Écoutez les nouvelles sous forme de résumé audio généré par l’IA grâce à Microsoft 365 Copilot. Vous pouvez lire la transcription ici.
Frank X. Shaw, Chef des communications, Microsoft
Nous sommes entrés dans l’ère des agents d’IA. Grâce à des avancées révolutionnaires en matière de raisonnement et de mémoire, les modèles d’IA sont désormais plus performants et plus efficaces, et nous constatons comment les systèmes d’IA peuvent nous aider à résoudre des problèmes de manières inédites.
Par exemple, 15 millions de développeurs utilisent déjà GitHub Copilot, et des fonctionnalités comme le mode agent et la révision de code simplifient la manière dont ils programment, vérifient, déploient et résolvent les problèmes.
Des centaines de milliers de clients utilisent Microsoft 365 Copilot pour les aider à faire de la recherche, à réfléchir et à élaborer des solutions. Plus de 230 000 organisations, y compris 90 % du Fortune 500, ont déjà utilisé Copilot Studio pour créer des agents d’IA et des automatisations.
Des entreprises comme Fujitsu et NTT DATA utilisent Azure AI Foundry pour développer et gérer des applications et des agents d’IA qui aident à prioriser les pistes de vente, accélérer la création de propositions et faire ressortir les informations clés sur les clients. Stanford Health Care utilise l’orchestrateur d’agents de santé de Microsoft afin de concevoir et tester des agents d’IA qui peuvent aider à alléger la charge administrative et accélérer le flux de travail pour la préparation des comités de tumeurs.
Les développeurs sont au cœur de tout cela. Depuis 50 ans, Microsoft leur fournit les outils et des plateformes pour transformer leurs idées en réalité, accélérant l’innovation à chaque étape. De l’automatisation propulsée par l’IA à l’intégration transparente du nuage, et bien plus encore, il est inspirant de voir comment les développeurs alimentent la prochaine génération de la transformation numérique.
Alors, quelle est la prochaine étape ?
Nous envisageons un monde dans lequel les agents opèrent dans des contextes individuels, organisationnels, d’équipe et de bout en bout. Cette vision émergente de l’internet prend la forme d’un web agentique ouvert, où les agents d’IA prennent des décisions et accomplissent des tâches au nom des utilisateurs ou des organisations.
À Microsoft Build, nous présentons les mesures concrètes que nous prenons pour réaliser cette vision grâce à nos plateformes, produits et infrastructures. Nous mettons de nouveaux modèles et agents de codage entre les mains des développeurs, lançons des agents de calibre entreprise, faisons de nos plateformes telles qu’Azure AI Foundry, GitHub et Windows des environnements de choix pour le développement, adoptons des protocoles ouverts et accélérons la découverte scientifique grâce à l’IA. Le tout pour permettre aux développeurs et aux organisations d’inventer la prochaine grande innovation.
Voici un aperçu de quelques-unes des annonces d’aujourd’hui :
Réimaginer le cycle de vie du développement logiciel grâce à l’IA
L’IA transforme en profondeur la façon dont le code est écrit, déployé et maintenu. Les développeurs utilisent l’IA pour rester plus longtemps dans leur flux de travail et concentrer leurs efforts sur des tâches plus stratégiques. Alors que le cycle de vie du développement logiciel évolue, nous déployons de nouvelles fonctionnalités sur des plateformes telles que GitHub, Azure AI Foundry et Windows qui permettent aux développeurs de travailler plus rapidement, de voir plus grand et de créer à grande échelle.
- Agent de codage GitHub Copilot et nouvelles mises à jour des modèles GitHub : GitHub Copilot évolue, passant d’un assistant intégré à un véritable partenaire d’IA agentique avec un agent de codage asynchrone, une première dans son genre, directement dans la plateforme GitHub. Nous ajoutons également la gestion des prompts, des évaluations légères et des contrôles d’entreprise aux modèles GitHub permettant aux équipes d’expérimenter avec les meilleurs modèles, sans quitter GitHub. Microsoft rend aussi GitHub Copilot Chat Open Source dans Visual Studio Code. Les fonctionnalités propulsées par l’IA des extensions Copilot feront désormais partie du même dépôt open-source qui alimente l’outil de développement le plus populaire au monde. En tant que plateforme de plus de 150 millions de développeurs, cela réaffirme notre engagement envers un développement logiciel ouvert, collaboratif et propulsé par l’IA. Apprenez-en plus sur les mises à jour de GitHub Copilot.
