Les plateformes évoluent lorsque les développeurs créent. Nous explorons, choisissons nos outils, imaginons, créons.
Cette évolution des plateformes s’accompagne d’un volume d’information sans précédent, désormais à portée de main. Il ne s’agit plus seulement de créer rapidement AU DÉPART : il faut aussi concevoir, exploiter, optimiser et surveiller. Sécuriser votre infrastructure, vos applications et vos agents de manière fluide, sans ralentir votre élan, du moment où vous ouvrez votre portable jusqu’à celui où vous déployez en production.
Mais être développeur comporte une dualité : vous êtes à la fois un expérimentateur, libre de choisir vos outils et modèles, et un bâtisseur d’entreprise, responsable de systèmes qui exigent gouvernance, sécurité et confiance dès le départ.
Les développeurs n’ont pas besoin d’un autre moyen de simplement créer et exécuter un agent ou une application. Ils ont besoin de confiance. Ils ont besoin de contexte et de connaissances intégrés. Surtout, ils ont besoin de liberté pour choisir le bon modèle selon le bon problème.
C’est dans cette dualité que Microsoft excelle. Une question nous guide : que signifie être un développeur aujourd’hui ? Lors de Microsoft Build, nous avons partagé comment nous aidons les développeurs à créer dans cette ère d’intelligence omniprésente, avec les contrôles et la sécurité attendus à grande échelle, en réunissant ce que vous savez et ce que le monde sait, de façon native.
Il y a beaucoup d’annonces aujourd’hui, mais trois grands thèmes se dégagent.
D’abord, une intelligence véritablement à vous. Grâce à la plateforme Microsoft Agent, propulsée par votre contexte et l’intelligence de Microsoft IQ, vous pouvez créer votre agent dans GitHub, le déployer dans Microsoft Foundry et l’optimiser automatiquement avec les modèles les mieux adaptés à la tâche. En l’ancrant dans vos propres données et dans les connaissances du monde, vous pouvez ensuite y accéder via Microsoft Teams, Microsoft 365 ou partout où votre équipe travaille. Une solution conçue pour réduire le besoin de compromis entre le contexte et la gouvernance, la sécurité et la rapidité, ou encore les modèles et les outils.
Ensuite, toute la pile, à votre façon. Vous devriez pouvoir créer comme vous l’entendez, avec les outils, les modèles et les flux de travail de votre choix, et concrétiser vos idées. Cela va bien au-delà de la plateforme d’agents et s’étend à l’ensemble de la pile technologique — du silicium au système d’exploitation, en passant par les outils de développement et le cloud. Et tout cela commence avec Windows. Pas un Windows réservé aux « développeurs Windows ». Windows, point final, pour les développeurs. Nous introduisons une nouvelle configuration pour les développeurs qui offre davantage de flexibilité, une expérience fluide et intelligente dans l’interpréteur de commandes et le terminal, un environnement de bac à sable local pour les agents, de nouvelles capacités pour le Sous-système Windows pour Linux, ainsi que de puissantes options pour tout faire sur votre machine locale.
Enfin, cap sur la suite : les systèmes agentiques passent du code au progrès humain, en amplifiant ce que les scientifiques et les chercheurs peuvent accomplir. De nouvelles frontières s’ouvrent en science et en informatique, toutes fondées sur la même plateforme de développement.
Ensemble, les développeurs profitent d’un écosystème multimodèle, de leur ordinateur jusqu’au cloud, afin de repousser les frontières de l’innovation sans renoncer au contrôle ni au savoir-faire qui rendent leur travail véritablement unique.
Et comme toujours, tout commence avec les développeurs. Entrons dans le vif du sujet.
Des agents qui vous comprennent, qui comprennent votre entreprise et le monde qui vous entoure
À mesure que les modèles gagnent en puissance et deviennent plus accessibles, ce qui distingue réellement une organisation n’est plus simplement l’accès à l’intelligence, mais le fait d’en être propriétaire. Comment faire en sorte que votre expertise, vos données et votre façon de travailler deviennent un système qui apprend en continu et génère de meilleurs résultats ? L’objectif est de bâtir un écosystème qui donne aux entreprises leur propre pouvoir d’action, plutôt qu’un modèle où la valeur retourne à un consultant ou au fournisseur du modèle.
Vos agents devraient refléter votre façon de penser et d’opérer, depuis votre logique d’affaires et vos connaissances institutionnelles jusqu’à vos flux de travail.
