Por: Yina Arenas, vicepresidenta corporativa, Azure AI Foundry.
Hoy anunciamos nuevas funcionalidades en Azure AI Foundry que facilitan a los desarrolladores la creación, observación y gobierno de sistemas multiagente, al tiempo que ayudan a las organizaciones a cerrar la brecha de confianza en la IA.
A medida que se acelera la adopción de la IA agéntica (ocho de cada diez empresas utilizan ahora alguna forma de IA basada en agentes, según PwC1), la complejidad de la gestión de estos sistemas está en aumento. Los desarrolladores se enfrentan a herramientas fragmentadas y las organizaciones luchan por garantizar que los agentes se comporten de manera responsable. Nuestras últimas actualizaciones de Azure AI Foundry abordan estos desafíos de frente.
Presentación de Microsoft Agent Framework (versión preliminar pública)
El Marco de agentes de Microsoft, ahora en versión preliminar pública, es el SDK de código abierto y el entorno de ejecución que simplifica la orquestación de sistemas multiagente. Convergen AutoGen, un antiguo proyecto de Microsoft Research, y las bases listas para la empresa de Núcleo semántico en un marco unificado de grado comercial, para brindar investigación de vanguardia a los desarrolladores.
Introducción a Microsoft Agent Framework
Con Microsoft Agent Framework, los desarrolladores pueden:
- Experimentar a nivel local y, a continuación, implementar en Azure AI Foundry con observabilidad, durabilidad y cumplimiento integrados.
- Integrar cualquier API a través de OpenAPI, colaborar en tiempos de ejecución con Agent2Agent (A2A) y conectarse a herramientas de manera dinámica, mediante Model Context Protocol (MCP).
- Utilizar los más recientes patrones multiagente como Magentic One y organizar agentes en flujos de trabajo.
- Reducir el cambio de contexto entre herramientas y plataformas.
- Crear sistemas multiagente que conecten Azure AI Foundry, Microsoft 365 Copilot y otras plataformas de agentes.
Este marco está diseñado para ayudar a los desarrolladores a mantenerse en flujo. Según un estudio de la industria2, el 50% de los desarrolladores pierden más de 10 horas por semana debido a ineficiencias como herramientas fragmentadas, lo que destaca la necesidad de soluciones que reduzcan la complejidad y mejoren la experiencia del desarrollador.
Una organización que usa Microsoft Agent Framework para reducir la fricción es KPMG. La transformación de KPMG comenzó con KPMG Clara, su plataforma de auditoría inteligente basada en la nube utilizada en todas las auditorías de KPMG en todo el mundo.
KPMG Clara AI está alineada de manera estrecha con Microsoft Agent Framework de código abierto de próxima generación, basada en la convergencia de Semantic Kernel y AutoGen.
Esto significa que KPMG Clara AI puede conectar agentes especializados a datos y herramientas empresariales, al tiempo que se beneficia de las salvaguardas integradas y de un ecosistema de desarrolladores abierto y extensible. Los conectores de código abierto del marco permiten a los agentes de KPMG Clara AI interoperar no solo con Azure AI Foundry, sino también con sistemas externos y modelos de lenguaje, lo que permite escalar la colaboración multiagente en una empresa global y regulada.
Foundry Agent Service y Microsoft Agent Framework conectan a nuestros agentes con los datos y entre sí, y la gobernanza y la observabilidad de Azure AI Foundry proporcionan lo que las empresas de KPMG necesitan para tener éxito en un sector regulado.
— Sebastian Stöckle, director global de innovación de auditoría e inteligencia artificial de KPMG International
Invitamos a los desarrolladores a unirse a nosotros para dar forma al futuro de la IA agencial a través de contribuir con código y comentarios a Microsoft Agent Framework.
Flujos de trabajo multiagente (versión preliminar privada)
Sobre la base de Microsoft Agent Framework, extendemos estas capacidades directo a la nube con flujos de trabajo multiagente en Foundry Agent Service. Esta nueva característica permite a los desarrolladores orquestar procesos empresariales sofisticados de varios pasos mediante una capa de flujo de trabajo estructurada y con estado.
Con los flujos de trabajo multiagente, los equipos pueden:
- Coordinar varios agentes en tareas de larga duración con un estado persistente y un uso compartido del contexto.
- Automatizar escenarios empresariales complejos, como la incorporación de clientes, el procesamiento de transacciones financieras y la automatización de la cadena de suministro.
- Aprovechar el manejo de errores, los reintentos y la recuperación integrados para mejorar la confiabilidad a escala.
Los flujos de trabajo se pueden crear y depurar de manera visual a través de VS Code Extension o Azure AI Foundry, y luego implementarse, probarse y administrarse en Foundry junto con las soluciones existentes.
