Microsoft Build 2026: Sé tú mismo en el trabajo

Por Kyle Daigle, COO de GitHub y CMO de Desarrolladores de Microsoft

Las plataformas evolucionan cuando los desarrolladores crean. Exploramos, elegimos herramientas, imaginamos nuevas posibilidades y las convertimos en realidad.

Esta nueva era tecnológica pone a nuestro alcance más información que nunca. Ya no se trata únicamente de crear más rápido. Se trata también de desplegar, operar, optimizar y supervisar. De proteger tu infraestructura, tus aplicaciones y tus agentes de forma fluida y sin obstáculos, sin ralentizarte desde el momento en que abres el portátil hasta que despliegas en producción.

Sin embargo, ser desarrollador implica convivir con una doble realidad. Por un lado, está el perfil explorador, que experimenta, prueba herramientas y selecciona los modelos que mejor se adaptan a cada necesidad. Por otro, está el constructor de soluciones empresariales, responsable de desarrollar sistemas que requieren gobernanza, seguridad y confianza desde su concepción.

Los desarrolladores no necesitan una nueva forma de crear o ejecutar aplicaciones y agentes; necesitan confianza. Necesitan acceso nativo al contexto y al conocimiento. Y, sobre todo, necesitan libertad para elegir el modelo adecuado para cada reto.

Es precisamente en ese equilibrio donde en Microsoft aportamos un valor diferencial. La pregunta que nos hacemos es: ¿qué significa ser desarrollador en la era actual?

Durante Microsoft Build compartimos nuestra visión sobre cómo ayudamos a los desarrolladores a innovar en un entorno marcado por la inteligencia artificial, presente en cada capa de la tecnología. Lo hacemos proporcionándoles las capacidades de control, seguridad y escalabilidad que esperan, todo ello sobre una plataforma abierta, diversa en modelos y heterogénea. Una plataforma que conecta de forma nativa el conocimiento de las organizaciones con el conocimiento exterior.

Hoy hemos anunciado numerosas novedades, pero todas ellas se articulan en torno a tres grandes ejes.

El primer eje es una inteligencia conectada al conocimiento de la organización. Gracias a Microsoft Agent Platform, impulsada por el contexto y la inteligencia de Microsoft IQ, los desarrolladores pueden crear agentes en GitHub, desplegarlos en Microsoft Foundry y optimizarlos automáticamente utilizando los modelos más adecuados para cada tarea. Todo ello combinando el conocimiento propio de la empresa con el conocimiento global, y poniendo esos agentes al alcance de los equipos a través de Microsoft Teams, Microsoft 365 o cualquier otro entorno de trabajo. Una plataforma diseñada para eliminar la necesidad de elegir entre contexto y gobernanza, seguridad y agilidad, o entre distintos modelos y herramientas.

El segundo es una plataforma integral construida a medida. Los desarrolladores necesitan poder elegir cómo construir, qué herramientas utilizar, sobre qué plataformas trabajar y qué flujos de trabajo se adaptan mejor a sus necesidades para convertir sus ideas en soluciones reales. Esta filosofía va mucho más allá de la plataforma de agentes y abarca todo el ecosistema tecnológico, desde el hardware hasta el sistema operativo, las herramientas de desarrollo y la nube. Y todo comienza con Windows. No hablamos de un Windows pensado únicamente para quienes desarrollan sobre este sistema operativo, sino de un Windows verdaderamente diseñado para desarrolladores. Bajo esta premisa, hemos incorporado una nueva configuración orientada al desarrollo que ofrece una mayor flexibilidad, una experiencia más fluida e inteligente en el shell y el terminal, capacidades de aislamiento local para agentes, nuevas funcionalidades en Windows Subsystem for Linux y opciones más potentes para trabajar desde la maquina local.

El tercer eje mira hacia el futuro: un futuro en el que los sistemas agénticos trascienden el desarrollo de software para impulsar el progreso humano, ampliando las capacidades de científicos e investigadores. Se trata de nuevas fronteras en la ciencia y la computación que, sin embargo, se construyen sobre la misma plataforma para desarrolladores que utilizamos hoy.