Cela commence par le contexte. Microsoft IQ, maintenant généralement disponible dans GitHub Copilot, Microsoft Foundry et Copilot Studio, est une nouvelle couche contextuelle qui permet d’ancrer les agents à la fois dans les connaissances du monde et dans les connaissances de l’entreprise. Work IQ est la couche d’intelligence du milieu de travail pour les agents ; elle capte la façon dont le travail se déroule concrètement dans Microsoft 365, les systèmes organisationnels et les sources externes — les personnes, les courriels, les documents, les réunions et les liens qui les unissent. Les API Work IQ, qui seront généralement disponibles le 16 juin, offrent un accès programmatique à cette couche d’intelligence et donnent aux agents le contexte dont ils ont besoin pour fonctionner efficacement au sein de votre organisation. Fabric IQ fournit une base sémantique commune reposant sur les données d’affaires structurées. Foundry IQ réunit l’ensemble et permet d’orchestrer la récupération d’information à partir des connaissances de l’entreprise comme du Web en direct.
Web IQ s’ajoute aussi à la famille, annoncé aujourd’hui comme le moyen le plus rapide d’ancrer vos agents dans le monde réel. Il s’agit d’une pile de recherche Web pensée d’abord pour l’IA, indépendante des modèles et native pour MCP, qui retourne des passages pertinents à une vitesse près de 2,5 fois supérieure à celle de la meilleure solution de rechange.
Nous examinons également comment ce contexte peut s’appliquer à de nouvelles formes d’expérience, notamment les agents autonomes toujours actifs. Microsoft Scout est un nouvel agent personnel pour le travail que nous mettons dès aujourd’hui à la disposition des clients Frontier. Conçu à partir d’OpenClaw et de Work IQ, Scout comprend votre façon de travailler, utilise les outils que vous employez déjà au quotidien, comme Teams et Outlook, et prend en charge de manière proactive des tâches comme la préparation aux réunions, les conflits d’horaire et les tâches courantes, sans qu’il soit nécessaire de le solliciter. Nous avons hâte d’en dire davantage à mesure que nous élargirons les capacités de Scout et son déploiement à plus grande échelle.
Dans la couche des modèles, l’équipe Microsoft AI Superintelligence a lancé une famille de sept nouveaux modèles développés à l’interne, à commencer par MAI-Thinking-1, le premier modèle de raisonnement de Microsoft AI. Entraîné à partir de zéro, sans distillation, sur des données de calibre entreprise, propres et assorties de licences commerciales, il offre une base sur laquelle vous pouvez bâtir en toute confiance.
Il s’agit d’un modèle de taille intermédiaire comptant 35 milliards de paramètres actifs et doté d’une fenêtre de contexte de 256K, conçu pour offrir à la fois efficacité et performance, tout en maintenant un faible coût par jeton. Lors d’un test à l’aveugle, des évaluateurs indépendants l’ont préféré à Sonnet 4.61, et il égale Opus 4.6 pour les capacités de programmation selon SWE Bench Pro2. MAI-Thinking-1 a été conçu pour bien exécuter des instructions complexes en plusieurs étapes, le raisonnement sur de longs contextes et la génération de code, et il est maintenant offert dans Foundry en aperçu privé.
Mais ce n’est pas le seul nouveau modèle. MAI-Image-2.5 et sa version Flash sont les premiers modèles de Microsoft à prendre en charge à la fois la génération d’images à partir de texte — où ils occupent la 3e place au classement Arena AI — ainsi que les scénarios de transformation d’images, où ils se classent 2e, devant Nano Banana Pro. Ces modèles sont particulièrement utiles dans les processus créatifs, qu’il s’agisse de concrétiser une idée ou d’améliorer un contenu visuel existant. Ils sont déjà offerts dans PowerPoint, en cours de déploiement dans OneDrive, et sont maintenant disponibles dans Foundry, avec un rapport qualité-prix parmi les meilleurs du marché.
La famille MAI compte aussi d’autres nouveaux venus. MAI-Transcribe-1.5 offre une précision de pointe dans 43 langues, et la diffusion en continu sera offerte prochainement. MAI-Voice-2 et sa variante Flash sont maintenant disponibles dans plus de 15 langues supplémentaires, avec de nouvelles options vocales. Enfin, MAI-Code-1, notre modèle de codage à inférence efficace optimisé pour GitHub, est maintenant offert dans Copilot et VS Code.
