Par Kyle Daigle, COO de GitHub et CMO Developer chez Microsoft
Les plateformes évoluent lorsque les développeurs construisent. Nous explorons, choisissons des outils, imaginons, créons.
Cette évolution des plateformes s’accompagne d’un volume d’informations plus important que jamais, disponible à portée de main. Il s’agit de construire rapidement, puis de construire, exploiter, optimiser et observer. De sécuriser votre infrastructure, vos applications et vos agents de manière fluide, sans vous ralentir, depuis le moment où vous ouvrez votre ordinateur portable jusqu’au déploiement en production.
Mais il existe une dualité dans le métier de développeur : vous êtes à la fois un bricoleur, qui choisit ses propres outils et modèles, et un bâtisseur d’entreprise, qui livre des systèmes exigeant gouvernance, sécurité et confiance dès le premier jour.
Les développeurs n’ont pas besoin d’une énième façon de simplement créer et exécuter un agent ou une application. Ils ont besoin de confiance. Ils ont besoin de contexte et de connaissances natives. Surtout, ils ont besoin de choix afin d’accéder au bon modèle pour le bon problème.
C’est précisément dans cette dualité que Microsoft excelle. Nous nous posons la question suivante : que signifie être un développeur moderne aujourd’hui ? Lors de Microsoft Build, nous avons présenté la manière dont nous donnons aux développeurs les moyens de construire à l’ère de l’intelligence omniprésente, avec les contrôles et la sécurité attendus à grande échelle, sur une plateforme diversifiée en matière de modèles, ouverte et hétérogène à chaque niveau de la pile technologique. Une plateforme qui réunit naturellement ce que vous savez avec ce que le monde sait.
Les annonces sont nombreuses aujourd’hui, mais trois grands thèmes permettent de les structurer. Chacun repose sur notre conviction que l’intelligence et la confiance doivent être indissociables, sur une pile conçue pour être diversifiée, ouverte et hétérogène.
Premièrement, une intelligence qui vous appartient réellement. Avec la Microsoft Agent Platform, alimentée par votre contexte et par l’intelligence de Microsoft IQ, vous pouvez créer votre agent dans GitHub, le déployer dans Microsoft Foundry et l’optimiser automatiquement grâce aux modèles les mieux adaptés à chaque tâche. Vous pouvez l’ancrer dans votre propre intelligence et dans la connaissance mondiale, puis y accéder via Microsoft Teams, Microsoft 365 ou tout autre environnement dans lequel votre équipe travaille. Cette approche est conçue pour réduire les compromis entre contexte et gouvernance, sécurité et rapidité, ou encore modèles et outils.
Deuxièmement, une pile complète construite à votre manière. Vous devez pouvoir développer comme vous le souhaitez, avec les outils, modèles et workflows de votre choix, puis concrétiser vos idées. Cela va au-delà de la plateforme d’agents et s’étend à l’ensemble de la pile: du silicium au système d’exploitation, des outils de développement au cloud. Et cela commence avec Windows. Pas Windows pour les « développeurs Windows ». Windows pour les développeurs, tout simplement. Nous introduisons une nouvelle configuration développeur qui offre davantage de flexibilité, une expérience intelligente et fluide dans le shell et le terminal, le sandboxing local pour les agents, de nouvelles capacités Windows Subsystem for Linux ainsi que des options puissantes pour travailler directement sur votre machine locale.
Troisièmement, ce qui vient ensuite: des systèmes agentiques qui vont au-delà du code pour contribuer au progrès humain, en amplifiant ce que les scientifiques et les chercheurs peuvent accomplir. De nouvelles frontières dans la science et l’informatique, qui reposent sur la même plateforme de développement.
Ensemble, les développeurs bénéficient d’un écosystème multi-modèles, de leur ordinateur portable jusqu’au cloud, afin de construire la prochaine frontière technologique sans renoncer au contrôle et au savoir-faire qui rendent leur travail véritablement personnel.
Et, comme toujours, tout commence par le développeur. Entrons dans le détail.
Des agents qui vous connaissent, qui connaissent votre entreprise et le monde
À mesure que les modèles deviennent plus performants et plus accessibles, le facteur différenciant pour toute organisation n’est plus l’accès à l’intelligence, mais sa maîtrise. Comment votre expertise, vos données et votre manière de travailler peuvent-elles devenir un système qui apprend en continu et génère de meilleurs résultats? L’objectif est de créer un écosystème qui donne aux entreprises leur propre capacité d’action, et non un système qui renvoie la valeur vers un consultant ou le créateur du modèle.