En conjunto, todo ello pone a disposición de los desarrolladores un ecosistema multimodelo que se extiende desde el dispositivo local hasta la nube, permitiéndoles innovar sin renunciar al control, la flexibilidad y la capacidad de personalización que convierten cada proyecto en algo único.

Y, como siempre, todo comienza con los desarrolladores. Veamos los detalles.

Agentes que te conocen a ti, a tu empresa y al mundo

A medida que los modelos son cada vez más potentes y accesibles, el verdadero factor diferencial para las organizaciones ya no es el acceso a la inteligencia artificial, sino la capacidad de adaptarla a sus necesidades. La cuestión es cómo transformar el conocimiento, los datos y la forma de trabajar de una empresa en un sistema capaz de aprender de manera continua y generar mejores resultados con el tiempo. El objetivo es construir un ecosistema que otorgue autonomía real a las organizaciones, en lugar de uno que dependa permanentemente de consultores externos o de los propios proveedores de modelos.

Los agentes deben reflejar la forma en que una organización piensa y opera: desde su lógica de negocio y su conocimiento institucional hasta sus procesos y flujos de trabajo.

Todo comienza con el contexto. Microsoft IQ, disponible de forma general en GitHub Copilot, Microsoft Foundry y Copilot Studio, introduce una nueva capa contextual que permite fundamentar los agentes tanto en el conocimiento global como en el conocimiento específico de cada organización. Dentro de este enfoque, Work IQ actúa como la capa de inteligencia del entorno laboral, capturando cómo se desarrolla realmente el trabajo a través de Microsoft 365, los sistemas corporativos y fuentes externas. Personas, correos electrónicos, documentos, reuniones y las relaciones entre todos ellos se convierten en información contextual que los agentes pueden comprender y utilizar. A partir del 16 de junio, estarán disponibles las APIs de Work IQ, dando la posibilidad a los desarrolladores a acceder programáticamente a esta capa de inteligencia y dotar a sus agentes del contexto necesario para operar de forma eficaz dentro de la organización. Por su parte, Fabric IQ proporciona una base semántica compartida sobre los datos estructurados de negocio, mientras que Foundry IQ integra todas estas capacidades y facilita la planificación y recuperación de información tanto del conocimiento empresarial como de la web en tiempo real.

A esta familia se suma ahora Web IQ, presentado hoy como una de las grandes novedades. Se trata de una infraestructura de búsqueda web diseñada específicamente para la era de la inteligencia artificial, independiente del modelo utilizado y nativa para MCP. Gracias a ella, los agentes pueden acceder a información actualizada del mundo real con una velocidad y precisión significativamente superiores, ofreciendo resultados relevantes antes que otras alternativas disponibles en el mercado.

En Microsoft también estamos explorando cómo extender esta capa contextual a nuevos formatos de interacción, especialmente a los agentes autónomos que permanecen activos de forma continua. En este ámbito nace Microsoft Scout, un nuevo agente personal para el entorno profesional que ya está disponible para clientes que forman parte del programa Frontier. Desarrollado sobre OpenClaw y Work IQ, Scout entiende los hábitos de trabajo de cada usuario, se integra con herramientas habituales como Teams y Outlook y es capaz de gestionar de forma proactiva tareas como la preparación de reuniones, la resolución de conflictos de agenda o la ejecución de procesos rutinarios, reduciendo la necesidad de intervención manual. La compañía prevé ampliar progresivamente sus capacidades y extender su disponibilidad a un mayor número de usuarios en los próximos meses.

En la capa de modelos, el equipo Microsoft AI Superintelligence ha presentado una nueva familia de siete modelos propios, encabezada por MAI-Thinking-1, el primer modelo de razonamiento desarrollado por Microsoft AI. Entrenado desde cero sin derivación de otros modelos (zero distillation), utilizando datos limpios, de nivel empresarial y con licencia comercial sobre los que construir con confianza.

