件構建的一部分。 

進入開發者工具層，當前處於預覽階段的GitHub Copilot應用程序 將 AI 代理化開發帶入原生桌面體驗，觸達更廣泛的受眾。開發者可以從一個想法、一個現有的 issue 或 PR 出發，並行編排多個智慧代理會話，讓變更在評審、CI 和合並流程中持續流轉。每個會話都使用 git worktrees，從而確保各項任務彼此隔離。由GitHub Copilot具體執行，而開發者始終掌控全局。   

開發者可以在幾秒鐘內生成應用，但要把這些應用真正投入生產，還需要把數據庫、API、身份驗證和基礎設施逐一拼接起來。 

在平台層，現已開放預覽的 Project Rayfin 解決了這一需求。它為 Microsoft Fabric 帶來托管式的後端即服務（backend-as-a-service），通過基於 GitHub 的工作流來定義，使開發者無需管理基礎設施，即可從原型邁向生產。與 Replit 的集成進一步打通了一條從原型到企業級部署的快速通道，並從第一天起就具備治理能力。隨著智慧代理應用規模的擴大，Azure HorizonDB 提供高性能和高可靠性，以滿足最嚴苛的數據庫需求。它是Microsoft智能雲Azure上全托管的PostgreSQL 服務，在內部測試中，其吞吐量超過同類自托管方案的 3 倍以上。 

未來屬於構建者   

正如長時間運行的 AI 代理幫助重新定義了軟件開發以及開發者的角色，下一代 AI 代理也將改變研發模式，拓展科研人員所能取得的成就。   

Microsoft Discovery 今日起正式發佈。它構建於Microsoft智能雲Azure之上，為科研人員提供了一個覆蓋完整科研流程的企業級智慧代理 AI 平台。必和必拓（BHP）利用該平台，將尋找銅浸出解決方案的時間從數年縮短到數月。Syensqo 正在加速推進半導體研發。葛蘭素史克（GSK）正在藥物研發領域實現更高效的迭代。此外，我們還面向更廣泛的科研群體發布了免費的 Microsoft Discovery 本地應用，現已進入預覽階段，只需登錄智能GitHub Copilot賬戶即可使用。   

最後，Microsoft推出新一代量子計算芯片 Majorana 2 ，標誌著邁向規模化的重要突破。Majorana 2的量子比特平均壽命達到 20 秒，在部分場景下可達1分鐘，可靠性較上一代提高 1000 倍，在一枚掌心大小的芯片上，鋪就了通向百萬量子比特的道路。在Agentic AI 的助力下，Microsoft預計在 2029 年實現真正可規模化的量子計算機。   

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平台不會自行演變，是開發者推動它們持續前進。今天，我們希望為你提供更多構建未來的可能。   

以上只是 Build 大會發布的一部分內容。我們非常期待與線上和線下參會的來賓交流，共同體驗主題演講、代碼深度解析、黑客馬拉松等環節。更多場次還將提供點播回看。 

現在，讓我們開始Build吧。   

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註腳： 

1. 通過獨立人工評測合作夥伴Surge 測得。   
2. 基於SWE Bench Pro 基準測試。   
3. 數據來源：NVIDIA，基於 1 FP4 理論算力（採用稀疏性特性計算）