香港，2023年10月18日 – 於香港大學教育學院任教數據科學的李志遠教授最近僅用了30小時便成功編制好一份教材。
透過運用生成式AI等工具，李教授只花15小時就將在疫情期間教授的一系列網課文字記錄及簡報轉化成文本，同樣地他只需15小時即能編輯和編排成一份長達10,000字的教材。他還把章節轉化圖像化，以思維圖展示其概念，並製作了不同短片。
李教授會於校園內舉辦關於使用AI工具進行教學的研討會，他指：「學生有不同的學習模式，有些學生傾向聆聽或觀看，有些人則想要一個思維圖作參考。而AI工具面世前，我並沒有足夠時間探索這類型的教學方式。」
生成式AI正促使教師重新思考如何教導學生和如何讓學生為未來做好準備，管理人員也在重新制定大學應教授學生未來所需的技能。
香港大學協理副校長（教學）趙寶貽教授指：「我已經對經歷上一次這種突破性改變沒有很深印象。我們慶幸得到老師、家長和學生的關注，為重塑教學方式注入活力。」
生成式AI工具建基於大型語言模型（Large Language Models – LLMs），可以綜合大量數據生成文本、代碼、圖像等，被視為自網路瀏覽器和智能手機面世以來最大的技術飛躍。儘管這項技術強大，它仍可能提供不完善的回應。而在過去的幾個月，大學一直在探討如何負責任地應用此技術。
生成式AI的出現引發更大的議題 ：大學應該為學生準備什麼樣的未來。
趙表示：「在大學，除了教授AI相關的知識之外，我們應該還應該教授什麼呢？未來的僱員需要什麼？我們還需要教授什麼人材技能？又應如何與他人協作和建立關係呢？」
香港大學是一所以研究為主導的世界級綜合大學，成立於1911年，是香港歷史最悠久的大學，並以其醫學院而聞名。根據2024年泰晤士高等教育世界大學排名，港大被評為香港頂尖大學，位列全球第35名。
香港大學起初於2023年初禁止使用生成式AI工具。趙表示：「我們當時知道禁令只屬暫時性。」而於2月，便成立了由教職員、學生和技術人員組成的工作小組每週開會討論新技術的影響。
當由OpenAI的GPT支援的Azure OpenAI服務於今年1月份推出時，大學的資訊科技部門已率先行動。香港大學首席信息主管及大學圖書館館長伍麗娟表示：「我們認爲AI是未來，是我們追求以提升研究、教學和學習的必要手段。」
大學一直以來使用Microsoft的方案，而資訊科技部門則作出了一個非常決定，從4月到6月資助員工使用Azure OpenAI服務，讓他們測試並感受生成式AI的威力。一般而言，新的資訊科技資金需涉及列有詳細要求的招標文件和各部門的支持 ，通常需時數月時間進行。
在此情況下，伍表示：「沒有人知道所有的需求。資訊科技部門表示將承擔風險去提供資助。我的策略是快速採用，如果失敗，就要變陣。」
2023年6月，港大教務委員會是正式通過了一項生成式AI政策，將其確立為學生的第五種重要能力，與口語、寫作、視像及數碼等四種能力並駕齊驅。8月底，香港大學與另外七所大學宣佈將於新學年所有師生開放Azure OpenAI服務，幾乎沒有限制。
趙表示：「我們的立場是擁抱它。教師可以自行決定是否限制在課程或某些作業上的使用。我們希望學生透過限制使用生成式AI來學習基礎知識，而教師決定是否允許使用生成式AI。 」
港大已經推出了幾個透過Azure OpenAI服務構建的生成式AI聊天機械人。IT服務台聊天機械人可以回答簡單的查詢，讓員工有空檔處理更複雜的問題。另一聊天機械人則協助處理行政問題，例如如何報讀課程，還有一個聊天機械人用於本科課程選擇。
師生亦可使用更通用的港大聊天機械人作教學及學習用途。服務推出的前期數據令人鼓舞，自9月1日推出的首20天，已有超過10%的港大學生（總人數為36,400人）及約17%的員工（總人數為13,100人）使用聊天機械人。而IT服務台聊天機械人則在8月21日至9月13日期間收到1,276條相關查詢。
為了保護用戶的數據和隱私，這些任何聊天機械人的查詢數據不會被保留。伍表示 : 「我們不會查看他們的提問，亦不會保留任何記錄。我們也要求Microsoft不要保留數據記錄。」
港大教與學創新中心為學生提供基本的掌握和應用生成式AI工具的研討會。他們會了解到回應並不總是完善的，但聊天機械人可以生成好的提議。生成式AI不是一個搜索引擎，而是一個語言合成器，因此學生也經常被提醒需檢查資料來源以確保準確性，依此類推。
當然，最大的擔憂莫過於學生過份依賴生成式AI來完成作業，未能汲取知識。由於存在誤報和漏報而導致學生被錯誤指控作弊的可能，教職員不會使用AI探測工具檢查作業。
反之，大學要求教職員重設評估方式。港大教與學創新中心總監陳嘉玉教授說：「我們想讓學生學到的是思考。著眼於學習過程、成果和體驗，這才是最重要的。」
陳説：「例如，老師可以要求進行示範或口頭報告，而不是寫作論文。他們也可以要求聊天機器人生成多篇文章，然後讓學生評論其是否存在事實錯誤，學生可以表達他們的意見，或許還能夠生成一個文章大綱。這類近一種反向論文，其中仍可以達成與論文一樣的所有學習目標。」
學生可以被要求展示能力，並在不同的節點進行實習等實踐性工作，就像醫學中的臨床考試一樣，這是AI無法做到的。
陳說，她使用生成式AI工具的方式「就像私人助理一樣」，包括回覆邀請她接受採訪以及在會議上發言的電子郵件，她認爲無須擔心過度依賴AI。
「你能想像沒有這東西的生活嗎？」陳擺動著手機說：「這就是我們正在習慣的。」
學生已開始自己在摸索AI。
黎欣盈，是一名主修語言學的大四學生。她表示平日不會使用AI來寫作論文，但認為用它生成題材是合理的，例如她最於一個研究計劃中需要訪談某人的英文學習經歷，她當時亦有利用AI生成訪談的問題。。
黎說：「我不認為我們可以使用ChatGPT完成一切。有時候，我仍寧可到圖書館借書。」
對於主修工程的大四學生甄穎霖來說，生成式AI的影響較小：「在工程領域，我們已經對AI頗爲熟悉。它對我來說只是一個工具。」
當黎和甄最近一起合作開展課堂項目時，他們瞭解到AI工具的潛力和限制。在一門名為「數碼化大中華地區文化遺產」的課程中，經得導師的允許，他們使用港大聊天機器人上的Dall-E 3圖像生成器來創建中國神話瑞獸的圖像。
輸入「有角和爪的藍色龍」的指令後，他們成功地生成了一張中國神話中青龍的圖片。然而，要生成一張具有人臉的魚–赤鱬的圖片卻需要進行多番嘗試。
黎亦嘗試生成九頭蛇相柳，卻總是得到單頭蛇的圖像。黎最終花了大半個小時繪畫相柳的數碼畫作，相比之下，使用DALL-E 3只需幾秒鐘的時間。而這四人小組的項目最後獲得了甲級的好成績。
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