MAI-Thinking-1 es un modelo de tamaño medio, con 35 billones de parámetros activos y una ventana de contexto de 256.000 tokens, diseñado para ofrecer un equilibrio óptimo entre rendimiento, eficiencia y coste. Uno de sus puntos diferenciales es precisamente su capacidad para ofrecer prestaciones avanzadas con un consumo de tokens significativamente menor. En pruebas ciegas realizadas por evaluadores independientes, ha sido valorado por encima de Sonnet 4.6¹, mientras que en tareas de programación alcanza niveles comparables a Opus 4.6 en el benchmark SWE Bench Pro². El modelo ha sido concebido para abordar instrucciones complejas de múltiples pasos, razonamiento sobre grandes volúmenes de contexto y generación de código. Actualmente está disponible en Microsoft Foundry en preview privada.

Sin embargo, MAI-Thinking-1 no llega solo. En Microsoft también presentamos MAI-Image-2.5 y su variante Flash, los primeros modelos de la compañía capaces de trabajar tanto en generación de imágenes a partir de texto como en transformación y edición de imágenes existentes. En los principales rankings de referencia del sector, estos modelos ya se sitúan entre los mejor valorados del mercado, destacando especialmente en escenarios creativos donde los usuarios buscan convertir una idea en una propuesta visual o perfeccionar trabajos ya realizados. Estas capacidades ya están integradas en PowerPoint, comenzarán a desplegarse en OneDrive y, desde hoy, también estarán disponibles en Microsoft Foundry, ofreciendo una de las mejores relaciones entre calidad y coste del mercado.

La familia MAI continúa creciendo con nuevos modelos especializados. MAI-Transcribe 1.5 incorpora capacidades de transcripción de última generación en 43 idiomas, con soporte para procesamiento en tiempo real previsto próximamente. Por su parte, MAI-Voice-2 y su versión Flash amplían su disponibilidad a más de quince nuevos idiomas e incorporan nuevas opciones de voz. En el ámbito del desarrollo de software, MAI-Code-1, el modelo optimizado para programación y ajustado específicamente para GitHub, ya está disponible en Copilot y VS Code.

Nuestra apuesta en Microsoft por la libertad de elección para los desarrolladores va más allá de nuestro propio catálogo de modelos. La familia MAI también estará disponible a través de plataformas como Fireworks AI, Baseten y OpenRouter. Asimismo, Fireworks AI pasa a estar disponible de forma general en Microsoft Foundry, ofreciendo a los desarrolladores trabajar desde una única plataforma con las capacidades de gobernanza empresarial y residencia de datos de Azure, independientemente del modelo que decidan utilizar.

Para aquellas organizaciones que buscan adaptar la inteligencia artificial a sus necesidades específicas, Microsoft ha presentado Frontier Tuning. Esta nueva capacidad aplica métodos que permiten a los agentes aprender de la experiencia dentro de los límites de cumplimiento y seguridad de cada organización, contribuyendo a que los agentes aprendan directamente a partir de los datos, procesos y conocimientos propios del negocio. El resultado es un sistema que mejora continuamente a medida que opera y acumula experiencia. Actualmente se encuentra en fase de preview privada.

Todo este ecosistema se apoya en una capa integral de seguridad y gobernanza. Agent 365 para agentes locales extiende las capacidades de Entra, Defender y Purview a un plano de control unificado que contribuye a supervisar, gobernar y proteger agentes desplegados en cualquier entorno, independientemente de dónde estén alojados o de la tecnología utilizada para desarrollarlos. El objetivo es que las empresas puedan innovar con rapidez sin perder visibilidad ni control sobre sus sistemas.

Junto a ello, en Microsoft presentamos una arquitectura integral de confianza para agentes de IA, compatible con cualquier framework o plataforma de desarrollo. Esta propuesta se sustenta en dos proyectos de código abierto. El primero es ASSERT (Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing), orientado a la evaluación de seguridad basada en políticas. El segundo es Agent Control Specification, para estandarizar dónde y cómo aplicar controles a lo largo del ciclo operativo de los agentes.

La estrategia de seguridad se refuerza además con Codename MDASH, un nuevo sistema de protección basado en múltiples modelos y agentes especializados. La solución despliega más de 100 agentes capaces de identificar vulnerabilidades explotables analizando flujos de datos, lógica de negocio y posibles cadenas de ataque, ofreciendo soluciones contextualizadas que se envían directamente al portal de Defender.