Vos agents doivent refléter votre façon de penser et de fonctionner, depuis votre logique métier et vos connaissances institutionnelles jusqu’à vos workflows.
Tout commence par le contexte. Microsoft IQ, disponible dès aujourd’hui de manière générale dans GitHub Copilot, Microsoft Foundry et Copilot Studio, est une nouvelle couche de contexte qui ancre les agents à la fois dans la connaissance mondiale et dans les connaissances de l’entreprise. Work IQ est la couche d’intelligence du travail destinée aux agents. Elle capture la manière dont le travail se déroule réellement dans Microsoft 365, les systèmes organisationnels et les sources externes: les personnes, les e-mails, les documents, les réunions et les relations entre ces éléments. Les API Work IQ, disponibles de manière générale à partir du 16 juin, offrent un accès programmatique à cette couche d’intelligence et fournissent aux agents le contexte dont ils ont besoin pour fonctionner efficacement au sein de votre organisation. Fabric IQ fournit une base sémantique partagée pour les données métier structurées. Foundry IQ rassemble ces éléments et permet la planification de la récupération d’informations à partir des connaissances de l’entreprise et du web en direct.
Web IQ rejoint également cette famille et est annoncé aujourd’hui: il s’agit du moyen le plus rapide d’ancrer vos agents dans le monde réel. Cette pile de recherche web pensée d’abord pour l’IA est indépendante des modèles et native MCP. Elle renvoie des passages pertinents à une vitesse près de deux fois et demie supérieure à celle de la meilleure alternative suivante.
Nous examinons également comment ce contexte peut s’appliquer à de nouveaux formats, en particulier aux agents autonomes toujours actifs. Microsoft Scout est un nouvel agent personnel pour le travail, que nous mettons aujourd’hui à disposition des clients Frontier. Construit sur OpenClaw et Work IQ, Scout comprend votre manière de travailler, utilise les outils dans lesquels vous évoluez déjà, comme Teams et Outlook, et prend en charge de manière proactive des tâches telles que la préparation des réunions, les conflits de planning et les tâches récurrentes, sans demande préalable. Nous sommes impatients d’en dire plus prochainement, à mesure que nous élargirons les capacités de Scout et son déploiement.
Au niveau des modèles, l’équipe Microsoft AI Superintelligence a lancé une famille de sept nouveaux modèles développés en interne, à commencer par MAI-Thinking-1, le premier modèle de raisonnement de Microsoft AI. Il a été entraîné à partir de zéro, sans distillation, sur des données de qualité entreprise, propres et commercialement licenciées, afin que vous puissiez l’utiliser en toute confiance.
Il s’agit d’un modèle de taille intermédiaire, avec 35 milliards de paramètres actifs et une fenêtre de contexte de 128K, conçu pour offrir une efficacité et une performance élevées, avec un coût par token réduit. Dans un test à l’aveugle, des évaluateurs indépendants le préfèrent à Sonnet 4.61, et il égale Opus 4.6 en matière de capacités de codage sur SWE Bench Pro. MAI-Thinking-1 a été conçu pour exceller dans les instructions complexes en plusieurs étapes, le raisonnement à long contexte et la génération de code. Il est désormais disponible dans Foundry en préversion privée.
Mais ce n’est pas le seul nouveau modèle. MAI-Image-2.5 et sa variante flash sont les premiers modèles de Microsoft à prendre en charge à la fois la génération texte-image, surpassant Nano Banana Pro sur ELO, et les workloads image-image. Ils sont particulièrement utiles dans les workflows créatifs, lorsque vous souhaitez bénéficier d’une assistance pour transformer un concept en réalité ou améliorer des travaux visuels existants. Ces modèles sont déjà disponibles dans PowerPoint, en cours de déploiement sur OneDrive, et arrivent aujourd’hui dans Foundry avec une qualité par dollar de premier plan sur le marché.
D’autres membres rejoignent également la famille MAI: MAI-Transcribe-1.5 combine une précision de pointe dans 43 langues, avec le streaming qui arrivera prochainement. MAI-Voice-2 et sa variante flash sont désormais disponibles dans plus de 15 langues supplémentaires, avec de nouvelles options vocales. MAI-Code-1, notre modèle de codage ultra-efficace pour l’inférence, optimisé pour GitHub, est désormais disponible dans Copilot et VS Code.