Le choix des développeurs ne s’arrête pas à notre catalogue. Les modèles MAI seront également offerts sur Fireworks AI, Baseten et OpenRouter. De plus, Fireworks AI est maintenant généralement disponible dans Foundry, ce qui donne aux développeurs une expérience de plateforme unifiée, avec la gouvernance d’entreprise et la résidence des données dans Azure, peu importe le modèle qu’ils choisissent.
Pour les organisations prêtes à véritablement s’approprier l’intelligence, Frontier Tuning applique l’apprentissage par renforcement à l’intérieur de votre périmètre de conformité afin que les agents puissent apprendre comment l’entreprise fonctionne réellement. En s’appuyant sur vos propres données, votre expertise sectorielle et vos flux de travail, cette approche crée une boucle qui s’affine à mesure que les agents travaillent. Offert dès aujourd’hui en aperçu privé.
La sécurité et la gouvernance enveloppent aussi l’ensemble du système. Agent 365 for local agents étend Entra, Defender et Purview dans un plan de contrôle unifié pour observer, gouverner et sécuriser les agents dans l’ensemble de votre environnement, peu importe où ils sont hébergés ou le cadre sur lequel ils sont bâtis. C’est ainsi que vous pouvez créer rapidement tout en conservant la maîtrise.
À cela s’ajoute une pile de confiance ouverte de bout en bout pour les agents d’IA, quel que soit le cadre utilisé, fondée sur deux projets open source : Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing (ASSERT), pour l’évaluation de la sécurité pilotée par des politiques, et Agent Control Specification, qui vise à normaliser où et comment les contrôles doivent être appliqués dans la boucle agentique.
Un autre élément vient aussi renforcer notre posture de sécurité : Codename MDASH. Notre nouveau système de sécurité agentique multimodèle déploie plus de 100 agents pour repérer les vulnérabilités exploitables en raisonnant sur le flux de données, la logique d’affaires et les chaînes d’exploitation, avec des correctifs adaptés au contexte livrés directement dans le portail Defender.
Toute la pile, à votre façon
Quand on pense au travail à l’ère des agents, il faut une plateforme d’intelligence omniprésente qui s’étend du cloud à la périphérie. Mais comme développeur, comment bâtir ces systèmes agentiques riches tout en gardant pleinement le contrôle ? Cela signifie pouvoir rester dans son élan, plutôt que d’attendre après les outils, et mener des expérimentations en quelques minutes plutôt qu’en quelques heures.
Tout commence au niveau du silicium, et c’est là qu’entre en jeu le Surface RTX Spark Dev Box — conçu pour les charges de travail soutenues, comme les tâches d’entraînement de longue durée, les pipelines d’IA agentique et le réglage fin local de modèles.
Propulsé par NVIDIA RTX Spark, il offre jusqu’à un pétaflops de puissance de calcul en IA et 128 Go de mémoire unifiée, ce qui lui permet d’exécuter localement des modèles de langage de grande taille allant jusqu’à 120 milliards de paramètres, avec un contexte pouvant atteindre un million de jetons, en s’appuyant sur des agents, sans recourir à des ressources GPU dans le cloud³.
Le Sous-système Windows pour Linux (WSL 2), avec transfert natif du processeur graphique et prise en charge complète de CUDA, est préconfiguré pour les développeurs. Il comprend Visual Studio Code, GitHub Copilot et plusieurs autres outils courants déjà installés. La Surface RTX Spark Dev Box sera offerte plus tard cette année aux États-Unis sur Microsoft.com.
Dans la couche du système d’exploitation, Microsoft fait de Windows un environnement d’exécution natif pour les agents. Microsoft Execution Containers (MXC), maintenant en aperçu, offre aux développeurs et aux administrateurs IT une façon plus simple de créer des environnements en bac à sable de calibre entreprise pour les agents, avec un confinement appliqué directement par le système d’exploitation lui-même. Décrivez vos exigences une seule fois, et Windows les applique partout où vos agents s’exécutent.
Cette technologie est maintenant utilisée par OpenClaw sur Windows, ce qui permet d’exécuter des processus en plusieurs étapes à l’intérieur de ces limites imposées par le système d’exploitation. L’environnement sécurisé OpenShell de NVIDIA, conçu pour les agents autonomes, s’appuie sur MXC et ajoute des capacités de gestion des politiques, d’acheminement des inférences et de masquage des renseignements personnels. Ensemble, ces capacités offrent aux développeurs un environnement sécurisé pour le développement et le déploiement d’agents, ainsi qu’aux équipes IT les outils de gouvernance dont elles ont besoin, tant sur les appareils locaux que dans les environnements cloud.