- Présentation de Windows AI Foundry : Pour les développeurs, Windows demeure l’une des plateformes les plus ouvertes et les plus utilisées disponibles, offrant évolutivité, flexibilité et de nombreuses possibilités en constante croissance. Windows AI Foundry propose une plateforme unifiée et fiable qui prend en charge l’ensemble du cycle de développement de l’IA, de l’entraînement à l’inférence. Grâce à des API de modèles simples pour les tâches de vision et de langage, les développeurs peuvent gérer et exécuter des modèles LLM open-source via Foundry Local ou encore intégrer un modèle propriétaire pour le convertir, le peaufiner et le déployer sur les environnements client et infonuagique. Windows AI Foundry est accessible dès aujourd’hui pour commencer. Pour en savoir plus, consultez notre blogue des développeurs Windows.
- Modèles Azure AI Foundry et nouveaux outils pour l’évaluation des modèles : Azure AI Foundry est une plateforme unifiée permettant aux développeurs de concevoir, personnaliser et gérer des applications et des agents d’IA. Avec les modèles Azure AI Foundry, nous intégrons les modèles Grok 3 et Grok 3 mini de xAI à notre écosystème, hébergés et facturés directement par Microsoft. Les développeurs peuvent désormais choisir parmi plus de 1 900 modèles d’IA hébergés par des partenaires ou par Microsoft, tout en assurant l’intégration sécurisée des données, la personnalisation des modèles et la gouvernance de calibre entreprise. Nous introduisons également de nouveaux outils, tels que le Modèle Leaderboard, qui classe les modèles d’IA les plus performants dans différentes catégories et tâches, ainsi que le Modèle Router, conçu pour sélectionner en temps réel le modèle optimal en fonction d’une requête ou une tâche spécifique. Apprenez-en plus sur les modèles Azure AI Foundry.
Rendre les agents IA plus capables et sécurisés
Les agents d’IA transforment non seulement la manière dont les développeurs créent des solutions, mais aussi la manière dont les individus, les équipes et les entreprises accomplissent leur travail. À Build, nous dévoilons de nouveaux agents préconfigurés, des blocs de construction pour agents personnalisés, des capacités multi-agents ainsi que de nouveaux modèles conçus pour aider les développeurs et les organisations à créer et déployer des agents de manière sécuritaire, afin d’augmenter la productivité de façon concrète et significative.
- Avec la disponibilité générale du service d’agents Azure AI Foundry, Microsoft introduit de nouvelles fonctionnalités permettant aux développeurs professionnels d’orchestrer plusieurs agents spécialisés pour gérer des tâches complexes. Cela comprend l’intégration de Semantic Kernel et AutoGen dans un seul SDK axé sur les développeurs, ainsi que la prise en charge de l’Agent-to-Agent (A2A) et du Model Context Protocol (MCP). Pour aider les développeurs à renforcer la confiance envers leurs agents IA, nous annonçons également de nouvelles fonctionnalités dans Azure AI Foundry Observability, offrant une visibilité intégrée sur les indicateurs de performance, de qualité, de coût et de sécurité, le tout centralisé dans un tableau de bord simplifié avec des outils de traçabilité détaillés. Découvrez comment déployer des agents d’IA de calibre entreprise grâce à Azure AI Foundry Service.
- Découvrir, protéger et gouverner dans Azure AI Foundry : Avec Microsoft Entra Agent ID, maintenant en offert en version préliminaire, les agents créent par les développeurs dans Microsoft Copilot Studio ou Azure AI Foundry se voient automatiquement attribuer des identités uniques dans un répertoire Entra. Cela permet aux entreprises de gérer leurs agents de manière sécuritaire dès le départ, tout en évitant la prolifération non contrôlée d’agents pouvant entraîner des angles morts. Les applications et agents conçus avec Foundry bénéficient également des contrôles de sécurité et de conformité des données de Microsoft Purview. Par ailleurs, Foundry propose des outils de gouvernance avancés permettant de définir des paramètres de risque, d’effectuer des évaluations automatisées et de recevoir des rapports détaillés.