En la actualidad, varios clientes experimentan con esta capacidad, y esperamos expandirnos a más clientes en las próximas semanas.
Observabilidad multiagente en marcos populares con contribuciones de OpenTelemetry
También anunciamos mejoras en la observabilidad multiagente, con contribuciones a OpenTelemetry que ayudan a estandarizar el seguimiento y la telemetría para sistemas agentes.
Esto brinda a los equipos una visibilidad más profunda de los flujos de trabajo de los agentes, las invocaciones de llamadas a herramientas y la colaboración, fundamentales para la depuración, la optimización y el cumplimiento. Realizamos las mejoras anteriores en OpenTelemetry en colaboración con Outshift, el motor de incubación de Cisco.
Con las mejoras anteriores, Azure AI Foundry ahora proporciona observabilidad unificada para agentes creados con varios marcos, incluido Microsoft Agent Framework y otros como LangChain, LangGraph y OpenAI Agents SDK.
Voice Live API en Azure AI Foundry ya está disponible con carácter general
Los flujos de trabajo de agentes múltiples se inician cada vez más a través de entradas de voz y culminan en salidas de voz. Nos complace anunciar la disponibilidad general de Voice Live API, que permite a los desarrolladores y empresas crear agentes de IA de voz escalables y listos para producción. Voice Live API es una interfaz unificada de voz a voz en tiempo real que integra voz a texto (STT, por sus siglas en inglés), modelos de IA generativa, texto a voz (TTS, por sus siglas en inglés), avatar y funciones de mejora conversacional en una sola canalización de baja latencia.
Organizaciones como Capgemini, healow, Astra Tech y Agora aprovechan Voice Live API para crear agentes de servicio al cliente, tutores educativos, asistentes de recursos humanos y agentes multilingües. Voice Live API transforma la manera en que los desarrolladores crean agentes de IA de voz al proporcionar una solución integrada, escalable y eficiente.
Versión preliminar pública de las funcionalidades de IA responsable
Sobre la base de los avances en la observabilidad de los agentes y la integración del marco, es de igual importancia garantizar que los sistemas de IA funcionen de manera responsable y segura, en especial a medida que se integran más a fondo en los flujos de trabajo empresariales críticos.
Según la Encuesta Global de Confianza en la IA 2025 de McKinsey3, la barrera número uno para la adopción de la IA es la falta de herramientas de gobernanza y gestión de riesgos. Es por eso que pondremos las siguientes características de IA responsable en versión preliminar pública en las próximas semanas:
- Cumplimiento de tareas: ayuda a los agentes a mantenerse alineados con las tareas asignadas.
- Escudos rápidos con focos: Protéjanse contra la inyección rápida y destaquen el comportamiento riesgoso.
- Detección de PII: Identifiquen y administren datos confidenciales.
Estas funcionalidades están integradas en Azure AI Foundry, lo que ayuda a las organizaciones a crear con confianza y cumplir con los estándares internos y externos.
Impulso del cliente
Las soluciones de Azure AI Foundry ayudan a más de 70 mil organizaciones de todo el mundo, desde nativos digitales hasta empresas empresariales, a transformar la innovación de IA en resultados prácticos. Por ejemplo:
Commerzbank: Commerzbank ha comenzado a probar Microsoft Agent Framework para potenciar el soporte al cliente basado en avatares, lo que permite interacciones con los clientes más naturales, accesibles y compatibles.
El nuevo Microsoft Agent Framework simplifica la codificación, reduce los esfuerzos y es compatible con MCP para soluciones agénticas. Estamos deseosos por ver el uso productivo de los agentes de Azure AI Foundry basados en contenedores, lo que reduce de manera significativa la carga de trabajo en las operaciones de TI.
— Gerald Ertl, director general/jefe de soluciones de banca digital, Commerzbank AG
Citrix: Citrix explora cómo pueden usar la IA agencial dentro de los entornos de infraestructura de escritorio virtual (VDI, por sus siglas en inglés) para mejorar la productividad y la eficiencia de la empresa.
Citrix siempre ha adoptado formas flexibles de trabajar como líder en trabajo seguro. A medida que avanzamos hacia un mundo en el que la IA agencial trabaja codo con codo con nosotros, estamos entusiasmados de habilitarlo también dentro de los espacios de trabajo que nuestros clientes ya usan todos los días. Agent Framework de Microsoft ofrece un enfoque moderno y centrado en el desarrollador para crear agentes. Con compatibilidad con API y lenguajes clave, y la adopción nativa de protocolos emergentes para la llamada a herramientas y la observabilidad, permite el desarrollo intuitivo de agentes en Azure AI Foundry sin comprometer el control del desarrollador. Estamos ansiosos por aprovechar el marco para cumplir con nuestra visión: agentes de IA listos para la producción y a escala empresarial para nuestros clientes.