Le choix des développeurs ne s’arrête pas à notre catalogue. Les modèles MAI seront également disponibles sur Fireworks AI, Baseten et Open Router. Fireworks AI est désormais disponible de manière générale dans Foundry, offrant aux développeurs une expérience de plateforme unique avec gouvernance d’entreprise et résidence des données Azure, quel que soit le modèle choisi.
Pour les organisations prêtes à s’approprier pleinement l’intelligence, Frontier Tuning applique l’apprentissage par renforcement dans les limites de votre cadre de conformité, afin que les agents apprennent comment votre entreprise fonctionne réellement. En utilisant vos propres données, connaissances métier et workflows, il en résulte une boucle qui s’affine à mesure que les agents travaillent. Cette fonctionnalité est disponible aujourd’hui en préversion privée.
La sécurité et la gouvernance entourent l’ensemble du système. Agent 365 pour les agents locaux étend Entra, Defender et Purview dans un plan de contrôle unique permettant d’observer, de gouverner et de sécuriser les agents dans tout votre environnement, quel que soit leur hébergement ou le framework sur lequel ils sont construits. C’est ainsi que l’on développe rapidement tout en conservant le contrôle.
À cela s’ajoute une pile de confiance ouverte et de bout en bout pour les agents d’IA, quel que soit le framework, reposant sur deux projets open source: Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing, ou ASSERT, pour l’évaluation de la sécurité fondée sur des politiques, et l’Agent Control Specification, qui vise à standardiser où et comment appliquer les contrôles dans la boucle agentique.
Codename MDASH renforce également notre défense. Notre nouveau système de sécurité agentique multi-modèles déploie plus de 100 agents pour identifier les vulnérabilités exploitables en raisonnant sur les flux de données, la logique métier et les chaînes d’exploitation, avec des corrections contextualisées livrées directement dans le portail Defender.
La pile complète, à votre manière
Lorsque nous réfléchissons au travail à l’ère agentique, cela exige une plateforme d’intelligence omniprésente couvrant à la fois le cloud et l’edge. Mais en tant que développeur, comment construire ces systèmes agentiques riches tout en gardant fermement le contrôle ? Il s’agit de rester dans le flux, au lieu d’attendre les outils, et de mener des expérimentations en quelques minutes plutôt qu’en plusieurs heures.
Tout commence avec le silicium, et c’est là qu’intervient Surface RTX Spark Dev Box. Il est conçu pour les charges de travail soutenues : tâches d’entraînement de longue durée, pipelines d’IA agentique et fine-tuning local de modèles dans une enveloppe thermique de 100 W.
Propulsé par NVIDIA RTX Spark, il offre jusqu’à un pétaflop de puissance de calcul IA et 128 Go de mémoire unifiée, capable d’exécuter localement des modèles allant jusqu’à 120 milliards de paramètres sans instances GPU cloud. WSL 2 avec passthrough GPU natif et prise en charge complète de CUDA est préconfiguré pour les développeurs, avec Visual Studio Code, GitHub Copilot et de nombreux autres outils favoris préinstallés. Surface RTX Spark Dev Box sera disponible plus tard cette année aux États-Unis via Microsoft.com.
Au niveau du système d’exploitation, Microsoft transforme Windows en environnement d’exécution natif pour les agents. Microsoft Execution Containers, ou MXC, désormais en préversion, offre aux développeurs et aux administrateurs IT un moyen plus simple de créer des environnements sandboxés de niveau entreprise pour les agents, avec un confinement appliqué par le système d’exploitation lui-même. Décrivez vos exigences une fois, et Windows les applique partout où vos agents s’exécutent.
Cette technologie est désormais utilisée par OpenClaw sur Windows, permettant l’exécution de workflows en plusieurs étapes dans ces environnements protégés par le système d’exploitation. Le runtime OpenShell de NVIDIA, construit sur MXC, ajoute la gestion des politiques, le routage d’inférence et l’obfuscation des données personnelles. Ensemble, ces capacités offrent aux développeurs des runtimes ouverts tout en donnant aux équipes IT une visibilité et un contrôle cohérents sur les appareils, les machines virtuelles et les environnements cloud.