Et lorsque les agents passent au cloud, les agents hébergés dans Foundry Agent Service, actuellement en aperçu, offrent le même modèle à grande échelle : des environnements en bac à sable instantanés pour chaque session, une exécution isolée, une mémoire persistante et une capacité élastique. Voyez-y l’équivalent, pour les agents, de ce que les conteneurs ont représenté pour les applications cloud natives.
Les flux de développement agentique, que ce soit dans l’EDI ou en ligne de commande, nous aident à écrire du code plus rapidement que jamais, mais cela ne représente qu’un volet de la création logicielle.
L’application GitHub Copilot, maintenant en aperçu, transpose le développement agentique dans une expérience de bureau native — et la rend accessible à un public beaucoup plus large. Partez d’une idée, d’un billet existant ou d’une demande de tirage, orchestrez plusieurs sessions d’agents en parallèle et faites progresser les changements à travers la révision, l’intégration continue et la fusion. Chaque session s’appuie sur des git worktrees, ce qui permet de garder le travail bien distinct. Copilot prend en charge l’exécution, tandis que les développeurs gardent le contrôle.
Les développeurs peuvent générer des applications en quelques secondes, mais pour les mettre en production, il faut encore assembler les bases de données, les API, les mécanismes d’authentification et l’infrastructure.
À la couche plateforme,Project Rayfin, maintenant en aperçu, répond à ce besoin. Il apporte à Microsoft Fabric une offre de backend-as-a-service gérée, définie au moyen de flux de travail fondés sur GitHub, afin que les développeurs puissent passer du prototype à la production sans avoir à gérer l’infrastructure. L’intégration avec Replit crée un chemin rapide entre le prototype et un déploiement de calibre entreprise, avec une gouvernance en place dès le départ. Et à mesure que les applications agentiques prennent de l’ampleur, Azure HorizonDB offre la performance et la fiabilité nécessaires pour répondre à vos besoins les plus exigeants en matière de bases de données. Il s’agit d’un service PostgreSQL entièrement géré sur Azure, qui offre plus de trois fois le débit de configurations autogérées comparables, selon des tests internes.
L’avenir appartient aux bâtisseurs
De la même façon que les agents de longue durée ont contribué à redéfinir le développement logiciel et le rôle du développeur, de nouveaux agents aideront à transformer la recherche-développement et à élargir ce que les scientifiques peuvent accomplir.
Microsoft Discovery est maintenant généralement disponible. Bâti sur Azure, il offre aux chercheurs une plateforme d’IA agentique de calibre entreprise pour l’ensemble du flux de travail scientifique. BHP l’utilise pour trouver des solutions de lixiviation du cuivre en quelques mois plutôt qu’en plusieurs années. Syensqo accélère sa R-D en semi-conducteurs. GSK fait progresser ses travaux en découverte de médicaments. De plus, une application locale gratuite appelée Discovery a été annoncée pour l’ensemble de la communauté scientifique. Elle est offerte en version préliminaire et nécessite simplement un compte GitHub Copilot.
Enfin, notre puce d’informatique quantique de prochaine génération, Majorana 2, marque une avancée majeure vers le passage à l’échelle : une durée de vie moyenne des qubits de 20 secondes, avec des pointes pouvant atteindre une minute, une fiabilité 1 000 fois supérieure à celle de notre génération précédente, et une voie vers un million de qubits sur une puce qui tient dans la paume de la main. Avec l’aide de l’IA agentique, nous réaliserons une machine quantique évolutive d’ici 2029.
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Les plateformes n’évoluent pas d’elles-mêmes; ce sont les développeurs qui les font avancer. Aujourd’hui, il s’agit de vous offrir encore plus de possibilités pour créer.
Ce ne sont là que quelques-unes des annonces faites à Build. Nous sommes ravis d’échanger avec celles et ceux qui se joignent à nous, en virtuel comme en personne, pour les conférences d’ouverture, les plongées techniques, les séances de piratage et bien plus encore. Plusieurs séances seront également offertes sur demande.
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Et maintenant, à vous de créer.
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Notes de bas de page :
1 : mesuré par Surge, notre partenaire indépendant pour l’évaluation humaine.
2 : selon l’indice de référence SWE Bench Pro.
3 : source : NVIDIA. Basé sur 1 TOPS FP4 théorique, avec utilisation de la fonctionnalité de parcimonie.
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