Apprenez-en plus sur Microsoft Entra Agent ID et sur l’intégration d’Azure AI Foundry avec Microsoft Purview Compliance Manager. - Présentation de l’ajustement Microsoft 365 Copilot et de l’orchestration multi-agents : Avec Copilot Tuning, les données, les flux de travail et les processus propres à leur entreprise pour entraîner des modèles et créer des agents de façon simple et avec peu de code. Ces agents exécutent des tâches précises et propres à un domaine donné, en toute sécurité, à l’intérieur des limites de service de Microsoft 365. Par exemple, un cabinet juridique peut créer un agent capable de générer des documents conformes à l’expertise et au style de l’organisation. De plus, la nouvelle fonctionnalité d’orchestration multi-agents dans Copilot Studio permet de connecter plusieurs agents entre eux, afin qu’ils puissent combiner leurs compétences et s’attaquer à des tâches plus larges et plus complexes. Consultez le blogue Microsoft 365 pour découvrir comment accéder à ces nouveaux outils, ainsi qu’à la vague 2 de Microsoft 365 Copilot pour le printemps, maintenant en disponibilité générale et en cours de déploiement.
Soutenir le web agentique ouvert
Pour concrétiser l’avenir des agents d’IA, nous faisons progresser les normes ouvertes et les infrastructures partagées afin d’offrir des capacités uniques à nos clients.
- Soutenir le Model Context Protocol (MCP) : Microsoft offre un soutien étendu de première partie au Model Context Protocol (MCP) à travers l’ensemble de sa plateforme et de ses cadres d’agents, y compris GitHub, Copilot Studio, Dynamics 365, Azure AI Foundry, Semantic Kernel et Windows 11. De plus, Microsoft et GitHub se sont joints au comité directeur du MCP afin de favoriser l’adoption sécurisée et à grande échelle de ce protocole ouvert. Deux nouvelles contributions importantes à l’écosystème MCP ont été annoncées :
- Une spécification d’autorisation mise à jour, qui permet aux utilisateurs d’utiliser leurs méthodes de connexion de confiance existantes pour donner aux agents et aux applications propulsées par des LLM l’accès à des données et services comme les disques de stockage personnels ou les abonnements.
- La conception d’un service de registre de serveurs MCP, qui permet à quiconque de mettre en œuvre des dépôts publics ou privés, centralisés et à jour pour les entrées de serveurs MCP.
- Consultez le dépôt GitHub pour en savoir plus. Alors que nous élargissons nos capacités liées au MCP, notre priorité absolue demeure la construction d’une base sécuritaire. Pour en savoir davantage sur cette approche, consultez : Securing the Model Context Protocol: Building a Safe Agentic Future on Windows.
- Un nouveau projet ouvert appelé NLWeb : Microsoft présente NLWeb, un projet que nous envisageons comme l’équivalent de HTML pour le Web agentique. NLWeb permet aux sites Web d’offrir facilement une interface conversationnelle à leurs utilisateurs avec le modèle de leur choix et leurs propres données. Les utilisateurs peuvent ainsi interagir directement avec le contenu Web de manière riche et sémantique. Chaque point de terminaison NLWeb agit également comme un serveur MCP, ce qui permet aux sites Web de rendre leur contenu facilement repérable et accessible par des agents d’IA, s’ils le souhaitent. Apprenez-en plus ici.
Accélérer la découverte scientifique avec l’IA
La science représente peut-être l’une des applications les plus cruciale de l’IA, en contribuant à relever les défis les plus pressants de l’humanité, qu’il s’agisse de la découverte de médicaments ou du développement durable. À Build, nous présentons Microsoft Discovery, une plateforme extensible conçue pour permettre aux chercheurs de transformer l’ensemble du processus de découverte avec l’IA agentique. Cette solution vise à aider les départements de recherche et développement, tous secteurs confondus, à accélérer la mise en marché de nouveaux produits, tout en amplifiant et en optimisant le processus de découverte de bout en bout pour l’ensemble de la communauté scientifique. Apprenez-en plus ici.
Ce qui précède ne représente qu’un aperçu des nombreuses nouveautés et mises à jour emballantes que nous annoncerons lors de Build. Nous sommes impatients d’échanger avec tous ceux et celles qui se sont inscrits pour nous rejoindre, en virtuel ou en personne, à l’occasion des conférences principales, des démonstrations de code en direct, des séances de piratage créatif (hack sessions) et bien plus encore, dont une grande partie sera accessible sur demande.
De plus, vous pouvez en savoir plus sur toutes ces annonces en explorant le Recueil des annonces officielles, la synthèse complète de toutes les annonces présentées aujourd’hui.