Todo el stack tecnológico, a tu medida

Cuando pensamos en cómo será el trabajo en la era de la IA agéntica, es fundamental contar con una plataforma capaz de llevar la inteligencia artificial allí donde se necesite, desde la nube hasta los dispositivos y entornos locales. Pero surge una pregunta clave para los desarrolladores: ¿cómo se pueden crear sistemas avanzados basados en agentes sin perder el control del proceso? La respuesta pasa por mantener la productividad sin depender constantemente de herramientas externas y poder realizar pruebas y experimentos en cuestión de minutos, en lugar de horas.

Todo comienza en el hardware, y ahí es donde entra en juego Surface RTX Spark Dev Box. Este dispositivo ha sido diseñado para soportar cargas de trabajo intensivas y sostenidas, como procesos de entrenamiento de larga duración, pipelines de IA basados en agentes o la personalización de modelos de IA de forma local.

Equipado con NVIDIA RTX Spark, ofrece hasta 1 petaflop de capacidad de procesamiento para la IA y 128 GB de memoria unificada. Gracias a ello, es capaz de ejecutar modelos de lenguaje de hasta 120.000 millones de parámetros y gestionar contextos de hasta un millón de tokens utilizando agentes de manera local, sin necesidad de recurrir a instancias de GPU en la nube. Incorpora Windows Subsystem for Linux (WSL) 2 con acceso nativo a la GPU y compatibilidad completa con CUDA, todo ello preconfigurado para desarrolladores. También incluye herramientas como Visual Studio Code, GitHub Copilot y otras aplicaciones habituales del ecosistema de desarrollo. Surface RTX Spark Dev Box estará disponible a finales de este año en Estados Unidos en Microsoft.com.

En la capa del sistema operativo, Microsoft está convirtiendo Windows en un entorno nativo para la ejecución de agentes. En este contexto, Microsoft Execution Containers (MXC), actualmente en preview, ofrece a desarrolladores y administradores de TI una forma más sencilla de crear entornos aislados y seguros para agentes, con mecanismos de contención gestionados directamente por el propio sistema operativo. Basta con definir los requisitos una única vez para que Windows los aplique de forma coherente allí donde se ejecuten los agentes.

Esta tecnología ya está siendo utilizada por OpenClaw en Windows, lo que permite ejecutar flujos de trabajo complejos de varios pasos dentro de estos entornos protegidos. Por su parte, OpenShell, el entorno seguro para agentes autónomos desarrollado por NVIDIA, se apoya en MXC e incorpora capacidades adicionales como la gestión de políticas, el enrutamiento de inferencias y la anonimización de datos personales. En conjunto, estas funcionalidades proporcionan a los desarrolladores un entorno seguro para crear y desplegar agentes de IA, al tiempo que ofrecen a los equipos de TI las herramientas de gobierno y control necesarias tanto en dispositivos locales como en entornos cloud.

Y cuando los agentes pasan a ejecutarse en la nube, los agentes alojados en Foundry Agent Service, actualmente en preview, trasladan este mismo modelo a gran escala. Ofrecen entornos aislados que se activan de forma instantánea para cada sesión, ejecución segregada, memoria persistente y capacidad de escalado elástica. En cierto modo, representan para los agentes lo que los contenedores fueron para las aplicaciones nativas en la nube.

Los flujos de desarrollo basados en agentes, ya sea desde un entorno de desarrollo integrado (IDE) o desde la línea de comandos, están contribuyendo a escribir código más rápido que nunca. Sin embargo, la programación es solo una parte del proceso de creación de software.

La app de GitHub Copilot, ahora en versión preview, lleva el desarrollo agéntico a una experiencia nativa de escritorio —y a una audiencia mucho más amplia—. Permite partir de una idea, de un problema existente o de una pull request, orquestar múltiples sesiones de agentes en paralelo y mantener los cambios avanzando a través de revisión, integración continua (CI) y fusión (merge). Cada sesión utiliza git worktrees, de modo que el trabajo permanece separado. De este modo, Copilot se encarga de la ejecución sin que el desarrollador pierda el control sobre el proceso.