Et lorsque les agents passent dans le cloud, les agents hébergés dans Foundry Agent Service, en préversion, proposent le même modèle à grande échelle : des sandboxes instantanées par session, une exécution isolée, une mémoire persistante et une mise à l’échelle élastique. On peut y voir l’équivalent, pour les agents, de ce que les conteneurs ont été pour les applications cloud-native.
Les flux de développement agentique, qu’ils se déroulent dans l’IDE ou en ligne de commande, nous aident à écrire du code plus rapidement que jamais. Mais ce n’est qu’une partie de la création logicielle.
Du côté des outils de développement, l’application GitHub Copilot, désormais en préversion, apporte le développement agentique dans une expérience desktop native et à un public beaucoup plus large. À partir d’une idée, d’une issue existante ou d’une pull request, il est possible d’orchestrer plusieurs sessions d’agents en parallèle et de faire avancer les changements vers la revue, l’intégration continue et la fusion. Chaque session utilise des git worktrees, afin que le travail reste séparé. Copilot prend en charge l’exécution, tandis que les développeurs gardent le contrôle.
Les développeurs peuvent générer des applications en quelques secondes, mais les mettre en production nécessite toujours d’assembler bases de données, API, authentification et infrastructure.
Au niveau de la plateforme, Project Rayfin, désormais en préversion, répond à ce besoin. Il apporte à Microsoft Fabric un backend-as-a-service managé, défini via des workflows basés sur GitHub, afin que les développeurs puissent passer du prototype à la production sans gérer l’infrastructure. L’intégration avec Replit crée un chemin rapide du prototype au déploiement de niveau entreprise, avec une gouvernance dès le premier jour. Et à mesure que les applications agentiques montent en charge, Azure HorizonDB fournit les performances et la fiabilité nécessaires aux exigences les plus élevées en matière de bases de données. Il s’agit d’un service PostgreSQL entièrement managé sur Azure, offrant plus de trois fois le débit de configurations autogérées comparables lors de tests internes.
L’avenir appartient aux bâtisseurs
De la même manière que les agents de longue durée ont contribué à redéfinir le développement logiciel et le rôle du développeur, de nouveaux agents contribueront à transformer la recherche et le développement, ainsi que ce que les scientifiques peuvent accomplir.
Microsoft Discovery est disponible de manière générale dès aujourd’hui. Construit sur Azure, il offre aux chercheurs une plateforme d’IA agentique de niveau entreprise couvrant l’ensemble du workflow scientifique. BHP l’utilise pour identifier des solutions de lixiviation du cuivre en quelques mois plutôt qu’en plusieurs années. Syensqo accélère la recherche et le développement dans les semi-conducteurs. GSK itère dans la découverte de médicaments.
Par ailleurs, une application locale gratuite Discovery a été annoncée pour la communauté scientifique au sens large. Elle est disponible en préversion et ne nécessite qu’un compte GitHub Copilot.
Enfin, notre puce de calcul quantique de nouvelle génération, Majorana 2, représente une avancée majeure vers le passage à l’échelle : une durée de vie moyenne des qubits de 20 secondes, avec des instances pouvant atteindre une minute, une fiabilité 1 000 fois supérieure à celle de notre génération précédente, et une trajectoire vers un million de qubits sur une puce tenant dans la paume de la main. Grâce à l’IA agentique, nous parviendrons à une machine quantique scalable d’ici 2029.
Les plateformes ne se transforment pas d’elles-mêmes ; ce sont les développeurs qui les font avancer. Aujourd’hui, il s’agit de vous donner davantage de moyens pour construire.
Ce ne sont là que quelques-unes des annonces faites lors de Build. Nous sommes impatients d’échanger avec celles et ceux d’entre vous qui nous rejoignent virtuellement ou en personne pour les keynotes, les sessions techniques approfondies, les hack sessions et bien plus encore. De nombreuses sessions seront également disponibles à la demande.
Pour retrouver l’ensemble des annonces, consultez le live blog Microsoft Build.
Maintenant, construisons.
Notes de bas de page:
1: mesuré via Surge, notre partenaire indépendant d’évaluation humaine
2: sur la base du benchmark SWE Bench Pro
3: Source: NVIDIA. Basé sur 1 TOPS FP4 théorique utilisant la fonctionnalité de sparsité.
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Consultez notre live blog, Microsoft Build Live
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