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为无人机添智 为货架点睛 扩博智能借微软智能云用数字化构建现实世界

为无人机添智 为货架点睛 扩博智能借微软智能云用数字化构建现实世界

在风能领域,检查风机叶片的常规方法是派遣五名技术人员爬塔检查,他们利用绳索和保护带将自己吊在离地 100 米的高空,在长度为 40 到 80 米不等的风机上下移动,肉眼检查每一个叶片。在大风的高空环境下作业,对于技术人员来讲,是一项极容易发生事故的危险工作。

除了对技术人员生命安全的威胁,这个过程还相当耗时。对单台风机叶片进行全面检查至少需要6个小时左右,而一些风电场拥有上百台风机,可以想象工作量到底有多大。

扩博智能,是一家双总部位于上海和西雅图的新创公司,他们致力于探索如何更好地利用新技术来赋能传统行业。他们的使命是基于计算机视觉的人工智能(AI)技术,实现现实世界的数字化。

不是普通的无人机就能担任检查风机叶片的重任的。普通无人机从地面起飞,通过飞手人工操控引导到风机叶片近距离检测叶片是非常困难的。因此,无人机必须是 100%全自主飞行,且其视觉识别能力必须达到无与伦比的精确。为此,扩博智能给他们的无人机配备了一个“大脑”:它的自动控制系统可以确定风机叶片的位置,并完美监测叶片全长,以定位是否存在存在缺损以及确损位置呢。这样一台机载计算机上运行的正是扩博智能自主研发的计算机视觉、人工智能和数据分析软件, 是真正的三维自动驾驶。

无人机视觉系统的分辨率精确到可以将落在上面的一只苍蝇看得清清楚楚
无人机视觉系统的分辨率精确到可以将落在上面的一只苍蝇看得清清楚楚

无人机上的视觉识别系统可以仔细检查叶片的每一面,寻找一个小至1到3毫米的裂缝。它所能达到的分辨率可将落在叶片上的小苍蝇图像完美呈现,连它的翅膀和苍蝇腿都清晰可见。最后,这些图像会发送到微软智能云 Azure 平台进行云端处理,并通过扩博智能的数据分析和深度学习神经网络创建一份关于叶片缺陷情况初筛报告。

这套系统解决了许多问题。首先是安全性,使用无人机意味着人类可以免于在悬挂于半空的危险条件下作业。第二是效率,与需要花费 5-6 个小时的五人技术小组相比,一名操作人员使用扩博智能无人机在 25 分钟内即可完成该流程,效率提升了 10 倍。同时,这也为风电场运营厂商提供了宝贵的基于叶片生命周期管理的新数据。基于 AI 技术,数据报告生产的速度提高了 8 倍,现在每个风机的每个叶片都拥有了完整的维护和检查记录。

通过这种方式,扩博智能成功地实现了他们的使命——将现实世界数字化,完美诠释了“Di-Phy”的愿景。

2018 年 10 月 17 日,扩博智能与上海电气风电集团有限公司和洛阳双瑞风电叶片有限公司签署战略合作协议,全面推进在新能源风电行业中的应用落地,不仅为风机叶片提供智能巡检服务,还将智能巡检解决方案与资产数字化管理相结合,共同探究数据化、智能化、数字化发展的前景和价值。这一正式合作表明扩博智能在国际市场上迈出一大步,也证明风电行业的传统巨头愿意采用人工智能等创新技术的转型决心。

成立于 2016 年的扩博智能由四位经验丰富的拥有全球科技公司职业背景的老友共同创建。在他们之前的工作经历中,四人都满腔热诚地在全球化大企业中构建业务平台,熟知企业客户对于这些平台的可靠性和价值的诉求。

扩博智能的无人机是一个三维自动驾驶设备,它的视觉识别能力需要无与伦比的精确
扩博智能的无人机是一个三维自动驾驶设备,它的视觉识别能力需要无与伦比的精确

作为创始人兼首席执行官的严治庆表示:“微软智能云生态系统是由众多为最终客户服务的技术合作伙伴共同建立的,而我们通过创办扩博智能填补了平台公司和客户需求之间的空白。”

扩博智能始终秉承深入洞察客户需求为先,并以在其特定行业深具专家级水准为自身发展的标准。这也同样适用于传统的零售行业。严治庆表示:“线下零售领域正受到亚马逊和京东等公司的挑战,我们切实看到了,我们有很多潜在的机会可以帮助线下零售商升级数字化转型。”

为了切实做出一些改变,扩博智能针对快消品行业的特定场景进行大量的机器视觉模型训练。他们开发了一套系统,让零售商用智能手机给商店货架上的商品拍照,并得到即时反馈。基于人工智能的技术可准确识别 SKU(库存单位)数量,其精准度高达到 95%,它还能提供实时的分析,如货架份额比率、缺货率,以及使用 Microsoft Power BI(商业智能)呈现出的更多对客户有价值的数据。

扩博智能的计算机视觉服务允许零售商用智能手机给商店货架上的商品拍照,并得到即时反馈
扩博智能的计算机视觉服务允许零售商用智能手机给商店货架上的商品拍照,并得到即时反馈

这个人工智能零售助理很有效,但也仅仅只是解决了冰山一角。严治庆和他的团队有一个“宏大的愿景”——可以用机器视觉识别商店里的每一种产品,并利用它们来解决更多典型的零售实际工作场景。他们计划下一步就是把“眼睛”放在冰箱冰柜甚至是货架上。

可口可乐目前在全中国门店里放置有 100 多万台冰箱。试想,如果能够使用一种新技术将其物理冰柜中的商品信息等转换成数字信息,那就相当于帮助可口可乐增加了 100 万个实时可见的市场数据和业务表现的动态信息源。

扩博智能通过在冰箱上添一双“眼睛”来实现这一目标。结合物联网和边缘计算,可捕捉设备内部商品图片,帮助零售商通过全自动方式 24 小时不间断捕捉冰柜商品信息,以便零售品牌商及时了解市 场动态数据。它还可以检测冰箱是否被滥用,例如是否存放竞争对手的商品等。最后,所有这些信息都会实时传送给企业客户。

严治庆表示,快消品公司预测,通过这类技术手段,有助于将相关渠道的销售额提高 30%到 50%。

随着这些智能冰箱的推出,扩博智能下一阶段的工作也将全面铺开——为零售商部署物联网设备,以便监测商店中的每个冰柜和货架。一旦他们的宏伟愿景得以实现,并且能够真正识别和跟踪商店中的每件商品,零售商和快消品公司的线下业务机会就无限广阔。

这也衍生了一些新的数据观察角度,例如:显示商品在哪些地方最快售罄的实时热图,或者可以实时覆盖整个商店的人口统计或定价数据。该系统会消除实体店最基本、最致命的问题之一——货架空缺排面问题。

如果能找到将现实世界数字化起来的方法手段,你就能充分利用智能计算机系统的天然优势。扩博智能正利用视觉技术,在风能和零售业实现这一目标,创始人兼首席执行官严治庆希望“我们的技术可以在全球范围内成功复制”。