Hoy es posible generar aplicaciones en cuestión de segundos, pero llevarlas a producción sigue exigiendo integrar múltiples componentes, como bases de datos, APIs, sistemas de autenticación e infraestructura.

Es precisamente en esta capa donde entra en juego Project Rayfin, ahora disponible en versión preview. La solución incorpora un servicio backend gestionado dentro de Microsoft Fabric, definido mediante flujos de trabajo basados en GitHub, para que los desarrolladores puedan pasar de un prototipo a un entorno de producción sin tener que gestionar la infraestructura subyacente. Además, la integración con Replit crea una vía rápida para evolucionar desde una prueba de concepto hasta una implementación empresarial con mecanismos de gobierno y control incorporados. A medida que las aplicaciones basadas en agentes ganan complejidad y escala, Azure HorizonDB aporta el rendimiento y la fiabilidad necesarios para responder a las necesidades más exigentes en materia de bases de datos. Se trata de un servicio PostgreSQL totalmente gestionado en Azure que, según las pruebas internas realizadas en Microsoft, ofrece más de tres veces el rendimiento de configuraciones autogestionadas equivalentes.

El futuro está en manos de quienes construyen

Del mismo modo que los agentes persistentes o funcionamiento continuo están transformando el desarrollo de software y redefiniendo el papel de los desarrolladores, una nueva generación de agentes impulsará cambios profundos en la investigación y el desarrollo, ampliando las capacidades de científicos e investigadores.

Microsoft Discovery ya está disponible de forma general. Basada en Azure, esta plataforma proporciona a los investigadores un entorno de IA agéntica de nivel empresarial que abarca todo el ciclo de trabajo científico. Empresas como BHP ya la utilizan para identificar soluciones de lixiviación de cobre en cuestión de meses, en lugar de años. Por su parte, Syensqo está acelerando sus procesos de I+D en el ámbito de los semiconductores, mientras que GSK la emplea para agilizar y optimizar el descubrimiento de nuevos medicamentos. Microsoft ha anunciado también una versión local y gratuita de Discovery dirigida a la comunidad científica. Actualmente disponible en versión preview, solo requiere una cuenta de GitHub Copilot para comenzar a utilizarla.

Por último, en el ámbito de la computación cuántica, el nuevo chip Majorana 2 representa un avance decisivo hacia la escalabilidad. Esta tecnología ha alcanzado una vida media de los cúbits de 20 segundos, con registros que llegan hasta un minuto, ofreciendo una fiabilidad 1.000 veces superior a la de la generación anterior. Este hito acerca la posibilidad de integrar un millón de cúbits en un chip que cabe en la palma de la mano. Con el apoyo de la IA agéntica, Microsoft prevé hacer realidad un sistema cuántico escalable para 2029.

Las plataformas tecnológicas no evolucionan por sí solas; son los desarrolladores quienes impulsan su avance. Por ello, el objetivo de los anuncios presentados hoy es poner a su disposición nuevas herramientas y capacidades para seguir construyendo el futuro.

Estas son solo algunas de las novedades anunciadas durante Microsoft Build. Estamos deseando compartir esta experiencia con quienes participan tanto de forma presencial como virtual en las sesiones plenarias, demostraciones técnicas, talleres prácticos, hackáthones y otras actividades. Además, la mayor parte de los contenidos estará disponible posteriormente bajo demanda.

Para conocer con más detalle todas las novedades anunciadas, visita Microsoft Build Live.

Ahora, es el momento de construir el futuro.

***

Notas a pie de página:

1. Medición realizada a través de Surge, socio independiente especializado en evaluación humana.
2. Basado en el benchmark SWE Bench Pro.
3. Fuente: NVIDIA. Basado en 1 TOPS FP4 teórico utilizando la funcionalidad de sparsity.

Más información:

• Sigue todas las novedades en directo en el blog Microsoft Build Live.
• Conecta tu proyecto local al catálogo de sesiones de Microsoft Build con esta funcionalidad de la CLI de GitHub Copilot: GitHub – microsoft/Build-CLI: Experience Microsoft Build, directly from your terminal, with GitHub Copilot CLI and the Microsoft Build CLI. · GitHub
• Consulta todos los detalles de las actualizaciones para desarrolladores.