— George Tsolis, ingeniero distinguido, Citrix
TCS: Tata Consultancy Services construye de manera activa una práctica multiagente en Microsoft Agent Framework, con varias iniciativas en marcha que muestran su inversión estratégica y profundidad técnica, incluidas soluciones de agente para finanzas, operaciones de TI y comercio minorista.
La adopción de Microsoft Agent Framework no es solo un avance tecnológico, sino un paso audaz hacia la reinvención de las cadenas de valor de la industria. Al aprovechar los modelos de Agentic AI y Frontier, permitimos que nuestros equipos creen soluciones flexibles, escalables y de nivel empresarial que transforman los flujos de trabajo y brindan valor en todas las plataformas. El verdadero liderazgo consiste en potenciar la innovación, abrazar el cambio y fomentar un entorno en el que la agilidad y la colaboración impulsen la excelencia.
— Girish Phadke, director de la práctica de Microsoft Azure, TCS
Sitecore: Sitecore ha comenzado a desarrollar una solución que permite a los especialistas en marketing interactuar sin problemas con la plataforma mediante la automatización de tareas en toda la cadena de suministro de contenido, desde la creación y administración de experiencias web hasta el manejo de activos digitales, utilizando agentes inteligentes.
Al asociarse con Microsoft para aprovechar su nuevo Microsoft Agent Framework, Sitecore puede reunir lo mejor de ambos mundos: la flexibilidad para impulsar orquestaciones agenciales no deterministas y la confiabilidad para ejecutar agentes más deterministas y repetibles. Al mismo tiempo, nos beneficiamos de la observabilidad y la telemetría de nivel empresarial de Microsoft, lo que garantiza que estas orquestaciones no solo sean potentes, sino también seguras, medibles y listas para producción.
— Mo Cherif, vicepresidente de IA, Sitecore
Elastic: Elasticsearch admite un conector nativo para Microsoft Agent Framework, lo que permite a los desarrolladores integrar sin problemas los datos empresariales en agentes y flujos de trabajo inteligentes.
Elasticsearch es la plataforma de ingeniería de contexto y la base de datos vectorial elegida por las organizaciones para almacenar y buscar sus datos operativos y comerciales más valiosos. Con el nuevo conector de Microsoft Agent Framework, los desarrolladores ahora pueden llevar el contexto organizacional más relevante directo a los agentes inteligentes y los flujos de trabajo de varios agentes. Esto hace que sea más fácil que nunca crear soluciones de IA listas para la producción que combinen el poder de razonamiento de los agentes con la velocidad y la escala de Elasticsearch.
— Steve Kearns, gerente general de soluciones de búsqueda, Elastic
Una fábrica de agentes de confianza para desarrolladores
Azure AI Foundry es más que una plataforma: es una fábrica de agentes de confianza para desarrolladores y empresas. Tanto si ustedes son un CIO que busca escalar la IA de forma responsable, como si son un arquitecto de seguridad centrado en la gobernanza o un desarrollador que crea la próxima generación de agentes inteligentes, Azure AI Foundry proporciona las herramientas, los marcos y la confianza que necesitan.
Microsoft se destaca en el panorama de la IA con su compromiso con los estándares abiertos, la interoperabilidad y la IA responsable. Microsoft Agent Framework, ahora en versión preliminar pública, es un marco unificado de nivel empresarial que integra investigación de vanguardia y permite a los desarrolladores orquestar sin problemas sistemas multiagente con observabilidad, durabilidad y cumplimiento integrados.
A diferencia de otras soluciones, nuestro marco admite la integración con cualquier API a través de OpenAPI, la colaboración entre tiempos de ejecución con Agent2Agent (A2A) y las conexiones dinámicas de herramientas mediante MCP. Esto garantiza que los desarrolladores puedan reducir el cambio de contexto y mantenerse en flujo, acelerando la innovación.
La naturaleza de código abierto del marco invita a los desarrolladores a contribuir y dar forma al futuro de la IA agencial, convirtiéndola en una plataforma en verdad colaborativa y con visión de futuro. Con Microsoft, las organizaciones pueden confiar en que sus sistemas de IA serán potentes, eficientes, responsables y seguros, para abordar las principales barreras para la adopción de IA identificadas en la Encuesta Global de Confianza en la IA 2025 de McKinsey.
Más información sobre Azure AI Foundry
1 Encuesta de agentes de IA de PwC.
2 La adopción de la IA está en aumento, pero persisten las fricciones.
3 Perspectivas sobre IA responsable de la Encuesta Global de Madurez de Confianza en la IA.